人力资源分析(HRA)是人力资源数字化的核心分支,是对传统管理的数字化迭代。理解HRA需把握四大支柱:“开源领域”、“知识图谱”、“体系架构”与“应用指南”。
开源领域:HRA并非HR部门的封闭工作,而是与经营、产品、数据、IT等跨领域互动的结果。正确起点是将其视为开源领域,汇聚多学科方法与人才。
知识图谱:传统HR知识体系难以精准描述HRA,需构建全新知识图谱,涵盖认知、表达与实践三个层面,以填补新兴领域与传统知识之间的空白。
体系架构:HRA至少包含三个视角——理论层、应用层与学科建构层。职能架构可设三个层级:顶层设计(HR首席数据官)、职能战略(HR首席分析官)、微观操作(分析师、数据伙伴等),具体依企业成熟度灵活配置。
应用指南:笔者曾翻译《人力资源管理大数据》等著作,提供概论式知识与丰富应用场景,帮助同行掌握人与经营的数据联系。
总之,HRA的构建需四大支柱相互支撑。随着其知识体系与实践的成熟,人力资源管理将呈现新的特质与做法。