IMO/IOI奖牌得主18000人追踪：1500倍概率成亿万富翁

X社交平台（以前叫tweet）上有一个叫做Deedy的知名博主最近做了一件挺有意思的事。他用爬虫抓了公开数据，把过去25年间18000名IMO、IOI、IPhO奖牌得主的职业去向全挖了出来，成功追溯到了其中大约一半人。

结果很震撼。这群人成为亿万富翁的概率，是普通人的1500倍；成为独角兽创始人的概率，是普通人的4000倍。

OpenAI、Stripe、Ethereum、Databricks、Perplexity……这些改写了过去十年科技史的公司，背后都站着奥赛出身的创始人。

数据是冰冷的，但故事是从填志愿那一刻开始分叉的。

在被追踪到的选手里，12%的人本科去了MIT。这个比例听起来不算高，但MIT每年全球招生才一千出头，能吸走这个群体里八分之一的人，已经很夸张了。第二名是剑桥，7%，差距明显。第三名是伊朗谢里夫理工大学，3%——很多人没听过这个学校，但伊朗是国际物理、数学奥赛的传统强国，谢里夫理工在中东的地位约等于MIT在美国，大量伊朗奥赛选手本科留在国内，数据上自然会冒出来。

但这份数据里几乎没有中国选手的身影。Deedy本人也承认，中文姓名对他来说极难追踪，这是个系统性偏差。中国是IMO历史上最强的国家，25次团体第一，但在这份追踪里几乎隐形了。也就是说，中国奥赛选手的去向存在大比例盲区。

毕业后，这群人的去向也很有意思。最大头的是学术界，占36%，超过三分之一。那些被认为天赋异禀的人，最终最多的选择是留在大学里继续研究数学和计算机。近几届菲尔茨奖得主里，IMO出身的人多到几乎成了标配。国际货币基金组织的一份报告说，IMO金牌得主后来拿下菲尔兹奖的概率，是顶尖名校数学博士的50倍。

接下来，22%的人进了软件和科技公司。最大雇主是Google，一家就吸走了所有被追踪者的6%。OpenAI有38名奥赛出身的员工，Anthropic有15名，Cognition有8名。12%的人进了金融，量化交易是主要去向。Jane Street这家低调的量化交易公司，在Deedy的数据里藏着47名奥赛出身的员工，在所有雇主里排名第三。

只有5%的人选择了创业，但这5%造出了约20家独角兽、7家十角兽，横跨AI、加密货币、云基础设施。Hyperliquid的创始人Jeff Yan，IPhO金银牌、哈佛毕业、前HRT员工，用11个人做出了年净利11亿美元的公司。

但这里有个bug。Deedy只追踪到了大约一半的人，另外一半几乎没有任何网络痕迹。有研究者指出，能被追踪到的那些人，本身就倾向于“混出来了”的，而负面结果、普通结果更难在网络上留下痕迹。Deedy自己也承认这点，但他认为即使打个折扣，结论方向不会改变。

那中国的奥赛选手去哪了？知乎上有人专门做了个调查，挖了2006到2016年中美IMO国家队所有选手的公开信息。中国43人里，39人读了博士，31人专攻数学，4人转向计算机。最终20人在学术界任职，3人当了高中数学竞赛教练。去量化基金的只有7人，进科技公司的5人。大多数走的是一条朴素得出乎意料的路——读博，然后当教授。

美国人则相反。离开学术界的人，本科毕业就直接去科技公司或金融，路径更多元，也更灵活。同一个起点，不同国家，跑道是不一样的。智商在18岁之前把大家拉到同一条起跑线，但起跑之后，能跑多远，很大程度上取决于你在哪条跑道上。