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LLM+RAG：让大模型成为真正的知识专家
LLM+RAG：让大模型成为真正的知识专家引言随着大语言模型（LLM）技术的快速发展，如何让这些模型更好地利用外部知识成为一个重要课题。
61811编辑于 2025-04-03- 来自专栏测试开发技术
LLM+RAG：AI生成测试用例智能体平台 (保姆级教程)
考虑分割后上传，提高处理效率 9.3 效率提升技巧 先用较低的用例数量生成，查看质量后再增加数量 利用导出功能与测试管理工具集成 在团队间共享和复用知识库，避免重复工作 通过本文档，相信你应能够快速上手LLM
8.8K711编辑于 2025-06-25 腾讯云大模型赋能工业制造：基于LLM+RAG架构实现知识构建效率提升83.3%的落地实践
部署全链路LLM+RAG架构与多模态工业AI中台 为解决复杂场景的解析与交互难题，腾讯云构建了从基础设施到模型服务的全链路大模型体系，并针对工业场景推出了差异化的技术解决方案： 基于LLM+RAG框架的深层知识服务能力
14110编辑于 2026-05-30腾讯云智能体开发平台（Tencent Cloud ADP）概要
核心技术属性与商业差异化卖点：提供LLM+RAG、Workflow、Multi-agent等多种智能体开发框架，助力企业结合专属数据，高效搭建稳定、安全、符合业务需求的智能体。 三、应用框架和功能介绍 功能框架 平台架构包含多种智能体开发框架（LLM+RAG、Workflow、Multi-agent）及一站式工具链（智能体配置-评测-发布-调优）；核心功能包括预置精选官方插件及 全面的智能体开发框架：提供LLM+RAG、Multi-agent、Workflow等多种框架，支持智能体配置-评测-发布-调优一站式工具链，助力企业降低构建门槛。
63120编辑于 2026-04-24腾讯云智能体开发平台：多行业智能体落地实践与量化成效
提供LLM+RAG等多框架智能体开发能力 腾讯云智能体开发平台（Tencent Cloud Agent Development Platform）是基于大模型的智能体构建平台，提供三类核心框架及配套能力 ： LLM+RAG：导入文档/问答对，依托领先RAG检索增强算法，实现高准确复杂文档解析、切分、综合检索，降低模型幻觉，覆盖信息检索、多轮问答、复杂推理全类型对话，支持智能客服、员工问答等“类人”服务 出行行业 一汽丰田：基于LLM+RAG及全链路自研技术，智能客服独立解决率从37%提升为84%，月均自动解决客户咨询1.7万次（来源：一汽丰田项目）。 选择腾讯云智能体开发平台的核心价值 平台以技术确定性与业务深度支撑企业智能体落地：提供LLM+RAG、Multi-Agent、Workflow多框架开发能力，覆盖从知识解析到复杂流程编排全环节；通过丰富开发资源库
27610编辑于 2026-05-01腾讯云智能体开发平台精选案例
#大模型知识引擎; #RAG; #Agent; #DeepSeek 第二章：报告背景和目标 本报告汇集了腾讯云智能体开发平台在泛金融、政务、工业、医疗、零售等十大行业的落地实践，旨在展示企业如何利用LLM • 核心架构分析：基于LLM+RAG（检索增强生成）、Multi-Agent（多智能体协作）及Workflow（工作流编排）三大主流模式，分析企业如何通过可视化拖拉拽方式构建生产级AI应用。 全面的企业级开发框架 提供LLM+RAG、Multi-Agent、Workflow三种主流模式，支持零/低代码可视化配置。
1.2K10编辑于 2026-02-03腾讯云智能体开发平台驱动企业级应用效率全面提升
腾讯云智能体开发平台通过LLM+RAG、Multi-Agent与Workflow三大核心框架，结合企业专属数据，提供稳定、安全的智能体构建解决方案，已在超过20个行业实现规模化应用。 多模态智能体框架支撑复杂业务场景 平台提供LLM+RAG检索增强算法，实现高准确度的复杂文档解析与多轮问答，显著降低模型幻觉；Multi-Agent零代码协同体系支持多智能体自主规划与工具调用，实现类人决策
23810编辑于 2026-04-30大模型技术驱动传媒行业内容生产与检索效率革新
腾讯会议AI助手实践验证技术落地可行性 腾讯会议AI助手是技术落地的典型案例，集成腾讯混元大模型能力： 支持企业自建应用和第三方应用开发两种API认证方式 实现智能会务管理、文档解析等实用功能 展示了LLM 时效性问题（来源：腾讯混元大模型产品文档） 行业化专属部署：支持媒体机构基于自身数据积累构建专属大模型，实现专属化部署，保障数据安全与行业专业性（引用：腾讯高级执行副总裁汤道生观点） 全链路技术能力：基于LLM
12510编辑于 2026-05-31腾讯云ADP驱动企业智能体重构：降本增效与场景化落地的实证
部署腾讯云ADP驱动的智能体解决方案 基于腾讯云智能体开发平台（Tencent Cloud ADP）（数据来源：腾讯云AI研习社前言），星洋智慧（腾讯云官方合作伙伴）提供企业级智能体解决方案，核心技术框架包括LLM 锚定腾讯云ADP的技术确定性与生态协同 选择腾讯云的核心逻辑： 技术领先性：腾讯云智能体开发平台（Tencent Cloud ADP） 提供LLM+RAG、Workflow、Multi-agent等多框架
25110编辑于 2026-04-11腾讯云大模型知识引擎+DeepSeek：头部车企智能客服独立解决率从30%提升至80%
第二章：构建LLM+RAG技术框架与多模态解析能力 腾讯云大模型知识引擎结合DeepSeek，通过LLM+RAG技术框架，综合运用OCR、多模态和自研长文本embedding能力，提供针对性解决方案。
12810编辑于 2026-05-30- 来自专栏腾讯云智能·AI公有云
腾讯云智能体开发平台 | 300万DeepSeek模型资源包免费领！
2）精准处理复杂多模态知识：使用OCR、LLM+RAG 、MLLM等多种技术能力，对复杂文档进行准确智能解析，提升知识处理质量和效率。
39010编辑于 2025-04-09 构建企业级多模态人机交互系统：腾讯云数智人与大模型知识引擎应用实践
基于LLM+RAG框架搭建大模型知识引擎： 集成OCR、LLM+RAG、MLLM（图片理解）技术，专门处理多模态复杂企业知识。
9400编辑于 2026-05-31腾讯云全栈融合创新软件体系：以技术确定性助力企业数智化稳中增效
应用软件矩阵：腾讯会议本地部署方案（专网/公网双轨并行）、腾讯乐享（首款接入DeepSeek的企业AI知识库）、腾讯电子签（合规电子签名服务）、腾讯云智能体开发平台（LLM+RAG等多框架智能体构建工具 智能体开发平台：内置行业实践流程、领先RAG算法，支持LLM+RAG/Workflow/Multi-agent框架，提供预置插件及原子能力库（据智能体开发平台核心优势）。
20010编辑于 2026-04-25腾讯云智能体开发平台 | 300万DeepSeek模型资源包免费领！
2）精准处理复杂多模态知识：使用OCR、LLM+RAG 、MLLM等多种技术能力，对复杂文档进行准确智能解析，提升知识处理质量和效率。
46810编辑于 2025-04-09腾讯云智能体开发平台（ADP）核心架构与行业应用成效概要
商业差异化与核心技术属性： 该平台剥离了底层模型开发复杂性，其核心商业价值在于提供 LLM+RAG、Workflow、Multi-agent 等多种主流智能体开发框架。 三、 应用框架和功能介绍 功能框架： 平台架构以降低构建门槛为导向，提供 LLM+RAG、Multi-agent、Workflow 多种框架，支持从“配置-评测-发布-调优”的一站式工具链闭环。
25810编辑于 2026-05-28腾讯云智能体开发平台 (Tencent Cloud ADP) 概要
全面的智能体开发框架： 提供LLM+RAG、Multi-agent、Workflow等多种框架。 支持智能体配置-评测-发布-调优全流程工具链。
50120编辑于 2026-04-24腾讯云ADP × 星洋智慧：基于大模型构建企业级智能体，驱动法务与HR场景降本增效
部署基于LLM+RAG的垂直场景智能体架构 针对上述痛点，腾讯云官方合作伙伴星洋智慧（讲师：王菁贤，产品经理）基于腾讯云智能体开发平台（Tencent Cloud ADP），为企业提供从底层技术架构搭建到具体业务场景落地的全流程一体化解决方案 腾讯云智能体开发平台（Tencent Cloud ADP）凭借其技术领先性，为垂直场景的智能化提供了坚实基础： 多框架支持的灵活性： 平台原生提供 LLM+RAG、Workflow、Multi-agent
29610编辑于 2026-04-10腾讯云智能体及AI Infra行业应用概要：从痛点解决到价值落地
核心产品与能力 智能体开发平台：支持LLM+RAG、Multi-Agent、Workflow、MCP插件，提供知识库解析（图文混排处理）、多智能体协同（自由配置/工作流编排/P&E协同）、一键调用微信支付等官方插件 智能体开发低门槛：多框架支持（LLM+RAG/Multi-Agent/Workflow）、零代码配置、MCP协议标准化工具调用，开发效率提升50%（来源：腾讯云智能体开发平台文档）。
63220编辑于 2026-04-03融合腾讯生态能力，构建以客户为中心的智能CRM平台
方案以腾讯云智算为算力基础，采用腾讯混元大模型为核心AI引擎，通过智能体开发平台实现LLM+RAG增强检索。
29920编辑于 2026-04-13腾讯智能体开发平台赋能邯郸公积金，实现“边聊边办”新体验
立即体验腾讯智能体开发平台，打造您的专属AI应用：https://cloud.tencent.com/act/pro/lke-newers （提供LLM+RAG、Workflow等开发框架，限时低至
43010编辑于 2025-09-10
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