这两天在整理OpenClaw的第三方API接入,发现这类工具真正卡人的地方,通常不是“代码难”,而是配置项容易填错。 我把这次接入过程整理一下,给后面要配OpenClaw的人做个参考。先说结论OpenClaw接第三方API,先不要急着跑复杂任务。 二、OpenClaw里怎么填不同版本的入口名字可能略有差异,但大致会叫:OpenAICompatibleCustomOpenAICustomProvider第三方API自定义模型服务核心配置可以按这个思路填 七、一个容易忽略的点:看日志第三方API接入最有用的不是“猜”,而是看日志。 最后OpenClaw接第三方API这件事,本身不复杂。真正要注意的是:先跑通,再优化;先看日志,再下结论。
1.概述本手册介绍如何在OpenClaw中配置自定义模型。OpenClaw是一个AI编程助手,支持通过配置文件添加第三方模型提供商。 适用范围:想要自定义配置模型的技术用户需要远程访问OpenClaw的用户2.环境准备2.1安装Node.jsOpenClaw基于Node.js构建,需要先安装Node.js环境。 名称(如openclaw)选择所属模型(可选择「全部」)点击确认完成创建Key信息说明:字段示例值说明Key名称openclaw自定义的标识名称APIKeysk-XXXXXXXXXXXXX调用API使用的密钥所属模型全部可用模型范围创建时间 4.配置文件详解4.1生成默认配置首次使用,运行setup命令生成默认配置文件:展开代码语言:BashAI代码解释$openclawsetup这会在当前目录创建.openclaw文件夹和openclaw.json 查看默认配置:展开代码语言:BashAI代码解释$cat.openclaw/openclaw.json默认内容:展开代码语言:JSONAI代码解释{"agents":{"defaults":{"workspace
配置第三方 API(Canopy Wave 等)新版支持:现在可直接在交互式向导中配置 OpenAI 兼容的第三方 API,无需手动编辑配置文件。 Base URL:输入第三方 API 地址 https://inference.canopywave.io/v1API Key 提供方式:选择 Paste API key now可在canopywave.com onboard --add-model备选:手动配置(高级)如需要手动修改配置文件(位于 ~/.openclaw/openclaw.json),参考以下结构:验证配置:openclaw doctor5
WSL2 需确保 systemd 已启用 模型未找到 运行 openclaw doctor 验证配置;检查 Model ID 拼写 提示:配置完成后,可通过 openclaw config 随时修改设置 ,或使用 openclaw onboard 重新运行配置向导,添加新的模型提供商。
终于有时间把 OpenClaw 的配置教程整理出来了!各位久等了。这篇文章,我会把 OpenClaw 的安装 和 配置 Grsai 第三方 API 的完整操作流程一步步写清楚。大家跟着指令操作即可。 三、配置第三方Api(Grsai的Gemini 3.1 pro)安装成功后会直接提醒你进行初始化配置,如果你因为需要修复其它问题或者选择错误导致没有进入初始化配置可以使用这个指令进入,初始化配置里可以配置 config + creds + sessions + workspace)然后进入正式的 QuickStart 流程5、Model Provider(模型提供者,配置第三方APi)选择<Custom 以上就是Openclaw配置第三方APi的完整流程,不推荐修改配置文件比较容易出错。通讯这块可以先跳过。 如果有输出 →记下后面的 PID,然后杀掉它:taskkil1 /PID 那个数字 /F2.如果上面还是打不开,尝试重置配置后重启,一起发送:openclaw doctor --fixopenclaw
小龙虾(OpenClaw)配置第三方中转Api的完整图文教程 安装node.js (若已安装请忽略) https://nodejs.org/zh-cn/download 以管理员权限打开终端 运行命令 然后刷新网页开始对话 openclaw-cn gateway 最后一步配一下配置文件 Win +R 输入 %userprofile%\.openclaw\openclaw.json 打开配置文件 复制修改一下下面的配置文件 重点:下面文件的apiKey workspace 和token 都要改成自己的 { "meta": { "lastTouchedVersion": "0.1.7 /v1", "apiKey": "你的apikey", "auth": "api-key", "api": "openai-responses", openclaw-cn gateway
使用场景举例: 24 小时在线的 AI 助手服务 自动化处理日常任务(邮件、日程、提醒等) 连接各种 API 和服务,实现自定义自动化流程 作为个人知识库,随时回答你的问题 安装 OpenClaw 与配置混元 完成 OpenClaw 配置 OpenClaw 配置项 参考配置 I understand this is powerful and inherently risky. Continue? (recommended) 选择 "No",后续可以配置 2)开通获取腾讯云混元 API Key OpenClaw 支持使用 models.providers(或 models.json)来添加自定义模型提供商或与 3)修改 OpenClaw 配置文件 注意:OpenClaw 采用严格的配置校验机制,字段拼写错误或冗余定义均可能导致 Gateway 启动失败;出现异常时,建议优先通过openclaw doctor命令获取诊断信息 OpenClaw 模型引用是 provider/model 的格式,我们需要按照 OpenClaw 可解析的方式把模型信息放到配置里。可以选择 Web UI 方式,或 CLI 命令方式,进行配置。
二、OpenClaw配置流程2.1openClaw安装成功之后会自动进入初始化设置流程什么都不用做,等着会输出询问你是否知道风险的选项,需要选择yes并回车2.2选择QuickStart快速安装模式三、 配置第三方聚合平台API2.3选择Model模型供应商时一直向下,选择CustomProvider这里先走聚合平台,接入某个官方API的方式直接看下面的第四部分。 2.4Openclaw出现了APIBaseURL,直接粘贴你注册的第三方平台提供的链接即可一般第三方平台也有接入openClaw的文档,常用的参数有3个:BaseURL:统一的,切换模型的时候这个地址不变 四、配置KimiK2.5官方API4.1注册开发者平台首先去Kimi开发者后台去创建一个APIKey,保管好,只显示一次,下次看到的就不是同一个了。 至此,我们就完成了接入官方AI模型API的流程了。下一篇:OpenClaw接入飞书,实现手机上随时随地操控你的小龙虾干活大家好,我是小生,从程序员转行做自媒体,每天学习一点AI技术。
用第三方中转服务,成本直接打骨折。下面以配置Claude和Gemini为例。 ####1.找到配置文件OpenClaw所有配置都在`openclaw.json`里,路径因系统而异:-**macOS/Linux**:`~/.openclaw/openclaw.json`-**Windows 5.配置Gemini等其他模型如果你想接Gemini,Provider配置稍微不同:`"custom-gemini-provider":{"baseUrl":"https://api.linkapi.org 配置后模型挂载失败查contextWindow是不是改成了200000;api字段对不对;Provider名称和model.primary是否一致。 配置第三方API这块,能省下不少钱。按现在的价格,第三方中转服务调用Claude的成本大约是官方价的1/5,用得多的话一年省出一台新电脑。教程里的代码和配置都是实测可用的,直接复制粘贴就能跑。
我们的API已经完全适配OpenAI格式,市面上任何兼用OpenAI的应用或开发工具都可以调用。如果您在使用其他工具,但不知道如何配置,可以联系客服协助配置。 在应用或开发工具中调用,一般情况下只需要配置Base_Url、Api_key、模型名即可。部分软件对这三个参数的叫法可能不一样,比如Base_Url为API地址、Api_Key为令牌或者密钥等。 /v1 OpenAI格式完整的调用地址一般是:https://api.siliconflow.cn/v1 ,但由于部分应用或开发工具已经将地址进行了补全,所以一般不需要输入完整地址,若您在使用的应用或工具没有提示如何填写 RikkaHub配置教程 RikkaHub是一个安卓AI 助手APP,支持集成多个服务商,功能非常强大,界面美观,推荐安卓手机使用。 客户端下载地址:https://pan.quark.cn/s/b1b0ffbdbb1a 下载并安装后,打开软件,依次点击界面左上角的图标->设置->提供商 在提供商里面找到OpenAI,点进去,如下图所示配置
Codex配置第三方API教程|Codex CLI使用、接入API、VSCode联动 标签:Codex教程、Codex CLI配置、AI编程助手、接入第三方API、VSCode Codex、gpt-5 codex 使用 Trae内测版下载 win/mac安装包 支持自定义BaseURL的配置教程:2分钟实现阿里云百炼/第三方自定义api模型接入 codex客户端下载: https://codexdown.cc 这篇文章把 Codex + 第三方API完整配置流程 全部整理出来,从安装到实战使用,一步不省。 一、Codex 是什么? API(重点) Codex CLI 会读取 本地配置文件: ~/.codex/ 需要创建两个文件: 文件 作用 auth.json 存 API Key config.toml 存模型与网关配置 1)Windows 创建: auth.json config.toml 2)auth.json { "OPENAI_API_KEY": "sk-xxx" } 替换为你的第三方 API Key。
很多人以为ClaudeCode接第三方API很复杂,其实真正要做的事只有一件:先看你的客户端支持哪种供应商入口。 常见就两种接法:Claude兼容环境变量OpenAICompatible供应商如果你用的是第三方聚合API,最稳的思路就是先准备好baseURL、令牌和模型ID,再按客户端支持的方式填进去。 一、先准备三样东西开始之前,先确认你手上有这三项:控制台创建的令牌API地址模型名称默认情况下,OpenAICompatible的地址是:https://apitoken.fun/v1如果客户端支持Anthropic apitoken.fun"exportANTHROPIC_AUTH_TOKEN="你的令牌"exportANTHROPIC_MODEL="claude-sonnet-4-6"如果你之前本机已经配过别的ANTHROPIC_*变量,建议先清掉旧配置 如果你要写到配置文件里,核心就记住一句话:baseURL填https://apitoken.fun/v1apiKey填控制台创建的令牌model填模型广场里的模型ID不要把/v1/chat/completions
真正原因是openclaw是一个黑盒,它到底能干啥,如何限制它权限,都不是很清楚,本篇就想想介绍下openclaw如何配置。 熟悉完claude code的配置后,迁移到openclaw是非常容易的,但是两者之间也有一定的差别。 对应CLAUDE.md openclaw 对应的配置文件是SOUL.md命名更加直观易于理解。 OpenClaw的所有用户数据默认存储在 ~/.openclaw/ 目录下。 其中,workspace/ 是智能体的工作空间,存放核心配置文件 ~/.openclaw/ ├── workspace/ │ ├── SOUL.md # 人格定义 │ ├── 的Skill开发 - 2026-03-05:配置了飞书渠道,实现远程控制 熟练掌握这3个核心的配置文件后,可以掌握openclaw的活动大方向,不再盲目,当然还得注意安装的skill,如果skill
想直接看配置的方式的,建议滑到最后! (不是)这不刚好,雷总放大招了,XiaomiMiMo刚好发布了MiMo-V2.5-Pro,然后我们又搞到了体验资格,又刚刚好发现QClaw默认写好的模型API和CodingPlan都没有默认支持最新版的模型配置 ,然后自定义的配置又都踩坑了,我看到很多人说QClaw不支持,配置不上之类的。 那我今天就要给辟个谣,然后带大家实际配置下。 所以有机会还是要静下心来仔细看看文档,我这次也是因为没有积分(Token)了,被逼着没招了,才静下来自己看看,不然这个时代很少有老艺术家手搓了吧(不是)哈哈哈哈#腾讯云OpenClaw玩虾大赛
我们的API已经完全适配OpenAI格式,市面上任何兼用OpenAI的应用或开发工具都可以调用。如果您在使用其他工具,但不知道如何配置,可以联系客服协助配置。 在应用或开发工具中调用,一般情况下只需要配置Base_Url、Api_key、模型名即可。部分软件对这三个参数的叫法可能不一样,比如Base_Url为API地址、Api_Key为令牌或者密钥等。 Cherry Studio配置教程 Cherry Studio是一个全能的开源AI客户端,支持直接对话、联网搜索、知识库等一系列功能,对新手非常友好。 2、配置地址和密钥 3、添加模型 在弹出的窗口中,可以看到我们提供的所有模型,点击模型名称右侧的加号,就可以添加模型。 如果您是第一次使用类似的API服务,强烈推荐使用cherry studio,这是第三方开发者提供的AI应用客户端,配置好我们的API后,即可实现联网搜索对话、论文写作等一系列工具,界面简单、对新手非常友好
配置系统分为两个层级:全局系统配置(位于 ~/.openclaw/openclaw.json)和工作空间引导文件(存放于 ~/.openclaw/workspace)。 配置文件清单文件名类型核心功能加载时机openclaw.json系统配置定义模型提供商、API密钥及代理默认行为系统启动SOUL.md引导文件定义代理人格、价值观、语气风格及行为边界每次会话AGENTS.md 以下是典型的环境配置示例:本地工具别名映射:建议将所有常用的 SSH 主机、数据库连接和 API 端点都配置为易记的别名。代理在执行命令时会参考这些别名,避免每次都需要用户提供完整的连接信息。 6.6 openclaw.json 系统配置openclaw.json 是系统级配置文件,控制模型选择、内存搜索和全局行为。 API 密钥安全管理:严禁在配置文件中硬编码 API 密钥。推荐使用环境变量引用(如 ${OPENAI_API_KEY})或系统密钥管理服务。
凭证与密钥管理 这是 API 安全的第一道防线,目标是确保密钥本身的安全。 1. 严禁明文存储 绝对禁止将 API 密钥、访问令牌等敏感信息以明文形式写入代码、配置文件或环境变量中。 2. 配置防火墙与安全组 利用云服务商的安全组或服务器的防火墙(如 iptables、firewalld),严格限制 API 端口的访问来源。仅允许受信任的 IP 地址或内部网段进行访问。 3. 部署 API 安全网关 在 OpenClaw 与其调用的后端业务系统 API 之间,串联部署一个 API 安全网关。 例如,当检测到短时间内出现高频调用、批量数据查询等异常行为时,系统应自动触发熔断,暂停 API 访问并发出告警。 容器化环境加固 如果 OpenClaw 运行在容器中,需要对其进行专门的安全配置。 网络隔离 为 OpenClaw 容器创建一个独立的 Docker 网络,并配置网络策略,限制它只能访问必要的上游 API 域名,阻断其向未知恶意服务器发送数据的可能。
我们的API已经完全适配OpenAI格式,市面上任何兼用OpenAI的应用或开发工具都可以调用。如果您在使用其他工具,但不知道如何配置,可以联系客服协助配置。 在应用或开发工具中调用,一般情况下只需要配置Base_Url、Api_key、模型名即可。部分软件对这三个参数的叫法可能不一样,比如Base_Url为API地址、Api_Key为令牌或者密钥等。 /v1 OpenAI格式完整的调用地址一般是:https://api.siliconflow.cn/v1 ,但由于部分应用或开发工具已经将地址进行了补全,所以一般不需要输入完整地址,若您在使用的应用或工具没有提示如何填写 dify配置教程 dify中可以按照以下教程进行配置使用: 点击右上角的头像,进入设置页面 安装模型提供商OpenAI-API-compatible,然后添加模型 按照如图所示配置添加模型 最后在创建的助手中 ,选择刚刚配置的模型即可
OpenClaw(Clawdbot)配置使用API教程什么是OpenClaw?OpenClaw是一款开源的个人AI助理,支持本地或远程部署,并且是适用于任何操作系统的AI智能体网关。 如网关未启动,可使用以下命令启动:openclawgateway二、OpenClaw接入第三方API接口1.获取第三方APIKey1.进入网站https://api.lingyaai.cn进行注册并充值 openclaw.json文件,配置OpenClaw的第三方API与模型名称。 配置文件后,在终端输入以下命令重新启动OpenClaw:openclawgateway然后您将看到已配置好的OpenClaw网关界面:网关界面至此,您已经完成了OpenClaw的安装及第三方API的配置 本文关键词:OpenClaw教程,Clawdbot安装,AI助理本地部署,第三方API配置,Claude大模型接入,OpenClaw网关,智能体网关
我们的API已经完全适配OpenAI格式,市面上任何兼用OpenAI的应用或开发工具都可以调用。如果您在使用其他工具,但不知道如何配置,可以联系客服协助配置。 在应用或开发工具中调用,一般情况下只需要配置Base_Url、Api_key、模型名即可。部分软件对这三个参数的叫法可能不一样,比如Base_Url为API地址、Api_Key为令牌或者密钥等。 /v1 OpenAI格式完整的调用地址一般是:https://api.siliconflow.cn/v1 ,但由于部分应用或开发工具已经将地址进行了补全,所以一般不需要输入完整地址,若您在使用的应用或工具没有提示如何填写 ChatBox配置教程 ChatGPT开源桌面应用,同时支持网页版、Windows/Macos/安卓/Ios/Linux。 下载链接:https://pan.quark.cn/s/fa6e8fbb6400 按照如下图所示步骤配置: 名称随便输入,API模式选择为OpenAI API兼容 按照下图配置 勾选你要使用的模型
我们的API已经完全适配OpenAI格式,市面上任何兼用OpenAI的应用或开发工具都可以调用。如果您在使用其他工具,但不知道如何配置,可以联系客服协助配置。 在应用或开发工具中调用,一般情况下只需要配置Base_Url、Api_key、模型名即可。部分软件对这三个参数的叫法可能不一样,比如Base_Url为API地址、Api_Key为令牌或者密钥等。 硅基流动注册链接(注册即送 2000 万 Tokens): https://cloud.siliconflow.cn/i/fh6LVgcV BASE_URL 地址 https://api.siliconflow.cn /v1 OpenAI格式完整的调用地址一般是:https://api.siliconflow.cn/v1 ,但由于部分应用或开发工具已经将地址进行了补全,所以一般不需要输入完整地址,若您在使用的应用或工具没有提示如何填写 nextchat 配置教程 点击左下角的设置图标,勾选自定义接口,然后如下图所示进行配置即可。 自定义模型名支持输入多个,模型名之间用英文逗号隔开就可以了。