智谱AI创始人唐杰：智能体将成为新的生产力形态

北京近日出台《北京市关于加快智能体引领发展的若干措施》，为企业“摸高”筑牢产业底座。智谱AI创始人唐杰结合企业“Touch High（摸高）计划”深度解读政策，抛出行业核心判断，智能体将成为新的生产力形态，NPC全自动化公司有望兴起，政策正为这场技术变革铺就完整产业通路。

唐杰认为，本轮AI变革核心是技术拉高智能上界，北京市的新政从底层技术、产业生态、商业规则、安全开源全链条布局，相当于为行业搭建统一发展底座，让企业前沿技术攻坚拥有坚实支撑。智谱同步布局长程任务、自治智能体、自我训练、安全治理四大技术引擎，与政策导向精准契合。

据了解，新政重点加码超长程任务、复杂推理算法攻关，精准击中智能体从“能用”到“好用”的核心分水岭。唐杰从行业角度解释称，当下AI最大突破是具备跨数月、数年的长期规划执行能力，例如持续巡检软件漏洞、复刻顶尖专家完整工作逻辑，将彻底重构安全、研发等行业工作模式，政策扶持恰好为这类技术落地提供成长土壤。

针对多智能体协同发展，唐杰提出NPC全自动化公司新形态：海量具备不同技能的智能体7×24小时自主协作、自查纠错、调度资源，实现无人值守数字生产力。同时新政搭建智能体共享平台与技能交易市场，解决多智能体沟通混乱、重复作业难题，推动行业从各自分散研发转向标准化协同作战。

在商业化落地层面，新政提出Token价值计费转型，唐杰配套阐释了“Token架构力”的新理念，行业竞争不再比拼Token消耗总量，而是同等算力下创造的产业价值。政策推动软硬件协同优化、推理成本压降，打通智能体规模化商用闭环。

开源与安全双线并行同样是政策与企业共识。智谱最新GLM-5.2模型以宽松MIT协议全面开源，面向全行业免费商用，践行普惠AI路线。安全治理上，唐杰强调超级智能与安全对齐必须同步推进，企业将百亿级资源投入模型可解释性研发，把法规伦理嵌入模型底层，配合政策分级分类监管体系，守住AI发展底线。

来源：北京日报客户端

记者：赵语涵