模型吞噬外挂：GPT-5.6时代为什么大家开始删掉Skills

文章来源：企鹅号 - AI可可AI生活

Codex搭载GPT-5.6后，许多用户选择清理此前常用的Superpowers等流程型Skills。新模型在推理层原生内化了任务规划、子Agent调度和自我纠错能力。如果继续叠加外置的规则限制，反而会与模型原生流程产生拉扯冲突，导致两套脑回路互博，在无限循环中白白烧掉大量Token。

这折射出AI应用层的一个常态：通用型的流程和提示词只是旧模型的临时脚手架，基座模型一旦变强，这些外挂就会被无情吞噬。未来除了解锁私有数据和特定API的定制化Skill外，仅靠教模型如何思考的通用Prompt正在失去价值。我们得从教模型做事，转向给聪明的模型明确目标和边界。