突破传统内容制作算力瓶颈:应对复杂渲染与协同挑战 影视、动画与游戏等设计类行业正面临从手工制作向高度自动化过渡的战略转型期。 构建无缝云端生产环境:联合RaaS调度架构 为解决传统制作流程的算力与协同割裂问题,杭州睿鹏云科技有限公司联合腾讯云,面向影视动漫与游戏等行业推出了一站式 RaaS (Render as a Service 全链路自动化作业: 平台覆盖资产管理、制作分包、云原生渲染及数据灾备,实现任务一次上传、一键提交、多域调度与安全计算。 和 混元通用大模型,提供“预演RaaS服务”。 加速核心资产生成: 利用云端大模型能力,提供从3D模型生成、动画序列帧生成到特效生成的全栈RaaS服务,替代传统手工绘制与繁琐绑定流程。
安全公司Fortinet的恶意软件分析师发现了一款名叫MacRansom的恶意软件,而它很可能是目前macOS平台上的首款以提供RaaS服务为模式的勒索软件。 研究人员在分析报告中提到:“近期,我们FortiGuard Labs在TOR网络中发现了一款隐藏的RaaS(勒索软件即服务)服务,而且这项服务的人气非常的高。 RaaS。” 更加重要的是,MacRansom是以RaaS的模式出现的,这也使得那些不具备专业黑客技术的骗子依然能够轻松地进行勒索软件活动。 话虽如此,但我们谁也不能保证将来不会出现一款针对macOS平台的创新型恶意软件。再加上macOS在全球的市场占比正在逐步提升,各大厂商是不是应该更加关注macOS平台的安全问题呢?
全流程作业管线覆盖: 建立包含用户管理、作业管理与插件集成的应用管理层,彻底打通资产管理、制作分包、云原生渲染及数据灾备的全流程业务环节。 量化管线效能与 IT 成本优化 睿鹏云 RaaS 平台通过打通本地与云端资源,在多个头部行业客户中实现了显著的业务指标提升与成本压降: 算力池与集群吞吐量级拓展: 平台全域算力池规模突破 50000+ 节点,实测单集群最大节点数达 2000 并保持稳定运行(数据来源:睿鹏云RaaS平台)。 IT 成本压降与计费颗粒度精细化: 通过全域资源调配,最高可降低客户 50% 的 IT 成本,资源计费下探至 0.00X 厘级别的小时成本(数据来源:睿鹏云RaaS平台)。 多域高性能算力网络支撑: 腾讯云提供的高性能计算资源与跨域云联网底座,支持 RaaS 平台的一键全域调度。数据流转无需繁琐的人工搬运操作,确保了超大规模集群在复杂调度场景下的系统稳定运行。
实现一个渲染引擎需要点亮哪些技能点?哪些是必须技?哪些可以边做边点亮? 渲染引擎的基本渲染流程是什么样的? 目前有哪些出色的渲染引擎?怎么筛选参考引擎?参考哪些? 以我自身的角度出发,我列出来了以下一些要求: 开源,但是项目规模还未到非常庞大的程度,避免研究周期过长 具备一定规模的使用人数和影响力 保持更新,所用方案不至于落后行业太久 使用C++语言编写,具备跨平台特性 支持2D/3D渲染,实现粒子系统、光源、动画系统、后处理等多项功能中的几种 具备多平台自动切换渲染驱动的话更好 我从上面调查后的引擎列表里整理出了以下几个符合语言、使用人数、持续更新、支持效果等方面都比较符合的引擎来优先作为研究的对象 ,后续的分析系列文章也会先以这些引擎来作为目标: 渲染引擎 bgfx 可实现2D以及文字绘制,3D渲染,光照等效果 可自动切换Metal等渲染驱动 OGRE 3D 老牌渲染引擎,除了渲染之外还包含动画系统和粒子系统 ,下面的GoDot排第二,第一是Unreal Urho3D 历史久远使用人数比Godot少很多,各方面表现比较中庸 轻量级项目,支持在该引擎的基础上方便地扩展各种效果组件 总结 至此我们完成了在迈出跨平台渲染引擎第一步之前的铺垫工作
构建联合解决方案 睿鹏云与腾讯云联合打造一站式RaaS(Render as a Service)解决方案,面向影视动漫、游戏等设计类行业,提供三大核心服务: 高效协作沟通:依托腾讯云TI平台和混元通用大模型能力 作业效能提升:依托上述平台能力,提供模型生成、动画序列帧生成、特效生成RaaS服务,通过AI替代手绘建模(参考图生成3D模型从几天缩至几分钟)、物理模拟特效(火/水/爆炸生成快几十倍)、关节绑定(从几天缩至几分钟 全域调度管理:依托睿鹏云资源调度平台,无缝调用腾讯云多域高性能计算资源,一键调度免人工数据搬运,支持大规模RaaS服务轻松使用。 平台核心指标(数据来源:亮点与优势部分):全域算力池规模50000+,最高可降低客户IT成本50%,实测单集群最大节点数2000,厘级别小时成本0.00X;覆盖资产管理、制作分包、云原生渲染、数据灾备全流程 云原生与体验:云原生RaaS平台设计实现极速开机、任务下发与调度,保留从业者原有操作习惯;多云技术架构支持三方云厂商全球资源管理,满足多样化场景。
未来趋势指向AI驱动生产提效(模型/特效/动画生成从天级缩至分钟级),但AI计算需求反超传统渲染,行业亟需破解算力与协同瓶颈。 构建一站式RaaS解决路径 睿鹏云与腾讯云联合打造面向影视动漫、游戏等设计行业的一站式RaaS(Render as a Service)解决方案,核心能力包括: 技术融合:依托腾讯云TI平台和混元通用大模型 ,提供预演、模型生成、动画序列帧生成、特效生成RaaS服务; 资源调度:通过睿鹏云资源调度平台,无缝调用腾讯云多域高性能计算资源,实现一键调度,免人工数据搬运; 全流程覆盖:打通资产管理、制作分包 验证量化应用价值 客户价值落地 高效协作沟通:商务人员无需经冗长“需求落图-制片方确认”流程,依托预演RaaS精准传递需求; 作业效能提升:模型/动画/特效生成RaaS服务大幅提升内容生产效率; 全域调度管理:一键调度模式简化大规模RaaS服务使用门槛。
传统工作流中,灯光渲染与物理解算依赖大量高性能计算节点,创作环节需耗费大量时间与人力。行业亟需通过技术手段提升全流程效率。 基于云原生与AI的RaaS平台架构 睿鹏云与腾讯云联合打造一站式Render as a Service(RaaS)平台,整合腾讯云TI平台与混元大模型能力,提供三类核心服务: 预演RaaS服务:通过AI 生成概念图,替代传统原画绘制流程 模型/动画/特效生成RaaS服务:实现3D模型、序列帧与特效的智能生成 全域调度服务:基于睿鹏云调度平台,无缝接入腾讯云多域高性能计算资源,实现一键调度与自动化数据管理 平台采用云原生架构,支持多云资源统一管理,提供从资产管理、制作分包到云原生渲染的全流程支持。 成本优化:最高可降低客户50% IT成本(来源:睿鹏云平台数据) 计算精度:实现厘级别的小时成本控制(来源:睿鹏云平台数据) "基于睿鹏云&腾讯云联合平台,实现艺术家无需离开本地环境,一键提交、自动上传与全域调度
传统流程中,灯光渲染与物理解算依赖大量计算节点,而新兴AI应用进一步推高了对算力的需求。 提供一站式Render as a Service (RaaS) 平台 睿鹏云与腾讯云联合构建基于云原生的RaaS平台,整合腾讯云TI平台与混元大模型能力,提供以下服务: 预演RaaS:加速需求沟通,减少原画反复修改 模型/动画/特效生成RaaS:通过AI生成3D模型、动画序列帧及物理特效 全域资源调度:通过睿鹏云调度平台无缝调用腾讯云多域高性能算力,实现一键提交与自动数据流转 实现量化效能提升与成本优化 Original —— Original Force “通过平台SDK无缝衔接Linux生产环境,艺术家可一键提交任务,结合混元大模型优化需求沟通,显著减少原画创作时间。” 、混元大模型、睿鹏云资源调度平台
实时云渲染是一种基于云计算+低延迟传输,实现各种轻终端便捷使用云端大型软件和3D应用的一种云技术解决方案。 这种平台通过利用云计算资源,实时生成高质量的图形和动画,为用户提供了更灵活、高效的渲染解决方案。 在小编的日常工作中,使用过好多个实时云渲染平台,最后总会因为有这样或者那样的问题,而不了了之,使用体验感极差。但是有一个平台令小编印象深刻,那就是点量实时云渲染平台。
分享中王斌详细解析了Windows、Linux、macOS、Android、iOS等多种平台下硬件解码的渲染方法及优化实践。 接下来我将围绕以下几个话题,为大家分享有关全平台硬件解码的渲染与优化的实践经验。 但用GLX的方法已经比较过时,而Linux平台上出现的一些新解决方案可带来明显的硬解性能提升。如现在比较流行的EGL,我们可将其理解为一个连接渲染接口与窗口系统之间的桥梁。 在此之后我们就可借助OpenGL渲染纹理,结束渲染后Release也就是解锁资源。 4、 iOS & macOS 而macOS与iOS也是借助之前提到的平台提供的纹理共享接口。 5、Android硬解渲染及常见难题解决 Android平台中集成了Java、MediaCodec、OMX AL(应用层创建播放器)等可直接调用的接口。
World Model 想要真正「被看见、被交互」,Web 端渲染底座成为关键瓶颈。 Web 原生渲染基座 (Rendering Substrate): WebGPU 原生架构:将 GPU 计算与渲染真正带入浏览器,替代 WebGL; ONNX 驱动的统一接口:将「每帧高斯生成 / 更新 这种设计使得渲染器不再受限于具体的算法细节,首次在浏览器端实现了每帧动态生成与更新高斯、同一渲染器承载多种 3DGS 变体以及接入生成式后处理(如风格化、增强)的能力。 在多模型混合场景下,仍能保证透明度渲染正确。 面向研究、创作与工业的统一平台 对研究者来说,任意 3DGS 变体只要能导出 ONNX,即可快速复现、对比与展示;创作者无需安装专业软件,即可在浏览器中完成编辑、录制与渲染; 工业界则可将其应用于数字孪生
,且对移动端GPU压力极大,仅建议在PC或主机平台使用。 纹理压缩格式的选择则需结合目标平台与纹理类型:Android平台优先使用ETC2格式,该格式支持透明通道,且在Android 4.4以上版本全面兼容,能将纹理内存占用减少75%,对于无透明通道的纹理,可使用 ETC1格式进一步提升压缩效率;iOS平台适合使用PVRTC格式,压缩效率更高,且对苹果设备的GPU兼容性更佳,支持1bit和4bit压缩模式;PC与主机平台可使用BC格式(如BC3支持透明、BC5适用于法线贴图 12或Vulkan,且显存至少4GB以上,仅适用于PC、主机等高端平台,移动端设备几乎无法流畅运行,开发成本也相对较高;而URP(通用渲染管线)则兼顾了性能与灵活性,通过模块化设计可按需启用功能(如是否开启 PBR、后处理、阴影),支持多平台适配,是移动端、中端PC等平台的最优选择,也是当前Unity开发的主流管线。
德国机器人即服务(RaaS)提供商NEOintralogistics已完成300万欧元的种子轮融资,本轮融资由某机构APEX技术基金领投,某控股公司参投。市场对易于部署的自动化解决方案的需求持续增长。 RaaS模式消除了对昂贵基础设施或仓库重新设计的需求,允许客户将系统集成到现有货架中,并更快地实现效率提升。 对于此次投资,投资机构的合伙人评论道,NEOintralogistics通过用循环的RaaS模式取代高昂的前期成本和复杂的集成,开发了一种可扩展的方法。
平行云实时云渲染技术凭借多项优势,为在线展览展示云平台的低成本搭建提供了有力支持。技术选型1. 核心技术: 采用Paraverse平行云LarkXR实时云渲染技术,将3D展厅的渲染任务迁移到云端。 云端渲染层GPU云服务器: 部署高性能GPU服务器,用于实时渲染3D展厅内容。分布式渲染: 利用Paraverse的分布式渲染技术,将复杂场景分配到多个GPU节点并行渲染,提升性能。 多平台支持: 支持PC、手机、平板等多种设备,覆盖更广泛的用户群体。4. 交互与数据层实时交互: 用户的输入(如鼠标、键盘、触控)通过WebRTC实时传输到云端,云端更新渲染结果并返回。 平台搭建与集成:接入平行云实时云渲染服务,根据平行云提供的API和SDK,将制作好的3D展厅内容集成到云平台。进行必要的配置与优化,确保3D内容在云端流畅运行、交互功能正常。1. 根据测试结果优化平台,调整渲染参数、优化网络传输设置,确保平台稳定、高效运行。5.上线与运营:完成测试优化后,将平台上线发布,通过多种渠道宣传推广。
一、从流式传输到平台化架构的演进早期的云渲染方案多集中于“流式传输”,即将渲染完成的画面进行编码并推送到终端。 为解决上述问题,新一代实时云渲染平台逐步形成,其核心特征是实现从底层资源调度到上层应用管理的全栈集成。 三、跨平台兼容与行业适配能力为支持多样化的应用生态与终端环境,实时云渲染平台需具备广泛的兼容性与灵活的接入方式:多引擎与软件支持:除兼容Unity、UnrealEngine等主流游戏引擎外,也应支持Vulkan 四、技术架构带来的效率与成本影响实时云渲染的平台化架构不仅在技术上实现突破,也为企业运营模式带来多方面影响:资源集中与成本控制:通过云端集中部署与算力共享,可将计算任务从本地高性能工作站转移至云端,从而降低终端硬件投入与升级成本 实时云渲染技术正逐步从单一的流传输工具,发展为集成渲染调度、低延迟传输与多终端适配的平台化解决方案。通过全链路的技术优化与生态兼容,该架构在数字孪生、远程协作、云游戏等场景中展现出广泛的应用潜力。
实时云渲染技术在虚拟仿真教学中的应用越来越受到重视,相关政策相继出台:2020年11月教育部颁布最新《虚拟仿真实验教学课程建设与共享应用规范(试用版 ·2020) 》,首次将云渲染的虚拟仿真实验教学系统列入正式的技术规范 虚拟仿真实验共享云渲染方案云渲染平台是基于GPU云化、图形容器、音视频实时编解码、网络传输优化等核心技术的从云到端全链路标准化产品。 支持将VR课程,AR课程和虚拟仿真课程图形渲染在云端服务器上执行,将渲染后图形视频编码后推送至前端VR眼镜,AR眼镜和轻终端设备(手机/平板/普通PC机)上显示,并接受前端客户机的交互数据,操作渲染服务器的 虚拟仿真实验共享云渲染方案可以解决实现随时随地、手机等任意终端的在线访问用户与数据分离,从根本上保护知识产权降低对终端硬件的配置、系统等差异化要求兼容性极强,便于学校构建统一入口云平台虚拟仿真实验共享云渲染方案优势服务器集群部署统一管理 ,不但可以盘活老课程,而且可以支撑新课程的开发各类功能插件(虚仿互动课堂 ,VR小班课堂等),支撑多种虚仿教学丰富的二次开发接口 ,支持运营商,管理平台开发商,内容开发商系统整合
file 作者 | Jeskson 来源 | 达达前端小酒馆 列表渲染与条件渲染 如何渲染数组类型和对象类型的数据 渲染数组⾥的所有数据 相同的结构是列表渲染的前提,列表等都会有⼏千上万条的数据, [ "幸咖啡", "腾:年", "总投资20亿元", "京数量同⽐增⻓163%", "腾超五千万", ], } 如何把整个列表都渲染出来呢
好多开发者的使用场景,需要在Windows特别是Android平台实现Unity3D的全景实时视频渲染,本文以Windows平台为例,简单介绍下具体实现: 如果是RTSP或RTMP流数据,实际上难点,主要在于拉取 本文以Windows推送端采集全景视频,编码推送到RTMP服务器,播放端拉流回调数据并在Unity渲染为例(左侧是Unity播放端,滑动鼠标,可以实现全景内容切换): unity全景.jpg 废话不多说
一、三条渲染路径:先搞清楚你的UI怎么变成像素 所有跨平台框架的性能差异,归根结底都来自一个选择:你的UI描述是怎么变成屏幕上的像素的? :创建/更新原生View ↓ 平台渲染管线绘制像素 问题在哪? 但RN的本质没变:渲染最终还是依赖平台原生控件。这是优势(原生体验),也是限制(跨平台一致性取决于你能多好地抹平Android和iOS原生控件的差异)。 但Compose Multiplatform的加入,让KMP的渲染故事变得复杂而有趣。 5.1 两种用法,两种渲染路径 用法一:KMP只共享逻辑,UI各平台原生。 自绘引擎在"复杂图形运算"场景下的优势体现出来了——它不需要跟平台View系统协调,所有绘制指令直接提交给GPU,渲染管线更短。
主流的公有云厂商都有针对图形渲染的云服务器,结合数字孪生云渲染的行业经验,以腾讯云的主机为例进行介绍。 1.云服务器选择以腾讯云服务器为例:对比腾讯云上的云渲染服务器,建议选择X86GPU并发架构下,L2-大型应用云渲染并发和XR-超大型应用云渲染并发的规格实例,同时带宽单并发至少10Mbps以上。 https://cloud.tencent.com/document/product/1547/721682.部署实时云渲染平台部署前根据自己的使用需求准备好机器,配置如下操作系统: server2022 外网使用要有自己的公网IP,以及开放对应的渲染端口。在腾讯服务器上,开机器的时候只需要选择上公网ip,平台会自动分配。镜像: 部署单个机器测试使用忽略该说明,该说明是为了支持批量创建云服务器。 上面各个条件确认好以及不变更,可以把已经部署好的渲染机器关机做一个镜像,之后更多的机器开机使用打好的镜像批量创建即可(最好先创建一个确保镜像正确可用)部署: 下载LarkXR实时云渲染平台部署即可。