- 综合排序
- 最热优先
- 最新优先
规范驱动开发：AI 编程的正确姿势
规范驱动开发：AI编程的正确姿势给AI几句模糊的提示词，然后祈祷它生成可用的代码——这就是"氛围编程"。规范驱动开发，能让这个过程变得可控。为什么需要规范驱动开发？ AI编程工具让写代码变得简单，但也带来了新问题：范围蔓延：做着做着就偏离了最初的目标功能偏离：AI自己"发挥"，生成的代码不是你想要的技术债务：快速修复堆积，代码越来越难维护上下文腐烂：随着对话变长，AI 编程工具的对话框中执行，不是命令行。 ；实现过程中不断回顾规范小步构建将项目分解为可独立测试的小模块安全早做不要把安全留到最后，作为架构的一部分设计反馈循环需求→规范→实现→反馈→更新规范，持续迭代写在最后AI编程工具发展日新月异，但工具本身不能替代工程实践 规范驱动开发不是额外的负担，而是让AI编程从"碰运气"变成"可控流程"的关键方法论。无论技术背景如何，掌握正确的方法，人人都能构建高质量的软件。
37210编辑于 2026-04-23Blackbox.Ai体验：AI编程插件如何提升开发效率
其实，AI编程助手早已问世，只是由于收费问题或缺乏IDE集成，一直没有大规模流行起来。一些朋友选择在网页聊天界面使用AI助手，但这种方式通常需要手动上传文件，略显不便。 三、编程功能评测拥有如此便捷的功能，Blackbox.ai能否成为主力AI助手呢？接下来，就让我们就从三个关键角度来全面测试这款AI助手的实际表现：代码生成、代码翻译和代码审查。 这三个方面基本涵盖了程序员日常开发中的核心需求，也能很好地反映出AI助手是否真正针对编程工作进行了优化。让我们一起来看看，它的表现是否能让人眼前一亮！ 可以看到AI能够自动转换两种不同的编程语言，并围绕它们的主要功能进行对比。四、总结总的来说，Blackbox.ai是一款非常值得推荐的AI编程助手。 与VSCode的深度集成使用户无需离开开发环境，就能便捷地调用多种AI模型，大幅提升开发效率。
86310编辑于 2025-03-13- 来自专栏运维有术
从古法编程到 AI 编程：Superpowers + OpenSpec 协同开发实战指南
2026 年「术哥无界」系列实战文档 X 篇原创计划 第 86 篇，AI 编程最佳实战「2026」系列第 18 篇大家好，欢迎来到 术哥无界 | ShugeX ｜ 运维有术。 我是术哥，一名专注于 AI 编程、AI 智能体、Agent Skills、MCP、云原生、AIOps、Milvus 向量数据库的技术实践者与开源布道者！ 暂时做不好的部分，需要人判断2.3 前端开发前端的变化和后端类似，但多了一个关键职责：消费 design.md 中的接口规范，提前做页面开发用 Superpowers 的子代理并行开发多个页面组件当后端 官网：https://openspec.devSuperpowers 技能库（社区）：https://github.com/obra/superpowers-skills总结老旧项目接入 AI 编程， 组合起来就是一套完整的 AI 增强开发工作流。说到底，老旧项目反而是 AI 编程尤其需要规范约束的场景。新项目写坏了可以重来，老项目写坏了影响线上业务。
3.5K74编辑于 2026-04-24 - 来自专栏学习与分享
探索高效开发神器：Blackbox AI（免费编程助手）
无论你是想要提升自己的编程技能，还是寻找一种更高效的开发方式，Blackbox AI 都可以成为你不可或缺的工具。 你只需输入一个简单的需求描述，AI 就能立刻生成高质量的代码片段，支持多种流行编程语言，比如 Python、JavaScript、TypeScript、Go 和 Ruby。 代码生成：编写代码如此简单 支持的编程语言 无论你是 Python 的数据科学爱好者，还是 JavaScript 的前端开发达人，Blackbox AI 都能满足你的需求。 它支持的编程语言包括： Python ：适合数据科学、自动化脚本和 Web 开发。 JavaScript/TypeScript ：前后端开发的绝佳选择。 Go ：高效的系统编程语言，适合处理大规模数据。 Ruby ：语法优雅，特别适合 Web 应用开发。 Java ☕：企业级应用开发和 Android 开发的中坚力量。
1.2K10编辑于 2024-07-01 用于AI开发的5种最佳编程语言
你是一个对你下一个项目选择编程语言困惑的AI（人工智能）追求者吗？如果是这样，那么你来对地方了，因为在这里我们将看到AI开发最好的5种编程语言。 人工智能是一个巨大的领域。 对于那么多需要涵盖的，很难引用一个单一的编程语言。显然，我们有许多可以使用的编程语言，但并不是每一种编程语言都能为您提供最大的时间和精力价值。并且对于AI项目应该使用哪种编程语言，没有权威的答案。 Python 由于其简单性，Python是人工智能AI领域使用最广泛的编程语言之一。它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。 C ++ C ++是世界上最快的编程语言。它能够在硬件层面进行通信，使开发人员能够提高程序执行时间。C ++对于时间敏感的AI项目非常有用。例如，搜索引擎可以广泛地利用C ++。 最后的想法 为您的AI项目选择编程语言在很大程度上取决于子字段。所以在你选择一种编程语言之前，确保它可以广泛使用而不是部分使用。
4K90发布于 2018-01-29- 来自专栏程序小小事
打破编程开发壁垒：GitHub Spark 多模型初探，引领AI开发新纪元！AI开发触手可及！
因此，GitHub在Universe 2024大会上推出了 GitHub Spark：一种完全使用自然语言构建应用程序的 AI 原生工具。 GitHub Spark 据悉，Spark 是功能齐全的微应用程序，可以集成 AI 功能和外部数据源，而无需对云资源进行任何管理。 Spark支持GPT-4o 、Claude 3.5 Sonnet、o1-preview和o1-mini四款超强编程模型，用户无需任何代码和部署环境，通过桌面或移动端用自然语言方式就能轻松开发微应用程序。 举个例子：想开发一款用于家庭预算的管理应用，只要把你的需求用普通语言向Spark描述，就能快速生成一个预览页面，并允许进一步定制程序的各种细节。 GitHub Spark这一创新可能会彻底改变软件开发的方式，并将应用开发的门槛降低到普通大众可以接触的水平。
28410编辑于 2025-01-17 - 来自专栏prepared
AI助力 0 编程基础小白开发谷歌截图插件
AI 时代，领编程基础的小白也能通过 AI 开发出来一些简单好用的小工具。 阿七今天就带大家纯使用 GPT，「开发」出自己的一款谷歌浏览器截图组件！ 直接问 GPT 我们要干嘛。 请解释原因，并给出解决方案 我排查了前面三个原因都没有问题，最后 GPT 还告诉我们可以检查浏览器的开发者工具控制台。 怎么打开控制台？
29610编辑于 2023-12-07 - 来自专栏吾非同
AI辅助编程，支持IDE，开发效率提高100倍。
今天介绍一款Ai辅助编程工具-CodeGeeX 智能编程助手。 1，代码生成与补全 CodeGeeX可以根据自然语言注释描述的功能自动生成代码，也可以根据已有的代码自动生成后续代码，补全当前行或生成后续若干行，帮助你提高编程效率。 2，注释生成 基于AI大模型对代码进行语义级翻译，支持多种编程语言互译。 3，代码翻译 CodeGeeX可以给代码自动添加行级注释，节省大量开发时间。没有注释的历史代码，也不再是问题。 4，智能问答 开发中遇到的技术问题，可直接向AI提问。无需离开IDE环境，去搜索引擎寻找答案，让开发者更专注地沉浸于开发环境。 来自用户的声音 使用方便快捷，大大提升开发效率，来自10万+真实用户的反馈 根据官方网站介绍，CodeGeeX支持VS Code插件和 Jetbrain IDE插件 结束语，使用后，开发效率提高了
1.5K40编辑于 2023-09-09 - 来自专栏prepared
AI助力 0 编程基础小白开发谷歌截图插件
AI 时代，领编程基础的小白也能通过 AI 开发出来一些简单好用的小工具。 阿七今天就带大家纯使用 GPT，「开发」出自己的一款谷歌浏览器截图组件！ 直接问 GPT 我们要干嘛。 请解释原因，并给出解决方案 我排查了前面三个原因都没有问题，最后 GPT 还告诉我们可以检查浏览器的开发者工具控制台。 怎么打开控制台？
40210编辑于 2023-12-07 - 来自专栏开源物联网平台开发
AI 编程时代的规范驱动开发：OpenSpec 实践指南
AI 编程时代的规范驱动开发：OpenSpec 实践指南 当 AI 能写代码时，我们真正需要的是什么？不是更快的代码生成，而是更可靠的共识构建。 引言：一个熟悉的场景 你正在使用 AI 编程助手开发一个新功能。你描述了需求，AI 生成了代码，看起来一切正常。 今天，我想分享一个解决这个问题的开源工具 —— OpenSpec，它不是一个新概念，而是一个让规范驱动开发在 AI 时代真正落地的实践框架。 什么是规范驱动开发？ 但在 AI 编程时代，这个理念有了新的意义： 传统开发：需求文档 → 开发者理解 → 编写代码 AI 时代：需求描述 → AI 理解 → 生成代码 → ??? 指令 结语：AI 编程的本质 AI 编程助手的能力在飞速提升，但我们与它们协作的方式却没有本质改变 —— 仍然是对话式的、临时的、难以追溯的。
3.1K30编辑于 2026-04-02 2025开发者趋势：Python、AI与编程教育
许多开发者背景非科班（如语言学、传媒），通过自学编程，不必为缺乏正式CS背景而困扰。谨慎使用Stack Overflow等社区，同时参考官方文档和日益增多的本地AI工具以快速获取代码见解。 主要观点与要点Python的持续流行Python仍然是顶级编程语言，尤其是在较新的开发者中。尽管Rust、TypeScript等语言兴起，Python在数据科学、AI和全栈开发领域仍然广受欢迎。 开发者往往不自行选择云，而是由公司或团队决定。即使不是运维人员，熟悉至少一个主流云的开发者工具也会受益。向本地AI工具转变从ChatGPT到GitHub Copilot，AI编程助手引起巨大反响。 鼓励开发者拥抱多种语言，同时继续强化Python在数据处理和AI等领域的优势。有趣的引言与故事"所有的编程知识基本都是自学的。在大学里，我学到的是对挫折的容忍度和压力管理。" AI结对编程 / 代码补全：如GitHub Copilot、ChatGPT或本地AI解决方案等工具，能根据上下文自动建议或生成代码。
17610编辑于 2026-05-17- 来自专栏愚公系列-书籍专栏
【愚公系列】《AIGC辅助软件开发》014-AI辅助前端编程：AI辅助前端应用开发
随着人工智能技术的不断进步，AI在前端开发中的应用逐渐成为一种趋势，正在改变开发者的工作方式和思维模式。 本文将探讨AI如何辅助前端应用开发，从代码生成、自动化测试到用户体验优化等多个维度分析AI所带来的变革。 通过引入AI工具，前端开发者能够提升编码效率，减少重复性工作，专注于更具创造性的任务。 同时，AI也为团队协作提供了新的可能性，使得跨职能合作更加高效。我们将讨论当前市场上流行的AI工具以及它们如何融入前端开发流程。 一、AI辅助前端应用开发 1.用ChatGPT阅读 Vue3(setup) 源码 AI辅助前端应用开发是一种利用人工智能技术提升前端开发工作效率和质量的方法。 只需将代码片段输入AI工具，它们就会快速分析并生成相应的类型注解，从而节省大量时间和精力。 因此，利用AI工具来处理TypeScript开发中的类型注解工作，可以显著提高开发效率。
86110编辑于 2024-12-07 - 来自专栏韩曙亮的移动开发专栏
【AI 大模型】使用 AI 大模型 编程 ① ( AI 编程简介 | 使用 GitHub Copilot 插件进行 AI 编程 | 使用对话方式进行 AI 编程 )
, 是可验证的 ; 代码没有歧义 : 代码的只有一种逻辑 , 完全没有二义性 , 没有歧义 ; 训练编程能力时 , 由于有上述特性 , 因此 大模型 的 编程能力很强 , 远超过其它领域 ; AI 大模型 ) 介绍过的 提示词技巧 , 如 : 中英文语言切换 ; 思维链 自洽性 思维树 提示词 迭代 调优 提示词权重 等提示词技巧 , 在 AI 编程中都可以使用 ; 6、AI 编程的适用场景 AI 编程的适用场景 AI 埋坑里 ; 完全不懂代码 , 不能碰 AI 编程 , 无法靠 AI 编程实现任何软件开发任务 ; 二、使用 GitHub Copilot 插件进行 AI 编程 1、GitHub Copilot 简介 编程 1、对话式 AI 编程提示词 GitHub Copilot 只能用于 PyCharm 和 VSCode 中 , 如果你使用其它的开发环境 , 如 : 开发 C/C++ 的 Qt 或者 VS , 开发 Android 的 AS , 开发 鸿蒙的 DevEco , 开发 iOS 的 Xcode , 就无法使用 GitHub Copilot 插件 ; 如果 你的 代码是保密代码 , 不允许泄漏 ,
95521编辑于 2024-08-09 - 来自专栏云云众生s
AI正在帮助开发者重燃编程热情
冒着过度简化的风险，我们通过发现并消除摩擦点来实现这一点，以便开发者能够保持工作流程——而这正是 AI 的真正承诺。正如一篇病毒式帖子所说，AI 应该处理洗衣和洗碗，这样我们就有更多时间享受乐趣。 当然，AI 可以为开发者提供帮助，而不仅仅是积压工作。Atlassian 的 AI 代理 Autodev 可以通过分析 Jira 问题并生成开发者可以在继续之前调整的技术计划来加快速度。 由于可以跨应用程序搜索的AI驱动的搜索，像Atlassian Rovo这样的工具正在改进开发人员的工作流程，使他们更高效，更专注于手头任务。毕竟，开发人员不应该需要图书馆学学位才能快速查找信息。 从在问题发生前识别问题，到实施和记录修复，再到在事故期间保持团队的工作流程，AI消除了软件开发中繁琐的方面，使开发人员更快乐，并能更好地为客户创建创新解决方案。 由于近三分之二的开发人员报告称由于糟糕的开发人员体验而离职，因此将创造的快乐带回这项工作是一种精明的领导策略。从团队最烦人的任务——“洗衣和洗碗”——开始，然后在那里应用AI。
24110编辑于 2024-12-02 - 来自专栏明明如月的技术专栏
新手开发人员是否应该使用AI编程工具？
前言 在软件开发的世界中，AI 编程工具如 GitHub Copilot、ChatGPT 等已经成为了一个热门话题。有人热衷于它们，有人则对它们持保留态度。 AI编程工具的优势 移除入门障碍: 对于新手开发人员来说，这些工具可以提供如何开始项目或工具的想法，即使它们不生成正确的代码，也可以指导新手如何开始。 需要注意的问题 尽管AI编程工具具有许多优势，但也存在一些重要的问题需要考虑： 代码质量: 这些工具有时会生成错误的、不完整的和低效的代码。 结论 新手开发人员应该使用 AI 编程工具，因为它们可以帮助他们更快更好地工作。然而，关键在于如何使用它们。 新手开发人员应该像对待互联网上的任何其他资源一样对待这些工具，不要盲目复制和粘贴代码，而是要理解它们。 AI 编程工具是一把双刃剑。它们可以是强大的助手，也可以是危险的陷阱。
46930编辑于 2023-08-11 - 来自专栏AI技术体系搭建过程
AI编程实战:Superpowers 驱动开发+AgentSkills质疑一切
AI编程不能只靠感觉："工欲善其事，必先利其器。"——《论语·卫灵公》一、AI编程困境老李是某SaaS公司的架构师，团队全面接入AI编程已经三个月了。 AI编程最大的陷阱，不是它写不出代码，而是它永远走最短路径。没有需求澄清就直接开写，没有测试就直接提PR，没有设计评审就直接上生产——这不是AI的问题，这是使用AI没有工程约束的问题。老李开始找解法。 ——《诗经·小雅》Superpowers：给AI编程代理装上工作流引擎obra/superpowers是一套完整的AI编程代理工作流框架，目前GitHub上15万+Star。 八、总结：AI时代架构师的新职责"善战者，求之于势，不责于人。"——《孙子兵法·兵势篇》老李用了三个月才想明白一件事：AI编程的瓶颈不在于AI的能力，而在于工程约束的缺失。 Superpowers和AgentSkills解决的是同一个问题的两面：如何让AI代理在商业软件开发中表现得像一个有纪律的工程师，而不是一个聪明的实习生。
79821编辑于 2026-04-15 使用AI编程开发 乘法竖式计算演示web应用
本文使用AI辅助，完全不敲一行代码，实现了一个乘法竖式计算演示的web应用，并部署到了github pages上 引言 在数学学习中，乘法竖式计算是一个重要的基础知识点。 为了帮助小学生更好地理解乘法竖式的计算过程，我开发了一个乘法竖式计算演示应用。这个应用通过直观的动画效果，展示了乘法竖式的完整计算过程，支持自定义数字、播放控制和速度调节等功能。 应用功能介绍 1. 构建与部署 本地开发：使用Vite开发服务器，支持热更新 生产构建：npm run build 生成优化后的静态文件 部署方式： GitHub Actions自动部署到GitHub Pages AI辅助开发 这是一个不断的向AI反馈问题，让他进行修复的过程，语言描述有时候很难描述清楚，再加一些截图，比如这个进位要放在什么数的下方 开发的差不多了，我在 Trae 智能IDE 中让AI帮我把代码push到git
12610编辑于 2026-03-25- 来自专栏企鹅号快讯
最适合AI开发的六种编程语言
AiTechYun 编辑：nanan 自从AlphaGo战胜柯洁，AI风头就一直无人能及。而对于开发者来说，AI是一个十分广阔的领域，很多编程语言都可以利用AI进行开发。 下面是整理出的几种典型编程语言供大家参考： Python Python是AI领域中使用最广泛的编程语言之一，它简单易用，且可以无缝与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。 它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，此外，还提供了内置的垃圾回收。 Prolog 据了解，Prolog是一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效，例如它提供模式匹配，自动回溯和基于树的数据结构化机制。 C ++ C ++是目前世界上速度最快的面向对象的编程语言，其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。C ++对于时间很敏感，比如，搜索引擎可以广泛使用C ++。
2.9K100发布于 2018-01-19 开发人员值得用的几个AI编程助手
在人工智能技术快速发展的今天，AI编程助手已经成为了开发者提升效率的重要工具。然而，面对市面上琳琅满目的付费产品，很多个人开发者和小型团队往往望而却步。 使用方式：通过VS Code插件集成，在熟悉的开发环境中享受AI编程的便利。2. CodeGeeX - 清华开源的多语言支持由清华大学KEG实验室开发的CodeGeeX，是一款支持多种编程语言的AI编程助手。它提供了丰富的代码生成和补全功能，并且完全开源免费。 写在最后：免费工具的价值所在2025年的今天，AI编程助手已经不再是大公司的专利。通过合理选择免费的开源工具，个人开发者和小团队同样可以获得强大的AI编程能力。 技术的发展应该是普惠的，而这些优秀的免费AI编程助手，正是这一理念的最好体现。它们让更多人有机会接触到前沿的AI技术，推动整个开发者生态的进步。如果你还没有尝试过AI编程助手，不妨从这些免费工具开始。
1.5K10编辑于 2025-10-14腾讯云代码助手CodeBuddy：AI时代的智能编程伙伴——重新定义开发效率的国产AI编程助手
一、产品概述 CodeBuddy（腾讯云代码助手）是腾讯自研的AI编程辅助工具，基于腾讯混元（HunYuan Turbo S） 与 DeepSeek-V3 双模型驱动，提供从代码补全到项目生成的全流程开发支持 作为国内首个支持 MCP（Model Context Protocol）协议 的AI编程工具，腾讯云代码助手CodeBuddy不仅兼容主流IDE，还能无缝对接外部工具链，实现“写得出、跑得通、用得上 ”的闭环开发体验。 随着MCP协议的普及与模型持续优化，腾讯云代码助手CodeBuddy有望成为国产AI编程工具的标杆，推动“自然语言编程”走向主流。 正如用户所言：“它像哆啦A梦一样，让编程的酸甜苦辣有了陪伴与解法。”
10.7K10编辑于 2025-06-26
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号