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问PANDAS:将列中的所有日期时间转换为另一种格式
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Stack Overflow用户

提问于 2020-03-24 17:15:08

回答 1查看 19关注 0票数 0

我有一个包含datetime列的Pandas数据帧，其中所有值的格式如下：25/09/15 12:00:00。我想在所有行中重新格式化这个字段，以便匹配以下格式：25.09.15 12:00。

下面是一些示例数据：

Date              | Value
25/08/15 12:00:00 | 49.0
25/08/15 13:00:00 | 49.5

日期列数据类型为字符串。

提前谢谢你

pandas

dataframe

datetime

回答 1

Stack Overflow用户

回答已采纳

发布于 2020-03-24 17:26:51

使用Series.dt.strftime格式化日期时间

df
                 Date  Value
0 2015-08-25 12:00:00   49.0
1 2015-08-25 13:00:00   49.5

df['Date'] = df['Date'].dt.strftime('%Y.%m.%d %H:%M')
df
               Date  Value
0  2015.08.25 12:00   49.0
1  2015.08.25 13:00   49.5

如果列类型为str，则需要首先转换为datetime

df.Date = pd.to_datetime(df.Date)

票数 0

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/60828013

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