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    MySQL字段null和not null学习思考

    SQL语句函数中可以使用ifnull()哈数进行处理,判断空字符串用=''或者''来进行处理 含有空值的列很难进行查询优化,而且对表索引时不会存储NULL值的,所以如果索引字段可以为NULL,索引的效率会下降很多...你应该用0、一个特殊值或者一个空串代替NULL。(影响索引效率的原因:NULL不是空值,而是要占用空间,所以MYSQL进行比较的时候,NULL会参与字段比较,所以对效率有一部分影响。...且B树索引不会存储NULL值的,所以如果索引的字段可以为NULL,索引的效率会下降很多。)...联表查询的时候,例如LEFT JOIN table2,如果没有记录,则查找出的table2字段都是NULL,加入table2有些字段本身可以是null,那么除非把table2中not null中的字段查出来...,否则就难以区分到底是没有关联记录还是其他情况 数据库的字段设置NOT NULL,仅仅说明该字段不能为NULL,只有在插入数据为NULL的情况下会报错。

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    MySQL中的字段约束 null、not null、default、auto_increment

    今天我们来看一下MySQL的字段约束:NULL和NOT NULL修饰符、DEFAULT修饰符,AUTO_INCREMENT修饰符。...MySQL默认情况下指定字段为NULL修饰符,如果一个字段指定为NOT NULL,MySQL则不允许向该字段插入空值(这里面说的空值都为NULL),因为这是“规定”。...但是在自增列和TIMESTAMP字段中,这个规则并不适用。向这些字段中插入NULL值将会导致插入下一个自动增加的值或者当前的时间戳。...DEFAULT 修饰符: 可以使用DEFAULT修饰符为字段设定一个默认值。当插入记录时,您老人家忘记传该字段的值时,MySQL会自动为您设置上该字段的默认值。...如果是NOT NULL字段,MySQL对于数值类型插入0,字符串类型插入空字符串,时间戳类型插入当前日期和时间,ENUM类型插入枚举组的第一条。

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    hive 分区表添加字段后,字段结果为null

    问题现象由于业务需要,添加了在hive原来的表上增加了新字段(alter table partition_test add columns(ads string); ),添加一段时间后发现,新分区的数据查询正常...但是发现涉及以前的分区,新增字段的值都是null。图片开始的时候,以为是老分区文件中没有该字段的值导致的,重新跑批生成数据,发现老分区中的字段还是为null。...图片查看表结构,发现也是有新添加的字段,也就是表的元数据中有新增字段。图片问题原因新增字段后,之前的分区没有同步到新的字段结构,使用的还是之前的元数据信息。而新生成的分区使用的新字段结构的元数据。...hive在select分区表的数据时,会根据分区元数据字段去hdfs文件中读取对应字段值。而老分区中没有新字段的元数据,所以没有取到相关值,显示为null 。解决方案同步老分区的元数据字段结构。...就能同步老分区的字段了。该问题就是hive的联级问题。

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    null校验的优美处理

    这么做真的好吗,每层方法中都有这null的判断,导致很多null的判断都是重复的,我们对每个方法的返回都持有一个怀疑不确定的态度,是导致代码各个地方都有非null校验的原因。...我们可以这样规定,如果方法返回的是对象,那么它的返回一定不为null;如果方法返回的是Optional对象,则表示方法返回结果可能存在null,需要做非null处理。...// 这种方法代表返回结果一定不为null,调用这个方法不用做null处理 T get(Integer id); // 这种方法代表返回结果可能 Optional get(Integer id)...; 对于返回可能存在null的方法,Optional对象也提供了一些优雅的处理方式。...op.orElseThrow(BizException::new); if (value == null) { throw new BizException(); } // ifPresent相当于相当于以下处理

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    SQL中的Null值处理

    在日常的开发中,遇到需要处理 Null 值的场景还是蛮常见的。比如,查询某个字段包含 Null 值的记录、在展示的时候将 Null 值转为其它值、聚合包含 Null 值的列等。...今天就和大家聊聊在 MySQL 中处理 Null 值时需要注意的点,本文包含以下内容: 查找 Null 值 将 Null 值转为实际值 在排序中对 Null 值的处理 计算非 Null 值的数量 聚合...类似的,在处理字符串类型的字段的时候,我们要找出某个字段没有值的记录。假设该字段叫作 xxx,xxx 允许设置 Null 值。...2 将 Null 值转为实际值 有时候做报表展示的时候,我们不希望将 Null 值直接展示出来,而是转为其它值。比如,是数值类型的字段就展示成 0,是字符串类型就展示成空白字符。...3 处理排序中的 Null 值 如果是使用默认的升序对包含有 Null 值的列做排序,有 Null 值的记录会排在前面,而使用了降序排序,包含了 Null 值的记录才会排在后面。

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    Java 对象字段基本类型和包装类型的选择以及 null 处理的一些思考

    null,你应该对字段进行处理初始化和赋值。...IDE 实际上是在提示我们 age 字段不为 null,你应该对字段进行处理初始化和赋值。...方案二建议使用 方案二是直接使用包装类型的方式,允许字段为 null,当然我们也可以结合 @NonNull 注解来保证字段不为 null。...当字段可为 null 时则需要处理 NullPointerException 问题,下面是一个建议方案:使用 Optional 进行包装,除了可以使用函数式编程的思想使代码更简洁以外,还可以让使用者明确知道该值可能为空...需要注意的是 Optional 不是 Serializable,作为类字段时如果需要序列化则需要进行特殊处理,比如使用 Jackson,它会把空对象看作 null,而有值的对象则把其值看作对应域的值。

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    数据库表字段为何默认为 NOT NULL?

    可为NULL的列会使用更多的存储空间,在MySql里也需要特殊处理。...在实际开发中,如果字段允许为 NULL,那么开发人员在处理这些字段时,需要进行大量的空值判断。...NULL 值时,处理方式各不相同: max、min、avg 和 sum 函数对 NULL 值采取的处理方式是直接忽略 count 函数处理 NULL 值则需要分情况进行讨论 count () 返回的是所有记录的总和...只要有一个操作数为 NULL,结果就会是 NULL 这种特性使得在处理包含可能为 NULL 值的字段时,需要特别小心,否则很容易得到错误的结果。...综上所述,将数据库表字段设置为 NOT NULL 可以减少存储空间的占用,使数据库的存储更加高效。特别是在处理大量数据时,这种节省空间的效果会更加明显。 ·END·

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