AI算力进入“多元协同”时代，中昊芯英携手OpenCSG加速企业级大模型落地

近日，中昊芯英TPU算力正式完成与 OpenCSGCSGHub 平台的适配接入。双方充分发挥国产AI专用算力与开源AI基础设施的协同优势，为大模型开发、模型服务部署及企业级AI应用落地提供更加开放、灵活的底层算力支撑。

当前，大模型与智能体应用正加速迈向产业落地阶段。企业不再只关注模型本身，更关注模型如何管理、部署、运行和持续迭代；与此同时，AI算力正从以GPU为主流逐步发展为TPU、NPU、DCU 等多元算力协同发展的格局。其中，TPU作为针对张量计算和AI工作负载深度优化的专用架构，通过优化计算单元维度与数据传输路径，在AI计算场景中展现出高于传统通用架构的能效比与计算密度，是降低AI算力成本、提升模型迭代及智能体应用效率的关键路径，也是国产AI算力生态中极具战略价值的技术方向。

中昊芯英现已向OpenCSG开源社区贡献TPU适配代码并合入CSGHub主仓库，CSGHub平台已实现对中昊芯英TPU算力资源的识别与调度，在硬件资源模型、资源类型校验、部署调度、运行时资源请求生成、集群节点标签识别等关键链路中新增TPU支持，进一步丰富国产AI算力生态。

中昊芯英长期专注于高性能TPUAI芯片、AI计算集群与算力平台的设计与研发，是国内最早实现全自研高性能TPU架构AI专用算力芯片流片与量产的企业。其芯片产品「刹那」、「须臾」拥有100%自研的IP核、指令集与计算平台，AI算力性能超越同期海外知名主流GPU产品近1.5倍，能耗降低30%，单位计算成本降低近50%，可承载万亿参数大模型分布式训练、多智能体协同运算、全平台海量token并发推理等重负载业务。

OpenCSG则聚焦开放AI基础设施建设，面向模型、数据集、应用、智能体和算力资源，提供统一管理、部署与运营能力。作为面向大模型与智能体时代的开源AI基础设施平台，OpenCSG通过CSGHub、AgenticHub等产品，帮助企业、园区和城市客户构建可管理、可部署、可运营的AI能力底座，并以开放架构持续连接模型生态、开发者生态与算力生态。

此次合作，双方技术团队完成了中昊芯英TPU芯片与CSGHub平台的全流程联合适配测试，涵盖模型上传与部署、单机与多卡推理、大模型微调、算子调度、稳定性连续负载以及量化加速等核心场景。测试结果表明，中昊芯英TPU算力芯片可原生兼容、稳定流畅运行OpenCSG开源平台全部核心功能，软硬件协同性能达标，满足商用部署、开源生态接入需求。

基于此，CSGHub平台即将上线中昊芯英TPU算力租赁规格，提供从单卡128GB至八卡1024GB共八档配置。中昊芯英TPU算力将成为CSGHub平台上可供开发者和企业用户按需调用的一种标准算力资源，用户无需在底层硬件适配和集群管理上额外投入精力，通过平台即可直接选择和调度中昊芯英TPU算力，完成从模型开发、微调训练到推理部署的全流程工作。

此次中昊芯英TPU算力接入OpenCSGCSGHub平台，是国产AI专用算力芯片与开源AI基础设施协同创新的再进一步，也将助力国产AI生态从单点技术突破走向平台化、标准化的规模协同。

对于中昊芯英而言，TPU算力进入OpenCSG开放AI基础设施生态，将让这种专为AI而生的高性能算力，通过开放平台，将其在计算密度、能效比及综合成本上的显著优势真正释放至AI开发者和企业应用场景；对于OpenCSG而言，新增TPU算力支持进一步完善了平台对国产异构算力的连接能力，也强化了OpenCSG作为开放AI基础设施平台的生态属性。

随着国产大模型、国产AI芯片和企业级AI应用加速发展，开放、兼容、可持续演进的基础设施平台将成为连接上层应用与底层算力的关键枢纽，而以TPU为代表的创新型AI专用芯片架构，正在成为这一枢纽中不可或缺的算力基石。未来，中昊芯英与OpenCSG将持续深化合作，推动创新架构的国产AI专用算力资源进入统一、开放、可运营的AI基础设施体系，为企业AI转型和产业智能化升级提供坚实底座。