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数据湖迈向 Data+AI 一体化平台的演进之路
本文将围绕国内市场现状，探讨如何推动数据湖从传统的 Data 模式进入到 Data+AI 一体化平台这一方向。主要内容包括： 1. 数据湖在 AI 时代的价值重构 2. 腾讯云 Data+AI 一体化实践 4. 一体化架构基于统一的存储和元数据服务，能够有效管理大数据领域的结构化数据和 AI 领域的非结构化资产，通过一套多模态的元数据服务整体管理，实现基于一份数据支持 Data+AI 的一体化应用。 03、腾讯云 Data+AI 一体化实践 1. 案例展示 接下来通过一个具体案例来展示新一代 Data+AI 一体化平台是如何帮助客户更好地开展 AI 应用实践的。 通过这三个 TC 系列模块，将构建一个面向未来的为 Data+AI 一体化提供能全面、高效支持的 Lakehouse 底座。
1.9K20编辑于 2025-05-17 - 来自专栏数据猿
从Data+AI到Data×AI：一体化架构引领数据库范式革命
一体化： 三大维度构建AI时代的数据基石 面对时代的挑战，OceanBase提出了独具特色的“一体化”解决方案。 为什么是一体化？ 符合技术发展规律：从早期的大型机集中式，到互联网时代的分布式架构，再到AI时代的一体化融合，技术发展呈现出"合久必分，分久必合"的螺旋式上升规律。一体化架构正是这种规律在当前阶段的体现。 OceanBase一体化涵盖架构、负载和多云三个维度： 架构一体化：单机与分布式的统一 让用户无需在“性能”与“扩展性”之间做选择题。同一套引擎既能在单机环境下稳定运行，也能在分布式环境中弹性扩展。 未来展望：从“Data+AI”到“Data×AI”的范式革命 站在十五年新起点，OceanBase正式开启“Data×AI”新范式。 杨冰表示，“以‘一体化’理念推进架构、存储与负载的全面融合，打造面向未来的一体化数据底座；同时加大全球开源投入，加速全球化进程，坚定迈向世界级数据库。”
47110编辑于 2025-11-21 腾讯云AI-Ready数据智能平台：Data+AI一体化方案驱动企业智能决策
构建AI-Ready数据智能平台四大技术支柱 腾讯云提供“适配AI的云原生数据基座+一体化Data+AI平台+AI Agent加持的平台智能化+TBDS融合创新方案”技术体系： 适配AI的云原生数据基座 一体化Data+AI平台 WeData多模一体化治理：构建覆盖全流程的多模数据资产与统一业务语义，通过“Data+AI”统一元数据、多模数据统一治理（安全管控、标准规范、血缘分析）、统一语义建模，消除业务与技术数据理解鸿沟 量化验证Data+AI方案业务价值 核心指标体现ROI（数据来源：腾讯云分享材料）： 开发效率：省级电网企业DataOps体系使开发效率从按月响应提升到按周响应； 入湖效率：某能源央企Inlong 腾讯云大数据技术领先性与权威认可 技术领先性 核心算法：自研“技术元数据+业务语义”双驱动语义层算法（降低大模型数据误解率），NL2SQL技术获BIRD-Bench全球第三、国内第一（据国际权威评测基准）； 架构创新：Data +AI一体化平台、AI Agent服务体系（TDataAgent系列）、智能自治能力（预测治理/自主运维/自主调优）； 学术贡献：论文《The Power of Constraints in Natural
41810编辑于 2026-04-06面向AI原生时代的Data+AI一体化数据架构与业务量化实践
部署Data+AI一体化湖仓与多模态开发底座 为打通从数据意图到决策闭环的全链路，腾讯云构建了面向数据工程与数据科学的DA一体化平台架构，实现“一份数据支持多种大数据与AI工作负载”： TBDS-MetaLake Wedata 一体化开发平台： 无缝融合 DataOps与MLOps，实现从数据采集、清洗、编排到模型训练、验证、上下线及推理的全链路CI/CD Pipeline统一调度。 释放数据架构降本增效的量化业务价值 依托DA一体化架构与智能Agent的深度应用，企业在系统运维成本、开发效率与响应速度上获得了高度量化的业务收益（以下数据均源自腾讯云内部及外部客户实测）： 研发与响应时效呈指数级缩短 金融与政务行业核心设施底座： 该一体化平台已成为中国银行、中信银行、广发证券等核心金融机构多模数据探索的关键基础设施。
17310编辑于 2026-04-30- 来自专栏QQ大数据团队的专栏
加速Data+AI一体化落地！腾讯云WeData首家通过信通院DIOps技术测试
3月10日，据中国信息通信研究院官网信息披露，在其组织的数智一体化平台（DIOps）技术要求专项测试中，腾讯云一体化数据智能平台WeData完成全部测试内容，成为首个通过该项测试的产品。 据了解，DIOps（Data Intelligence Operations）是中国信通院联合产业界推动制定的数据智能一体化技术标准，旨在解决企业在推进数据与 AI 应用过程中，数据处理、模型开发和系统上线流程割裂的问题 本次测试围绕 数据准备、数据与模型开发、运维管理和应用交付等关键环节展开，共覆盖13个功能类别、56个功能点，是国内首个针对Data+AI一体化能力开展的系统性评测。 面向AI时代，腾讯云正在加速产品迭代，致力于为用户打造“好用的AI”，在Data+AI领域，已形成完善的能力布局，支撑TOP 10券商中六成完成数据平台AI升级。
22410编辑于 2026-03-27 腾讯健康联合医科院肿瘤医院共建国家级国产肿瘤大数据平台：以Data+AI一体化赋能肿瘤临床研究
+AI一体化能力与国产底座，临床转化与协同科研效率低。 部署国产湖仓一体与Data+AI一体化方案 腾讯健康提供针对性解决方案，以腾讯TBDS为核心构建技术体系： 国产湖仓一体底座：依托泛Hadoop兼容技术栈，搭建湖仓一体平台，统一汇聚治理多模态数据， 提供高可靠存储与弹性算力； 安全合规可控：全链路安全管控+分级权限+隐私防护，配套国产运维服务，适配国家级建设标准； Data+AI一体化：贯通数据治理、算力调度、转化服务、协同生态四大能力，打通 选择腾讯的核心能力支撑 腾讯成为合作伙伴的关键优势： 国产全栈适配：无技术依赖，满足国家级自主可控要求； 技术确定性：以腾讯TBDS为核心的湖仓一体能力，支撑多模态数据统一治理与弹性算力； 一体化服务 ：Data+AI融合、全链路安全合规、国产运维服务形成闭环； 生态价值：破除跨域壁垒，构建行业协同生态，赋能临床转化与科研效率提升。
9410编辑于 2026-05-18Data+AI融合计算：下一代企业智能化的核心引擎
摘要 本文深入探讨Data+AI融合计算的技术路径与实现方式，重点分析腾讯云数据湖计算DLC如何通过云原生架构实现数据与AI的高效协同，为企业提供一体化智能数据解决方案。 正文 一、Data+AI融合计算的技术演进 Data+AI融合计算本质上是通过统一的数据基础架构，实现数据工程与人工智能工作流的无缝衔接。 腾讯云大数据产品中心总经理程彬在2025年AICon大会上指出："下一代数据智能平台必须打破数据平台与AI平台的壁垒，实现真正的Data+AI一体化。" +AI一体化 同一份数据支持数据工程与ML训练 缩短AI项目交付周期 三、实际应用场景与成效验证 在在线教育领域，火花思维通过迁移至腾讯云DLC湖仓架构，实现了核心报表产出时间提前2小时，整体成本下降约 这一案例充分证明了Data+AI融合计算在实际业务中的价值。
78610编辑于 2025-10-27医科院肿瘤医院依托腾讯TBDS构建首个国产自主国家级肿瘤大数据平台
此外，由于缺乏国产自主底座与Data+AI一体化能力的深度融合，多中心协同科研与临床成果转化的效率面临显著瓶颈。 部署国产湖仓一体底座与Data+AI一体化架构 医科院肿瘤医院联合腾讯健康，以 腾讯TBDS 为核心底座，搭建国产湖仓一体数据平台。 Data+AI 一体化：系统横向贯通数据治理、算力调度、转化服务与协同生态四大核心能力，从底层打通“医教研用”一体化业务闭环。 其底层不仅完成了异构数据的统一汇聚，更将Data+AI算力与全链路安全合规能力进行原生融合。
8510编辑于 2026-05-18大模型驱动下的金融大数据构建：Data+AI一体化架构与提效路径
部署新一代Data+AI一体化数据智能平台 针对上述架构与协作痛点，腾讯云构建了底层统一、存算分离、融合大模型能力的新一代数据智能开发平台： 构建Data+AI一体化架构： 在一份数据（统一Lakehouse
29710编辑于 2026-04-26Data+AI时代，大数据平台必备的AI原生能力解析与腾讯云数据湖计算实践
##摘要 随着Data+AI融合成为企业数字化核心趋势，大数据平台需具备AI原生能力以应对智能化挑战。 +AI一体化流水线：统一数据工程与机器学习平台； 实时决策支持：结合流计算与AI模型，实现毫秒级洞察。 +AI一体化 同一平台内完成数据清洗、特征工程与模型训练 机器学习任务交付效率提升70% 实时AI分析 与腾讯云ES集成，支持千万级数据实时检索与异常检测 +AI一体化架构，营销自动化场景性价比提升70%； 互联网平台：某票务平台借助DLC实现百万级/秒实时数据入湖，数据可见性从小时级优化至分钟级。 ##结语 Data+AI融合不再是可选项，而是企业数据平台的核心竞争力。
44310编辑于 2025-11-04- 来自专栏QQ大数据团队的专栏
腾讯云WeData率先通过中国信通院数智一体化平台（DIOps）技术要求专项测试
标准旨在明确数据智能一体化（DIOps）平台必备功能，探索数据智能一体化工具标准体系，推动数据智能应用价值释放。 作为国内首个面向Data+AI一体化能力的系统性评测，该测试围绕数智准备、数智开发、数智运维与制品管理四大能力域，从工程化、一体化、全流程协同等多个维度进行全面检验，共覆盖56个功能点。 工程交付层：Data+AI原生CI/CD与GitOps流水线，使智能应用具备与软件工程同等水平的交付、版本管理与持续迭代能力。 ▲ 腾讯云WeData DIOps开发全流程 3 场景落地： 从标准评测走向业务价值 DIOps标准的价值最终需要体现在真实业务场景中，WeData已在多个行业核心场景中验证了Data+AI一体化能力的落地效果 这既是对WeData深耕Data+AI一体化能力的权威认可，也为平台未来发展指明了方向。
32610编辑于 2026-03-09 构建AI-Ready数据智能平台：以Data+AI一体化与AI Agent驱动效能跃升
提供Data+AI一体化与AI Agent智能化解决方案 腾讯云推出三层架构方案，覆盖数据基座、流程协同与智能自治： 适配AI的云原生数据基座： TBDS融合创新方案：全栈可控（适配国产芯片X86 一体化Data+AI平台： WeData多模一体化治理：构建“Data+AI”统一元数据（结构化/非结构化数据与模型/实验统一目录）、多模统一治理（安全管控/清洗/血缘分析）、统一语义（业务技术一致认知 ）（来源：“WeData 多模一体化治理为客户构建覆盖全流程的多模数据资产与统一业务语义”）； WeData OneFlow一站式工作流：打通“大数据开发编排-模型训练-模型应用”全流程，提升DataOps 客户实践验证方案落地价值 长城人寿：采用WeData多模一体化治理构建AI-Ready数据座，入选《中国银行保险报》2024保险业数字化转型优秀案例（来源：“长城人寿数据中台入选《中国银行保险报》2024 +AI新标准《大模型驱动的智能数据开发平台技术要求》《检索增强生成（RAG）技术要求》并通过首测（来源：“腾讯云大数据核心参编中国信通院Data+AI新标准……并通过首测”）。
19210编辑于 2026-04-24GenAI时代金融大数据构建：腾讯云数智平台驱动Data+AI一体化转型
部署新一代数智开发平台：Agentic Analytics与Data+AI一体化架构 腾讯云提供以Agentic Analytics为核心的解决方案，通过SCQA+托逻辑推动转型： Agentic Data+AI一体化架构：替代烟囱式架构，构建统一开发平台（整合批处理、交互式查询、流式处理、数据科学、LLM）、多元异构高性能计算引擎（虚拟仓库分场景执行）、统一元数据与统一Lakehouse存储，实现简化架构 生态共创：构建开放一体化数据智能平台，定位为企业数据资产“炼油厂”，让传统数据分析与GenAI应用开发“更轻快易用”（来源：腾讯云大数据首席架构师宋企皋）。
14510编辑于 2026-04-26- 来自专栏深度学习与python
腾讯云与 Gartner 联合发布“Data+AI”白皮书，各行业领军企业分享最佳实践
主题分享中提到，为了帮助产业实现智能化转型，腾讯云以数据为基础，以智能为目标，打造了一个为 AI 时代而生的原生一体化 Data+AI 平台。 面对 GenAl 时代的数据挑战，腾讯云给出的答案是深度融合、全面打通，打造了一个 为 AI 时代而生的原生一体化 Data+AI 平台 DIaaS（Data Intelligence as a Service 2 为 AI 时代而生的原生一体化 Data+AI 平台，长什么样？ 具体而言，新一代数据智能平台 DIaaS 的构建，需要从运营 & 组织架构升级以及技术突破两大维度进行系统性设计。 在引擎服务层，数据湖计算 DLC 结合腾讯云一站式数智平台 WeData，提供 DataOps+MLOps 一体化平台解决方案。 《Data+AI，下一代数智平台建设指南》白皮书指出，未来 Data+AI 平台的一体化发展将使数据与 AI 更紧密，推动企业 AI 建设实现飞跃。
1.6K10编辑于 2025-07-08 腾讯云Data+AI保司数据管理重构：多智能体协同与OneOps一体化应用实录
来源文献梳理：基于腾讯云大数据解决方案架构师 翁艳波 发布的《Data+AI构建保司数据管理新范式》技术报告。 推行OneOps一体化工作流：建立“一套环境+一套工作流+一份数据+一套调度引擎+一套权限配置”。 驱动系统稳定性与运维效能的量化升级 应用Data+AI新范式后，企业数据基建在开发效率、问数准确性及系统资源调度上实现了可被验证的量化指标升级： 平台资源利用率提升 60%：依托大数据智能管家（包含全域诊断分析 锚定底层技术确定性与评测定标 腾讯云Data+AI方案的本质是将技术回归业务价值，使AI真正成为数据管理团队的“智能伙伴”。
17210编辑于 2026-04-30- 来自专栏QQ大数据团队的专栏
Gartner发布全球数据湖仓平台市场指南：腾讯云入选，系唯一中国厂商
围绕云原生Lakehouse架构，腾讯云DLC在开放性、性能和Data+AI一体化能力上形成了显著的差异化优势。 这种Data+AI一体化的设计，让企业可以更高效、低成本地完成数据价值的闭环。 这些产品能力已在多个行业得到验证，为企业提供了可量化的业务成效。 在东南亚大型零售集团的营销自动化场景中，DLC的Data+AI一体化能力帮助企业在同一份数据与计算资源上完成用户行为分析、销售预测及实时推荐等任务，性价比提升超过70%，有效解决了以往双平台架构导致的割裂与高昂成本问题 随着大数据与AI技术的深度融合，腾讯云大数据产品矩阵已全面升级至Data+AI能力体系，致力于为各行业客户打造AI-Ready的智能大数据平台，助力企业加速释放数据与智能的融合价值。
55910编辑于 2025-10-20 - 来自专栏QQ大数据团队的专栏
腾讯云大数据TBDS重磅升级，助力金融行业构建Data+AI一体化数智新范式
此次升级聚焦“数据与AI（DA）一体化”，旨在为金融机构提供兼具数据工程与数据科学能力的综合平台，让一份数据既能支撑分析，也能直接服务AI应用，有效打破传统数据处理与智能应用之间的壁垒。 据腾讯云大数据平台产品总经理徐晓敏介绍，新TBDS多模湖仓平台+WeData数智开发治理平台、以及DataAgent数据智能即服务共同构成核心架构，其中WeData全面融合DataOps与MLOps，提供一体化 新TBDS在设计上聚焦“DA一体化”，提供五大核心特性，推动数据存储、管理、开发、治理与运维全面智能化。
69410编辑于 2025-09-29 - 来自专栏QQ大数据团队的专栏
腾讯云大数据升级Data+AI能力体系，构建AI-Ready的智能大数据平台
本文共计1179字 预计阅读时长4分钟 9月17日，在腾讯全球数字生态大会上，腾讯云宣布大数据产品矩阵全面升级Data+AI能力体系，覆盖底层架构、数据平台、数据应用等全流程，帮助企业应对数据治理、多模态融合与智能化应用等挑战 腾讯云副总裁黄世飞发表主题演讲 腾讯云副总裁黄世飞表示，腾讯云致力于融合Data+AI一体化能力，并引入AI Agent赋能，旨在解决传统数据平台在多模态处理和智能化上的不足，推动企业形成差异化AI竞争力 对此，腾讯云提出构建“AI-Ready”智能大数据平台，通过云原生架构、Data+AI一体化和Agent增强，为企业提供面向未来的数据底座。 WeData一体化平台升级， 打通数据与AI全流程 在平台层，腾讯云WeData升级为端到端的一体化Data+AI平台，打通数据接入、治理、建模、训练到推理全链路，统一管理多模态数据、模型和指标资产，帮助企业实现从 同时，TBDS持续在安全合规、IPv6和灾备方面增强，已在金融等关键行业成功落地，并发布“TBDS多模态智能数据湖金融解决方案”，助力金融行业融合大数据和AI一体化存储和计算底座，激发数据价值。
1.1K10编辑于 2025-09-29 - 来自专栏深度学习与python
数据基建：云厂商的“新阳谋”
企业需要的不再是一个个独立的“瑞士军刀”，而是一个能够将数据处理、模型训练与部署、智能应用开发和全链路治理融为一体的、真正的 Data+AI 一体化平台。 MaxCompute 和 Hologres 则在此基础上构建了离线实时一体化能力，不仅仅让湖与仓之间实现了数据的自由流动，还让数据计算的时效性与成本实现了平衡。 同时，人工智能平台 PAI（Platform for AI）可以直接在 MaxCompute 的数据上进行模型训练和部署，实现“存算训”一体化。 这并非纸上谈兵。 它提供了千万级任务调度能力和主动式数据资产治理服务，保障 Data+AI 一体化开发的高效稳定运行。 这种由一体化平台所构建的“客户粘性”，将成为云厂商在 AI 时代最深、最宽的护城河。 但 Data+AI 并非只是云厂商的独角戏。
30110编辑于 2025-07-24 Gartner发布全球数据湖仓平台市场指南：腾讯云入选，系唯一中国厂商
围绕云原生Lakehouse架构，腾讯云DLC在开放性、性能和Data+AI一体化能力上形成了显著的差异化优势。 这种Data+AI一体化的设计，让企业可以更高效、低成本地完成数据价值的闭环。这些产品能力已在多个行业得到验证，为企业提供了可量化的业务成效。 在东南亚大型零售集团的营销自动化场景中，DLC的Data+AI一体化能力帮助企业在同一份数据与计算资源上完成用户行为分析、销售预测及实时推荐等任务，性价比提升超过70%，有效解决了以往双平台架构导致的割裂与高昂成本问题 随着大数据与AI技术的深度融合，腾讯云大数据产品矩阵已全面升级至Data+AI能力体系，致力于为各行业客户打造AI-Ready的智能大数据平台，助力企业加速释放数据与智能的融合价值。
38310编辑于 2025-10-20
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