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Kloudfuse 3.0：一体化可观测性平台诞生
盐湖城——可观测性厂商相对较少的原因是进入门槛非常高。 与针对Kubernetes、安全和测试的众多单一视图平台不同，可观测性需要在多个方面进行更大量的开发和投资。 如今的可观测性平台必须展示与OpenTelemetry、生成式 AI以及越来越多地与用于可观测性的 eBPF集成，这些集成跨越从Linux 内核扩展的任何堆栈层。 自本世纪初发布 Kloudfuse 1.0 以来，Kloudfuse 一直致力于以可观测性数据湖为其平台提供支持，认识到需要将所有可观测性遥测数据整合到一个位置。 自 Kloudfuse 1.0 发布以来，Kloudfuse 一直致力于以可观测性数据湖为平台核心，认识到需要将所有可观测性遥测数据整合到单个平台中，并捕获指标和日志。 高级 AI 分析功能。 可观测性：激烈的竞争 虽然 Kloudfuse 提供了广泛的功能和一些独特的功能，但它也必须应对激烈的竞争，因为可观测性工具并非商品，必须明确区分自身。
36610编辑于 2024-12-23 - 来自专栏活动
「嘉年华观会」腾讯云可观测平台（TCOP）：构建云原生一体化可观测体系
腾讯云可观测平台的基本介绍腾讯云可观测平台（TCOP）是基于云原生架构设计的一款全栈监控和可观测工具。它集成了多种功能模块，帮助企业在复杂的云原生环境下监控其应用性能、定位问题，并实时作出应对决策。 腾讯云可观测平台的发展历程腾讯云可观测平台的成长历程可分为三个主要阶段：I. 初步构建阶段：基础监控与日志管理在平台最初的构建阶段，TCOP 主要关注为用户提供基础的监控能力。 成熟阶段：全栈一体化可观测解决方案进入成熟阶段，TCOP 逐步发展成为一体化的可观测平台。 实例分析：构建高效的云原生可观测体系为了更好地理解腾讯云可观测平台的功能及优势，以下通过实际的案例分析，展示如何利用 TCOP 构建一个高效的云原生可观测体系。 腾讯云可观测平台的核心优势腾讯云可观测平台相比传统的监控工具，具备了以下几大核心优势：优势 描述一站式管理 TCOP 集成了日志、指标、链路追踪、告警等功能，提供了一体化的可观测解决方案
57910编辑于 2024-09-11 从碎片化到一体化观测
告警信息像弹幕刷屏，关键风险须用力查找…… 云时代运维的痛点—— 资源碎片化：计算、存储、网络、数据库……各类云产品观测界面各自为战，想看全局？ 腾讯云可观测平台升级了可观测能力，新增资源总览功能以满足以上需求。 可以跟着教程了解使用细节 1.统一云资源视图，总览全局 进入控制台，点击“资源总览”模块。 学会了吗~快来腾讯云可观测平台试试吧： 监控概览 - 腾讯云可观测平台 - 控制台 如有疑问可加群答疑！
33910编辑于 2025-07-11- 来自专栏腾讯云可观测专栏
构建前后端一体化可观测场景，原来只需5步！
为了解决此类问题，腾讯云前端性能监控 （RUM）联合腾讯云应用性能观测 （APM） 推出前后端链路打通方案，实现前后端可观测性全覆盖，可将 API 请求从前端发出到后端调用的链路串联，真实还原代码执行的完整故障现场 在应用性能观测-资源管理页新建业务系统。 （https://console.cloud.tencent.com/apm/monitor/team） team） 2. 前端性能监控相关文档推荐： 联系我们 如有任何疑问，欢迎扫码进入官方交流群~ ---- 欢迎关注腾讯云监控，了解最新动态 点击阅读原文了解可观测性平台
1.3K30编辑于 2022-09-27 - 来自专栏AIOps
可观测日志体系建设：破解异构日志管理，实现采集、脱敏、分析一体化
直达原文：可观测日志体系建设：破解异构日志管理，实现采集、脱敏、分析一体化01.引言在数字化浪潮席卷全球的今天，企业业务系统日益复杂，日志数据呈爆炸式增长。 正如某金融客户所言：“从分散日志到业务级观测，我们终于看清每一笔交易的脉络。”在未来，随着数字化程度的不断加深，嘉为蓝鲸日志中心将持续赋能更多企业，在日志管理领域发挥更大价值。
19610编辑于 2025-06-06 - 来自专栏深度学习与python
星巴克中国一体化可观测性重构：从日志检索到指标驱动，构建低成本、高可用的可观测体系
可观测性团队为 RED 指标设计了多组 Recording Rules。例如计算每个接口的总请求率、错误率和各百分位延迟。 可观测性落地效果 架构改造后，星巴克中国的可观测性平台响应速度大大提升，原来 SRE 打开一个监控面板，因为指标都要到 ElasticSearch 实时聚合，需要几十秒甚至 1-2 分钟，现在毫秒级别即可打开 这使得可观测性平台不仅服务于运维保障，也为业务决策提供了数据支撑。 综合来看，新可观测性系统在星巴克中国落地后，实现了“全局概览、一键下钻、数据联动”的卓越效果，极大提升了运维响应效率和系统稳定性。 而 Vector 完全聚焦可观测数据管道，核心是采集 / 转换 / 路由可观测性数据（日志、指标、追踪），用 VRL 做轻量变换 / 富化，并通过 Prometheus exporter 暴露指标，交给 总 结 在本次可观测性系统升级中，星巴克中国可观测性团队成功地将传统的日志监控模式转变为以指标驱动的现代观测体系。
33210编辑于 2025-11-26 smartproxyAPI 代理—控制平面 + 策略治理，构建一体化可观测与可回滚体系
面向中大型技术团队与企业技术决策者，以”控制平面+策略治理”为核心架构，提供统一接入、统一治理、统一可观测的 API 代理能力。 核心能力概览· 控制平面集中式治理：路由、鉴权、限流、熔断、重试、可观测等策略集中下发，实现统一变更与一键回滚· 企业级稳定性保障：针对 AI 推理、数据采集与高并发场景深度优化，确保请求成功率 >99% IP 资源，覆盖 200+ 国家/地区，支持城市与运营商级别精准定位 [1]· 全协议栈支持：HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3、Socks5，原生支持长连接与零 RTT 加速· 端到端可观测性 权重、延迟与成本的多维度智能调度· 鉴权与准入控制：全面支持 API Key、用户名/密码、OAuth2、mTLS 等认证方式· 弹性与容错机制：限流、熔断、重试、超时、自适应退避等策略组合· 全域可观测能力 /Stage/Prod 独立路由与配额,跨环境密钥严格隔离· 策略模板化：路由、限流、熔断、重试、Header 重写等策略模板驱动· CI/CD 集成：策略版本控制、变更审计、灰度发布与一键回滚· 可观测基线
34510编辑于 2025-10-24- 来自专栏DevOps
「转星巴克中国一体化可观测性重构：从日志检索到指标驱动，构建低成本、高可用的可观测体系
星巴克中国一体化可观测性重构：从日志检索到指标驱动，构建低成本、高可用的可观测体系星巴克中国技术 SRETALK 2025年11月5日 14:40 北京作者 | 星巴克中国技术团队策划 | 华卫背景与历史问题随着业务与日志规模增长 可观测性落地效果架构改造后，星巴克中国的可观测性平台响应速度大大提升，原来 SRE 打开一个监控面板，因为指标都要到 ElasticSearch 实时聚合，需要几十秒甚至 1-2 分钟，现在毫秒级别即可打开 这使得可观测性平台不仅服务于运维保障，也为业务决策提供了数据支撑。综合来看，新可观测性系统在星巴克中国落地后，实现了“全局概览、一键下钻、数据联动”的卓越效果，极大提升了运维响应效率和系统稳定性。 而 Vector 完全聚焦可观测数据管道，核心是采集 / 转换 / 路由可观测性数据（日志、指标、追踪），用 VRL 做轻量变换 / 富化，并通过 Prometheus exporter 暴露指标，交给 总结在本次可观测性系统升级中，星巴克中国可观测性团队成功地将传统的日志监控模式转变为以指标驱动的现代观测体系。
40710编辑于 2025-11-16 - 来自专栏重归混沌
谈谈观测
随着这几年我对 eBPF、Prometheus 等工具的深入了解，我才逐渐意识到“可观测性”这个词背后蕴含的意义。 很早以前，我就在 Linux 上使用 /proc/、top、sar 等工具来排查问题，却从未意识到，“观测”竟然是一门独立的学问。 这也正是“可观测性”弥足珍贵的原因之一：当系统出问题时，我们可以通过系统本身提供的可观测能力，去追踪和理解到底发生了什么。 不得不佩服 Linux 的设计者们，/proc 文件系统的设计在多年以前就已体现出极强的可观测性理念。 我并不想讲怎么样实现可观测性，毕竟我不是专家。 但我想谈谈观测给了我们一个什么样的视角。 这从侧面也说明了，当我们通过观测来排查问题时，并不需要一上来就去了解整个系统的实现细节，从宏观视角就可以排查很多问题。 这一点很重要，前面铺垫了这么多，都是为了这个观点。
7810编辑于 2026-03-25 - 来自专栏初代庄主
观测 CPU
背景 通常在分析性能问题时，我们会用 `top , sar , perf` 来观测 CPU 的使用情况；多数据情况下是观测别人的程序。 如果从熟悉工具的角度来看，观测自己的程序，根据观测到的结果再结合程序源代码，对于我们掌握性能分析工具会更有帮助。 for(;;) { // 不断的查询父进程的 pid ，这个会占用 sys 空间 getppid(); } } ---- sar 看 cpu 的使用率 要观测所有
53040编辑于 2022-05-17 smartproxy API 代理——控制平面 + 策略治理，构建一体化可观测与可回滚体系
面向中大型技术团队与企业技术决策者，以”控制平面+策略治理”为核心架构，提供统一接入、统一治理、统一可观测的 API 代理能力。 核心能力概览控制平面集中式治理：路由、鉴权、限流、熔断、重试、可观测等策略集中下发，实现统一变更与一键回滚企业级稳定性保障：针对 AI 推理、数据采集与高并发场景深度优化，确保请求成功率 >99%、系统可用性 + 住宅 IP 资源，覆盖 200+ 国家/地区，支持城市与运营商级别精准定位 [1]全协议栈支持：HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3、Socks5，原生支持长连接与零 RTT 加速端到端可观测性 基于区域、健康度、权重、延迟与成本的多维度智能调度鉴权与准入控制：全面支持 API Key、用户名/密码、OAuth2、mTLS 等认证方式弹性与容错机制：限流、熔断、重试、超时、自适应退避等策略组合全域可观测能力 OpenTelemetry Trace 贯通全链路日志治理：敏感字段脱敏、PII 分类处理、采样与留存策略SLO/告警体系：以 P95/P99 延迟、成功率、区域命中率为核心指标该闭环确保每次发布可控、可观测
34510编辑于 2025-10-31smartproxy API 代理——控制平面 + 策略治理，构建一体化可观测与可回滚体系
面向中大型技术团队与企业技术决策者，以”控制平面+策略治理”为核心架构，提供统一接入、统一治理、统一可观测的 API 代理能力。 核心能力概览控制平面集中式治理：路由、鉴权、限流、熔断、重试、可观测等策略集中下发，实现统一变更与一键回滚企业级稳定性保障：针对 AI 推理、数据采集与高并发场景深度优化，确保请求成功率 >99%、系统可用性 + 住宅 IP 资源，覆盖 200+ 国家/地区，支持城市与运营商级别精准定位 [1]全协议栈支持：HTTP/1.1、HTTP/2、HTTP/3、Socks5，原生支持长连接与零 RTT 加速端到端可观测性 基于区域、健康度、权重、延迟与成本的多维度智能调度鉴权与准入控制：全面支持 API Key、用户名/密码、OAuth2、mTLS 等认证方式弹性与容错机制：限流、熔断、重试、超时、自适应退避等策略组合全域可观测能力 定期自动轮换环境隔离：Dev/Stage/Prod 独立路由与配额,跨环境密钥严格隔离策略模板化：路由、限流、熔断、重试、Header 重写等策略模板驱动CI/CD 集成：策略版本控制、变更审计、灰度发布与一键回滚可观测基线
17910编辑于 2025-10-28- 来自专栏深度学习与python
作业帮服务观测之基础观测能力
GoF 包含的 23 种 面向对象模式 塑造了一代开发者设计软件的方式。在 2010 年代，云计算引入了发布 - 订阅（pub-sub）、微服务、事件驱动工作流和无服务器模型等模式，现在大多数基于云的分布式系统都是以它们为基础的。
21610编辑于 2025-06-08 2025企业可观测产品选型实战指南：可观测是什么？可观测平台怎么选？
“可观测性”已从技术热词落地为企业IT运维的核心能力，但仍有不少企业混淆“监控”与“可观测”的边界——监控是“被动检测已知问题”，而可观测是“主动探索未知故障”，2025年，企业IT架构愈发复杂，混合云 选择一款适配自身架构的可观测平台，成为企业保障业务连续性、降低运维成本的关键。本文先厘清可观测的核心定义与价值，再通过3款可观测平台的深度对比，结合实战选型逻辑，助力企业精准落地可观测能力。 01.可观测是什么？核心价值在哪里？1）可观测的定义可观测性是通过采集IT系统全链路数据（指标、日志、调用链、拓扑），结合智能分析技术，实现从业务异常到根因定位的全流程可视、可分析、可追溯的能力。 02.3款可观测平台对比1）嘉为蓝鲸全栈智能可观测中心核心定位面向中大型企业的全栈智能可观测平台，以“指标、日志、调用链、拓扑”全链路数据融合为基础，“业务可观测”为核心，“AI智能闭环”为驱动，覆盖从底层硬件到上层业务的全链路观测 2）腾讯云可观测平台（TCOP）核心定位腾讯云原生一体化可观测平台，深度绑定腾讯云生态，聚焦云原生全链路观测场景，主打“云资源联动+轻量化部署”。
25710编辑于 2025-11-19蓝鲸观测平台：统一观测数据关联模型探索
前 言本文为蓝鲸观测平台数据模块负责人 在 蓝鲸智云 和 DeepFlow 社区 合办的第六场 eBPF 零侵扰可观测性 Meetup 上的演讲，原来题为根因定位关键：统一观测数据关联模型探索概 述根因分析高度依赖可关联的观测数据 好，我们先来讲一下可观测整个发展的历程。 第一部分是在可观测出现之前，我称之为传统监控以及现在经常说的可观测。传统监控和可观测的区别，其实我总结下来可能就是两个不一样的地方，一个是被动，一个是主动。什么叫被动呢？ 第二部分就是我们蓝鲸观测平台已经做了好几年了，在这几年的过程中，我们基于整个观测场景搭建了那么一套观测体系，有常见的三大支柱，我们现在加了一根第四根支柱，就是事件那块，像指标、Logs、Trace 等等 如果这个模型不是一个时序的，只是一个实时的，现在这个时候就已经不存在所谓的观测的意义了。所有的观测，都是当下以及未来，甚至以前都是需要在观测整个体系里面去表现的。
89210编辑于 2024-09-27- 来自专栏数据猿
【金猿案例展】国元证券——建立一体化智能可观测平台实现APP体验数字化
应用技术与实施过程 由博睿数据提供的Bonree ONE 一体化智能可观测平台的实践应用中，移动端APP系统架构主要由手机端、PC端、Server端、web端和大数据组成，通过终端采集性能数据，由PC端将数据传递到 在合作初期，国元证券整合了Bonree ONE的可观测性技术，并搭建本地服务器进行性能管理。 商业变化 管理证券APP整体性能，精准定位疑难问题 通过可观测性性能管理系统宏观掌控APP质量，判断问题归属。可以主动的关注定位协助解决例如崩溃卡顿等性能问题，提升用户体验。 相关企业介绍 ·博睿数据 北京博睿宏远数据科技股份有限公司（简称博睿数据）(股票号688229）是中国IT运维监控和可观测性领域领导者，中国应用性能监控及可观测性领域唯一上市公司，同时蝉联市场份额排名第一 15年以来，博睿数据以深厚的技术积累不断打磨产品和服务能力，已在IT运维领域形成了自身的独特优势，并将一体化运维监控和AIOps等解决方案落地到各种客户生产环境之中，为银行，证券，保险，高端制造等行业的数字化
47010编辑于 2024-01-03 - 来自专栏charlieroro
Istio可观测性
Istio可观测性 Istio的可观测性包括metrics，日志，分布式链路跟踪以及可视化展示。 目录 Istio可观测性 Prometheus 配置说明 Option 1:合并metrics Option 2:自定义抓取metrics配置 TLS设置 总结 Jaeger 概述 跟踪上下文的传递 使用
3.2K20发布于 2020-09-07 - 来自专栏云原生技术呱呱
可观测建设总结
一 可观测架构1 可观测数据处理架构设计流水日志日志index以及检索（es）监控指标（组件模调+业务指标）告警指标（参考监控指标，分别划分不同场景的阈值+告警级别+处置方法=sla）处理架构选型推荐开源 2 系统可观测白盒：描绘出系统架构，以及系统的数据流链路，在数据链路上关键处打点上报日志+指标3 用户可观测黑盒：决定以什么方式告知用户异常（push？ 二 可观测前置条件1 服务状态感知 （client视角，结构化日志、模调指标）2 服务状态采集（数据server视角，es，普米）3 展示平台（grafana，es）4 告警=事件告警（无状态）+指标告警 （有状态）三 观测维度1 业务观测流量时延错误饱和度（特定状态）2 资源监控系统自身第三方依赖、中间件3 性能监控（业务定义的关注性能）4 租户状态跟踪（大客户监控面板）5 全景监控大盘
44330编辑于 2022-07-14 - 来自专栏charlieroro
BCC(可观测性)
BCC(可观测性) 目录 BCC(可观测性) 简介 动机 安装 安装依赖 安装和编译LLVM 安装和编译BCC windows源码查看 BCC的基本使用 工具讲解 execsnoop opensnoop btrfs, xfs, zfs*) biolatency biosnoop cachestat tcpconnect+tcpaccept+tcpretrans runqlat profile BCC的开发 可观测性 p 185 # trace PID 185 only profile 推荐使用strace和perf trace命令 BCC的开发 本节介绍使用Python接口进行BCC的开发，包括两部分：可观测性和网络 可观测性 Lesson 1. Hello World 执行examples/hello_world.py，并在另一个会话中执行一些命令(如ls)，此时会打印"Hello,World!". # .
3.7K30发布于 2020-07-09 - 来自专栏Elastic Stack专栏
Elastic可观测解决方案8.9：发布可观测AI助手
Elastic可观测解决方案团队非常高兴地宣布，在8.9版本中发布Elastic可观测AI助手的初始（技术预览版）版本。 Elastic可观测AI助手将生成式AI融入以下用户工作流程中：针对日志信息的Elastic AI助手：提供使用生成式AI查找日志消息详细信息的含义并帮助您查找相关消息的能力视频内容针对APM错误的Elastic
1.6K51编辑于 2023-07-29
腾讯云开发者
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