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    python批量化提交100+shell

    前段时间,在写批量化挖掘的脚本,现在已经收工了,大概也就100+shell左右,用来练手的其余sql注入,未授权都交给公益src了。 先上图,大佬勿喷,只做一个思路-实施的过程。...表格内的内容,比如盒子,补天提交,提交后等待几秒即可提交下一部分。...3.一些探讨 实际漏洞验证很复杂,src平台对提交的内容(厂商归属和漏洞验证截图)都看重,你这里没截图就没过,如果说量比较少的情况下,尽量手工收集材料截图。...4.脚本内容 (1)通过批量验证+文件保存 import re import requests import time from requests.packages.urllib3.exceptions.../vulnsql1.txt', 'a', encoding='utf-8') as f: Scan(target\_url) (2).selenium版批量查域名归属+截图 from

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    批量插入技巧:减少事务提交次数的性能提升

    引言 在数据库操作中,频繁提交事务是常见的性能瓶颈。想象一个场景:需要向数据库插入10万条用户数据。如果每条记录都独立提交事务,数据库将承受巨大的I/O压力和锁竞争。...而通过批量插入技术,将多次插入合并为单次事务提交,可显著提升性能。 为什么减少事务提交次数能提升性能?...实验表明,MySQL提交1万次单条插入比单次批量插入慢20倍以上。...监控关键指标 数据库:Innodb_row_lock_time_avg 应用层:批处理队列积压量 OS:await%磁盘等待时间 结语:性能与稳定性的平衡 通过减少事务提交次数,我们实现了从线性处理到批量流水线的质变..." 批量插入如同数据库世界的加速齿轮,只有精准咬合业务场景,才能释放真正的性能潜力。

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    JDBC批量提交SQL的几点问题解答

    问题二:执行批量操作的过程中,如果其中有部分命令执行失败,其他执行成功的命令是否会提交到数据库? 2....但是这里抛异常后就没有执行commit,那如果执行commit是不是三条成功的(id=4,id=5,id=6)就会提交到数据库?    ...batch_test; +----+ | id | +----+ | 1 | | 2 | | 3 | | 4 | | 5 | | 6 | +----+ 6 rows in set 至此问题二答案已经出来了,批量提交过程中虽然在执行...答: executeBatch不会执行commit,在执行完executeBatch后必须再执行commit; 问题二:执行批量操作的过程中,如果其中有部分命令执行失败,其他执行成功的命令是否会提交到数据库...答: 批量操作执行executeBatch时部分命令执行失败会抛BatchUpdateException异常,但是只要继续执行commit,其他成功执行的命令依然会提交到数据库,否则不关执行成功与否都不会提交到数据库

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    #WorkBuddy# 脚本崩了别急着重跑:给批量提交加已提交状态机

    我平时用 AI 助手加自动化脚本管理一批电商店铺,最重的一类操作是批量提交:批量复制商品上架、批量改配置。这类操作有个共同点——每一步都是"提交"动作,提交成功就是既成事实。...场景:一次例行批量复制 那天晚上跑一个批量复制上架的脚本,逻辑很朴素:遍历几十个店铺,每个店铺做"选源商品→填参数→点提交→记一条日志"。脚本跑到一半进程崩了。...批量场景下赌错一次,就要去后台一条条找重复记录、手工清理重复链接,清理成本远高于多等五分钟。...解法三:批量的容错要"停在点上" 还有个连带教训:批量脚本崩了之后,不要从店铺列表的开头整批重来,而是从状态表里第一个非终态的单元继续。...总结 这次事故没有造成大损失,但它暴露的问题是通用的:所有"写日志在提交之后"的脚本,都天然携带双份提交风险。

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    数据库PostrageSQL-异步提交

    异步提交 异步提交是一个允许事务能更快完成的选项,代价是在数据库崩溃时最近的事务会丢失。在很多应用中这是一个可接受的交换。...如果数据库可能崩溃,它会通过重放WAL到被刷写的最后一个记录来进行恢复。数据库将因此被恢复到一个自身一致状态,但是任何还没有被刷写到磁盘的事务将不会反映在该状态中。因此其影响就是丢失了最后的少量事务。...特定的实用命令,如DROP TABLE,被强制按照同步提交而不考虑synchronous_commit的设定。这是为了确保服务器文件系统和数据库逻辑状态之间的一致性。...支持两阶段提交的命令页总是同步提交的,如PREPARE TRANSACTION。 如果数据库在异步提交和事务WAL记录写入之间的风险窗口期间崩溃,在该事务期间所作的修改将丢失。...它禁用了PostgreSQL中所有尝试同步写入到数据库不同部分的逻辑,并且因此一次系统崩溃(即,一个硬件或操作系统崩溃,不是PostgreSQL本身的失败)可能造成数据库状态的任意损坏。

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