- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
- 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【AI 大模型】使用 AI 大模型 编程 ① ( AI 编程简介 | 使用 GitHub Copilot 插件进行 AI 编程 | 使用对话方式进行 AI 编程 )
, 是可验证的 ; 代码没有歧义 : 代码的只有一种逻辑 , 完全没有二义性 , 没有歧义 ; 训练编程能力时 , 由于有上述特性 , 因此 大模型 的 编程能力很强 , 远超过其它领域 ; AI 大模型 编程技巧 AI 编程技巧 : 大模型搜索效率高 : 有问题 , 先问 大模型 , 大模型搞不定再去查资料 ; 大模型的搜索效率要远高于搜索引擎 ; 提示词可以是一个文档 : 可以 把几千行代码 , 报错信息 ) 介绍过的 提示词技巧 , 如 : 中英文语言切换 ; 思维链 自洽性 思维树 提示词 迭代 调优 提示词权重 等提示词技巧 , 在 AI 编程中都可以使用 ; 6、AI 编程的适用场景 AI 编程的适用场景 AI 埋坑里 ; 完全不懂代码 , 不能碰 AI 编程 , 无法靠 AI 编程实现任何软件开发任务 ; 二、使用 GitHub Copilot 插件进行 AI 编程 1、GitHub Copilot 简介 GitHub Copilot 是 一个补全式编程大模型 , 是 AI 编程领域使最好用的工具 ; 使用效果 : GitHub Copilot 可以 提高工作效率 50% 以上 , 使用该工具后 ,
84821编辑于 2024-08-09 - 来自专栏人工智能领域
AI编程工具合集
1.引言 1.1AI编程的重要性 AI编程的重要性在于其能够使软件系统模拟人类智能，从而解决复杂问题。 例如，在自然语言处理（NLP）中，AI可以学习理解人类的语言习惯，提供更加自然和准确的交互体验。 1.3概述AI编程工具集合 AI编程工具集合是指一系列用于开发、测试、部署和管理AI应用的工具和框架。 在未来，我们有理由相信，AI编程将继续引领软件开发的潮流，为世界带来更多创新和价值。 2.AI编程工具集合 让我们深入了解这些流行的AI编程工具和库，以及它们如何提升AI开发过程的效率和质量。 以下是以表格形式输出的流行AI编程工具和库的详细信息： 工具名称 开发公司 特点 应用场景 CodeGeeX 智谱AI AI编程助手，理解开发者意图，提供代码建议。 在AI编程中，IDEs的作用尤为重要，因为它们不仅支持传统的编程任务，还提供了针对AI和机器学习项目特有的功能。
80710编辑于 2024-12-18 - 来自专栏算法一只狗
AI辅助编程工具
（PS：更多详细的内容，可以查看这个github网页：https://github.com/llq20133100095/AICodeGeneration）1.可使用的AI生成代码工具Name收费情况Tags OpenAI联合开发的模型框架https://github.com/features/copilot/Tabnine两渠道：免费 + 收费-https://www.tabnine.com/Mutable AI copilot就可以根据对应的英文描述，给出代码建议：如果对上面的代码不满意，copilet还可以利用快捷键进行替换：得到更详细的意见可以通过快捷键 Ctrl+Enter 来得到copilot的更多详细的辅助编程信息 安装：在vscode软件中，找到Mutable AI进行安装然后它会提示你，需要在官方网站上获取API key，登录后就可以获取：然后回到vscode上，输入key就可以了使用方法给定coding指导选择 AI Accelerated Software Development.Mutable AI, Copilot alternative (autocomplete and more): Python,
1K10编辑于 2024-10-25 - 来自专栏AI科技大本营的专栏
AI编程语言图鉴
最适合AI的语言 对于“人工智能”来说，选择不同的编程语言实质了决定了“人工智能”的期望程度，因此这也是目前争论的焦点——哪种编程语言是“人工智能”领域的最佳选择？ 最近几年，随着人工智能概念的火爆，Python语言迅速升温，成为众多AI开发者的首选语言。 Python的诞生在1989年，最初并不是为了契合AI的发展，而是荷兰人Guido van Rossum为了打发圣诞节假期开发了Python语言的解释器。 还有由Google Brain团队开发的TensorFlow库可用于神经网络等深度学习模型的研究……这些库使得Python在AI领域的具有很强的竞争力。 Lisp和Prolog都属于非常古老的编程语言，不过随着时间的推移，它们已经是AI项目开发的常用语言。
2.2K32发布于 2019-08-16 AI编程工具深度对比
腾讯云代码助手 CodeBuddy智能代码补全：基于上下文和编辑行为预测代码，支持行内补全、函数块生成及注释转代码，覆盖200+编程语言和框架，可减少70%以上的键盘输入。 GitHub Copilot智能代码补全：基于GitHub上大量的代码数据进行训练，能够根据上下文提供代码补全建议，支持多种编程语言。Craft智能体：暂无类似Craft智能体的功能。 功能/产品腾讯云代码助手 CodeBuddy通义灵码TraeGitHub CopilotCodeiumCursor智能代码补全支持，覆盖200+编程语言和框架支持，秒级生成不支持支持不支持不支持Craft 在智能代码补全、Craft智能体、代码评审与优化、单元测试生成、技术问答与知识库、工程级自动化、MCP协议生态以及零成本企业级功能等方面都具有明显的优势，其功能较为全面且强大，能够为开发者提供一站式的AI 编程辅助体验。
1.2K10编辑于 2025-06-26- 来自专栏AI系统
【AI系统】CUDA 编程模式
前面的文章对 AI 芯片 SIMD 和 SIMT 计算本质进行了分析，结合英伟达 CUDA 实现对 SIMD 和 SIMT 进行了对比，本文将以英伟达 GPU 为例，讲解 GPU 的编程模型。 GPU 编程模型 CUDA英伟达公司于 2007 年发布了 CUDA，支持编程人员利用更为通用的方式对 GPU 进行编程，更好地发挥底层硬件强大的计算能力，以英伟达 GPU 为例对 GPU 的编程模型进行讲解 SIMD vs SIMT 执行模式SIMD 是单顺序的指令流执行，每条指令多个数据输入并同时执行，大多数 AI 芯片采用的硬件架构体系，向量加法的 SIMD 执行指令如下：[VLD, VLD, VADD AMD 编程模型AMD 的显卡也是有大量的计算单元和计算核心，为什么没有 SIMT 的编程模式？ AMD MI300 支持 ROCm 6，支持 TF32 和 FP8 数据类型，Transformer Engine 和结构化稀疏性，AI/ML 框架等。
46310编辑于 2024-11-27 - 来自专栏岚的工作随笔
杂谈 | 与 AI 结对编程
什么是结对编程百度百科中是这样解释的。结对编程（英语：Pair programming）是一种敏捷软件开发的方法，两个程序员在一个计算机上共同工作。一个人输入代码，而另一个人审查他输入的每一行代码。 AI 时代下的结对编程22年末，chatgpt横空出世，这让我们CV代码有了更高的效率。紧接着基于大模型做的 AI 编码助手更是让我们效率翻倍。 结对编程 + AI，完全优化了耗费时间这一缺点，甚至在很多方面上，省去了大量时间成本。四. AI助手使用心得语言：React NativeIDE：VSCodeAI 插件： Tencent Cloud AI Code Assistant语言在国内比较小众，跨平台的特性下，版本迭代比较快。 代码助手的综合对话能力不如纯对话AI，因为他是通过代码领域训练的。啰嗦一句AI 不会取代我们，但有可能会取代那些不用AI的人。快来和AI一起结对编程吧！
82030编辑于 2024-06-19 - 来自专栏AIGC花式整活
AI编程：cursor使用教程
这是小卷对AI编程工具学习的第1篇文章，今天以cursor为例，通过给提示词，让不懂编程的小白也能自己用代码实现需求1.什么是AI编程工具？ 可以分为两类：狭义的AI编程工具面向程序员的，主要用于提升写代码的效率豆包Marscode、Cursor这样的AI编程IDE工具，就是专门为程序员提供的一个AI助手功能有：生成代码、解释代码含义、优化代码结构 、查找代码错误、回答编程问题工具的主要作用是辅助编程，写代码变得很轻松广义的AI编程工具没有编程基础的人也能用的，可以自己创造应用比如Coze、Dify这类智能体搭建平台提供的功能有：可视化界面搭建、预设功能模块 、简单逻辑配置、一键部署功能平台提供搭积木的功能，用户组合积木就能实现各种应用程序这类工具就降低了编程门槛，普通人都能用上2. 编程工具的实际应用，我是卷福同学，记得给我点个关注吧！！！
16.1K12编辑于 2025-01-31 - 来自专栏AI系统
【AI系统】框架编程范式
在开发者使用 AI 框架进行编程的过程中，主要使用到的编程范式主要有 2 种：1）声明式编程与 2）命令式编程。 本文将会深入展开和介绍两种不同的编程范式对 AI 框架整体架构设计的影响，以及目前主流的 AI 框架在编程范式之间的差异。 AI 框架中 PyTorch 则主要使用了命令式编程的方式。 在主流的 AI 框架中，TensorFlow 提供了声明式编程体验，PyTroch 提供了命令式的编程体验。 随着 AI 框架引入更多的编程模式和特性，例如 TensorFlow Eager 模式和 PyTorch JIT 的加入，主流 AI 框架都选择了通过支持混合式编程以兼顾两者的优点。
37610编辑于 2024-12-06 - 来自专栏AI
Trae-ai编程演示
我遇到回退可能回退不全不知道是不是和我trae版本比较低的原因，还在不断快速更新可以尝试下。
48810编辑于 2025-02-21 - 来自专栏AI应用开发实践
渐进式 AI 编程
上周六腾讯内部组织了一个线下培训，叫做 渐进式 AI 编程 Workshop 今天和大家聊一聊我学到了啥。 当然，这些局限并不是说 AI 编程不适合企业项目，而是说 AI 编程目前在企业中的应用，还处于“辅助增效”的阶段，而非“完全替代”。 把 AI 用在合适的场景，让它成为开发者的“左膀右臂”，而不是强求 AI 包揽所有工作，这才是企业落地 AI 编程的理性选择。 这场培训让我看到了 AI 编程的未来，也让我对 AI 与开发者的关系有了更清晰的认知。 作为开发者，我们既要拥抱 AI 带来的变化，主动学习和尝试 AI 编程的方法论，也要保持理性，不盲目神化 AI，也不低估 AI 的价值。
16410编辑于 2026-03-26 AI编程利器——Spec Kit
ai windsurf # 使用 Amp 支持初始化 specify init my-project --ai amp # 使用 SHAI 支持初始化 specify init my-project --ai shai # 使用 IBM Bob 支持初始化 specify init my-project --ai bob # 使用 PowerShell 脚本初始化 (Windows/跨平台) --ai copilot # 或者使用 --here 标志 specify init --here --ai copilot # 强制合并到当前（非空）目录，无需确认 specify init . --ai gemini --no-git # 启用调试输出以进行故障排除 specify init my-project --ai claude --debug # 使用 GitHub 令牌进行 迭代增强 ("棕地开发")棕地现代化 迭代添加功能 现代化遗留系统 适应流程 实验目标 我们的研究和实验专注于： 技术独立性 •使用多样化的技术栈创建应用程序•验证规范驱动开发是一个不依赖于特定技术、编程语言或框架的过程的假设
94110编辑于 2026-03-13- 来自专栏老九学堂
智能编程编程不是梦，AI开启帮写
这不，GitHub昨天宣布了，其与OpenAI联合构架你的AI自动编程工具Copilot正式的发布。Copilot的订阅价格为每月10美元或每年100美元。 让Ai自动编程一直是人工智能领域以来的梦想之一。 去年，微软GitHub曾与OpenAI合作，推出了Ai编程工具Copilot的早期预览版本，昨天，微软宣布，这一工具将正式上线，当开发者在Visual Studio Code、Neovim和JetBrains IDE等集成开发环境 (IDE) 中编程的时候，Copilot可以给出完整的方法或算法建议，并提供样板代码，辅助单元测试。 目前老九学堂2022线下Java、前端、测试班火热招智能编程编程不是梦，AI开启帮写生中！名额不多，现在报名还可以享受定金优惠，快来占位吧！
1K10编辑于 2022-06-27 AI代码编程工具：开启智能编程新时代
在当今数字化飞速发展的时代，AI代码编程工具正成为程序员的得力助手。 通义灵码 通义灵码是阿里巴巴推出的AI代码编程工具，它基于强大的模型能力，能够理解复杂的编程逻辑，为开发者提供精准的代码补全和生成建议，支持多种主流编程语言，助力开发者快速构建高质量代码。 GitHub Copilot GitHub Copilot是由GitHub和OpenAI联合推出的AI代码工具，它与GitHub深度集成，能够根据项目的历史代码和上下文信息生成代码，支持多种编程语言和框架 Codeium Codeium是一款开源的AI代码工具，它拥有活跃的社区支持，开发者可以根据自己的需求进行定制和扩展，能够生成多种编程语言的代码，为开源项目和小型开发团队提供了灵活的代码生成解决方案。 总结 AI代码编程工具的出现，是编程领域的一次重大变革。它们不仅能够帮助开发者提高编程效率，还能降低编程门槛，让更多人能够参与到软件开发中来。
37410编辑于 2025-06-26探索AI编程新趋势：最受欢迎的AI编程插件推荐
摘要： 在AI技术飞速发展的今天，AI编程插件正成为提高开发效率和代码质量的重要工具。本文将为您介绍当前最受欢迎的AI编程插件，特别重点推荐腾讯云代码助手CodeBuddy，以及其独特的功能和优势。 正文： 随着人工智能技术的不断进步，AI编程插件已经成为软件开发领域的一大热点。这些插件通过智能代码补全、错误检测和代码优化等功能，极大地提高了程序员的工作效率。 以下是一些当前最受欢迎的AI编程插件，以及它们的主要特点和功能。 特别推荐：腾讯云代码助手CodeBuddy 腾讯云代码助手CodeBuddy是一款集成在IDE中的AI编程插件，它通过深度学习技术，为用户提供智能代码补全、错误检测和代码优化等功能。 总结： AI编程插件正在改变传统的编程方式，提高开发效率和代码质量。腾讯云代码助手CodeBuddy以其强大的功能和易用性，成为开发者的得力助手。
46610编辑于 2025-09-25AI 正在悄悄接管编程
AI 正在逐渐接管编程工作，但很多程序员仍然对未来即将发生的事情视而不见……现在，Google 的首席科学家透露了一个非常有意思的事实：目前 Google 至少有 25% 的代码是由 AI 生成的。 你看得出来吧——AI 编程已经真实地发生在全球顶级的软件公司了，这些公司维护着数十亿行活跃的代码。但还有很多人坚持认为，AI 辅助编程只是个噱头，根本没人真正用它来写生产环境的代码。 甚至还有人在我评论区说，用 AI 工具根本不会提升效率……拜托，现在都 2025 年了，大家不是早就承认 GitHub Copilot 是个爆款了吗？ 而这也再次说明一件事——编程从来就不是「打字」的艺术，而是「思考」的艺术。真正花时间的从来是思考部分：系统架构的整体规划、底层算法的设计、设计模式的选择等等。而打字本身？一直就是个机械活，重复又枯燥。 实战干货：编程严选网
32700编辑于 2025-04-05- 来自专栏玩转云服务
AI编程体验-CodeBuddy IDE
作为长期关注AI开发工具的技术爱好者，博主最近体验了腾讯的CodeBuddy IDE国际版，产品告诉我说：CodeBuddy IDE定位是“打破产品、设计与研发职能壁垒的下一代AI全栈高级工程师”工具。 CodeBuddy IDE在产品阶段：从想法到需求 AI需求文档生成：只需用一句话说明产品构想（如“我需要开发一个工具箱网站，然后我的环境有python和网页”），点一下AI就可以自己分析，自动输出结构化 一句话生成的工具箱，从生成到部署只用了一句话 使用体验速递： CodeBuddy IDE这种无缝衔接让我感受到产设研壁垒真正瓦解，尤其AI编程助手的实时支持，宛如全天候搭档，真的很厉害。 它通过AI驱动的一体化工作流，大幅缩短交付周期，可以让每一个可以自由的开发自己的一些效率工具。 ai工具箱地址 欢迎评鉴 https://cnb.cool/summer/aitoolbox
1.1K20编辑于 2025-07-22 - 来自专栏技术分享
Programmer&AI—AI辅助编程学习指南
然而，这种变革也引发了广泛的讨论：一方面，有人担心AI会逐步取代部分编程工作；另一方面，也有程序员认为AI是提高工作效率的有力助手。那么，程序员在这个AI变革时代应该如何应对？ Ⅰ：AI辅助编程对程序员工作的影响 AI如何改变编程实践 AI工具正在显著改变程序员的日常工作方式，尤其是在代码编写和调试方面提供了前所未有的便利。 首先，依赖AI进行自动补全和代码生成可能会导致程序员的编程基本功逐渐弱化。随着AI工具不断进化，程序员可能不再关注代码的底层逻辑和细节，长此以往，基础编程能力可能会退化。 因此，尽管AI工具为编程工作带来了极大的便利，程序员仍然需要保持对编程基础的学习和掌握，以应对复杂的、非标准化的挑战。 保持编程思维的灵活性、不断优化自己的逻辑推理和创新能力，是避免被AI“取代”的关键。
56710编辑于 2024-09-26 - 来自专栏oeasy教您玩转linux、python
python081_ai编程最佳实践_ai辅助编程_提出要求_解决问题
ai编程最佳实践_ai辅助编程_提出要求_解决问题 回忆上次内容 上次输出了 随机数字 密码 这下知道 平时收到的验证码 怎么来的了 计算机中 没有所谓的 真·随机 一般都是 依靠时间为变量 得到的 随机 AI 能如何 辅助我们编程呢? 无用信息 红色的 部分 是 无关描述 对 编程这个事 没用 可以 删除 信息 分两种 第一种 对 编程目标 有用 第二种 对 编程目标 没用 我们 首先 需要 明白 哪些 能落实到 代码上 一次说不清 可以 拆解成 若干步骤 单一步骤 用简单 话语描述清楚 对自己、对ai都好 对于已经完成的代码 能够确认 他可行 并且 巩固战果 再 向下 继续编码 小步快跑 快速迭代 ai时代的编程 总结 人 需要 明确 目标 拆分 步骤 确认 结果 向前 推进 ai 负责 落实 代码 解释 含义 提供 建议 ai时代 编程 不会 被终结 一切 都会变成 编程 总结一下本章内容吧～
19600编辑于 2025-03-31 - 来自专栏量子位
AI时代学什么稳赚不赔？编程，编程，编程 | 麦肯锡报告
无论是客服、司机还是翻译，越来越多的行业都开始忌惮AI对未来职业的影响。 也就是说，偏向基础和机械简单的任务可以交给AI了，人类，还需要进一步提升复杂技能，还需要发挥人类的长处，多学习情感技能。 ? 还没介绍今天的技能增长MVP，想要在十年后走到人生巅峰的你，记得额外培养一下IT和编程技能，以及基础的数字技术……因为麦肯锡预计，在2016年到2030年，公司对技术能力的需求将增长55%，其中对IT和编程能力的需求将增长 量子位只能帮你到这了，一会写完稿子去学编程了。 ? 企业生存指南 人才需求的变更也带来了企业形态的变化，那么公司管理者如何看待？ 麦肯锡采访了美国和欧洲3031名公司管理者，询问他们如何看待AI和自动化对企业架构带来的影响。最后得出结论，AI将会为企业架构带来较大的影响。
48420发布于 2018-07-24
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号