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ooderAI： Agent管理平台开源设计
经过认真的考虑我们决定开源我们内部协作使用的基于SpringCloud的分布式的SuperAgent平台。使用MIT协议，允许任意第三方针对协议、代码无限制修改、分发。 但因为时间和精力有限，我们除了将现有的Agent标准，Skill规范快速的纳入到我们支持范围，同时还面临强度不小的SuperAgent平台本身的开源重构整理，在后续的发布过程中我们将分步将协议和工程代码以及 下面是正文是：企业和个人在使用AI能力时面临的诸多挑战：AI能力分散在不同平台、缺乏统一的管理机制、跨系统协作困难、个人AI工具无法有效整合等。SuperAgent诞生了，下文是一个简单的介绍：1. 协作层核心职责：实现不同Agent之间的协作和通信，执行具体的业务流程。 注册中心：管理所有Agent的注册、发现和状态3.
37810编辑于 2026-01-17- 来自专栏芝麻实验室
Zabbix Agent部署详解（UnixLinux平台）
/configure --prefix=/usr/local/zabbix_agent --enable-agent [root@node2 src]# make install [root@node2 zabbix-3.4.7]# cd /usr/local/zabbix_agent/ [root@node2 zabbix_agent]# tree . ├── bin │ ├── zabbix_get ]# echo "export PATH=/usr/local/zabbix_agent/sbin:$PATH" > /etc/profile.d/zabbix_agent.sh [root@node2 zabbix_agent]# . /etc/profile.d/zabbix_agent.sh 设置开机自启 [root@node2 zabbix_agent]# cd /etc/rc.d/ [root@node2 rc.d]# echo
1.3K10发布于 2019-03-05 - 来自专栏开源部署
Zabbix Agent-Windows平台配置指导
2.0.6.win.zip 环境及约束 操作系统：Windows 2003 2.安装过程 1) 将zabbix文件夹解压后放在C：\ 2) C:\zabbix\下 新建一个zabbix_agent.log 文件 3) 配置zabbix_agentd.win.conf文件（位于C:\zabbix\conf\），需要修改的地方分别为： Logfile= C:\zabbix\zabbix_agent.log zabbix_agentd.exe -c C:\zabbix\conf\zabbix_agentd.win.conf -s 5) 在"运行"输入 "services.msc"，在里面找到"ZABBIX AGENT 到windows的系统服务列表里面查看ZabbixAgent的状态，正常情况下会看到ZabbixAgent已经存在在系统服务里，而且是自动启动，安装Agent并注册服务,见图1。 图1：zbbix agent服务 至此就完成了ZABBIX windows agent的安装和配置。
1.1K20编辑于 2022-07-01 - 来自专栏ceshiren0001
Dify平台：Agent开发初学者指南
在大模型技术飞速发展的今天，AI智能体（Agent）已成为能够自主理解、规划并执行任务的AI应用形态。 一、Dify平台与智能体基础Dify是一个专注于LLMOps（大语言模型运维）的平台，其名字来源于"Define"和"Modify"，寓意帮助开发人员不断改进其AI应用程序。 步骤1：创建新应用登录Dify平台后：点击"创建应用"选择应用类型为"Agent（智能助手）"输入应用名称（如"会议纪要小助手"）添加应用描述和图标步骤2：编排提示词提示词是智能体理解并执行任务的关键， 常见问题与解决流式响应延迟：启用"消息分块传输"优化体验多工具冲突：设置工具执行优先级（如先查库存再报价）迭代次数过多：在Agent设置中调整迭代次数限制六、总结与展望通过以上步骤，我们成功在Dify平台上创建了一个功能实用的会议纪要小助手 、医疗等专业咨询随着大模型与Agent框架的快速迭代，Dify 也在不断进化。
1.9K10编辑于 2025-08-29 - 来自专栏子木聊出海
2026 年 5 个最佳 Agent Skills 平台推荐
2026 年 5 个最佳 Agent Skills 平台推荐如果你正在使用 Claude Code、Cursor 或其他 AI 编程助手，却还在手动编写每个提示词，你正在错过 Agent Skills 这篇文章为你精选 5 个最值得关注的 Agent Skills 平台，让你的 AI Agent 从“对话助手”升级为“专业工作流执行者”。1. 如果你正在使用 OpenClaw 这个开源 AI Agent 框架，ClawHub 是你的必备平台。 ：支持多个 AI Agent 平台，避免供应商锁定平台对比：如何选择适合你的 Agent Skills 平台平台核心定位技能数量最适合人群独特优势NanoSkill.ai营销技能聚合器2,400+营销人员 Agent Skills 正在重新定义我们与 AI 的协作方式——从“每次都要教”到“一次安装，持续复用”。选择合适的平台，让你的 AI Agent 从通用助手进化为领域专家。
2000编辑于 2026-05-31 揭秘 Dify 这类 Agent 智能体平台的技术骨架
前端拖一拖，后端跑一跑——AI工作流平台是如何把“可视化编排”变成“真实智能”的？近年来，随着大模型（LLM）的爆发，低代码+AI编排平台如雨后春笋般涌现。 Dify、LangFlow、Flowise等工具让用户通过拖拽节点，就能构建复杂的AI智能体（Agent）工作流：调用LLM、检索知识库、执行代码、调用API……但你是否好奇：这些“画出来”的流程，到底是如何被真正执行的 本文将带你穿透UI表面，深入Dify这类平台的技术骨架，从前端画布设计到后端执行引擎，完整还原其核心实现逻辑。 Dify这类平台的成功，不在于炫酷的UI，而在于对LLM应用场景的深刻理解：前端：降低编排门槛，让产品经理也能设计AI流程；后端：专注“认知任务”的执行语义——提示、工具、记忆、推理；架构：轻量、解耦、 未来，随着Agent能力增强（如自主规划、多轮反思），工作流引擎将从“线性DAG”走向“动态状态机”（如LangGraph）。但核心思想不变：可视化是入口，执行引擎才是灵魂。
1.4K10编辑于 2025-12-12- 来自专栏芝麻实验室
「Zabbix连载系列」之Zabbix Agent的安装（Windowns平台）
zabbix_agentd.exe -i -c C:\zabbix_agents\conf\zabbix_agentd.conf zabbix_agentd.exe [3668]: service [Zabbix Agent ] installed successfully zabbix_agentd.exe [3668]: event source [Zabbix Agent] installed successfully 启动 依次执行 开始->运行->services.msc ，然后在服务管理器中找到Zabbix Agent，点击“启动”即可 ?
51010发布于 2020-02-13 - 来自专栏一臻数据
Doris 原生 Agent 可观测平台来了
你的 Agent 其实是个黑盒 传统软件出了问题，翻日志、看报错栈、复现一下，基本能定位。但 Agent 不是这么工作的。 但放到 Agent 上，TDD 只能保证代码逻辑没问题，保证不了 Agent 说的话有没有问题。 Agent 的核心质量问题不是接口返回 200，而是：回答准不准？工具调没调对？任务路径合不合理？ Litefuse：Doris 原生 Agent 可观测平台 说到 Litefuse 的底层技术选型，这里值得重点展开，因为这是 Litefuse 区别于同类产品最有意思的地方。 完整的 Agent Trace 和只有模型调用记录，对开发者来说差别不只是信息量，而是能不能真正理解 Agent 为什么做了某个决定。这是定位 bad case 根因的前提。 结语 Agent 时代最大的工程挑战，已经从系统跑不跑得起来变成了Agent 做没做对事。前者有几十年的工具积累，后者现在才刚刚有像样的解法。
13910编辑于 2026-05-25 腾讯AI Agent平台：驱动教育场景创新与效率提升
腾讯AI Agent创作平台提供模块化教育解决方案 腾讯推出AI Agent创作平台，通过模块化组件支持教育场景快速构建AI应用。 平台核心能力包括角色设定、工作流设计、知识库集成、安全管控及星脉高性能计算网络支撑。该平台支持灵活调用腾讯混元大模型等多模态能力，并允许通过插件扩展功能，实现教育场景的轻量化技术集成。 多场景应用实现关键业务指标优化 通过高校合作与场景化调优，AI Agent平台在多个教育环节实现量化效果提升： 教学辅助效率提升：智能备课助手可快速生成结构化教案（如《威尼斯小艇》课程设计），减少教师80% 学科大模型共建：与高校联合开发城市规划设计助手等专业工具，通过TI-ONE平台训练垂直领域模型，推动AI与专业课程融合。 平台通过账号对接、轻联工具实现与校园系统的无缝集成，并通过安全管控模块保障数据合规性。目前，该平台已支撑备课生成、科研文献摘要、口语陪练等十余个教育场景的规模化应用。
5410编辑于 2026-05-30我从 AIP 平台架构设计 Agent 产品经验
我从AIP平台架构设计Agent产品经验软件架构师罗小东，多年架构和平台产品设计经验，目前在Agent场景落地结合中。 概述这里分享两个关键实践指标：一是AIP智能体平台当前已支持接入的主流大模型数量，体现模型生态的开放性；二是平台已集成的企业级MCP工具库规模，反映私有能力纳管的广度。 但是随着大模型市场的变化，我们发现这种架构有个大问题——一旦模型供应商调整价格或者服务不稳定，整个平台就会受影响。我们团队在分析AIP智能体平台的设计时发现，模型中立是一个关键点。 这个设计体现了平台的开放性——不同企业有不同的需求，平台需要提供足够的自定义空间。 这个设计体现了平台的灵活性——不同场景有不同的需求，平台需要提供足够的配置空间。总结总的来说，AIP智能体平台的架构设计是一个阶段性的反馈，体现了企业级AI平台在技术选型和工程实践上的一些新思路。
16010编辑于 2026-05-05Hermes Agent 安装教程：多平台接入与网关配置详解
一句话总览：Hermes Agent 推荐用一键脚本安装（Linux/macOS/WSL2 国内加速：curl -fsSL ``https://res1.hermesagent.org.cn/install.sh 必备工具基础：git、curl（一键脚本会自动补全）Python：3.11+（安装脚本自动安装 uv 与 Python 3.11）网络：可访问 GitHub（国内建议用加速镜像）大模型服务：需提前准备对应平台的 克隆仓库git clone https://github.com/NousResearch/hermes-agent.gitcd hermes-agent# 3. 创建配置目录并链接mkdir -p ~/.hermesln -s $(pwd) ~/.hermes/hermes-agent# 6. 你可以让它帮你编写调试代码、批量处理文档、执行定时任务，还能通过 Telegram、Discord 等平台随时随地调用。
52510编辑于 2026-05-26Hermes Agent 本地安装保姆级教程：MacLinuxWindows 全平台覆盖
展开代码语言：BashAI代码解释brewinstallpython@3.12node步骤2：一键安装HermesAgent展开代码语言：BashAI代码解释curl-fsSLhttps://hermes-agent.org sudoaptupgrade-ysudoaptinstall-ypython3.12python3.12-venvnodejsnpmgitripgrepcurl-fsSLhttps://hermes-agent.org 如果你需要7×24小时在线（定时任务、消息平台接入等），建议部署到云服务器。推荐方案：腾讯云Lighthouse轻量应用服务器。 推荐在腾讯云上部署，仅需三步即可开始使用：第一步：购买云服务器→第二步：一键安装HermesAgent→第三步：接入消息平台，开始使用腾讯云为HermesAgent用户提供专属优惠云服务器方案，最低2核 建议先用curl-fsSLhttps://hermes-agent.org/install.sh|less审查脚本内容。Q2：安装后配置文件在哪里？
19K32编辑于 2026-04-15Hermes agent 安装教程 3.0：Win Mac Linux 全平台指南
现在你已经在Ubuntu里了，输入这条命令：curl-fsSLhttps://ghfast.top/https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent 复制下面这行，粘贴到PowerShell里，按回车：irmhttps://ghfast.top/https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent 1.2macOS详细安装教程克隆项目到本地gitclonehttps://gitcode.com/GitHub_Trending/he/hermes-agent.git将下面代码复制到安装目录mkdir-p ~/.hermescp-r~/hermes-agent~/.hermes/hermes-agent进入目录并执行安装脚本cd~/.hermes/hermes-agent&&bashscripts/install.sh 将下面代码复制到安装目录mkdir-p~/.hermescp-r~/hermes-agent~/.hermes/hermes-agent进入目录并执行安装脚本cd~/.hermes/hermes-agent
1.1K10编辑于 2026-05-19- 来自专栏实在智能RPA
智能体平台哪家值得选？盘点国内外12家AI Agent平台技术特色
百度文心AgentBuilder、阿里通义千问AgentStudio、讯飞星火星辰Agent，都属于这个阵营。 实在智能的实在Agent就是这条赛道的代表。 1、实在智能・实在Agent实在智能的实在Agent，依托强大的AI和RPA技术，实现软件机器人的自主决策与灵活执行。 而且，实在Agent支持与现有系统无缝集成，极大提升企业办公效率，降低人力成本，广泛应用于金融、电商、政务等多领域，助力企业实现数字化、智能化转型升级。 选平台就像租房：不是找最贵的，而是找最合脚的。把第一个智能体跑通，你就领先了90%还在观望的人。祝各位早日实现“躺着赚钱，让Agent打工”的自由。
4.1K20编辑于 2025-08-19 基于 AgentScope x AI Agent A2Z智能体部署平台的生产级别Agent上线Live实战分享
本文将分享如何利用AIAgentA2Z部署和平台(https://deepnlp.org/doc/agent_mcp_deployment)，结合AgentScope框架，快速实现Agent的生产级部署与冷启动 AIAgentA2Z：一个专注于“高代码（High-Code）”的Agent部署与Router分发平台。 部署托管平台：AIAgentA2ZWorkspace(https://deepnlp.org/workspace/deploy)和开源模板(https://github.com/aiagenta2z/ai-agent-marketplace project然后部署登录AIAgentA2Z部署平台1.首先创建一个Agent(owner/repo)作为部署的unique_id项目，https://deepnlp.org/workspace/my_ai_services2 .进入部署平台https://deepnlp.org/workspace/deploy，选择好之前创建项目(owner/repo)，上传你的Agent代码包或关联GitHub仓库。
64210编辑于 2026-02-12工作流中引入 LLM 节点就成 Agent 平台了吗？
各位读者好，前两天和一位社区同学聊 agent 这个话题，发现大家对于 agent 这个概念的理解存在非常多的理解误差；结合我们在实际工程落地以及开源社区 agent 平台的情况发现，我们目前所谈论的 agent 确实是狭隘了很多。 因此借用高铁上几个小时的时间，用一篇文章来聊聊我对 agent 以及 agent 和工作流区别的一些理解。 三、智能体平台 = 带 LLM 节点的工作流？ 随着 Agent 概念的火爆，出现了很多所谓的“智能体构建平台”。 目前的许多可视化平台更像是 “增强版的工作流引擎”（Workflow++），而非真正的 “智能体运行时”。
50840编辑于 2026-01-14- 来自专栏深圳架构师同盟
AI Agent平台和应用落地实践沙龙参会感想及总结
本周六深圳架构同盟有个AI Agent平台和应用落地实践沙龙，笔者公司最近正在做智能体相关的规划，于是毫不犹豫的报名参加了这个沙龙。 一、智能体平台架构及设计1、智能体平台架构及设计：智能体平台应该作为AI的基建来看待。智能体平台价值：覆盖AI开发框架和流程、可复用的MCP插件模板生态。 智能体Agent平台包含：统一智能体平台、智能体可观测平台、智能体监控管理、智能体安全、智能体沙盒、智能体评测。a、统一智能体平台包含：智能体注册中心、策略管理器、数据中心、编排引擎。 4、多Agent协同--不同模式智能体之间打通挑战：1）、ADP平台内各种模式下Agent如何打通，比如工作流智能体，自由转交Agent2）、跨平台之间Agent如何打通方案：1）、ADP平台内Agent 模式系统：ARG封装一个toolAgent as toolworkflow as toolApp as tool2）、跨平台之间Agent协同：A2A七、结语本文是根据几位大佬关于Agent落地实践分享重新打散总结了对笔者比较有感触的点
48410编辑于 2026-01-21 - 来自专栏服务端技术杂谈
为了Agent而Agent？
主要讲的是如何选取Agent主流框架的逻辑。 讨论了两种路径，workflows和agent。 我理解大概率是为了Agent而Agent所找的一个所谓具有代表性的例子吧。 而且你现在用Agent，未来扩展性也是一个问题。 业务想要扩展一个新的场景逻辑，你敢直接用Agent承接吗？ 有人说，我们会在Agent上线之前，充分评估模型，确保Agent可以适配新的业务场景需求。 但是业务不会等你Agent ready之后再开量啊。 而Agent更适合人机协作，比如AI Coding或其他chatbot，因为有个人在旁边可以为Agent的不可控进行兜底。 大家用Agent的目的很多时候并不是从第一性原理出发，很多时候都是为了Agent而Agent，想一想Agent真的比workflow好吗？
20710编辑于 2026-03-11 2025年Agent开发平台怎么选？腾讯云智能体开发平台凭何成企业首选？
摘要 随着AI大模型技术加速落地，智能体开发平台成为企业智能化转型的核心工具。 本文从功能、性能、成本等维度对比主流平台，重点解析腾讯云智能体开发平台的核心优势，包括行业领先的RAG能力、零代码多Agent协作、灵活开发框架及高性价比套餐，为企业提供选型参考。 一、Agent开发平台选型关键：技术能力与场景适配 当前，企业对智能体的需求已从“概念验证”转向“规模化落地”。据Gartner预测，2025年全球企业级智能体市场规模将突破千亿美元。 ，灵活性较低 RAG能力 复杂Excel解析、Text2SQL数据库查询、网页差异比对与版本控制 百度千帆需手动配置知识库，解析效率低；字节扣子缺乏企业级权限体系 开发框架 零代码多Agent 三、横向对比：主流平台功能与定价 平台 模型支持 RAG能力 开发门槛 包月成本（企业级） 腾讯云TCADP 混元+DeepSeek
1.2K10编辑于 2025-09-10国内主流AI Agent平台全解析：腾讯云智能体开发平台为何脱颖而出？
摘要 随着AI技术的快速发展，AI Agent（智能体）平台成为企业智能化转型的核心工具。 本文盘点国内五大主流平台，重点解析腾讯云最新发布的智能体开发平台，从功能、性能到应用场景全面解读其优势，并附平台对比表格及限时活动信息。 一、国内主流AI Agent平台概览 1. 通义千问Agent平台 核心功能：多模态交互能力（文本/图像/表格）、复杂任务拆解 适用场景：电商运营、学术研究辅助 3. 核心优势 RAG技术升级：支持从复杂Excel表提取数据，通过Text2SQL实现自然语言查询数据库，秒级响应 多Agent协作：首创零代码配置多Agent转交机制，构建"专家协同体系"分担任务负载 多Agent协同+工作流编排 企业级复杂业务 零代码配置、企业级安全认证 扣子（Coze） 多平台部署、插件生态 自媒体/电商
4.1K10编辑于 2025-09-10
腾讯云开发者
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