基于大模型人工智能AI的小型堆安全数字孪生系统平台软件

基于大模型人工智能AI的小型堆安全数字孪生系统平台软件

北京华盛恒辉基于大模型人工智能的小型堆安全数字孪生系统深度融合了大模型智能管控能力与数字孪生全要素映射技术，是新一代小型模块化反应堆（SMR）安全保障体系。它针对性解决了小型堆部署场景灵活、运维经验少及多堆分布式管控难度大等行业痛点，大幅提升了小型堆全生命周期的运行安全性与运维经济性。

应用案例

目前，已有多个基于大模型人工智能的小型堆安全数字孪生系统在实际应用中收获了积极反馈。例如，北京华盛恒辉科技和北京五木恒润基于大模型人工智能的小型堆安全数字孪生系统。这些成功案例为基于大模型人工智能的小型堆安全数字孪生系统的广泛应用和持续创新提供了有力支撑。"

该系统服务于小型模块化反应堆安全，核心功能是构建SMR的数字孪生模型，实现堆体全系统的实时仿真、安全工况推演及事故预警，提升SMR的安全管控水平。系统集成数字孪生大模型与非能动安全系统仿真大模型，可将SMR的物理实体与数字模型进行实时映射，采集堆体运行过程中的温度、压力、中子通量等多源数据，通过大模型进行实时仿真，精准模拟堆体的运行状态与安全工况。

大模型可快速推演非能动安全系统的运行特性，模拟各类事故场景（如冷却系统故障）的演化过程，为安全设计与应急处置提供决策支持。同时，系统可通过多模态故障诊断大模型，实时识别堆体运行中的安全隐患，提前预警事故风险；辅助科研人员开展SMR被动式非能动安全系统的优化研究，提升堆体的固有安全性，无需场外应急，为SMR的安全稳定运行提供保障，推动分布式核能的安全应用。

核心技术架构

小型堆垂类大模型底座：注入小型堆设计规范、运行规程、故障案例及核安全全量知识库，深度掌握不同类型小型堆的全链条运行特性，实现多模态数据的智能理解与推理。

全要素数字孪生映射层：1:1高精度复现小型堆堆芯、一回路及辅助系统的全几何与物理属性，实现实体堆与数字孪生体的实时双向同步，场景构建效率较传统模式提升60%以上。

大模型智能安全引擎：替代传统固定阈值告警，自动完成多物理场耦合仿真推演、隐性隐患识别及事故工况研判，7×24小时全天候输出可解释的安全决策建议。

分布式协同管控层：适配多小型堆分布式部署场景，支持端边云分级涉密部署，兼顾数据安全与跨堆全局调度，完全符合核工业涉密管控要求。

核心技术优势

安全预判能力跃升：突破传统监测局限，对早期隐性故障识别准确率突破92%，堆芯熔化风险进一步降低两个数量级。

运维成本大幅降低：通过孪生模拟预演与大模型智能生成最优检修方案，使全生命周期运维成本降低25%，人员配置需求减少40%。

部署适配性极强：广泛适配海上浮动堆、陆上多用途堆、海岛供能堆等场景，孪生体生成效率较传统模式提升17倍。

全流程自主可控：核心技术完全国产化，支持本地化离线部署，满足军工及偏远特殊场景下的高可靠安全管控要求。

核心落地场景

陆上商用小型堆安全管控：支撑国内多用途模块化小型堆示范工程的全生命周期安全运行，为区域供热、工业供汽提供智能安全保障。

海上浮动小型堆运维：针对海上平台特殊工况，智能模拟风浪、盐雾等极端环境对堆体的影响，提前预判安全风险。

海岛孤立能源堆管控：为偏远海岛供能堆提供无人化智能安全管控方案，无需大量驻场人员即可保障长期稳定运行。

新堆型设计迭代优化：在设计阶段通过大模型数字孪生快速完成多工况安全仿真校验，大幅缩短新堆型的研发迭代周期。

行业核心价值

该系统是小型模块化反应堆实现“高安全、少人值守、分布式部署”的核心数字化支撑技术，可大幅降低小型堆应用门槛，加速其在多场景的商业化推广进程，是我国先进核能技术多元化发展的关键突破方向。