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工欲善其事，必先利其器。充分发挥每个工具的优势可以显著提高我们的工作效率。为了更好的工作和科研，今天给大家介绍一些提高效率的工具。

如何有效提高你的科研工作效率

将Easyensemble应用到气象样本不平衡问题的缓解中，其中0（正样本）：1（负样本） = 4723：84，仅调整了每个基模型的正负样本比例数，Easyensemble便可取得比SMOTE和原LightGBM方法更高的TS。相较其它方法而言，新增的几个参数的调整以达到较优的效果，虽是一项具有工作量的流程，但却新有了一条可优化的道路。当然具体问题具体分析，没有一种方法一定是通用的，假如特征与类别之间的关系较为明确，那么采用Easyensemble可能只会有不好的结果。

Easyensemble&LightGBM-应对气象样本不平衡问题的有效算法（支持各类基模型接入与新增优化参数）

全国12.5米分辨率DEM数据，该数据由锐多宝的地理空间提供并进行分省裁剪与镶嵌，由测绘营地进行影像坐标系转换。

地理空间数据公开资源汇总

水是人类赖以生存与发展的物质基础，也是我们感知和应对气候变化的重要媒介。受独特季风气候与阶梯状地形影响，中国水资源分布极不均匀，缺水问题突出，是全球水资源极度脆弱的地区之一。人类活动与气候变化的复合作用，进一步加剧了中国水循环过程研究的复杂性。因此，迫切需要一套质量可靠、时空连续，且剔除大规模人类活动影响下的天然径流数据，为水循环研究提供本底数据支持。然而，中国现有的天然径流资料缺失率较高，参考站点密度不足，在年际和季节变化尺度上存在较大偏差，难以客观揭示大尺度径流变化的自然规律。

BAMS封面论文:中国天然径流量格点数据集CNRD v1.0

南海诸岛子图绘制cartopy比较简单，然而目前基本是用Basemap和geopandas做的。把cartopy加上南海诸岛子图基本上是与BUG斗争，遂放弃。于是直接使用偷懒做法，把南海诸岛加到图中。

python可视化 | 绘制中国降雨分布（添加等高线、比例尺、指南针、南海诸岛、九段线）

经历全球变暖背景下诸多极端天气气候事件，在其越来越受关注的当下，联合国政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 第六次评估报告（AR6）第一工作组报告《气候变化2021：自然科学基础》、第二工作组报告《气候变化2022：影响、适应和脆弱性》、第三工作组报告《气候变化2022：减缓气候变化》陆续发布，为更好地促进公众对最新科学成果和理念的认识，11月4日，IPCC以通俗易懂的形式公开发布了《气候变化2021：公众摘要》（以下简称《摘要》）。

IPCC最新发布《气候变化2021：公众摘要》

与自然影像数据集不同，遥感影像中的目标通常以任意角度出现，如图 1所示。自然影像常用的水平框目标检测方法，在遥感影像上的效果通常不够理想。一方面，细长类目的待检测目标（比如船舶、卡车等），使得水平框检测的后处理很困难（因为相邻目标的水平框的重合度很高）。另一方面，因为目标的角度多变，水平框不可避免引入过多的背景信息。针对这些问题，遥感目标检测更倾向于检测目标的最小外接矩形框，即旋转目标检测。旋转目标检测最近因其在不同场景中的重要应用而受到越来越多的关注，包括航空图像、场景文本和人脸等。特别是在航空图像中，已经提出了许多设计良好的旋转目标检测器，并在大型数据集上（比如 DOTA-V1.0）获得了较好的结果. 与自然图像相比，航拍图像中的物体通常呈现密集分布、大纵横比和任意方向。这些特点使得现有的旋转对象检测器变得复杂。我们的工作重点是简化旋转对象检测，消除对复杂手工组件的需求，包括但不限于基于规则的训练目标分配、旋转 RoI 生成、旋转非最大值抑制 (NMS) 和旋转 RoI 特征提取器。

技术分享 | 遥感影像中的旋转目标检测系列(一)

空间动态风力发电预测（Spatial Dynamic Wind Power Forecasting）对风能的利用具有实际意义，参与者应准确估计风电场的风能供应。

算法比赛 | KDD Cup2022 风力发电预测比赛总结

前面的项目使用metpy将台风数据插值转换为极坐标系中，介绍了如何利用metpy完成将台风数据从笛卡尔坐标系转化成极坐标系的插值操作。

可视化 | 台风方位角平均的半径-气压剖面图

研究台风的同学们应该都接触过需要计算以台风为中心的方位角平均物理量，这就需要将笛卡尔坐标系中的数据插值到极坐标系，再对各个方位角的数据进行平均。

使用metpy将台风数据插值转换为极坐标系

本文根据《K-均值聚类法用于西北太平洋热带气旋路径分类》文献中的聚类方法，对印度洋的台风路径进行聚类分析。
其核心原理就是通过计算每条台风路径的经、纬向质心，以及经、纬、对角向的方差，作为聚类的依据，使用KMEAN算法将上述5个特征进行分类。
最后将分类后的结构进行可视化展示。

算法复现 | 使用KMEAN算法对印度洋台风路径进行分类

国务院日前印发《气象高质量发展纲要（2022－2035年）》，这一纲要有何看点？如何加快推进气象现代化建设、以高质量气象服务助推高质量发展？中国气象局党组书记、局长庄国泰进行了权威解读。

国家气象局局长庄国泰权威解读《气象高质量发展纲要（2022－2035年）》

原文：https://www.ecmwf.int/en/about/media-centre/focus/2022/global-numerical-modelling-heart-ecmwfs-forecasts

全球数值模式是ECMWF预测的核心

「如何让我们的未来在今天就变成现实呢？答案就是模拟，」英伟达创始人、CEO 黄仁勋说道。

模拟整个地球：英伟达Earth-2超级计算机即将上线

Blog: http://yishuihancheng.blog.csdn.net

基于深度学习模型的空气污染时序预测

大商所近日表示，正将天气指数衍生品作为其指数板块业务拓展的重点品种之一。此前，郑商所相关负责人也表示，目前中国版天气期货正处于大力研发阶段。

与多行业息息相关，天气指数衍生品渐行渐近

近几十年来，全球人口持续增长，极端灾害性天气频繁发生，粮食安全问题日益成为全人类面临的重大挑战之一。小麦是全球种植量最大的谷物，占粮食总产量的1/3，为全世界约40%人口提供了口粮供应，而中国是最大的小麦生产和消费国，如何对小麦产量进行准确预测是国内外学界广泛关注的热点问题。

基于机器学习-动力混合模型预测作物产量的新方法

当前，全球变暖正以前所未有的速度发生，这导致冰川融化、海洋变暖、海平面上升，从而又促使更多、更频繁的极端天气事件发生，对人类社会的生产生活与社会治理带来严峻挑战。

AIRS强对流天气识别跟踪与外推系统

偶然间看到一款适用于地球科学领域可视化的Julia库，深深地被少量的代码和酷炫的3D可视化效果所震撼，在这里与大家一同分享。从下面的gallery不难看出，无论是视频动态图、曲线图、等值线图、以及一些统计相关的图都是气象所常用的科学图片类型，我们之前介绍过Julia的很多内容，大多是关于基础、发展情况、算法等等，相对全面的可视化库介绍的比较少。

BeautifulMakie绝对是一个Julia的宝藏级可视化库

能源行业认为，技术解决方案，提高能源效率、使用碳捕获和储存（CCS）、生物能源、自然抵消和从煤炭转向天然气等方法，可减少化石燃料能源生产的碳足迹。不同发展程度的国家刚开始制定煤炭淘汰计划，正在决定他们应该以多快的速度实现经济脱碳。

气候变化背景下的电力资产搁浅问题

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