别被AI忽悠不学代码——DeepMind CEO称编程仍是未来“基本功

DeepMind首席执行官戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）表示，尽管人工智能正在重塑科技行业的职业格局，但科学、技术、工程和数学（STEM）学位的重要性并未减弱。

哈萨比斯指出，掌握软件基础知识将帮助人们更高效地利用AI工具。“你绝对需要深耕STEM领域和计算机科学，”他表示，“你可以将更高级的编程语言视为编程的未来形态。”

回顾编程语言从机器码到C语言，再到Python的演变，哈萨比斯认为，未来的编程语言形式可能是自然语言英语。但他强调，系统架构设计和最佳软件工程实践依然不可或缺。“具备深厚技术背景的人，能够比缺乏相关知识的人高效十倍地使用这些工具。”他说。

此外，哈萨比斯还提到，AI的发展也催生了对伦理学和社会科学的需求。“现在是重视哲学、经济学等人文学科的时候了。在我们即将进入的世界中，我们真正需要它们。”

哈萨比斯是众多驳斥“AI使计算机科学与工程学位变得无用”观点的科技领袖之一。这种观点常与“氛围编码”（vibe coding）等AI辅助编程方式的兴起相关联。

今年12月，“AI教父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在接受采访时也强调了计算机科学学位的价值。他指出，虽然AI能胜任中级程序员的工作，使得仅凭此技能难以维持长久职业生涯，但计算机科学学位的价值远超代码编写本身，“将在相当长的一段时间内保持其价值”。

Affirm首席执行官马克斯·列夫琴（Max Levchin）也曾表示，计算机科学基础是区分优质代码与“垃圾代码”的关键。“编程中存在品味与优雅的问题，”他在今年早些时候的一档播客中说道，“如果没有扎实的计算机科学基础，我就无法进行这样的讨论。”

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