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Data+AI时代下，如何权衡俩者之间的关系？
关于Data+AI的结合，我们不能光从业务表⾯去推断。 在当今的数据驱动以及数据挖掘和AI赋能趋势下，数据价值取决于数据治理程度。⽽数据的宏观表现形式以及内部的细节联动，是从数仓中反映的。 七、结语 以上从问题产⽣、设计动机、所解决的问题以及实现思路阐述了Data+AI时代下的应对措施。 希望随着我们对数据价值的逐步挖掘，可以将⼤数据与AI紧密相连，利⽤好各⾃的价值，真正实现数据驱动。
28010编辑于 2025-01-13 - 来自专栏QQ大数据团队的专栏
腾讯云大数据Data+AI专场圆桌论坛实录
问题1：Data+AI是否引发新一轮范式革命？ 程彬：Data+AI大数据发展历史来看，它经历了二三十年的演进，Data+AI到今天为止就是Data跟AI结合过后，它的发展是线性的发展还是说会带来革命式的跃迁的发展，背后会不会有一个新的范式出现？ 肖康：其实Data+AI今年特别火，大家都说今年是Agent的元年，Agent发展之后对Data+AI的要求是更高的，从我们做数据库，我们是做分析型数据库，像DorisDB几个主要场景，主要是做企业的分析 问题5：对未来Data+AI的展望 程彬：未来在Data+AI这个领域中各位觉得还有没有一些很颠覆性的非常有意思的事情发生？ 未来我们希望是Data+AI无缝统一的一体，这样才能提供好的端到端的服务。
32010编辑于 2025-09-29 - 来自专栏QQ大数据团队的专栏
腾讯云大数据 X Uniffle：重新定义Data+AI效能
海量数据的分布式处理与高效训练已成为企业构建竞争力的关键。传统大数据架构在应对超过一般数仓体量的数据处理和机器学习（ML）任务时，常因数据Shuffle性能瓶颈、资源利用率低、扩展性不足等问题，导致训练周期长、成本高、迭代效率低下，成为企业智能化升级的瓶颈。
63010编辑于 2025-04-13 - 来自专栏深度学习与python
Databricks Data+AI峰会亮点总结
作者 | 吴英骏 一年一度的 Databricks Data+AI 峰会于上周在旧金山 Moscone 会议中心热闹开展。 作为全美乃至全球最大的科技会议之一，Data+AI 峰会自然吸引了大量数据与人工智能领域工作者的目光。而以往年不同的是，今年的峰会在举办之前便火药味十足。 今年的 Databricks Data+AI 峰会以 Generation AI（AI 时代）为主题。 数据是 AI 的基石 Databricks Data+AI 峰会是 AI 的狂欢，更是 data 的狂欢。 数据是 AI 的基石。这是我与诸多参会者深入沟通后得出的结论。 Databricks Data+AI 峰会用实际的产品证明了：无数据，不 AI。 作者简介： 吴英骏，流数据库公司 RisingWave（risingwave.dev） 创始人 & CEO。
83840编辑于 2023-08-09 Data+AI融合计算：下一代企业智能化的核心引擎
摘要 本文深入探讨Data+AI融合计算的技术路径与实现方式，重点分析腾讯云数据湖计算DLC如何通过云原生架构实现数据与AI的高效协同，为企业提供一体化智能数据解决方案。 在这一趋势下，腾讯云数据湖计算DLC作为唯一入选Gartner2025年全球市场指南的中国产品，正引领着Data+AI融合计算的新范式。 正文 一、Data+AI融合计算的技术演进 Data+AI融合计算本质上是通过统一的数据基础架构，实现数据工程与人工智能工作流的无缝衔接。 腾讯云大数据产品中心总经理程彬在2025年AICon大会上指出："下一代数据智能平台必须打破数据平台与AI平台的壁垒，实现真正的Data+AI一体化。" 这一案例充分证明了Data+AI融合计算在实际业务中的价值。
70210编辑于 2025-10-27- 来自专栏QQ大数据团队的专栏
数据湖迈向 Data+AI 一体化平台的演进之路
腾讯云 Data+AI 一体化实践 4. 这些非结构化数据的处理在进入 Data+AI 领域时显得尤为重要，企业需利用这些数据进行更深层次的分析。 03、腾讯云 Data+AI 一体化实践 1. 案例展示 接下来通过一个具体案例来展示新一代 Data+AI 一体化平台是如何帮助客户更好地开展 AI 应用实践的。 通过这三个 TC 系列模块，将构建一个面向未来的为 Data+AI 一体化提供能全面、高效支持的 Lakehouse 底座。 04、未来展望 数据资产已成为新时代企业的“石油”，而 Data+AI 平台则是企业提升生产力的“炼油厂”。
1.7K20编辑于 2025-05-17 - 来自专栏LLVM
OLAP Data+AI 1:从技术变革到业务落地的全维度解析
本次Data+AI圆桌会议汇聚了行业对数据智能的前沿探索，覆盖数据使用主体变迁、技术架构革新、开源与商业化平衡、未来趋势预判四大核心议题，既暴露了当前数据利用率低、技术适配性不足等痛点，也明确了Agent 以下从“核心矛盾拆解-技术路径分析-业务价值落地-未来趋势展望”四维度展开深度解读：一、核心矛盾：数据价值释放的三大“堵点”圆桌会议的讨论本质上围绕“数据如何高效服务人、AI与业务”展开，背后折射出当前Data 四、未来展望：3-5年Data+AI的三大颠覆性趋势圆桌对未来的预判聚焦于“技术融合更深、数据价值更透、业务适配更准”，核心是让数据从“支撑工具”变为“业务核心驱动力”：1. 五、总结：Data+AI的本质是“数据为核，AI为翼，业务为靶”本次圆桌会议的核心洞察可归纳为一句话：Data+AI不是“技术的堆砌”，而是“以数据为核心基础，以AI为能力放大器，以业务价值为最终目标” 创造实际价值）； 让技术“从服务人，到服务AI，再到赋能业务”：技术的终极目标不是“更先进的架构”，而是“让业务决策更高效、更智能”——正如圆桌所说，“躲在高校里见不到业务，要为用户应用赋能”，只有扎根业务，Data
41711编辑于 2025-09-21 腾讯云Data+AI全栈升级：基于存算分离与向量引擎的敏捷数据底座重构
部署全面下沉的存算分离与Data+AI融合架构 为破除数据与算力瓶颈，腾讯云实施大数据Data+AI全面升级，重构数据底座： 存算分离架构全面下沉： 构建兼容Iceberg、Hudi、Delta Lake 一站式WeData与BI Agent平台： 打通DataOps与MLOps工作流，提供一站式Data+AI融合开发平台；同时升级智能分析BI，引入基于大模型Agent技术的ChatBI交互模式。 其全栈Data+AI数据底座广泛应用于泛互联网、社交媒体、内容流媒体及游戏等高度依赖数据驱动的行业。 沉淀千亿级并发处理能力与技术护城河 选择腾讯云Data+AI架构的核心逻辑在于其技术确定性与极致的性能指标。 (数据来源：腾讯云大数据Data+AI全面升级官方发布材料)
13510编辑于 2026-04-11- 来自专栏QQ大数据团队的专栏
WeData AI助手：对接 Deepseek 满血版，构建「Data+AI」智能开发范式
在AI时代，WeData致力于向更加智能化、自动化、实时化的方向发展，通过构建「Data+AI」的智能开发范式，加速企业数据价值的挖掘和释放，助力企业在数据智能化的浪潮中抢占先机！ 在多轮对话的基础上支持Function-Calling能力，从而代替用户完成新建任务节点、调度配置、任务提交、质量规则配置等操作，真正实现「Data+AI」的智能化工具链。
75910编辑于 2025-02-24 - 来自专栏深度学习与python
数据基建：云厂商的“新阳谋”
“Data+AI”需要新基建 “Data+AI”之所以成为大势所趋，是因为今天企业面临的“数据困境”，远比 GenAI 出现前更复杂，也对底层的数据平台有更严苛的要求——一方面，数字化转型遗留的“数据孤岛 它提供了千万级任务调度能力和主动式数据资产治理服务，保障 Data+AI 一体化开发的高效稳定运行。 何时抵达 Data+AI 终局？ 今天的“Data+AI”仍然处在概念层面，要真正让 ODPS 这样的“数据基础设施”变成企业标配，仍然困难重重。 因此，基础设施层面的技术突破，只是 Data+AI 趋势变革的第一步。 但 Data+AI 并非只是云厂商的独角戏。
26910编辑于 2025-07-24 Data+AI时代，大数据平台必备的AI原生能力解析与腾讯云数据湖计算实践
##摘要 随着Data+AI融合成为企业数字化核心趋势，大数据平台需具备AI原生能力以应对智能化挑战。 ##正文 ###一、Data+AI融合趋势下的能力重构 传统大数据平台面临数据孤岛、分析效率低、AI应用门槛高等痛点。 ： 自然语言交互：支持NL2SQL技术，用户通过自然语言直接生成查询语句； 智能优化：基于AI的自动调优与资源分配，降低运维成本； 多模态数据处理：融合文本、图像等非结构化数据分析； Data 多源联邦查询 支持对象存储、云数据库等联合分析，无需数据迁移 缩短数据准备时间至分钟级 Data ##结语 Data+AI融合不再是可选项，而是企业数据平台的核心竞争力。
36610编辑于 2025-11-04- 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
腾讯云联合 Gartner 权威发布《Data+AI下一代数智平台建设指南》「附下载」
6月27日，腾讯云与Gartner联合发布《Data+AI 下一代数智平台建设指南》，深度剖析生成式AI时代企业数据管理痛点，明确构建下一代数据智能平台需重点发展的六大关键能力方向，并全景展示腾讯云Data 为此，报告提出企业需构建Data+AI双轮驱动的一体化平台，其关键能力包括Data与AI技术的可组装性、端到端全生命周期开发与业务集成、多模态数据处理与增强、统一元数据驱动的治理与合规等。 要实现Data+AI真正在企业落地，关键在于实现企业数据与大模型的深度结合——向量数据库正是大模型访问企业数据的「必备方案」，大模型+向量数据库也成为了企业落地AI应用的「最佳搭档」。 腾讯云致力于通过Data+AI技术深度融合，为企业构建高效智能的企业级基础设施。 其Data+AI能力以数据管理为核心，整合AI算力、数据存储分析、数据治理、安全管理及AI模型训练与实时决策等产品服务，提供从数据接入到智能应用的端到端解决方案。
1.4K10编辑于 2025-07-02 腾讯云大数据，连拿三项「第一」！
2024：企业走向多模态数据统一管理》● 中国大数据私有化部署市场份额连续两年「增速第一」《中国大数据平台市场份额，2024：全面为AI转型》连中「三元」背后，不是某个产品的单点突破，而是腾讯云围绕「Data 我们打造了面向Data+AI的一体化数据底座，包括：● 多模态数据统一管理：腾讯云自研的多模态数据湖TCLake，把存储和计算打通，让结构化与非结构化数据都能统一处理。 //平台打通：数据和AI跑在一条流水线上不少企业探索Data+AI时，会遇到一个老问题：数据团队和算法团队各用各的工具，流程不统一，协作成本高。 腾讯云通过Data+AI一体化平台WeData，解决协作难题——● WeData OneFlow ：WeData 把数据的接入、治理、建模、训练、推理全流程打通，数据工程师处理完数据，不需要导出导入，算法工程师就能在同一个平台上接着训练模型 你还想知道哪些关于Data+AI的细节内容？评论区@元宝，让它给你讲解清楚。
51510编辑于 2025-09-25- 来自专栏腾讯云存储
业内首发「Data+AI 下一代数智平台建设指南」
6月27日，TechoDay 腾讯云技术开放日活动中，腾讯云联合 Gartner 权威发布业内首个「Data+AI 下一代数智平台建设指南」，助力企业释放海量多模态数据价值、打破数据孤岛，构建高质量可信赖的
56810编辑于 2025-07-03 - 来自专栏深度学习与python
腾讯云与 Gartner 联合发布“Data+AI”白皮书，各行业领军企业分享最佳实践
，进一步分享 Data+AI 如何赋能企业数智化转型，探讨下一代数智平台的最佳实践。 目前，腾讯云 Data+AI 解决方案已在零售、泛互联网、医疗等多个行业落地应用。 3 Data+AI：下一代数智平台的最佳实践 在当日下午举行的 TechoDay「Data+AI：下一代数智平台的最佳实践」技术专场上，云鼎科技、网易有道、货拉拉、作业帮则进一步分享了 Data+AI 冯江涛表示，Data+AI 不仅改变工作效率，更能革新工作流程。 《Data+AI，下一代数智平台建设指南》白皮书指出，未来 Data+AI 平台的一体化发展将使数据与 AI 更紧密，推动企业 AI 建设实现飞跃。
1.4K10编辑于 2025-07-08 - 来自专栏QQ大数据团队的专栏
倒计时两周！9月17日，这场直播不容错过！
此次大会，腾讯云大数据将开设Data+AI专场。 在此，我们向您发出真挚邀请，在9月17日上午9点30分与我们相约深圳国际会展中心CC201B会议厅，与行业领袖和技术大咖共同探讨Data+AI最新发展趋势、腾讯云Data+AI产品演进、头部企业最佳实践与数智生态新图谱
39310编辑于 2025-09-11 数据湖平台POC测试指南：重点验证这五大维度，腾讯云DLC成关键选择
##摘要 本文围绕数据湖平台POC测试的核心指标展开，从性能、成本、易用性、开放性和Data+AI融合能力五大维度提供验证框架，并结合腾讯云数据湖计算DLC的产品优势，为企业选型提供实践参考。 根据2025年Gartner报告，腾讯云DLC作为唯一入选全球代表厂商的中国产品，其Serverless架构和Data+AI能力为测试提供了标杆。 Data+AI一体化能力 机器学习集成：测试同一份数据能否直接用于AI训练，避免数据迁移。 智能优化：如自动SQL调优、异常检测等AI原生功能。 undefinedDLC突破：在东南亚零售场景中，通过Data+AI一体化将营销分析性价比提升70%。 结语 数据湖平台POC测试需从性能、成本、易用性、开放性和AI融合五大维度综合评估。 腾讯云数据湖计算DLC凭借Gartner全球认可的技术实力、Serverless架构的成本优势以及Data+AI无缝集成能力，已成为企业验证理想平台的标杆选择。
34410编辑于 2025-11-03- 来自专栏QQ大数据团队的专栏
腾讯云大数据，连拿三项「第一」！
2024：企业走向多模态数据统一管理》 ● 中国大数据私有化部署市场份额连续两年「增速第一」 《中国大数据平台市场份额，2024：全面为AI转型》 连中「三元」背后，不是某个产品的单点突破，而是腾讯云围绕「Data 我们打造了面向Data+AI的一体化数据底座，包括： ● 多模态数据统一管理：腾讯云自研的多模态数据湖TCLake，把存储和计算打通，让结构化与非结构化数据都能统一处理。 //平台打通：数据和AI跑在一条流水线上 不少企业探索Data+AI时，会遇到一个老问题：数据团队和算法团队各用各的工具，流程不统一，协作成本高。 腾讯云通过Data+AI一体化平台WeData，解决协作难题—— ● WeData OneFlow ：WeData 把数据的接入、治理、建模、训练、推理全流程打通，数据工程师处理完数据，不需要导出导入， 你还想知道哪些关于Data+AI的细节内容？评论区@元宝，让它给你讲解清楚。
53110编辑于 2025-09-29 - 来自专栏QQ大数据团队的专栏
腾讯云联合 Gartner 权威发布《Data+AI下一代数智平台建设指南》「附下载」
本文共计1259字 预计阅读时长4分钟 6月27日，腾讯云与Gartner联合发布《Data+AI 下一代数智平台建设指南》，深度剖析生成式AI时代企业数据管理痛点，明确构建下一代数据智能平台需重点发展的六大关键能力方向 ，并全景展示腾讯云Data+AI产品矩阵，为企业提供应对挑战的一体化解决方案。 为此，报告提出企业需构建Data+AI双轮驱动的一体化平台，其关键能力包括Data与AI技术的可组装性、端到端全生命周期开发与业务集成、多模态数据处理与增强、统一元数据驱动的治理与合规等。 腾讯云致力于通过Data+AI技术深度融合，为企业构建高效智能的企业级基础设施。 其Data+AI能力以数据管理为核心，整合AI算力、数据存储分析、数据治理、安全管理及AI模型训练与实时决策等产品服务，提供从数据接入到智能应用的端到端解决方案。
70710编辑于 2025-06-28 - 来自专栏QQ大数据团队的专栏
Gartner发布全球数据湖仓平台市场指南：腾讯云入选，系唯一中国厂商
围绕云原生Lakehouse架构，腾讯云DLC在开放性、性能和Data+AI一体化能力上形成了显著的差异化优势。 这种Data+AI一体化的设计，让企业可以更高效、低成本地完成数据价值的闭环。 这些产品能力已在多个行业得到验证，为企业提供了可量化的业务成效。 在东南亚大型零售集团的营销自动化场景中，DLC的Data+AI一体化能力帮助企业在同一份数据与计算资源上完成用户行为分析、销售预测及实时推荐等任务，性价比提升超过70%，有效解决了以往双平台架构导致的割裂与高昂成本问题 随着大数据与AI技术的深度融合，腾讯云大数据产品矩阵已全面升级至Data+AI能力体系，致力于为各行业客户打造AI-Ready的智能大数据平台，助力企业加速释放数据与智能的融合价值。
47010编辑于 2025-10-20
腾讯云开发者
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