程序员AI绘图完全指南1分钟生成架构图,告别手工画图你好,我是程序员鱼皮。作为一名程序员,画图可以说是工作中的家常便饭了。 下面来介绍几类AI画图方法:一、文本绘图文本绘图是最受高级程序员欢迎的画图方式,通过简单的文本描述就能生成专业的技术图。主流的文本绘图语言包括Mermaid和PlantUML。 让我们用SVG绘制一个系统架构图:AI生成的SVG代码可以直接保存为SVG文件在浏览器内打开。!SVG架构图三、专业绘图工具-Draw.io如果将AI与专业绘图工具结合,可以实现1+1>2的效果。 思维导图五、AI绘图技巧技巧1、提供示例图让AI模仿当你看到一个很棒的图,想要绘制同款时,可以直接截图给AI,让它帮你生成类似的图。 在Cursor中,我们可以设置项目级别的Rules规则,让AI始终遵循你的绘图规范。
04 2024-03 AI | 海艺AI:小白绘图神器 我的封面图都是海艺AI绘制的,但是没写过想过的介绍,今天来补一个~ LEARN MORE 图片由海艺AI绘制 关于系列 公众号是专栏/话题周更的模式 周一的固定话题是AI,会讨论一些和AI相关的话题,比如有趣的AI使用体验,一些热点问题的讨论等等。也欢迎大家后台私信提供一些写作素材。 使用教程 关注公众号时间久一点的老粉应该都知道,我的每一篇推文的题图都是AI绘制的,只不过前前后后换过很多AI。 因此之前的AI系列也没怎么聊过图像AI相关的东西,毕竟我是真的绘画白痴,完全不会的那种。现在对AI绘画也算是比较熟悉了,用来用去最后还是觉得海艺AI适合我,所以今天我们来一个海艺AI的绘画教程。 首次使用需要登录注册,这都是各大网站的老套路了,没啥特别的,顺手的话可以填一下我的邀请码,让我白嫖一点算力用用:CEHCEQ 开始绘图一般可以从创作开始: 默认会弹出一个开通vip的界面,白嫖党直接关掉就可以了
AI 绘图作为一种技术,具有明显的优点和巨大的潜力,预计将会在未来发展中占据重要位置。 主要的优势包括:高度自动化:AI绘图技术能够借助算法自动生成图像,这样减少了人的直接参与,降低了手动错误率,并且提高了生产效率。 易于扩展:随着技术的进步,AI绘图系统可以通过不断地接受新数据的训练来提高其绘制能力,并适应各种新场景。定制化服务:AI绘图技术可以根据用户的具体需要进行个性化设置,为用户提供定制化的图画服务。 不过,AI 绘图同样存在着争议,尤其是关于版权问题。AI 绘图模型的训练依赖于大量的数据集,这其中可能包含无授权的图片,导致版权上的问题。此外,AI生成的图片所有权亦是一个法律灰区。 这意味着在AI绘图技术发展的过程中,必须正视并解决相关的版权难题,这将是该领域面临的首要挑战。
本文将探讨 AI 绘图的发展现状、影响以及未来的机遇和挑战。背景AI 绘图,是指使用人工智能技术进行图像创作的过程。过去,这种技术主要应用于一些简单的图像处理任务,如图像修复、图像风格迁移等。 然而,随着深度学习技术的发展,AI 绘图的应用范围已经扩大到了更复杂的艺术创作领域,如数字绘画、插图设计等。关于 AI 绘图的思考AI 绘图的发展,首先体现在技术的进步上。 此外,AI 还可以通过学习和分析大量的艺术作品,提高自己的创作能力。其次,AI 绘图的发展也对社会和个人生活产生了深远的影响。在艺术创作领域,AI 可以协助艺术家进行创作,提供新的创作灵感和可能性。 在教育领域,AI 绘图工具可以帮助学生更好地理解和掌握绘画技巧。在商业领域,AI 绘图可以帮助企业创建更吸引人的广告和产品设计。然而,AI 绘图的发展也带来了一些挑战。 其次,AI 绘图可能会对传统的艺术创作产生冲击,引发关于艺术原创性和人类创造力的讨论。总结展望未来,AI 绘图可能会带来更多的机遇和挑战。
自从Stable Diffusion 1.0模型发布以来,“AI文本图片生成”真正的变成普通人也能使用的技术。 同时各种国内外AI绘图软件,也不断频繁更新,像比较出名的文心一格,盗梦师,6open等生成工具,生成的图片已经达到了以假乱真的地步。 想看详细介绍的,可以回看这篇文章: 国内外的免费AI作图工具 而在这次Stable Diffusion 2.0的发布中,有几个比较重要的更新。 不断替换不同的风格,就可以生成很多有意思的图片 第五,图像重绘 模型在重新绘画方面,也保留了不错的效果: 具体模型的Github仓库地址可以看这里: https://github.com/Stability-AI 不过就像AlphaGo在围棋领域带来的革新风气一样,AI文本图像生成也会给更多的从业者提供创作思路,从而不断提升自己。
图片 本文对百度开源的中文 AI 图像生成器 ERNIE 进行讲解,包括工具简介、通过Demo页面和API两种使用方式,以及使用中文提示词生成的图像效果。 虽然 Dall-E2、 MidJourney和 Stable Diffusion目前处于中心舞台,但是百度开发的开源 AI 图像生成器 ERNIE-ViLG 也在互联网上流传。 实战数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/45 CV实战数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/46 AI
StableStudio 是 Stability AI 的 DreamStudio官方开源版,基于 AI 的在线绘图工具用户界面 作为 DreamStudio 的开源版实现,StableStudio 可在线完成 AI 图像生成、编辑、修复等工作。 未来还将加入 AI 聊天机器人、插件系统、桌面应用、WebGPU 本地推理、ControlNet 工具等新特性! Stability AI 的创始人 Emad Mostaque 自 2020 年从 OpenAI 团队离开后,一直秉承着开源开放的理念,持续推出了多款 AI 开源模型。 如果您没有帐户,可以在DreamStudio上创建一个帐户,并从帐户页面获取密钥 https://dreamstudio.ai 具体可以查看官方开源文档: https://github.com/Stability-AI
很多同学也许会好奇,我们又不做艺术设计,为什么要学AI。其实道理很简单,因为十位审稿人中,有八位,肯定是~~艺术大师(yan gou)~~ 学好AI,肯定能让你的文章不止提高一个层次。 当然,做到这种程度,绝非一朝一夕之事,本次教程,就让我们先了解一下什么是AI以及如何使用AI进行最简单的排版吧。 创建绘图文件 AI的版本有很多,目前应用最广的是Adobe CC系列的,飞飞老师用的版本是Adobe Illustrator CC 2018版本。打开AI,将出现如下界面。 对其操作在我们科研绘图中是非常常用的,可能很多人都停留在手动对齐以及目测对齐的水平上,其实是很不规范的操作! AI中的对齐工具非常简单,选择这两个对象,然后选择垂直对齐即可。 小结 好了,一个简单的绘图操作就完成了,从“创建绘图文件-绘制图形-对齐操作-图形输出,一整套操作基本涵盖了AI绘图的主要操作。
StableStudio 是 Stability AI 的 DreamStudio官方开源版,基于 AI 的在线绘图工具用户界面 作为 DreamStudio 的开源版实现,StableStudio 可在线完成 AI 图像生成、编辑、修复等工作。 未来还将加入 AI 聊天机器人、插件系统、桌面应用、WebGPU 本地推理、ControlNet 工具等新特性! Stability AI 的创始人 Emad Mostaque 自 2020 年从 OpenAI 团队离开后,一直秉承着开源开放的理念,持续推出了多款 AI 开源模型。 如果您没有帐户,可以在DreamStudio上创建一个帐户,并从帐户页面获取密钥 https://dreamstudio.ai 具体可以查看官方开源文档: https://github.com/Stability-AI
此外,越来越多的企业在招募AI绘图师,这也为新兴行业提供了新的机遇。 首先找到特色功能板块,然后点击AI绘画功能2.AI辅助绘图工具其次,使用AI辅助绘图工具也是一种快速解决方案。这些工具结合了人工智能和传统绘图软件的功能,可以提供更多的绘图选项和自动化功能。 AI绘图的基本原理AI绘图并不像人画画那样得先打草稿后再描边上色,而是运用了“扩散”来绘图,即以增加噪声的方式让原图片变模糊,再结合你提供的提示词和参数来减少噪声,从而还原出你想要的画面内容。 绘图的5个步骤了解AI绘图的基本原理在使用工具之前,我们要先了解AI绘图的基本原理。 选择适合自己的AI绘图工具不同的AI绘图工具适用的场景不同,我们一定要结合自己的需求,选择最适合自己的。比如用于商业设计的工具就要选择生成质量高、风格丰富的,而个人创作则可选择操作简便的。
matplotlib绘图(2) plt.bar colors=["#348ABD","#A60628"] plt.bar([0,.7], prior, alpha=0.70, width=0.25, color
目录 Matplotlib绘图 折线图 绘制一组数据 绘制多组数据 散点图(scatter) 条形图(竖) 条形图(横) 饼图 Matplotlib属性 保存图片 色彩和样式 文字 其他属性 绘制子图 子图-subplot() 子图-subplots() 子图-axes() ---- Matplotlib绘图 最著名Python绘图库, 主要用于二维绘图 – 画图质量高 – 方便快捷的绘图模块 绘图 : import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(range(7),[3, 4, 7, 6, 3, 7, 9],"r-.") plt.savefig('E:\截图\绘图 \huitu1.jpg') plt.show() 运行结果如下所示: 绘制子图 在Matplotlib中绘图在当前图形(figure)和当前坐标系(axes)中进行,默认在一个编号为1的figure中绘图 \huitu5.jpg') plt.show() 运行结果如下所示: Pandas绘图基础在日后进行补充
你可以使用UML绘图工具来创建这样的时序图,如Lucidchart、Draw.io或其他UML软件。
shp_path=r'E:\enshi\恩施.shp'#确定shp文件地址 接着,按照前面教的绘图流程应该添加画布,增加子图,准备绘制。 就可以使用Reader来读取你的shp文件,并通过cartopy.feature中的ShapelyFeature添加shp特征: extent=[108.2,110.8,29.1,31.401]#限定绘图范围 这种绘图方式有什么用处呢? 现在是从头至尾全部绘制,然后我们按照在Python气象绘图教程特刊(一)中的方法,查出图层属性: ?
今天我给大家介绍两款插件,使用它们会让你的 AI 绘图变得更加轻松些1. 界面汉化插件面对这全英文的界面有的时候的确很难下手,尤其是刚刚接触 AI 绘画的小伙伴更是不知道具体的含义,这里和大家介绍一个插件,也是一个开源项目。
经过上次对基本元素和工具的学习(AI科研绘图(一):零基础入门和基本图形绘制),我们基本上掌握了最常用和基础的工具的用法。 下图是选自Nature Reviews Microbiology一篇综述中的一张插图,本节我们就以这张示意图为例,一起学习用AI来画类似这样的示意图。 ? 选自:Philippot et al.
Stata 的绘图功能主要通过绘图语法(Syntax)及其绘图编辑器(Graph Editor)得以实现。 绘图类型方面。从上表的绘图命令可知,Stata 绘图无非是要实现几种常见类型的图形绘制。 对于绘图命令而言,我们可以进一步按照绘制对象的差异区分为描述性统计绘图(descriptive graph)和推断统计绘图(inferential graph),前者重在直观反应数据自身的分布和关联模式 基于描述性统计的绘图类型 下图展示了Stata的绘图命令结构及绘图类型(图2)。 用命令画图。 但是,随着技法的熟练和定制化的绘图需求不断上涨,使用命令进行绘图不仅效率更高,而且能够不断强化实践操作能力。
上期和大家分享了highlight高亮基因组区段的block,我们对于绘图也有了基本的理解。今天和大家分享link block。 link是对于有某种关联的区段进行绘图的一种形式,比如基因复制事件、SV以及QTL关联区域等。 crest是增加2个控制位点来控制曲度,具体示意如下: bezier_radius_purity控制P2轨迹来控制,具体如示意图: 2、局部: (6)、(7)和(8)分别是填充颜色、边框粗细和绘图文件局部变量
[Matlab]绘图颜色 修改或规定Matlab中几何图形的颜色,对颜色可以有四种描述方法,分别是:颜色名称、短名称、RGB三元组、十六进制颜色代码。
title ) ggsave("tmp.pdf",device = "pdf",width = 21,height = 7,units = "cm") 图中右侧的图例并不是我们想要的,这时还需要用AI