原生支持Windows on Arm64：英伟达发布CUDA Toolkit 13.4

2026年7月17日，英伟达正式发布CUDA Toolkit 13.4开发者预览版。该版本最具里程碑意义的更新，是首次推出面向Windows on Arm64平台的官方原生CUDA开发套件，为搭载全新RTX Spark平台处理器的下一代Windows生态筑牢软件底座。

事实上，这并非CUDA首次适配Arm架构。多年来，英伟达一直通过Jetson嵌入式产品线，以及面向Linux Arm64 SBSA（服务器基础系统架构）的软件包，为Arm64设备提供了成熟的底层支持。但针对Windows on Arm64系统推出完整原生CUDA工具链，在CUDA发展史上尚属首次。

一、CUDA开发正式原生支持Windows Arm64

全新发布的 CUDA Toolkit 13.4，为Windows Arm64 目标平台提供了完整的编译器工具链与构建系统全链路支持。基于该版本，广大开发者可采用以下两种灵活的开发模式。

1、本地原生开发

直接在 Windows Arm64 设备上完成CUDA应用的原生编译、调试与运行全流程开发；

2、交叉编译开发

以 Windows x86-64 版本的工具包作为主机环境，面向 Arm64 目标平台完成跨架构编译输出。在分发形式上，英伟达同时提供了可视化Windows Arm64本地安装程序与免安装二进制归档压缩包两种交付形式。

本次预览版已完整集成编译、链接所需的 CUDA 头文件、导入库、运行时组件与核心算法库。需要注意的是，显卡驱动、平台固件与系统镜像仍需用户单独获取部署，未包含在工具包内。

二、应用移植无需等待RTX Spark硬件落地

英伟达明确指出，软件生态迁移无需受硬件发布节奏限制，开发者不必等待搭载 RTX Spark 架构的消费级硬件上市，即可提前启动代码适配与移植工作，现有主流 Windows on Arm 设备完全可以支撑前期开发与功能验证。

针对移植工作，英伟达给开发者提出了三项重要参考建议：

1、依赖项前置排查

优先梳理项目依赖的第三方库，确认其是否已完成 Arm64 架构的原生适配，避免后续出现兼容性阻塞；

2、构建架构选型权衡

根据项目需求，在原生 Arm64 构建（优先极致性能）与 Arm64EC 混合构建（优先兼容存量 x86 代码） 两种方案中做出合理选择；

3、终态性能验证

等RTX Spark 正式硬件发售后，在目标硬件上完成最终的性能调优与兼容性验证。

三、已知问题与使用注意事项

需要强调几次的是，CUDA Toolkit 13.4属于面向早期开发者的预览版本， 目前仍存在若干已知问题，主要包括以下四个方面：

1、内存传输性能限制

使用可分页内存的CUDA数据传输性能，暂未达到正式版预期水平；

2、PyTorch 兼容风险

部分复杂 PyTorch 构建与训练工作流，可能触发GPU超时重置，甚至导致系统重启；

3、安装过程黑屏现象

在驱动安装过程中，显示器可能出现最长约两分钟的黑屏状态，属于安装流程正常现象；

4、开发工具暂未适配

智能编程辅助工具Nsight Copilot目前暂不支持Windows Arm64平台。

综上所述，英伟达强调广大开发者不应将CUDA Toolkit 13.4用于实际生产环境与核心业务场景，也不可作为正式性能基准测试的依据。

截至目前，英伟达尚未公布 Windows Arm64支持纳入正式版（GA）CUDA 的具体时间节点，RTX Spark 平台的正式发布日期也有待官方最终确认，市场普遍预期为2026年秋季。

四、总结展望

总的来看，CUDA Toolkit 13.4开发者预览版的发布，是英伟达CUDA生态向 Windows on Arm64 场景拓展的标志性里程碑。它打破了CUDA在Windows端长期仅覆盖x86架构的局限，为 RTX Spark 平台落地提前铺就软件生态土壤，也为开发者预留了充足的代码移植与适配周期。

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