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linux动态库和静态库的使用_静态库的使用
文章目录 动静态库的基本原理 认识动静态库 动静态库各自的特征 静态库的打包与使用 打包 使用 动态库的打包与使用 打包 使用 动静态库的基本原理 动静态库的本质是可执行程序的“半成品 使用 创建源文件main.c，编写下面这段简单的程序来尝试使用我们打包好的静态库。 第二步：使用-shared选项将所有目标文件打包为动态库 与生成静态库不同的是，生成动态库时我们不必使用ar命令，我们只需使用gcc的-shared选项即可。 使用 我们还是用刚才使用过的main.c来演示动态库的使用。 说明一下，使用该动态库的方法与刚才我们使用静态库的方法一样，我们既可以使用 -I，-L，-l这三个选项来生成可执行程序，也可以先将头文件和库文件拷贝到系统目录下，然后仅使用-l选项指明需要链接的库名字来生成可执行程序
5.8K21编辑于 2022-11-11 - 来自专栏毛利学Python
基于 yolov5n6 和tkinker实现的检测模型的可视化界面
项目介绍 本项目基于 yolov5n6 和tkinker实现的检测模型的可视化界面 环境： 硬件： 本人电脑的显卡是 RTX 3060 ，并配置Pytorch-GPU 关于 pytorch 安装查看官方文档 PyTorch Get Started docs 在这里插入图片描述 软件: Pycharm 和相关的Python包 # GUI Tkinter # OpenCV opencv-contrib-python output文件夹中进行保存 同样，可以上传视频进行检测，如果想保存视频需要在上传前，点击保存按钮 如果遇到，图片视频上传检测不了，请麻烦将中文路径进行去除 点击摄像头，将对电脑的摄像头进行目标检测 如何自定义检测 在 weights文件夹中添加自定义检测训练的pt模型。 模型需要通过 yolov5n6.pt等进行预训练 在detect.py 中的 set_modul函数更换模型和数据训练的yaml配置文件 项目下载： 搜索 项目资源下载 微信小程序
1.5K10编辑于 2022-12-20 - 来自专栏全栈程序员必看
eigen库的使用_vcg库
// x(i+1) // Matlab is 1-based C(i,j) // C(i+1,j+1) // 复制代码 Eigen 基础使用 如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
1.2K30编辑于 2022-11-10 - 来自专栏明天依旧可好的专栏
Python学习之GUI--登录系统界面篇
导言篇： 我的python环境是：python3.6.5 这里我选择的GUI编程包是：tkinter tkinker在python2.5以后就是自带包了，所以我们不需要另外安装 tkinker相对与其他 python GUI编程的包而已，是相对容易入手的 代码篇： #这是系统的登录界面 import tkinter from tkinter import messagebox class 语法介绍： 环境配置： Python3.6.5，前往官网下载 tkinker包：Python2.5之后，tkinker包是自带的，我们直接导入就好了 基本语法： self.root = tkinter.Tk ）这里的响应事件的进行注册/登录进入后台，command后接响应函数。 登录界面就介绍到这里了，后面我会继续更新登录界面的响应机制，有不明的地方可以在下方留言，我看到会回复的
5.9K30发布于 2019-01-22 - 来自专栏全栈程序员必看
pyquery库的使用
查找结点 使用find()方法，传入CSS选择器可以查找子节点： from pyquery import PyQuery as pq#引入PyQuery对象 html = '''
<a href 使用items()方法可以对其中的节点解析遍历： lis = doc('li').items() for li in lis: print(li) 解析网页的最终目的就是要提取其中的信息，下面分别来说一下如何来获取属性和文本 但使用遍历就可以得到所有a节点的属性： a = doc('a') for item in a.items(): print(item.attr('href')) 使用text()方法可以获取其中的文本 ： a = doc('.list .on a') print(a.text()) 豆瓣 如果想要获取全部的html文本就可以使用html()方法。45110编辑于 2022-09-01来自专栏全栈程序员必看jasypt库的使用
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 jasypt库的使用 1.简介 Jasypt是一个Java简易加密库，用于加密配置文件中的敏感信息，如数据库密码。 该库中有使用到slf4j依赖，若单独测试，需添加相应依赖，或直接添加spring-boot-starter依赖。 4.配置使用 将加密后的配置信息使用ENC函数，添加到配置文件中，应用启动加载配置文件时，会自动解密。 Jasypt默认使用的算法为PBEWithMD5AndDES，该算法需要一个加密密钥，可以在应用启动时指定。也可以直接写入配置文件，安全性稍差。 5.2 添加加密后的属性配置 在配置文件中加入加密后的属性配置信息，我们加密了字符串Password@1,使用的加密密钥为password，添加到application.yml文件中。
1.5K20编辑于 2022-11-09来自专栏萌海无涯Selenium库的使用
一、什么是Selenium selenium 是一套完整的web应用程序测试系统，包含了测试的录制（selenium IDE）,编写及运行（Selenium Remote Control）和测试的并行处理 二、selenium基本使用 用python写爬虫的时候，主要用的是selenium的Webdriver，我们可以通过下面的方式先看看Selenium.Webdriver支持哪些浏览器 ? ,其他使用上没什么区别，通过其中的一个例子演示： from selenium import webdriver browser = webdriver.Chrome()browser.get("http browser.switch_to.parent_frame()logo = browser.find_element_by_class_name('logo')print(logo)print(logo.text) 等待 当使用了隐式等待执行测试的时候 0 隐式等待 到了一定的时间发现元素还没有加载，则继续等待我们指定的时间，如果超过了我们指定的时间还没有加载就会抛出异常，如果没有需要等待的时候就已经加载完毕就会立即执行 from selenium import
2K20发布于 2019-08-02来自专栏mythsman的个人博客libsvm库的使用
看了下svm（支持向量机）的实现原理，感觉基础的部分还是不难懂的，但是如果要自己动手实现的话还是有很大难度的，况且自己写的效果肯定不太好。 于是就在网上找了一个大牛写的svm库，实现了多种分类方式，而且涵盖了几乎所有常见语言的接口，用起来方便而且效果也很好。 概述 LIBSVM是台湾大学林智仁(Lin Chih-Jen)教授等开发设计的，综合使用了包括线性函数，多项式函数，径向基函数，sigmoid函数等在内的不同分类方式，而且支持包括C/C++，python 安装 最好的办法就是去林教授的主页上下了，可以见到最完整的文件以及文档，而且还附带基础教程的测试样例。不过调用起来不太方便，还得手动将源文件配置到正确的地方才能随时使用。 其实这里的 high-level 是指封装程度高，也就是细节隐藏的更好，用户使用更方便；同样，low-level 是指所用的函数更加底层，更加体现细节，但是用起来难度就更高了。
88930编辑于 2022-11-14来自专栏零域Blogseqan库的使用
seqan库是进行生物序列分析的一个现代的C++库,目前有seqan2, seqan3两个版本,seqan3正在开发当中 我打算应用seqan库实现一个简单的注释程序,因为seqan3暂时还未实现gtf 文件的相关操作,因此选用seqan2 seqan是header-only的库,因此无需添加lib,只要包含头文件即可使用 定义别名 为了使用简洁,定义常用类型的别名 typedef seqan::FragmentStore ;使用FragmentStore来管理内存 gtf数据在内存中的存储,可以被视为关系型数据库,每一行表示一个gene,因此通过唯一ID可以访问gene数据,而gene数据是树状结构 想要遍历gtf数据, 在数据库中的唯一ID,由于计算逻辑实现过长 *接下来省略对locusFunction等的计算代码,result的使用简略记录下,通过迭代器访问原始gtf数据 *TIterator it; =value 读写bam文件使用的线程数 其他的就是使用性能分析工具如valgrind,gprof等找出瓶颈并针对性优化 问题总结 编译问题 Q:error MSB8036: The Windows SDK
71520编辑于 2022-03-28来自专栏全栈程序员必看Okio库的使用
Okio库是一个由square公司开发的，其官方简介为，Okio complements java.io and java.nio to make it much easier to access, store 最新版本及Gradle引用 compile ‘com.squareup.okio:okio:1.9.0’ 官方API地址：OkioAPI 2.核心 Okio库的核心是两个接口 -8 编码的String，碰到换行时停止 String readUtf8LineStrict() 4.Okio类 Okio类作为OkIo库暴露给外部使用的类，其内部有大量的静态方法,包括通过一个 现在对Okio库的整体框架有了基本了解，那么就该实际操作了。 之初就已经说过OKio操作十分的简单，具体步骤如下： 1.调用Okio类的静态方法获取Source(Sink) 2.调用Okio类库的静态方法，通过刚才获取的Source
87620编辑于 2022-06-29来自专栏嵌入式Linux系统开发静态库和动态库的使用
库是一种可执行的二进制文件，是编译好的代码。使用库可以提高开发效率。在 Linux 下有静态库和动态库。 静态库在程序编译的时候会被链接到目标代码里面。所以程序在运行的时候不再需要静态库了。 因此编译出来的体积就比较大。以 lib 开头，以.a 结尾。 动态库（动态库也叫共享库）在程序编译的时候不会被链接到目标代码里面，而是在程序运行的时候被载入的。所以程序在运行的时候需要动态库了。 静态库的制作步骤： 编写或准备库的源代码 将源码.c 文件编译生成.o 文件 使用 ar 命令创建静态库 测试库文件 动态库制作步骤： 编写或准备库的源代码 将源码.c 文件编译生成.o 文件 使用 gcc 表示在当前目录下去查找 运行测试 a.out 在动态库使用是，系统会默认去/lib，/usr/lib 目录下去查找动态函数库，如果我们使用的库不在里面，就会提示错误。解决这个问题有三种方法。 /etc/ld.so.conf，我们在这个配置文件里面加入动态库所在的位置，然后使用命令 ldconfig 更新目录。
1.5K20编辑于 2022-05-24来自专栏全栈程序员必看sklearn库的使用_导入turtle库的方法
Sklearn库是基于Python的第三方库，它包括机器学习开发的各个方面。 一、获取数据 Sklearn中获取数据集使用的包为Sklearn.datasets，之后可以接load_* 和fetch_*从Sklearn为初学者提供的数据集中获取数据。 数据集的返回值： datasets.base.Bunch(继承自字典的格式) dict[“key”]= values bunch.key=values 可以获取对应的值 二、数据处理 获取后的数据不是可以直接使用 返回值为类别的名称 中文分词可以使用jieba库，实现字符串的转换分词。 TFIDF文本特征抽取，利用词在一个文章中使用频率与别的文章有很大区别，来实现特征的提取。
1.2K20编辑于 2022-11-10来自专栏Python 自动化只需 10 行代码，Python 教你自制屏幕翻译工具，高效办公
场景 大家如果平常遇到不认识的英文，相信大部分的人都会复制内容后，使用翻译软件，或者拷贝到网站上去执行翻译。 当然，对于 IDE、浏览器可以装一些插件来翻译，有道也有划词翻译。 实现步骤 首先，我们使用 PIL 依赖库剪切板读取图片，然后下载到本地。 /temp.png' img.save(image_result) 接着，使用 pytesseract 依赖库的 OCR 功能，识别图片中的英文内容。 为了保证英文翻译的准确性，这里利用 Google 翻译的简易依赖库：googletrans # 翻译 # Google翻译 translator = Translator(service_urls=[' Python 自带的 GUI tkinker，将识别后的中文显示出来。
1.1K40发布于 2020-03-23来自专栏全栈程序员必看eigen库的使用_sfml是什么库
Eigen是开源的C++线性代数库，常用在计算机图形学中。 有份英文的Eigen使用手册，简要整理一下 安装 $ cd ~ $ git clone https://github.com/eigenteam/eigen-git-mirror Eigen所有的文件都是 h文件，只需include即可使用， 但是要告诉编译器它在哪个位置。 $ sudo ln -s /usr/local/include ~/eigen-git-mirror/Eigen 使用 #include <Eigen/Core> 创建新矩阵的时候如下 Matrix3f 更多的使用方法请参考 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/183727.html原文链接：https://javaforall.cn
1.1K20编辑于 2022-09-27来自专栏京程一灯图表库ECharts的使用
ECharts是一个兼容绝大部分浏览器，可流畅运行在PC和移动设备上的纯 Javascript 的图表库。 ECharts 提供了折线图，柱状图，散点图，饼图，K线图，盒形图等常规图，还有可视化的地图、热力图、线图，、可视化的关系图等。 多样的图表、丰富绚丽的视觉效果、流畅的交互，用来做数据统计分析是再好不过了。 1、引入echarts.js <script src=". var chart_one = echarts.init(document.getElementById('chart-one')); 4、 图表<em>的</em>配置项和数据 var option = { / ---- 往期精选文章 <em>使用</em>虚拟dom和JavaScript构建完全响应式<em>的</em>UI框架 扩展 Vue 组件 <em>使用</em>Three.js制作酷炫无比<em>的</em>无穷隧道特效 一个治愈JavaScript疲劳<em>的</em>学习计划 全栈工程师技能大全
1.6K10发布于 2019-03-27来自专栏LhWorld哥陪你聊算法Pandas库的使用--Series
d']) # 范围是一个闭合 print(s1[['a','d']]) #用逗号隔开，表示分别取这两个元素 注意 这里用两个中括号括起来 2.使用字典生成Series sdata = {'beijing Series的相关特性及函数 from pandas import Series #用数组生成Series ,默认情况下使用数字索引 obj = Series([4, 7, -5, 3]) print print(obj2) # print(obj2[:3]) # 数字的下标还存在，也可以分片 # print(obj2[['c', 'a', 'd']]) #获取索引a,c,d的值 # print (obj2[obj2 > 0]) # 找出大于0的元素 # # #指定Series及其索引的名字obj4.name = '我定义的名字'obj4.index.name = 'index'print( ，欢迎大家关注我的公众号LHWorld.
89120发布于 2018-09-13来自专栏Windows开发详解JsonCpp库的使用
JsonCpp是一个序列化反序列JSON格式的开源C++库，被C++程序广泛使用（包括Chromium项目）。 类Value，是JsonCpp库最为重要的类，它代表JSON格式字符串在内存中的状态，修改JSON格式字符串需先修改其Value对象，然后序列化输出，其提供四类接口： 第一， 判断类型，接口名字为isXXX 第三， 新增/修改值，新增/修改值时使用操作符=，其参数为Value对象，Value类构造函数支持上面提到的所有类型，所以操作符=右侧可以直接使用上面提到的类型变量，无需转换。 修改某个JSON值时，务必保证新旧的类型一致，否则会抛出逻辑错误的异常。Array时比较特殊，是调用append()接口追加，使用下标修改。 第四， 删除，Object时删除某个key使用removeMember()接口，Array时删除某个元素使用removeIndex接口指定元素的下标。
17.2K40发布于 2019-08-29来自专栏旅途散记Rust ipnet库的使用
ipnet[1]这个第三方crate提供了处理 IPv4/IPv6 相关的实用方法 使用ipnet ="2.9.0"版本 创建网络地址并打印主机掩码和网络掩码 use ipnet::{IpNet, Ipv4Net ("net_2: {}", net); // 10.1.1.0/24 let net: IpNet = "10.1.1.0/24".parse().unwrap(); // 可以使用多种方法 聚合的结果是一个新的 IpNet 向量，其中包含了优化后的、更少数量的网络前缀。 打印聚合后的结果： for n in IpNet::aggregate(&nets) { println! ("\t{}", n); }: 这段代码遍历聚合后的 IpNet 对象并打印它们。这些打印出来的网络前缀是原始输入的优化版本，包含了最少量的不重叠且不相邻的网络前缀。 对于输出的结果： 输出显示了聚合过程的结果，其中合并了重叠和相邻的前缀。
64010编辑于 2024-01-10来自专栏数据库相关【翻译】sqlglot库的使用
项目地址 https://github.com/tobymao/sqlglotSQLGlot 是一个无依赖的 SQL 解析器、转译器、优化器和引擎。 它可用于格式化 SQL 或在 30 种不同的方言之间进行翻译，例如 DuckDB、Presto / Trino、Spark / Databricks、Snowflake 和 BigQuery。 它是一个非常全面的通用 SQL 解析器，具有强大的测试套件。它的性能也相当高，同时纯粹是用 Python 编写的。您可以轻松自定义解析器、分析查询、遍历表达式树以及以编程方式构建 SQL。 SQLGlot 可以检测各种语法错误，例如不平衡的括号、保留关键字的错误使用等。这些错误会突出显示，并且方言不兼容可能会根据配置发出警告或引发。 `a`4、您可以使用表达式帮助程序探索 SQL，以执行诸如在查询中查找列和表之类的作：from sqlglot import parse_one, exp# print all column references
88510编辑于 2025-09-11来自专栏bit哲学院Python的numpy库使用
# 生成一维的num-1单位矩阵 np.arange(1, 10) # 生成一个从begin到end-1的一维矩阵 np.arange(0, 100, 20) # 生成公差为最后一位数以第一个数为首项的等差数列 # 检查ndarray中的元素是否等于后面后面数组中的一个，返回布尔型 np.diag(a) # 以一维数组的形式返回对角线的值 np.diag([1, 3, 5, 9 ]) # 将数组的小鼠和整数部分用两个独立的数组行式返回 np.logical_not(a) # 计算个元素not x 的真值，即-ndarray # # 5.判断 np.isnan np.dot(a, b) # 计算两个矩阵的内积 np.maximum(a, b) # 两个形状相同的矩阵对应位置元素取大的重新构成矩阵 np.minimum(a, b) # 两个形状相同的矩阵对应位置元素取小的重新构成矩阵 持续更新中，希望对你们有所帮助！！！
1.5K30发布于 2021-01-06
腾讯云开发者
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