股价下跌18%，Meta 140亿押注AI！扎克伯格又做错了吗？

在斥资逾140亿美元招揽Alexandr Wang及其Scale AI顶尖团队以重塑人工智能战略一年后，Meta至少在AI领域重新回到了聚光灯下。然而，尽管动作频频，其在市场上仍远远落后于OpenAI、Anthropic和Google。

Wang上任后的重大成果是今年4月推出的Muse Spark AI模型。这标志着Meta首次涉足专有基础模型，偏离了此前对开源（或称开放权重）模式的严格坚持。由Wang领导的Meta超级智能实验室（Meta Superintelligence Labs）旨在为这家巨头在行业最热门的角落增添热度。

随着CEO马克·扎克伯格手握新模型，接下来的核心任务是将技术优势兑现为商业成功。这意味着公司需证明其AI工具能吸引付费用户，而非仅利用该技术巩固核心广告业务。

分析师指出，Meta需要提供更多的采用率和商业化证据。投资者希望看到Meta通过全新的“AI优先”产品实现货币化，而不仅仅是依靠AI对广告模式产生的积极影响。

华尔街目前对此尚不以为然。过去12个月里，Meta股价下跌18%，是大型科技股中表现最差的之一，与微软并列。即便Meta第一季度营收增长33%，创下自2021年以来最快扩张速度，这一局面仍未改变。

开发者的困境

对于Meta而言，问题始于被行业专家视为战略失误的转折点。该公司曾凭借Llama系列模型大举进军AI，采取开源方法允许开发者自由修改，而其他主要模型制造商则对访问权限收费。如今，无论Wang的模型多么优秀，扎克伯格都面临一个巨大挑战：如何让开发者从Llama的策略转变中恢复信心。

有创业者表示，目前AI社区在很大程度上忽略了Meta。由于Muse Spark尚未广泛普及，且在Wang领导下，公司的努力似乎侧重于内部用途，该模型在AI社区中被视为“乏善可陈”。此前经常与Meta就Llama问题保持联系的开发者称，现在已“无法让他们回复消息”。

尽管Meta专注于为其每年2000亿美元的核心广告业务提供AI支持有其商业逻辑，但专家指出，Meta必须在成本、延迟或其他技术细微差别上展示出优势。如果开发出专有的、计算高效的模型，或许能与巨头间的“军备竞赛”形成差异化。

然而，咨询界人士警告，开发者对Google的AI模型比Meta的产品更兴奋。Llama的吸引力在于其为想要开放权重替代方案的开发者提供了选择，而Muse Spark在这方面几无建树。如果不专注于第三方开发者，缺乏信任的问题终将反噬。若仅仅专注于“围墙花园”式的生态系统并将广告收入作为主要来源，Meta可能永远无法成为AI领域的主要玩家。

责任归于扎克伯格

Meta发言人强调公司对开源生态系统的持续支持，并表示计划通过API向外部开发者提供Muse Spark底层技术的访问权限，预计本月发布。但除了开发者关系的挑战，员工士气也在下滑。Meta全年持续裁员，5月份解雇了约8000名员工，涉及多个部门，引发了人们对AI开发中潜在安全问题的担忧。

AI组织高层也存在紧张关系。尽管Muse Spark内部评价很高，但知情人士透露，Wang和前GitHub CEO Nat Friedman面临着来自模型及未来发布带来实质性收入增长的压力。拥有20年司龄的技术主管Andrew Bosworth是扎克伯格的亲密知己，若新人被认为失败，CEO可能会让他承担更大的AI角色。Wang对此予以否认。

Wang将Muse Spark称为即将到来的内容的“开胃菜”，并预告将有更强大、“更大”的模型。但AI社区已习惯了OpenAI、Anthropic和Google源源不断的更新节奏。学者指出，关键在于发布的频率和势头，而这归根结底关乎领导力。

特别是在科技公司，CEO定义并阐述愿景至关重要。自2020年底以来，扎克伯格的元宇宙和虚拟现实野心已造成超过800亿美元的总损失，这使得AI的推销变得更加困难。他的信誉空间正在耗尽，对虚拟现实的介入可能已经消耗了大部分投资者好感度。最终，扎克伯格需要向外界展示，凭借所有产品，Meta现在拥有多大的“超能力”。

【星途科讯 图文丨伊贝】