PrismML发布了基于Qwen3.6 27B的端侧模型Bonsai 27B。通过三值和二值权重技术,模型体积被压缩至3.9GB和5.9GB,声称保留了原模型90%以上的性能,使27B级别模型首次能在手机上本地运行。
这体现了端侧AI在硬件限制下对极限量化的追求。但业内对此持保留态度:测试显示,极低比特量化在工具调用等任务中仍有明显的性能退化,甚至有用户反映在特定设备上出现乱码;此外,强行压缩大模型是否优于高精度的小模型也存在争议。这更像是一次技术可行性的探索,距离日常无缝使用仍有距离。
prismml.com/news/bonsai-27b
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