- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
用 AI Native 的方式开发 AI Native 的产品
最近工作中，有一个对比特别强烈： 一方面，我带着一个很小的团队，在用 AI Native 的方式，开发一个 AI Native 的 Agent 产品，感觉效率非常高，整个过程也给人巨大的成就感，有时候甚至会沉浸其中忘了时间 第三类：AI Native 项目的开发 这是我最近投入精力最多的领域，也是 Vibe Coding 能够发挥最大价值的场景。 对于 AI Native 的项目，核心思路是：把 AI 视作一个非常优秀、非常勤奋的员工，基于这个假设，我们就有必要重构整个软件开发流程，让它对 AI 友好。 但在 AI Native 的开发中，文档变成了核心资产。 我们的实践是：在开始写代码之前，按照完整的流程准备好各类文档。 存量项目的开发流程是为人类设计的，自然对 AI 不友好；而 AI Native 项目从一开始就考虑了 AI 协作，自然能够发挥 AI 的最大价值。
56110编辑于 2026-01-16- 来自专栏CNB（云原生构建）
AI Native Git，启动
本文源自 CNB 社区讨论，记录了 AI Native Git 与 NPC 的诞生理念。本文由 NPC 与 少量人类共同完成，一起记录和见证时代的变迁。 AI 越用越累。你发现自己不是在用 AI 写代码，而是在伺候 AI 写代码。本来说好的替你上班呢？怎么变成你给 AI 打工了？有人在屏幕上贴"禁止关机"。有人半夜爬起来看 AI 有没有生成完。 这应该是 AI 时代开发者的日常。AI Native Git，启动从 TAB 到 IDE，从 IDE 到 NPC......直接说人话？对，就是这步，至此，艺术已成。 AI Native Git 不是 Git 的升级，是 Git 的终局。不是让 AI 帮你敲 git 命令，是让你再也不需要敲 git 命令。不是给 AI 加记忆，是让 AI 住进记忆里。 不是让你伺候 AI，是让 AI 替你上班。Git 伟大过。但它属于它的时代已经翻页了。AI Native Git，启动。点击 进入Issue：围观 NPC 怎么写小作文。线上聊代码，不如线下见真人。
12210编辑于 2026-04-21 AI原生组织（AI-Native Organization）
关键洞察（FT中文网，林薇）：对比维度AI+模式（传统）AI-Native模式（原生）设计逻辑先做业务、团队、流程，再找AI优化公司从第一天起就围绕AI设计AI定位后置选项，锦上添花组织本体和逻辑起点数据系统支持业务运转支持智能演化扩张方式人力堆叠智能密度扩张组织哲学 *学习型系统**转变2.从**人力堆叠**向**智能密度**前进3.从**"扩张组织"**走向**"扩展智能"**4.从**业务规模**追求转向**智能反馈循环规模**###2.3人才角色重新定义>"AI-Native +思维vsAI-Native思维||:-:|:-:|:-:||**战略**|AI是否成为顶层设计？ ——何恩培----##七、未来展望###7.1AI-Native时代趋势1.**智能密度导向**：最强公司不是人多，而是模型强、反馈快、学习速度高2. **Human-Native并重**：AI-Native+Purpose-Native，成为下一代伟大公司的双翼###7.2历史镜鉴>中国曾经历互联网的"原生时刻"：阿里、腾讯、字节并不是把互联网"加进去
32510编辑于 2026-05-18什么是真正的 AI Native？
之前写过一篇文章用 AI Native 的方式开发 AI Native 的产品，评论区有读者问：到底什么是 AI Native？ 我觉得这是一个好问题，值得专门讨论一下。 PART01 AI Native 的产品 什么样的产品才算 AI Native？ 我认为有两个核心判断标准。 第一，没有 AI 就无法成立。 这是最基本的判断。 如果把产品里的 AI 模块拿掉，产品还能正常运转，那它充其量是“AI Enhanced”，不是 AI Native。 真正的 AI Native 产品，AI 是它的心脏，而不是装饰。 PART02 AI Native 的研发过程 AI Native 的研发不是让工程师更快写代码。 的研发方式来构建，而 AI Native 的研发方式需要 AI Native 的组织来支撑。
2.4K11编辑于 2026-01-27- 来自专栏服务端技术杂谈
一个AI Native团队GTM的实践
昨天刚写完一篇AI时代的AI Native的组织和运营模式AI驱动组织及流程模式变革，如何找到不可替代的价值，今天就看到了某创业公司CTO用三人团队再创业了。 这三人团队背景是这样的。 首先都是程序员出身，虽然已经多年不写代码了，但必要时三人借助AI都可以写代码。 其中一人以往做过交付、管过销售，可以负责增长获客。 而AI Native的方式则可以避开这几个问题。 AI写代码、文档、信息整理都是无损的，在确定好方向之后，AI完全可以闭环解决所有执行层面的问题，大大提高了效率。 就像我在上一篇文章末尾提到的一样AI驱动组织及流程模式变革，如何找到不可替代的价值，AI时代什么是最稀缺的，最不可替代的呢？ 从这个三人小团队看，写代码不是稀缺的能力。 在AI时代，这些以往经验丰富、善于思考的程序员，反而比年轻程序员更有优势。 因为他们知道一个产品从构思到上市的全路径有哪些坑和哪些最佳实践。
19910编辑于 2026-03-11 - 来自专栏腾讯云TVP
Decoding LLM-native Agents: Bridging Compilation and Interpretation in AI
In the emerging field of AI Agents, two architectural paradigms seem to have emerged: Compiled Agents distinctions.Technical Deep DiveCompilation in LLM: Parameter Fixation and Knowledge InternalizationIn LLM-native adapting at runtime.Architectural ComparisonCompiled Agents: Reliability and PredictabilityUnlike LLM-native re-training the models behind.Interpreted Agents: Runtime Autonomy and FlexibilityInterpreted agents are LLM-native Their convergence into hybrid architectures is forming the backbone of a new, powerful LLM-native agent
32210编辑于 2025-03-13 英伟达布局AI-Native 6G网络
是的，大家熟悉的那个GPU帝国，原来早早就埋下了AI-Native 6G的种子，坐等世界技术发展的大潮来临。 让我们先来聊聊什么是AI-Native 6G。 英伟达的目标很明确，它不再满足于传统的硬件升级，它要做的是直接跳到下一代“AI-Native”的网络架构。 英伟达正是凭借这股战略眼光，提前布局AI-Native 6G，进军通信领域的顶尖舞台。 对于电信运营商来说，AI-Native网络不仅仅是技术升级，它背后代表的是一种全新的商业模式。
20610编辑于 2026-03-17AI 会写 Native 之后，跨端框架还重要吗？
但 AI Coding 之后，这个前提开始松动了。 如果 AI 已经能写 Native，企业还需要跨端框架吗？ 因为 AI 确实让 Native 开发的成本下降了。 它可能是 AI 自动化更容易落地的承载层。 七、哪些场景应该 Native？ 另一边，Native 的重要性也会提升。 AI 时代不是跨端全面胜利，而是 Native 和跨端的边界会重新划分。 真正需要警惕的是，把“AI 能写 Native”误解成“所有业务都应该回到 Native”。 所以，企业不应该因为 AI 能写 Native，就简单迁回 Native。 更合理的判断是： 核心体验 Native 化，业务交付跨端化，AI 执行系统化。
10110编辑于 2026-05-18诺基亚与德意志电信展开AI-Native合作
然而，AI-Native RAN的到来，打破了这一困境。它将AI算法深度集成到无线接入网（RAN）的各个环节中，不仅提升了网络效率，也为网络的智能化、自动化管理提供了支撑。 通过AI的智能化调度与资源分配，AI-Native RAN可以实现实时优化，自动检测并修复网络问题，极大提升了网络的稳定性与用户体验。 AI-Native RAN的应用不仅仅停留在网络的优化上，更将网络智能化管理提升到一个新的维度。 AI-Native RAN的推进，不仅仅是技术进步的象征，它还将带动整个行业向着全自动化、智能化的方向转型。 未来，随着AI-Native RAN的广泛部署，网络运营的智能化程度将达到前所未有的高度。
14210编辑于 2026-03-17- 来自专栏MixLab科技+设计实验室
把自己做成了MCP#My AI Native Resume
ai.jakegaylor.com 这个项目有点意思，把自己的简历信息，制作成了MCP，让LLM调用。 生成 30-60-90 天入职培养计划 类比：就像给 AI 装了一个「Jake 资料库」插件，随用随查。 •平台版：LinkedIn 或招聘网站提供类似MCP接口，AI 直接调用分析。 •风险：信息过载或算法偏见仍需警惕。 与其让 HR 在海量简历中「淘金」，不如主动把金子装进 AI 能直接加工的容器。 Jake 的 MCP 服务器虽是小实验，但已经摸到了「招聘3.0」的门槛 —— “把自己投喂给AI” 试试看：访问 ai.jakegaylor.com
14410编辑于 2026-03-24 - 来自专栏全栈程序员必看
native2ascii命令_native method
native2ascii 是一个关于转码的不错的命令.使用条件简单,只要安装了jdk之后,在cmd窗口就可以使用该命令对文件进行转码,而且转码过程是可逆的.安装路径下bin目录下,有一个native2ascii 具体的语法如下: native2ascii -[options] [inputfile [outputfile]] -[options]：表示命令开关，有两个选项可供选择 -reverse：将Unicode 转换编码为uniocde,并输出在控制台上 D:\> native2ascii test.properties userName = \u7528\u6237\u540d Test2. 转换编码为uniocde,并输出新文件 D:\>native2ascii test.properties message_Resouce_zh_CN_properties Test3.反转(test2 结论:native2ascii 在国际化时非常有用.
54930编辑于 2022-10-01 Signal #3：软件工程岗位开始 AI-native 化
，例如 AI Agent 前端开发、前端工程师 – 研发智能化、AI应用工程师 更有意思的是，这些岗位往往并不在 AI 研究团队，而是出现在业务研发团队或工程团队中。 应用层 如何在系统中使用 AI，例如： • RAG • Prompt • Agent • LLM应用架构 这一层开始进入 AI 工程实践。 系统层 AI开始参与软件系统本身，例如： • AI coding workflow • Agent系统 • AI参与研发流程 这一层已经接近 AI-native software engineering 这些变化可能意味着一个更深的趋势： AI 不再只是一个独立领域，而正在逐渐成为软件工程的一部分。 当 AI 开始参与代码生成、任务执行甚至研发流程时，开发者的能力结构也在随之扩展。 某种意义上，软件工程岗位正在逐步走向 AI-native。
8810编辑于 2026-05-18- 来自专栏sofu456
react native
本文链接：https://blog.csdn.net/daoer_sofu/article/details/102944767 创建项目 npm install -g yarn react-native-cli 安装android sdk 配置android_home 添加platform-tools目录到path 创建项目react-native init 项目名称 项目初始化失败，配置如下 npm config 访问地址： http://localhost:8081/debugger-ui/ 或者 使用vscode、react native插件更方便的调试方式 修改源码 node_modules/react-native
2.6K10发布于 2019-12-10 - 来自专栏linux运维
协作场景：用AI优化React Native移动端表单验证
AI提供的帮助生成初始表单代码:我在Cursor输入：“生成一个ReactNativeTypeScript表单组件，包含邮箱和密码输入，带实时验证。” Cursor迅速给出了代码：importReact,{useState}from'react';import{View,Text,TextInput,Button}from'react-native'; Cursor建议用正则和错误提示：importReact,{useState}from'react';import{View,Text,TextInput,Button}from'react-native 思考与总结AI是开发加速器:Cursor快速生成表单和验证逻辑，省时省力。精准提示关键:要求“加邮箱密码验证”比“优化表单”更有效。测试不可少:AI代码需在Simulator验证，我加日志确认交互。 学习驱动成长:AI的正则解释让我开发更自信。
28410编辑于 2025-08-31 - 来自专栏Android开发与分享
【React Native】react-native-scrollable-tab-view
添加到项目中 npm install react-native-scrollable-tab-view --save 使用 基本用法 用tabLabel指定Tab名称 render() { return 参考 react-native-scrollable-tab-view [React Native]react-native-scrollable-tab-view(入门篇) 以上有错误之处，感谢指出
3.9K120发布于 2018-05-18 - 来自专栏大宇笔记
iOS React Native 混合开发集成React Native
序： 有时候我们并不是需要全部使用React Native,我们想和原生混合开发，那我们应该怎么办呢。 先看一下我集成完之后的项目目录： ? 首先安装React Native node组件 1、新建一个文件夹如目录中的RN，这个文件夹用于存放React Native相关内容 2、新建一个package.json用于安装 4、在新建的目录下新建index.ios.js,把之前React Native的例子拷过来就可以，记得改下modules的名字 /** * Sample React Native App * https /RN/node_modules/react-native/ReactCommon/yoga' pod 'React', :path => ‘. 4、启动RN cd 到你上面新建的文件夹里，如我项目中的RN文件夹，然后执行react-native start ?
3.1K20发布于 2019-01-15 爱立信联合Intel，布局6G网络AI-Native架构
2026年巴塞罗那世界移动通信大会（MWC）上，爱立信与英特尔正式宣布联手开发6G AI-Native，成为展会期间关注的焦点。 需要明确的是，爱立信并未押注单一合作伙伴，而是采取“多伙伴协同”策略，同时与英特尔、英伟达、高通等企业保持合作，例如其与英伟达共同推进AI-Native开放平台，将AI嵌入无线接入网、边缘与核心网，此次与英特尔的合作 要理解这场合作的战略意义，首先需明确6G的核心变革：6G绝非5G的简单速率升级，正如4G到5G的突破不止于网速提升，6G的核心是“AI定义6G”，而非“6G+AI”的简单叠加的AI Native理念。 根据IMT-2030（6G）推进组发布的《6G总体愿景与关键技术白皮书》，6G AI-Native将实现“智能内生、全域协同”，打破传统网络“传信号管道”的定位，将智能融入网络设计、部署、运维的全流程。 两人一唱一和，把双方联手抢占6G AI-Native赛道的战略意图，摆得明明白白。
24110编辑于 2026-04-09- 来自专栏彭湖湾的编程世界
【React-Native】React-Native组件样式合集
最近在阅读RN的文档，但有一点深感遗憾的是——官方对绝大多数RN组件没有用Gif图或者静态图的方式呈现给大家。
3.8K20编辑于 2022-03-30 - 来自专栏Flutter
Flutter vs Native与React-Native：检查性能
原文地址：https://medium.com/swlh/flutter-vs-native-vs-react-native-examining-performance-31338f081980 今天， 一些最流行的构建移动应用程序的解决方案是原生开发或者使用React Native或Flutter跨平台方法。 React Native比Objective C慢20倍 适用于iOS的CPU密集型测试（Borwein算法） iOS： Objective-C是iOS应用开发的最佳选择。 React Native版本比Swift版本慢15倍以上。 React native比原生慢6倍。
1.8K10发布于 2020-09-11 小团队如何建立AI native 公司？我的9点建议
过去2年，我们一直在使用大量的AI工具制作工作流。但今年，随着AI的能力进一步延伸到具体事务，并且AI编程进一步下放到普通人之后，我意识到组织的价值其实更大。 新人用AI，结果发现AI这么笨，一个事情都做不好，他就会抵触。从更大层面讲，影响了整个公司的AI化改革。另一层的隐性成本——对氛围的影响。我们很容易习惯只看到明面上的钱，看不到后面的东西。 比如让AI做一张电商主图，得先回答：好的电商主图标准是什么？AI可能找出一堆标准，但标准从哪来？再具体一点。我们用AI分析Shopee上的广告，AI可能找一堆资料告诉你该怎么改。但平台的算法经常变化。 AI找的资料是从平台官方来的，还是第三方博主来的？第三方博主的信息有新有旧，侧重点不同，有的优质，有的就是AI拼凑的。所以用AI调整广告之前，前面必须先回答：标准是什么？ 真正的AInative不是某个员工会用AI，而是公司里的流程离开AI会明显变慢、变贵、变得不可复制。七、核心：培养AI习惯语音输入，这就是个小事。但是要鼓励大家使用。
11210编辑于 2026-05-18
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号