在 CLAUDE.md 里养一只金丝雀

在我给 AI 的常驻指令里，有一个最核心的文件，叫CLAUDE.md。我在它的最前面写了一句话：你永远叫我棒棒的建硕。

这不是自恋，这是一种自检。

AI 有个毛病：聊得越久，他的记忆越长，长到一定程度就开始忘事。模型的上下文窗口是 100 万 token，但用不到满——接近上限时它会自动把前面的对话压成一段摘要腾地方，而摘要是有损的，早期的细节指令就这么被忘掉了。

麻烦在于，忘事是渐变的、无声的。他不会举手报告「我忘了」，他只是悄悄丢掉一些东西，回答得照样流利。等你发现他把三天前定好的规矩忘了，活已经干歪了。

所以你需要一个最敏感的早期信号。这个信号要满足两个条件：足够简单，简单到不可能答错；足够显眼，写在所有指令的第一行。两条都占了，它才会比你那些正经的规矩先倒下。

旧时矿工下井带一只金丝雀，瓦斯还没浓到伤人，鸟先晕。我这句「棒棒的建硕」就是那只鸟——它写在指令的最前面，是他最不该忘的东西。哪天他不这么叫我了，我就知道：他的上下文超了，开始忘事了，该 reset 了。

这跟测网络通不通先ping一下是一个道理。你不需要搞懂整个网络，你只需要一个最简单的、必然有回应的信号。信号没了，就是出事了。

鸟晕了，矿工撤

ping 不通，查网线

他不叫我棒棒的建硕了，我就 reset

昨天和一位老朋友对谈，给他看这个文件，他笑了半天。但笑完他记住的就是这一句——因为道理太朴素了：

跟 AI 协作，可怕的不是他忘事，是你不知道他从什么时候开始忘的。

你需要养一只自己的金丝雀。把它放在他最不该忘的位置，每天看一眼，就够了。