AI 项目真正缺的，不只是会写代码

AI 项目真正缺的，不只是会写代码

当一个不懂代码的人提出项目想法，最常见的卡点不是描述不清，而是 AI 很快把技术选择题又抛回来：框架怎么选、数据库用什么、服务部署在哪里。

如果用户本来就能回答这些问题，他也许根本不需要一套全流程项目共创框架。

合理的责任分工应该是：用户说明目标用户、关键场景、预期结果、预算和风险底线；AI 负责继续澄清目标，比较买、配、连、改、开发几条路径，并给出与风险相称的实施和验证方案。

交付标准也应该从“代码已运行”升级为“用户能上手、负责人能验收、团队能维护、故障能恢复、换人能交接”。

「AI 全流程项目共创与交付框架」正是围绕这条责任链设计。它目前仍处于研发预览，安装指南和隔离安装验证已经具备；完整路由、模板、验收和交接能力需要安装 Skill 后才成立。

真实新用户首次安装与自动触发验收、重复稳定性仍待完成。仓库采用 MIT License。

#非技术用户 #AI项目交付 #技术选择 #项目方法