问如何为决策树的连续特征选择分裂变量
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Stack Overflow用户

提问于 2019-06-01 19:32:58

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我目前正在实现决策树算法。如果我有一个连续的特色数据，我如何确定一个分割点。我遇到了一些资源，说要在每两个点之间选择中点，但考虑到我有8000行数据，这将非常耗时。输出/特征标签具有类别数据。是否有任何方法可以让我更快地执行此操作

发布于 2019-06-02 05:56:48

决策树通过计算熵和信息增益来确定最重要的特征。实际上，8000行对于决策树来说并不是太多。但一般来说，随机森林与决策树是相似的。它是作为合奏工作的。你可以回顾并尝试it.Moreover，也许缓慢与另一件事有关。

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原文链接：

https://stackoverflow.com/questions/56406338

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