在国新办举行的新闻发布会上,工信部对外披露,我国已成功研制近200项人工智能关键标准,覆盖基础技术、安全治理、行业应用、伦理规范等全链条,为AI产业高质量发展筑牢制度根基,也为全球人工智能治理贡献中国方案 。
人工智能作为新一轮科技革命的核心引擎,技术迭代速度快、应用场景边界不断拓展,若缺乏统一标准,极易出现技术乱象、数据安全风险、应用无序扩张等问题。我国超前布局标准化建设,统筹科研院所、头部企业、行业协会协同发力,构建起分层分类的标准体系。这批关键标准,既包含大模型测评、多模态算法、算力调度、数据集规范等底层技术标准,也出台了可信赖人工智能通则、终端智能化分级、工业AI应用接口等落地规范,同时布局人工智能伦理审查、数据安全、隐私保护等治理类标准,实现技术创新与风险防控同步推进 。
标准先行,为产业发展划定清晰赛道。当前国内AI产业规模持续扩容,智能算力底座不断夯实,开源模型生态日趋完善,200项关键标准的落地,让企业研发、产品测试、市场准入有章可循。以往大模型产品参差不齐、应用场景缺乏统一评估依据的问题得到有效缓解,智能终端、智能制造、智慧医疗等领域的AI应用,得以在规范框架内快速落地,避免野蛮生长带来的隐患。
在全球AI规则博弈中,这套标准体系也提升了我国的国际话语权。我国积极参与国际人工智能标准制定,将国内成熟的治理经验、技术规范向外输出,推动形成包容公平的全球AI治理规则。不同于部分西方国家片面侧重技术封锁、单边管控的思路,我国的标准兼顾创新发展与安全底线,兼顾发达国家与发展中国家的发展诉求,得到众多国家认可。
当然,人工智能技术仍在快速演进,前沿场景不断涌现,标准化工作永无止境。下一步我国还将持续完善标准体系,聚焦人形机器人、脑机接口、具身智能等新兴领域补充制定规范,同步推进伦理治理试点落地,平衡技术活力与安全边界。
200项关键标准的研制完成,是我国人工智能标准化建设的重要里程碑。以标准赋能技术创新,以规则护航产业发展,我国正走出一条安全、稳健、开放的AI发展之路,让人工智能更好服务实体经济,惠及民生发展。