南大教授说“没有token就退学”

外企淘汰的并不是不会使用AI的人，而是不愿意对结果负责的人。

老麦在外资企业工作了20年。曾经看到过新人Adam利用GPT生成了一份非常不错的测试方案。但是仔细一看，之前出现过问题的兼容场景都没有被测试到。

老麦没有问这是不是人工智能写的，只问了用例是从哪里来的、能不能用、如果出现什么问题怎么办。于是Adam承认，用的是GPT。

这件事情使老麦感慨，在人工智能的时代里，公司所看重的并不仅仅是效率。交出去的东西要能看懂、能复现，并且要有保障。

用人工智能也是可以的，但是要算清四笔账：

成本：不要把所有的钱都塞给大模型，便宜的方案也可以。

时间：生成快并不一定交付快，返工同样会耽误时间。

质量：问题是什么？测试完成了吗？人工智能是不会代替你签字的。

风险：客户的个人信息和源代码不可以随便传给公共模型。

会敲提示词，最多也只能算作会用工具。能给老板交代清楚前因后果的，就是能让他放心的。AI可以起草初稿，但是最后签字承担责任的只能是人。

后来Adam又做了一次测试，并把AI写的东西、人的修改以及没有解决的风险都列出来了。第二版的报告虽然没有那么精美了，但是也通过了。

工具可以更换，岗位可以变化，但是愿意为结果担保的人总是少数。