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推荐系统范式之争，LLM vs. ID？
为了对该范式（论文称之为TCF范式，在过去几年涌现了大量相关论文，不过多是使用BERT，word2vec等中小型item 编码器）性能进行极限研究和评价，论文甚至对600亿LLM做微调或者重新训练，目的是为了回答基于文本的推荐范式的若干核心问题 在LLM狂欢之时，也应该正视其不足，推荐系统经典范式仍然十分具有竞争力。 问题3：175B参数的LLM是否能轻松打败ID？ TCF是基于文本的推荐系统的经典范式，而IDCF是整个推荐系统领域的最经典的范式。 另一方面，如果计算量可以显著降低，那么端到端训练序列推荐模型和LLM可以带来明显优于IDCF的推荐性能。 问题4：TCF范式与通用推荐模型有多接近？ 尽管如此， 1750亿参数的LLM对于TCF范式已经是一个重大的飞跃，因为它从根本上挑战了基于ID的推荐范式，而ID范式被认为是构建推荐系统大模型的最大障碍，但如文章所属，这并不是唯一障碍。
94010编辑于 2023-08-22 - 来自专栏#大模型热点基础知识
什么是LLM做推荐的三种范式？Prompt-based、Embedding-based、Fine-tuning深度解析
什么是LLM做推荐的三种范式？ ，快速匹配你的口味偏好（像Embedding-based）第三种：服务员跟你相处久了，记住了你每次来点的菜，越来越懂你的口味（像Fine-tuning）这就是大语言模型（LLM）做推荐的三种核心范式。 二、什么是LLM推荐的三种范式简单来说，这三种范式代表了我们对LLM能力利用深度的不同选择：范式核心思路类比技术深度Prompt-based把LLM当黑盒推理引擎，用自然语言描述推荐任务现场问服务员浅层利用 三、三种范式如何工作3.1Prompt-based：直接对话式推荐这是最直接的方式。你把用户历史行为、候选物品信息通过自然语言组织成prompt，让LLM直接生成推荐结果。 成熟的推荐系统会根据不同子场景灵活组合这三种范式——核心链路追求效果上限，冷启动保证覆盖，对话式交互提升体验。深度思考：当LLM越来越强大，推荐系统的边界在哪里？
14610编辑于 2026-04-08 - 来自专栏全栈程序员必看
第一范式、第二范式、第三范式、BC范式
2NF 第二范式建立在第一范式的基础上，即满足第二范式一定满足第一范式，第二范式要求数据表每一个实例或者行必须被唯一标识。 3NF 若某一范式是第二范式，且每一个非主属性都不传递依赖于该范式的候选键，则称为第三范式，即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。 emp_name,emp_age,dept_id,dept_name,dept_info)，当员工表中emp_id能够唯一确定员工员工信息，但是dept_name可由dept_id唯一确定，此时，该表不符合第三范式 BCNF 在第三范式的基础上，数据库表中如果不存在任何字段对任一候选关键字段的传递函数依赖则符合第三范式。 , 存储物品ID) → (仓库ID, 数量) 所以，(仓库ID, 存储物品ID)和(管理员ID, 存储物品ID)都是StorehouseManage的候选关键字，表中的唯一非关键字段为数量，它是符合第三范式的
1.1K20编辑于 2022-08-31 - 来自专栏学习与分享
三范式详解
本文将深入讨论数据库的三范式，包括每一范式的定义、优点以及在实际数据库设计中的应用。 数据库的三范式设计是数据库规范化的一种重要方法，它有助于减少数据冗余、提高数据的一致性和完整性。 以下是关于三范式的详细解释： 第一范式（1NF）：属性不可分割 第一范式是数据库表设计的最基本要求，即每个属性（字段）都是不可分割的原子项。 在这个例子中，“商品数量”完全依赖于“订单编号”，因此符合第二范式的要求。 第三范式（3NF）：满足第二范式；且不存在传递依赖 第三范式是在满足第二范式的基础上，要求非主属性之间不存在传递依赖。 在这个例子中，“工资”直接依赖于“部门编号”，因此符合第三范式的要求。 第三范式（3NF） 3.1 定义 第三范式要求数据库表中的非主键列之间不存在传递依赖关系，即非主键列不能依赖于其他非主键列。
4.9K10编辑于 2024-02-20 - 来自专栏全栈程序员必看
第一范式，第二范式，第三范式，BCNF范式理解
第一范式、第二范式、第三范式 参考了https://www.zhihu.com/question/24696366 https://www.cnblogs.com/lca1826/p/6601395 第一范式 第一范式列不能再分。 第二范式 第二范式建立在第一范式的基础上，非主属性完全依赖于码。 简单说：消除部分依赖。 （什么是码？） 要理解第二第三范式需要理解完全函数依赖、部分函数依赖、传递函数依赖。 ---- 完全函数依赖 定义：设X,Y是关系R的两个属性集合，X’是X的真子集，存在X→Y，但对每一个X’都有X’! =宿舍，所以符合传递函数的要求 第三范式 满足第二范式的条件下不存在传递函数依赖。 要满足第三范式，在分成两张表的时候第二张表还是有问题? 学号->系名，系名->系主任 传递依赖。 总结： 第一范式：简单说 列不能再分 第二范式：简单说 建立在第一范式基础上，消除部分依赖 第三范式：简单说 建立在第二范式基础上，消除传递依赖。
1.5K30编辑于 2022-08-25 - 来自专栏全栈程序员必看
第一范式、第二范式、第三范式
范式：英文名称是 Normal Form，它是英国人 E.F.Codd（关系数据库的老祖宗）在上个世纪70年代提出关系数据库模型后总结出来的，范式是关系数据库理论的基础，也是我们在设计数据库结构过程中所要遵循的规则和指导方法 目前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF。通常所用到的只是前三个范式，即：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）。 下面就简单介绍下这三个范式。 ◆ 第一范式（1NF）：强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。 ◆ 第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。 第二范式（2NF）和第三范式（3NF）的概念很容易混淆，区分它们的关键点在于，2NF：非主键列是否完全依赖于主键，还是依赖于主键的一部分；3NF：非主键列是直接依赖于主键，还是直接依赖于非主键列。
3.4K30编辑于 2022-09-07 - 来自专栏全栈程序员必看
第一范式、第二范式、第三范式、BCNF范式详解
第三范式（3NF） 4. BCNF范式 5. 小结 6. 参考文献 ---- 0. ——删除异常 假如李小明转系到法律系，那么为了保证数据库中数据的一致性，需要修改三条记录中系与系主任的数据。——修改异常。 第三步：数据表中，除去所有的主属性，剩下的就都是非主属性了。 第四步：查看是否存在非主属性对码的部分函数依赖。 第三范式（3NF） 3NF在2NF的基础之上，消除了非主属性对于码的传递函数依赖。也就是说， 如果存在非主属性对于码的传递函数依赖，则不符合3NF的要求。 参考文献 数据库范式那些事 详解第一范式、第二范式、第三范式、BCNF范式 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142158.html原文链接：https
6.9K11编辑于 2022-08-31 - 来自专栏全栈程序员必看
MySQL （4） 第一范式 第二范式 第三范式 BC范式
第一范式 第一范式：所有属性都是不可分割的原子值。 也就是每个属性都是不可再分的。 ——删除异常 （4）假如李小明转系到法律系，那么为了保证数据库中数据的一致性，需要修改三条记录中系与系主任的数据。——修改异常 所以这张表肯定不符合设计规范。我们来通过第二范式修改。 主键可以由一个字段，也可以由多个字段组成） 因为我们可以通过学号来确定一个学生的姓名 系名 系主任 这三个属性，无法确定课程和分数属性。 通过学生的学号和课程两个属性，可以确定分数。 ——无改进 所以我们要使用第三范式。 ---- 第三范式（3NF） 第三范式：任何非主属性不依赖于其它非主属性。 3NF在2NF的基础之上，消除了非主属性对于码的传递函数依赖。 为了让数据表设计达到3NF，我们必须进一步进行模式分解为以下形式： 选课（学号，课名，分数） 学生（学号，姓名，系名） 系（系名，系主任） 修改后的表 第二范式和第三范式就是为了消除非主属性对码的部分函数依赖和传递函数依赖
1.5K10编辑于 2022-08-31 - 来自专栏葫芦
sql sql 三范式
目前有迹可寻的共有8种范式，依次是：1NF，2NF，3NF，BCNF，4NF，5NF，DKNF，6NF。通常所用到的只是前三个范式，即：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）。 目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。 满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。 下面就简单介绍下这三个范式。 第一范式（1NF） 强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。 第三范式（3NF）是第二范式（2NF）的一个子集，即满足第三范式（3NF）必须满足第二范式（2NF）。 首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。
2.6K10发布于 2019-04-17 - 来自专栏全栈程序员必看
数据库第一范式 第二范式 第三范式 BC 范式
符合高一级范式的设计，必定符合低一级范式，例如符合2NF的关系模式，必定符合1NF。 接下来就对每一级范式进行一下解释，首先是第一范式（1NF）。 符合1NF的关系（你可以理解为数据表。 ——删除异常 假如李小明转系到法律系，那么为了保证数据库中数据的一致性，需要修改三条记录中系与系主任的数据。——修改异常。 第三步：数据表中，除去所有的主属性，剩下的就都是非主属性了。 第四步：查看是否存在非主属性对码的部分函数依赖。 第三范式（3NF） 3NF在2NF的基础之上，消除了非主属性对于码的传递函数依赖。也就是说， 如果存在非主属性对于码的传递函数依赖，则不符合3NF的要求。 对于系表，码为系名，主属性为系名，非主属性为系主任，不可能存在非主属性对于码的传递函数依赖（至少要有三个属性才可能存在传递函数依赖关系），所以符合3NF的要求。。
61930编辑于 2022-08-31 - 来自专栏全栈程序员必看
第一范式第二范式第三范式「建议收藏」
目前，主要有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式，简称2NF。其余依此类推。 要权衡是否使用更高范式是比较麻烦的，一般在项目中，用得最多的也就是第三范式，我认为使用到第三范式也就足够了，性能好而且方便管理数据。 第三范式（3NF） 定义：如果关系模式R是2NF，且关系模式R（U，F）中的所有非主属性对任何候选关键字都不存在传递依赖，则称关系R是属于第三范式。 第三范式就是要消除传递依赖。 简单的说， 第一范式就是原子性，字段不可再分割； 第二范式就是完全依赖，没有部分依赖； 第三范式就是没有传递依赖。
1.7K20编辑于 2022-08-25 - 来自专栏深蓝居
数据库设计范式1——三范式
一讲到数据库设计，大家很容易想到的就是三范式，但是第四、第五范式又是什么，不是很清楚，三范式到底怎么区分，也不清楚，作为数据库设计的基础概念，我再讲解下数据库范式。 比如以下表不符合第一范式，因为没有主键，我们无法区分第一行和第三行数据。 26 2013/8/27 1 11 2013/8/27 2013/8/27 2 10 2013/8/26 2013/8/27 CourseId CourseName 10 微积分 11 线性代数 第三范式 但是该表不满足第三范式，因为院系名称是依赖于院系ID的，院系ID在这个表中是非主键，依赖于学生ID，也就是传递依赖。 以上说的是数据库设计中最基本的三范式，大部分数据库设计时，只需要满足这三个范式即可。接下来我还会写一篇博客讲解下更高级的范式。
41310编辑于 2022-06-16 - 来自专栏Utopia
什么是三范式
什么是三范式 设计关系型数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。 目前关系型数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。 一般来说，数据库只需要满足第三范式就行了。 第一范式：保证每列的原子性 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库满足了第一范式。 第三范式：保证每列都和主键直接相关 第三范式在第二范式的基础上，要求表中的非主键字段不依赖于其他非主键字段。如果存在传递依赖（即非主键字段依赖于其他非主键字段），就不符合第三范式。 举个例子，看一下如下的表结构： 第三范式和第二范式有点像，从这张数据库表结构中可以看出，“姓名”、“年龄”、“学院"和主键"学号"直接关联，但是"学院地点”、“学院电话"却不直接和主键"学号"相关联，
51010编辑于 2023-10-17 - 来自专栏AI SPPECH
53_多模态LLM：图像理解的新范式
目录 目录 ├── 第一章：多模态LLM概述 ├── 第二章：多模态融合技术原理 ├── 第三章：主流多模态LLM深度对比 ├── 第四章：架构设计与实现方法 ├── 第五章：性能评估与基准测试 ├── 第三章：主流多模态LLM深度对比 3.1 GPT-4V (Vision) GPT-4V是OpenAI推出的具有视觉理解能力的多模态大语言模型，代表了当前多模态AI的最高水平之一。 制定详细的实施计划和评估指标 第二阶段：技术选型与架构设计 选择合适的多模态模型或开发路径 设计系统架构和数据流 确定集成方式和接口规范 评估计算资源需求和部署方案 第三阶段：开发与集成 模型微调或定制开发 评估维度 技术性能：准确率、响应时间、资源消耗等 业务价值：效率提升、成本降低、收入增长等 用户体验：满意度、使用频率、推荐率等 系统稳定性：故障率、可用性、可扩展性等 2. 快速应用参考表 应用场景 推荐模型 关键优势 实施复杂度 预期效果 文档解析与提取 GPT-4o 97.8%准确率，支持复杂文档 中 效率提升5倍 图表数据分析 Claude 3 Opus 科学图表理解能力强
54010编辑于 2025-11-16 - 来自专栏全栈程序员必看
数据库（第一范式，第二范式，第三范式）
通常所用到的只是前三个范式，即：第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF）。 目前 关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、 第四范式(4NF）和 第五范式（5NF，又称完美范式）。 满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。 下面就简单介绍下这三个范式。 第一范式（1NF） 强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。 第三范式（3NF）是第二范式（2NF）的一个子集，即满足第三范式（3NF）必须满足第二范式（2NF）。 首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。
2K30编辑于 2022-08-25 - 来自专栏全栈程序员必看
第一范式、第二范式和第三范式「建议收藏」
，各种范式呈梯次规范，越高的范式数据库冗余越小 目前关系型数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、BC范式、第四范式（4NF）、第五范式（5NF）。 例如：该表中码为：（学号，课程名称） 主属性：码属性组中的所有属性 非主属性：除码属性组的属性 第三范式：在第二范式基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖） 学号 姓名 系 课程名称 分数 系名 系主任 10010 张无忌 经济系 张三丰 高等数学 95 10010 张无忌 经济系 张三丰 英语 93 10010 张无忌 经济系 张三丰 计算机基础 97 10011 令狐冲 姓名 系名 系主任 课程名称 分数 10010 张无忌 经济系 张三丰 高等数学 95 10010 张无忌 经济系 张三丰 英语 93 10010 张无忌 经济系 张三丰 计算机基础 97 10011 法律系 任我行 艺术系 小龙女 第三范式 存在的所有问题都被解决了 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/142511.html原文链接：https:/
1.8K20编辑于 2022-08-31 - 来自专栏全栈程序员必看
数据库的第一范式，第二范式，第三范式，BCNF范式理解
见图 分析图： 在进货和销售中 有两个重复的属性（数量和单价）,并且进价和销售是可以再分割的，不满足原子性，即不满足第一范式，可以修改为下面的两个实体 第二范式 属性完全依赖于主键 第二范式是在第一范式的基础上建立起来的 第三范式 满足第三范式必须先满足第二范式，第三范式要求一个数据库表中不包含已在其他表中已包含的非主关键字信息， 例如 存在一个课程表，课程表中有课程号(Cno),课程名(Cname),学分(Ccredit )，那么在学生信息表中就没必要再把课程名，学分再存储到学生表中，这样会造成数据的冗余， 第三范式就是属性不依赖与其他非主属性，也就是说，如果存在非主属性对于码的传递函数依赖，则不符合第三范式 这个例子就是典型的非 3NF 两个非主属性 属性不依赖与其他非主属性,则不符合第三范式 ——–选修课程名—->选修课程号（非主属性） 如果存在非主属性对于码的传递函数依赖，则不符合第三范式 理解为 ——–选修课程名 —->选修课程号——> 学号(传递依赖) 不是第三范式 BCNF 范式 满足BCNF范式的条件如下： 所有的非主属性对每一个码都是完全函数依赖 （暗含 主关键字里面可能有多个码可以将实体区分） 所有的主属性对每一个不包含它的码也是完全函数依赖
1.3K10编辑于 2022-08-31 - 来自专栏全栈程序员必看
数据库的范式（第一范式，第二范式，第三范式，BCNF范式）「建议收藏」
2.范式（NF） 范式：符合某一种级别的关系模式的集合，简而言之就数据库表设计的标准级别，范式有1NF,2NF,3NF,BCNF，4NF等，通常高级别的范式包含低级别的范式。 数据库的设计一般到BCNF即可，有时候为了性能要就也会 2.1 1范式（1NF） 1范式：关系中的表的属性不可再分割。 2.2 2范式（2NF） 2范式：消除非主属性对码的部分函数依赖。 函数依赖：简单的说，如果对于每个x属性或属性组都有对应的确切的y值与之对应，则称Y函数依赖于x。 2.3 3范式（3NF） 3范式：消除非主属性对码的传递函数依赖 传递函数依赖： 一个关系R（U），X,Y,Z为属性集U上的子集，其中存在X→Y和Y→Z，但Y不决定X，即 Y! 2.4 BCNF范式（BCNF） BCNF范式：消除主属性之间的间接函数依赖和传递函数依赖。 3.总结 一般我们数据库设计到3范式或BCNF范式即可，但是在实际项目中总是在性能和扩展性中做取舍。
1.7K10编辑于 2022-07-31 - 来自专栏csdn
数据库三范式
主键码 主键码是候选码中的一个,一个表可能有多个候选码,可以从其中选择一个作为主键码 例如:学号,姓名,身份证号,手机号,邮箱,其中候选码有学号,身份证号,手机号,邮箱4个,可以选择其中的一个作为主键码 三范式
29810编辑于 2024-04-17 - 来自专栏全栈程序员必看
第一、二、三范式
范式（Normal Form）是范式是符合某一种级别的关系模式的集合。通俗一点就是对数据库中表的属性的约束条件。 第一范式 1NF 第一范式的条件：元组中的每一个分量都必须是不可分割的数据项。 反例： 应该修改为： 第二范式 2NF 第二范式的条件：在第一范式的基础上，所有的非主属性完全依赖于主键。完全依赖意味着不能依赖于主键的一部分属性。 反例： 对于该表，学号和课程号组合在一起是主键，但是姓名只由学号决定，违反了第二范式。类似还有课程名由课程号决定。 所以应该拆分为： 第三范式 3NF 第三范式的条件：满足第二范式的基础上，非主属性都不传递依赖于主键 主键是学号，但是学校地址也可以由学校名称决定，存在传递依赖 分解为： 发布者：
33650编辑于 2022-08-27
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