简单聊一聊DeepSeek-V4-Flash正式版

没有做架构上的调整，只是进行后训练，它的Agent 能力明显提升，而且效果提升的同时，百万上下文与超低价格同时保留，只能称之为“开源界的神”

一、Agent 能力是本次升级核心，直接把GLM-5.2给超过了

新版 Flash 的 Agent 评测已经大幅超过此前的 V4-Pro Preview。而且最主要的是，DS已经把之前智谱发布的GLM-5.2给超过了，目前比较接近Opus-4.8模型。要知道这个只是Flash模型，如果Pro模型正式版发布，我都不敢想象会有多强，是不是真的可以追上GPT-5.6和Fable 5，我真的越来越期待了。

这次训练官方称并没有没有扩大模型，主要靠后训练提升。V4-Flash-0731 仍然保持预览版的架构和参数规模：

1.总参数量 284B

2.每个 Token 激活约 13B

3.MoE 架构

4.上下文长度 100 万 Token

这说明了 Agent 能力未必只能依靠扩大模型，高质量轨迹数据、环境交互、工具调用强化学习、错误恢复训练和 Harness 优化，同样可以带来巨大提升。验证了那一句话，模型不重要，数据更加重要

二、token价格还是性价比拉满

不知道是不是OpenAI提前知道DS要发布正式版了，所以GPT-5.6 Luna开始降价。但是就算是降价，DS的性价比还是拉满。DS的缓存命中输入和输出只需要$0.0028和$0.28，简直就是价格屠夫。

正式版依然支持 1M 上下文，最大输出长度达到 384K Token，同时支持思考和非思考模式。

三、总结一下

目前V4-flash的架构没有大的变化下，模型的效果就这么炸裂，给我感觉就是DS还在藏东西。

它最可怕的地方，已经不只是性价比，而是它每一次更新，都在用远低于同行的成本，快速缩短与最强闭源模型之间的距离。

Flash 已经做到这个程度了，接下来就看 V4 Pro，究竟还能把上限推到哪里。