古井贡酒申请一项基于多模态数据融合与深度学习的大曲发酵环境预测方法专利

近日，国家知识产权局显示，安徽古井贡酒股份有限公司申请的一项基于多模态数据融合与深度学习的大曲发酵环境预测方法专利申请公布。

当中披露，本发明属于酿造过程智能控制技术领域，公开了一种基于多模态数据融合与深度学习的大曲发酵环境预测方法，包括采集大曲发酵过程一个或多个完整周期内的历史环境数据，并对大曲发酵房温湿度数据进行预处理后获取数据集;将传感器所采集的多源数据分别采用三重保障策略、特征构建聚焦时序规律挖掘和特征筛选实施三阶优化进行特征筛选;采用ElasticNet算法模型预测大曲发酵房内未来的温湿度变化。

本发明融合了环境参数与曲块状态信息，具备时序建模能力强、非线性拟合优、调控响应快等优点，能有效缓冲设备响应延迟的影响，显著减少环境波动与品质风险，从而有力保障了曲块培养全过程环境控制的稳定性。

（国家知识产权局）