企业AI落地没有标准答案 每日互动打出“本地化”组合拳

IT时报记者 林斐

对不同规模、不同数据安全等级的企业而言，实现AI深度融入业务、产出可持续价值，行业已经分化出多条并行路线：有不少企业选择私有化本地部署构建自有AI生产能力，还有很多企业则依托混合云、公有云Agent与成熟SaaS定制完成业务落地。但高价值AI能力落地场景的共性难题，是如何让AI能力摆脱工具化局限，真正融入自身业务流程创造可持续价值。

近日，每日互动股份有限公司推出新一代本地AI工作站T2，同步推出“仝人编程”产品，以及CCE（AI共创工程师）、DVD（数据价值开发者）服务体系，为具备一定规模、存在较高数据安全诉求的企业，摸索一套从模型能力走向业务落地的实施路径。

每日互动总裁刘宇在接受《IT时报》记者采访时表示，企业AI应用的核心不在于手握大模型，而是让模型对接企业自有数据、业务流程与真实业务需求，持续输出适配场景的AI应用。这也契合当下产业共识：私有化深度落地更多集中在中大型企业群体；小微企业、低敏感业务场景下，通用大模型与AI SaaS仍是性价比更优的选择。

“脱网运行”的深度演进潜力

过去几年，大模型能力快速发展，企业对于AI的期待也从可以“聊天”解决简单问题的助理逐渐转向业务应用。落地过程中，一道现实矛盾摆在企业面前：大模型价值释放离不开内部业务数据，但不少核心业务数据敏感度高，并不适合上传至公有云。

T2正是面向数据敏感、合规约束严格、有脱网运行诉求打造的本地AI工作站，也是每日互动个知·智能工作站系列产品在轻量级、纯本地化方向上的一大尝试。

这款产品面向企业内部提供本地化AI算力底座，硬件搭载128G统一内存与1P算力，内置向量化、OCR、语音、声纹识别等小模型以及经过调优的35B大模型，支持本地知识库搭建、多用户共享，产品还具备向全脱网环境演进的潜力，可适配等级更高的数据管控要求。对比云端调用，本地部署模式给予企业更大权限管理模型运行环境，依托内部数据搭建专属AI能力。

每日互动CAIO董霖告诉《IT时报》记者：“广泛意义上的纯私有化部署模式 需要解决硬件采购、算力运维、模型迭代、系统对接等成本和门槛问题，对企业IT储备、资金实力有一定要求。对个知·智能工作站的T2版本来说，更典型的客户是具有明确保密要求、团队规模不大、又没有预算和条件部署大型私有模型的部门。对这类客户而言，他们面对的选择是私有数据能否使用AI。用T2处理高密、标准化任务，用专有云处理低敏、高智能任务，安全和能力并不是非此即彼，而是可以通过分层实现更合理的配置。”

需要明确的是，类似T2这种的本地AI工作站仅解决“数据不出域”的安全问题，无法直接解决企业普遍存在的数据杂乱、数据孤岛、数据未治理等核心问题，后续仍需配套数据治理、场景适配工作才能落地价值。

技术层面，T2的核心优势落脚在本地推理与企业数据的结合能力。对于看重数据管控、业务连续性的业务场景，本地AI工作站能够提供更贴合企业现状的部署选项。

业务、数据、技术不再“鸡同鸭讲”

如果说T2回答的是“AI在哪里运行”，那么“仝人编程”回答的则是“AI如何参与企业工作”。Cursor、Claude Code、TRAE等AI Coding工具，借助自然语言大幅压低代码生成的门槛。

AI Coding足以搞定八成轻量化需求，但放到复杂工程、生产级业务代码场景，低门槛生成代码常常存在结构粗糙、逻辑漏洞，很难直接承接复杂业务，也绕不开企业AI落地的深层卡点。

刘宇表示：“让企业内部的业务经验、数据资源和AI能力结合，形成持续创造应用的能力，这是仝人编程与其他AI Coding工具最大的区别。”

传统软件开发链条中，业务人员输出需求，技术团队承接开发，中间会经历多轮沟通转换。伴随AI工具迭代，业务、数据、技术人员之间的角色边界正在消融。

换句话说，AI Coding更多解决的是“如何提升开发效率”，形成企业自身的AI应用生产能力，存在多种实现范式，仝人编程是面向本地私有化场景下的一种实现范式；除此之外，公有云Agent平台、AI‑SaaS定制也可以帮助企业搭建自主产出AI应用的能力。

不少企业会产生内部知识助手、业务分析工具、流程自动化等诉求。这类需求很难依靠通用对话机器人直接满足，必须结合企业数据、业务规则完成定制开发。

代码只是实现方式之一，但却是复杂业务应用落地不可或缺的核心工程化基础，无法被弱化或替代，更重要的是找到业务问题，并通过AI能力将其转化为可使用的应用。

这也是每日互动提出“仝人编程”的原因：让AI从一个被调用的工具，逐渐成为企业生产流程中的共同参与者。同时，仝人编程生成的结果并不会停留在云端或演示环境中。经过仝掌柜（每日互动推出的企业级 AI 应用助手）的安全检测、权限管控与部署发布后，应用可以落在个知·智能工作站上，在企业本地调用私有数据并稳定运行。

CCE做桥梁 DVD挖数据

对于多数企业而言，AI落地真正面临的难题包括：哪些业务适合使用AI？企业数据如何被AI理解？如何把AI能力嵌入现有流程？谁来帮助企业完成从需求到应用的转化？

在发布T2与仝人编程的同时，每日互动同步推出CCE（AI共创工程师）和DVD（数据价值开发者）服务体系。

CCE定位为业务需求与AI开发之间的桥梁。对比传统软件开发者，CCE更侧重和企业共同挖掘AI落地场景，依托仝人编程完成AI应用搭建。

DVD则聚焦企业的数据价值挖掘。企业手握海量数据，但原始数据不等于业务价值，现实里很多企业饱受数据杂乱、缺失、孤岛问题困扰。数据只有经过整理分析、对接业务场景，才可以成为AI应用的坚实底座。

硬件底座、新的生产范式、两类服务角色，共同组成每日互动的完整落地链路：个知·智能工作站提供“本地+云端”的AI能力；仝人编程提供AI应用创造方式；CCE帮助企业找到场景并完成应用建设；DVD帮助企业释放数据价值。

刘宇表示，AI正在改写企业软件的生产逻辑。企业智能化比拼，不只看大模型参数强弱，更考验把AI能力转化成业务价值的速度。依托个知·智能工作站、仝人编程搭配CCE+DVD整套体系，每日互动正在探索私有化场景之下，企业AI从“使用AI工具”迈向“创造AI能力”的可行路径。