别再神话大模型了：AI Agent的真面目是个“控制套壳”

很多人做AI Agent，整天盯着怎么调优提示词、换最新大模型，这其实走偏了。一位开发者硬啃几个月，从零写了一个Agent运行底座，得出一个极具颠覆性的结论：大模型只占Agent工程的20%，剩下的80%全是套在模型外面的控制底座（Harness）。

这个逻辑很简单：模型是一个极不稳定的生成器。真正决定Agent能不能在现实里干脏活、累活的，是它外面的软件控制系统。比如：上下文快撑爆了怎么自动压缩？工具调用出错时，怎么给模型提供精准的纠错指引，而不是让它原地打转傻等？

别把Agent当成会思考的“数字生命”，它就是一个普通的软件运行环境，只是把LLM当作一个不稳定的API来调用。决定Agent商业价值的，不是模型有多聪明，而是你的控制底座有多皮实。模型负责提供可能性，底座负责把可能性变成确定性。

x.com/ByteMohit/status/2063493300884246598