AI越来越多的渗透到了我们生活的方方面面,从基础的查询资料,到飞书多维表格对竞品资料的分析整理,再到AI智能客服做到精准回复,再到AI精美出图,未来AI会越来越多的帮助做好工作执行的事情,我也会把更多的时间留给更有价值的思考分析 以下是我对用AI做好PPT的实践结果,我把整个的过程分享给大家。 最近上映比较火的电影叫《阿凡达3》,也是我非常喜欢的一部电影,里面的视觉效果给我带来了非常震撼的视觉体验。 这样一来,它就像我的员工一样,为我工作,解决问题,关键是工资还很低。 今天的分享就到这里,希望能够对大家有所启发。
作者:Alfredo Sone 编辑&排版:Alex AI Agents是构建智能系统的一种新方式。 多步骤流程:hebbia.ai 与遵循一组固定指令的传统程序不同,agent是一种新型软件,使用LLMs和认知来弄清楚需要做什么、如何做,然后完成它,一切都靠它们自己。 示例: ……捕获航班请求后,代理会识别诸如查找出境和回程航班之类的任务,并定义需要哪些步骤和操作来帮助客户根据自己的喜好预订航班等…… Memory 记忆 AI agent中的记忆有两种形式: 短期记忆是基于会话的 提示:定义特定用途的工具并实施基于角色的权限,就像为员工提供正确的软件和访问级别以高效、安全地完成工作一样。 通过创建合作agent网络,实质上是在构建一支AI数字员工,能够作为一个协调系统解决复杂的问题,就像一支由熟练员工组成的团队一起解决具有挑战性的项目一样。
BASE_URL="https://api.catgpt.im/v1" 整个贪吃蛇吧 描述任务 python3 run.py --task "写一个贪吃蛇游戏" --name "snake" 然后咱们的员工就开始讨论干活了
立即在 vibecraft.sh[1] 尝试 — 依然可以连接到您的本地 Claude 代码实例!
我不是正式员工,不是兼职,也不是传统意义上的外包公司。在法律层面,我甚至不存在。想长期雇佣我的公司,到了走流程的时候总会卡壳。法务要求完整的企业认证和合作协议,财务要求对公账户打款。
使用某机构Quick服务构建AI驱动的员工入职代理企业通常难以大规模地让新团队成员顺利入职。人力资源团队花费大量时间处理手动任务,如处理文档、回答关于福利和政策的重复性问题,这延迟了生产效率。 关于作者Pegah Ojaghi:某机构生成式AI应用架构师,拥有计算机科学博士学位,专注于大型语言模型、生成式AI和强化学习。 Chinmayee Rane:某机构生成式AI专家解决方案架构师,核心专注于生成式AI,帮助ISV通过设计可扩展且有影响力的解决方案加速采用生成式AI。 Ebbey Thomas:某机构高级生成式AI专家解决方案架构师,拥有雪城大学计算机工程学士学位和信息系统硕士学位。 Sonali Sahu:领导某机构生成式AI专家解决方案架构团队,是一位作者、思想领袖和充满热情的技术专家。FINISHED
谁能想到,去年还只存在于畅想中的AI员工,如今已经真的成为现实。今年年初,深圳市福田区就启用了70名基于DeepSeek开发的“AI数智员工”,开启人机协同办公。 尽管当下市场充斥着“AI替代员工、大规模裁员”的论调,但我们始终认为,AI的真实价值从不是替代人,而是辅助人、解放人。 理性来看,与其承担AI替代团队带来的更多未知后果,不如苦练组织内功,借助AI优化现有流程,将这些重复性的琐事交给数字员工,让团队的核心人才聚焦于决策洞察与技术沉淀,这才是中小企业的长久之道。 在传统的AI对话中,往往需要我们守着加载的页面,被动地等待。而且任务越复杂,等待的时间就会越久,原本用AI省下来的时间又全被耗光。在禅道中,我们为数字员工引入了任务队列与异步处理机制。 除了通过设定不同的角色提高AI输出的正确率,我们也可以为AI输出的结果加上验证及追溯的环节。比如深圳福田区,就规定了需要给每个数智员工配备“人类监护人”,输出结果需经人工确认后才能可生效。
当 AI 员工只生产、不消费,企业越成功降本,社会越可能失去工资性购买力。未来政府的核心能力,不只是监管模型,而是把智能生产力红利重新转化为大众购买力、公共服务和社会尊严。 AI员工不消费,谁来买单? 三、AI 员工最可怕的地方:它只生产,不消费 一个人类员工拿到工资之后,会买房、租房、吃饭、买车、旅游、教育孩子、看病、健身、买保险、买手机、点外卖、喝咖啡、看电影、买衣服、还贷款。 建设公共智能体和公共数字劳动力平台 如果 AI 员工会成为生产力,那么不能只让大企业拥有 AI 员工。政府应该建设公共智能体平台,为中小企业、个体户、社区组织、学校、医院提供低成本 AI 能力。 真正有远见的企业,会把员工变成 AI 生产力的分享者。例如 AI 提效收益分享、员工智能体分红、内部创业基金、人机协作绩效权益和知识资产贡献奖励。否则员工会把 AI 看成敌人。
开源的 Managed Agents 平台,将AI 编码智能体变成为你干活的员工,分配任务、跟踪进度、积累技能。 从用 AI 到 AI 优先 当时想用任务文件的模式来驱动多个AI Agent 协同工作:询问了Claude Sonnet 给我设计一个方案: 有没有可能设计一个使用共同的git仓库作为multi-agent :让 AI 代理自己干活,你只管往 看板扔任务, AI 自动认领、自动执行、自动验证。 你可以像分配任务给员工一样,把任务分配给 Agent。 2. 自主执行 设置好任务后,你就可以去做其他事情了。 项目地址:https://github.com/multica-ai/multica 官网:https://multica.ai/ 你跟AI Agent 是什么一个协作模式呢? 欢迎评论区留言。
智能体的普及,正在推动这种分工变化加速发生,不同厂商正从各自擅长的角度切入:微软Copilot帮助知识型员工完成文档生成、邮件摘要与会议纪要;百度文心智能体主攻自然语言理解,广泛用于客服和内容生成;金智维 Ki-AgentS在企业流程智能化上深耕多年,结合数字员工系统,将AI能力嵌入财务、政务、制造等场景,实现端到端的任务执行。 例如在银行与保险行业,金智维的Ki-AgentS与K-APA智能体能让AI Agent与数字员工协同执行报表生成、风险识别、客户通知等任务,构建起完整的流程闭环。 例如,金智维的智能体应用训练营帮助企业员工掌握低代码配置与任务流编排,让AI真正成为生产工具;来也科技、百度等厂商也在布局AI使用培训,推动AI素养普及化。 世界经济论坛在《2025年未来就业报告》中指出,AI将造成全球22%的就业机会面临变革,77%的雇主计划通过“升级员工技能”应对AI变革,让员工适配新岗位需求。
今天的科技圈见证了技术狂飙与现实商业碰撞的火花:从 AI 真正开始吃掉企业 headcount,到开发者对 AI 编程神话的切身反思。 以下是今天的精选: 商业观察与组织进化 ClickUp 用 AI Agent 替代 22% 员工 —— 企业级 Agent 替代正从实验走向规模化落地。 伴随 SaaS 护城河被 Agent 侵蚀的行业担忧,AI 裁员已成为具体执行的管理决策。 AI,Agent 的安全危机已全面暴露。 ️ 专为运行高性能企业 Agent 打造,直击企业部署 AI 时的成本与可靠性核心瓶颈。
AI能真正学会如何做需要高度创造性的智力工作吗?毕竟创造性一直被认为是人类特有的。AI能学到的东西会比我们教它的更多吗? AI Programmer 2017年 ,来自彭博和英特尔实验室的研究人员号称实现了首个能够自动生成完整软件程序的 AI 系统 “AI Programmer”。 但研究人员认为,AI Programmer 编写的程序完全可以超越传统范畴,不受人类时间和智慧的局限。 AI Programmer 的软件架构。 特斯拉的AI总监Andrej Karpathy认为,对于大多数应用领域,我们永远无法得到完全由AI驱动的100%精确的模型。 但程序员必须将注意力从编写程序转移到监控AI的性能,并将数据“喂给”AI。
AI 知识体系全景:从大脑到智能员工 系列总结 · 12期完整梳理 涵盖:LLM · Prompt · 幻觉 · Embedding · RAG · 知识库 · Agent · MCP · Skills Skills技能 + Rules规范 = AI智能员工 这 12 期内容,就是把这个公式的每一项讲透。 模块三:执行篇(第07-10期) Agent 是 AI 从"顾问"到"员工"的关键跨越 执行篇:Agent、MCP、Skills、Rules 第07期 · AI Agent 智能体 Agent 是什么? 没有规范的 AI 就像没有规章制度的员工——可能很聪明,但行为不可预测,难以信任。 │ │ AI智能员工 · AI测试工程师 · AI产品经理 · 各类垂直Agent │ └─────────────────────────────
Facebook AI Academy 目前只对Facebook内部技术员工开放,不过未来也有可能和更广阔的受众分享这些知识。 现在科技圈内的大公司最关注的技术非人工智能莫属了,因此这方面的人才也一直非常稀缺,在这种供不应求的市场环境下,Facebook决定自己创建 AI Academy,帮助公司员工掌握各种AI技能知识。 以及增强学习等,Facebook的员工需要在学习相关理论的同时,亲自实践开发深度学习模型。 Facebook通过这种内部培训和消化的模式,既能让更多的员工学习AI专业知识,而且有助于Facebook AI研究院和其他部门之间的沟通合作。 据悉,FAIR 一直在向全世界的AI开发者社区提供开源软件以及硬件,Facebook AI Academy 目前只对Facebook内部技术员工开放,不过未来也有可能和更广阔的受众分享这些知识。
员工工作服穿戴AI识别算法是基于yolov5+python网络模型人工智能技术,yolov5+python网络模型算法对现场人员的工作服穿戴情况进行实时监控,并对违规情况将自动发出警报。
一、开源项目简介 IMAI.WORK —— 开源的 AI 数字员工系统 让每个AI创业者,都有自己的AI品牌 IMAI.WORK(又称 AI 员工、数字化工作者或非人类员工)是一种由软件驱动的实体,具备多领域技能组合 面试、员工陪练对外:AI 客服、全流程获客 IMAI.WORK vs. Agent 智能体 类比说明: Agent 智能体如同“定速巡航”的汽车,仍需人类操控 AI 数字员工如同“完全自动驾驶”汽车,无需干预,独立运作 ❓ 为什么需要数字员工? ,专注高价值工作 激发员工创造力,实现个人成长与企业协同共赢 ️ 应用场景 这不是普通 AI! 数字员工系统
作为AI落地培训老师,冯国辉对此深表认同:“企业数字化转型的核心痛点从来不是‘缺技术’,而是‘技术难落地’,讯飞这套 AI 数字员工天团,精准踩中了‘场景化、能落地’的核心需求,和我一直坚持的‘思维 + 科大讯飞规模化落地的 AI 数字员工,正精准击中企业从供应链到品牌出海的一系列核心痛点:招采怕围串标、合同审不完、运营风控有漏洞、出海沟通成本高…… 这些曾让企业 “头疼到失眠” 的问题,如今被 AI 五大 AI 数字员工 “上岗记”:把企业痛点变成 “AI 解决方案”科大讯飞的 “AI 数字员工天团”,每一个都瞄准了企业 “最疼的流程”,用 “场景化智能” 给出答案:招采首席官:像 “侦探 + 天平 能 “落地” 的 AI 数字员工,藏着四个 “底层密码”这些能在企业里 “扎根” 的 AI 数字员工,其实藏着四个 “成功密码”,而这恰恰与AI转型落地冯国辉老师多年深耕 AI 落地的经验不谋而合:疼点导向 来,AI 数字员工将成为企业标配,而讯飞的实践为行业提供了宝贵样本。
3️⃣全世界对“AI算力”(也就是AI的“脑力工厂”)的需求,变得像电和水一样紧张。一、简单说:本周AI圈发生了什么? AI开始像“真人员工”一样:能自己打开软件、处理文档、写完代码,还能记住你上次的习惯,下一次不用再教。很多公司拿到了大笔钱:光本周,全球AI相关的公司就融资了大约965亿人民币。二、钱都去哪了? 英伟达的量子AI模型“ISING”-英伟达做了一个能帮助**量子计算机**更好工作的AI,算是把AI和未来计算机连了起来。 四、AI变得像“真人员工”了(AI智能体)Anthropic的AI已经能自己操作电脑、用各种软件,像一个真正的远程员工。智谱AutoClaw升级了:它能记住你的使用习惯,还能去“技能商店”下载新技能。 multica:一个开源的“AI员工管理系统”,A学会的技能,B可以直接用。claude-mem:让AI拥有“长期记忆”,不用每次重新教它,能省掉90%的啰嗦话。
你是否想过拥有一个24小时在线的AI助手帮你处理工作?腾讯云WorkBuddy让这成为可能,而且不需要写代码。我是财税行业从业者,用WorkBuddy搭建了一个税务筹划助手。以下是我的实操经验分享。 第一步:明确场景在动手之前,先想清楚你的AI助手要做什么。财税场景举例:回答常见的税务问题帮企业做税负分析审核合同条款的税务风险我建议从单一场景开始,比如"解答个税汇算常见问题",跑通流程后再扩展。 你可以把:公司内部的规章制度行业相关的法规文件历史问答记录整理成PDF或Word文档上传,AI就能基于这些材料回答问题。我把自己30年积累的财税笔记整理成册,作为知识库基础。 第三步:创建智能体在WorkBuddy后台:新建智能体选择合适的模型(推荐Ollama本地模型,数据更安全)设置提示词(告诉AI扮演什么角色)关联知识库配置完成后,可以先测试对话效果,调整到满意再发布。 进阶技巧多模型组合 - 不同场景用不同模型函数调用 - 让AI帮你查数据库、调用API上下文记忆 - 支持多轮对话总结用WorkBuddy搭建AI助手,核心就是:明确场景准备知识库配置智能体不需要写代码
译者 | 林椿眄 出品 | AI科技大本营 美国政府近日对南部边境人民的所作所为引发了众怒。 微软员工在致 CEO Satya Nadella 的信中写道:“作为一个有许多行业人士组成的机构,我们创造了强大的技术,并确保其所构建的产品用于善意的用途而不是对公众造成伤害。” 微软员工致 CEO Satya Nadella 的这封信是硅谷科技巨头公司的员工最近采取的一项集体行动,以抗议公司的这次合作。 3 月,有消息传出 4000 多名谷歌员工联名反对 Google 参与 Maven 项目。该项目是帮助美国国防部采用计算机视觉技术来对无人机拍摄的视频进行分析。 近几周,Google 宣布它将停止与国防部的合同, CEO Sundar Pichai 宣布 Google 将不再将 AI 用于军事项目。