如今「抠图」已经不再是专业设计师的专属技能。除了专业人士,借助于AI技术「抠图」适用范围越来越广,PC端移动端“P图软件” 应有竟有。只要你想,一键美颜,一键更换背景等等,手到拈来。 绝大多数人提到「抠图」就会联想到业界“老大哥”「PhotoShop」,它可根据魔棒、色彩范围、磁性套索、钢笔工具、蒙版抠图、通道抠图、调整边缘等多种不同的抠图工具完成精细化抠图。 不用单独任何软件,直接访问官网使用,然后一键选择照片或者拽入照片上传即可,剩下的就全部交给它了。不用像其他软件一样进行类似于选择像素、标记保留区与剔除区的繁杂操作,仅仅一键搞定「抠图」。 众所周知“头发”是抠图里最难处理的部分,我使用了一张设计师们抠图需求最高的杂志类别图片来测试单人抠图效果。多人效果? 从结果来看,多人抠图效果也是非常的优秀,即使是与发色相近的深色背景也能一丝不苟地完美扣出人像。发挥创意?一键抠完图,「改图神器」还有着一键更换背景色的功能,你可以在此发挥你自己的创意。
MODNet模型ONNX介绍 一键人像抠图,实时支持的模型,整个代码实现是基于Pytorch完成,通过脚本可以一键导出ONNX格式模型,官方提供了ONNXRUNTIME模型部署推理演示的Python版本代码
一键智能抠图-原理实现 1. 效果秀 有些朋友已经体验过了cvpy.net最近新上的一键智能抠图和换背景的功能,智能判断前景并自动抠图,效果还是挺惊艳的,放几张图看看效果: ? 请注意看这位喵星人右侧性感的胡须,抠的可谓是非常精细了。 有人说了,这张图片的的背景是简单的纯色背景,体现不出难度来。 那我换一张我在路边拍的一朵不知名的花(恕我孤陋寡闻...)的图片,看看抠图的效果,顺便换个蓝色的背景: ? 可以看到,模型成功识别出了前景区域,而且边缘等细节识别的非常好。 再来看一张人物照的抠图效果: ? 注意看左手指缝和肩膀后面的那一缕头发,称得上丝丝入扣了吧。 2. U^2-Net (U square net) 上述一键智能抠图的所用的模型是Pattern Recognition 2020论文《U^2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure
换脸、换背景、换身体.....这些通通需要抠图的PS后期合成才能做到. 但是抠图,作为PS操作最基本的技能,看似简单,实则对于新手来说还是很费时间的。 这款工具可以帮助不会PS小白,PS抠图太浪费时间的小伙伴也可以简单操作哦,只要两步就能把你需要的图片抠出来! ◆名称:完美抠图软件 ◆功能:简易上手抠图 ◆测试机型:win7 64位 【平台:win免安装】 hello,各位侠友们,我是小侠!今天就给大家介绍一款很方便很实用很省时间的抠图软件,小白的福利! 我们来看下效果图。 ? 如果出现不小心抹多了,我们可以选择撤销就可以了,或者使用CTRL+Z撤销一步到位。小伙伴们在公众号内,回复编号004,即可获得下载。 所需工具 「 完美抠图软件 」
现在,抠图的工作人员可以基本上解放他们的双手了。只要你有 TensorFlow,就可以快速实现一键抠图,将漫画图像中的所有文字一键去除。 项目地址:https://github.com/KUR-creative/SickZil-Machine (阅读原文直接访问) SickZil-Machine,一键抠图 SickZil 是韩文中的作者提供了一个视频 作者同时提供了自动工具抠图的案例。 ? 对话框中的文字可以被完全消除。 ? 有时候会有些文字消除不干净的情况,但基本不影响画面(漫画右上角标题符号)。
ps中抠图是个麻烦,有时候需要抠图,无奈不会ps(比如我),这里就推荐几个智能在线抠图工具,只需上传图片,点击抠图,几秒就能获得你想要的透明背景图片。 remove.bg https://www.remove.bg/zh 这个网站比较知名了,上传图片5秒内利用AI工具帮助你自动抠图。 ? 搞定抠图 https://www.gaoding.com/koutu 帮你自动识别需要保留的主体并去除背景。一键上传图片即可快速实现抠图。 ? 生成效果图 ? aipix https://aipix.net/ 100%自动,免费,在线换背景,一键抠图消除图片背景色,5秒内完成自动消除背景,基础抠图操作和换个照片底色都没问题。 ? slazzer https://slazzer.com/ 抠图神器,5秒内一键抠图换背景,可以批量上传图片,自定义调整,生成图片质量高。 ?
colorMappedToDepthPointsPointer[i].Y; int depthX = (int)(colorMappedToDepthX + 0.5f); //colorimage的像素点的位置在景深图的对应位置
不会抠图?本文实现基于人工智能的一键自动抠图生成证件照。在进入正文之前,先看最终效果: [效果展示] 为了让读者快速体验,我写了个小程序: 证照工具箱,可打开直接体验。 从github下载基于深度学习的自动抠图模型,得到一张alpha图。 alpha图将前景和背景分离,同样,因为篇幅原因,这里不具体描述如何去调用。如有需要请关注我的公众号:Python学习实战,后台回复:抠图。即可获取作者已封装好的人像抠图调用源码。 这里只展示抠图效果: [抠图效果] 3 合成证件照 合成证件照公式:out = src * alpha + (1 - alpha) * bg,输出示意图如下: [合成证件照] 4 在线体验 搜索小程序 相关源码获取: 关注我的公众号:Python学习实战 后台回复:抠图。获取作者已封装好的人像抠图调用源码。 后台回复:Retina。获取作者已封装好的人脸检测调用源码。
本文介绍使用 PaddleHub 工具快速完成人像抠图。 背景 我们经常看到各种大牛演讲或者活动的各种海报和宣传页,职业照造型姿势那叫一个专业。那么,学好姿势排好照片后,如何给自己做一个宣传海报呢? PS 的使用当然是基础,抠图的处理也是基本功,但是复杂背景的人像,特别是发丝等细节的处理方面就非常考验技术了,甚至有时还需要像素级的抠图。 现在我们可以用到的一键抠图的工具有很多,比如 iPhone 自带的人像抠图,当然也有很多在线的网站。今天介绍一种使用 AI 人像分割模型的抠图方法。
漫画抠图是汉化组翻译中必不可少而又工作量很大的一项工作,主要内容是将漫画中的文字抠去,以便替换成另一种语言。 现在,这项工作可以自动化地完成了,一位韩国的开发者开源了一款工具,借助深度学习模型可以一键抠去漫画中的文字,连背景图中的文字都可以被抠去,效果十分惊人。 现在,抠图的工作人员可以基本上解放他们的双手了。只要你有 TensorFlow,就可以快速实现一键抠图,将漫画图像中的所有文字一键去除。 SickZil-Machine,一键抠图 SickZil 是韩文中的作者提供了一个视频,用于展示这一工具的效果。 作者同时提供了自动工具抠图的案例。 ? 对话框中的文字可以被完全消除。 ?
前言 抠图是图像编辑的基础功能之一,在抠图的基础上可以发展出很多有意思的玩法和特效。比如一键更换背景、一键任务卡通化、一键人物素描化等。 正是因为这些有意思的玩法,CVPy网站上的一键抠图功能上线以来,从赞数来看,人气之高已经遥遥领先于CV派内其他高手,可见此模型的受欢迎程度。 笔者最近对一键扣图模型从头训练了一遍,并在训练过程中持续测试了不同阶段模型的表现,看着模型一点点的收敛,抠图效果慢慢变好。 ? 此处记录下训练过程以及训练的效果。也可以对后来者有一个参考。 这个模型本来是做显著性检测的,但是当成一键扣图模型也很好玩。 上面的抠图效果还是有待提高,比如头发等边缘处,还是可见部分背景未分离。前几天刚转发了动物抠图的新论文,边缘和毛发的抠图效果很赞。其单开一条支路专门做轮廓边缘处的抠图的思路值得参考。
import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as plt img = cv2.imread('b.jpg') mask = np.zeros(img.shape[:2], np.uint8) bgdModel = np.zeros((1, 65), np.float64) fgdModel = np.zeros((1, 65), np.float64) rect = (20, 20, 413, 591) cv2.g
「 水印云」这是一个多人使用的在线图片处理工具,通过AI技术实现一键去水印,不管你是新手还是老手,完全不需要任何技术,直接上手就能用,超简单,快速。 图片不仅如此,还可在线自动抠图,几秒钟就能抠好一张图片,对于我们这种时间比较紧的人来说,非常实用。 图片在线去水印下面给大家展示一下去水印效果,我直接在网上随便找了一张图片,直接导入,将水印内容轻松涂抹一下,能够智能识别出选择区域内的水印,即使是图片背景杂乱,也可以准确识别水印并抠除,做到干净无残留; 图片图片一键抠图将需要抠的图片直接导入,点击【开始抠图】等待几秒钟就自动抠图成功了,可以很好的避免了抠完有锯齿、换背景麻烦、毛发细节抠不干净等问题图片图片
圣诞特别版《白色圣诞节》中有这样一个场景:其中一个未来科技有自由屏蔽人像的功能,可以让你屏蔽任何一个不想看见或不喜欢的人,然后留下的是一片灰白影像,就像是 Photoshop 软件中的抠图功能应用在了动态场景中 所以,如果你发现相册里有以前开心合过影但现在讨厌的人,可以让他/她一键变成白底了。此外,你还可以用这个脚本生成多达 80 种不同类型目标的掩码,包括长颈鹿和公交车等事物。
图像抠图英文名叫 image matting,顾名思义就是将目标图像从背景中分离出来的一种图像处理技术。根据图像背景的复杂程度,一般分为纯色背景抠图(“绿幕”或者“蓝幕”)和自然图像抠图。 上面说的就是抠图中最原始的“绿幕”或者“蓝幕”抠图技术,之所以选择绿色和蓝色,是因为这两种颜色和肤色相差最远,同时做为rgb三原色之一也更容易处理。欧美多用绿色,是因为他们有人是蓝眼睛。 自然图像抠图 绿幕抠图对图像背景有苛刻的要求,现实中蓝绿纯色背景的图片太少,更多的是平时用手机或者相机拍摄的复杂背景的图片,这时候要想分离前景,就需要用到自然图像抠图技术。 抠图算法解出每个像素的α值后就可以生成一张α图,这张图前景是白色的,其余都是黑色的蒙板图,它和原图结合后就完成了抠图。 在 alphamatting 网站中对历年出现的45种抠图算法进行了评测和排名。 评测方法是使用8张不同类型图片做标准,测试每种算法在不同的trimap下对这些图片的抠图效果。从排名来看,2017年新出现的两种算法,抠图的效果相对最好。
工具内置了两个模型PP-Matting和PP-MattingV2,由于需要批量抠图,原本是想用MODNet的,可惜最新的模型官方不开源,旧模型扣的人物边缘有白边。最后发现了PP飞桨。 3、如果需要alpha图,可勾选输出-保留蒙版 注意事项 1、模型菜单内,效率优先为PP-MattingV2(默认),精度优先为PP-Matting,可根据具体需求选择。 2、如果使用精度优先,等待时间会比较长 3、工具使用CPU版的PaddlePaddle,非GPU版本 此工具模型仅适合抠人像,不建议抠物 测试效果 左边是抠图后的png,右边是原图。 (传到博客来后图片有压缩) 发丝效果处理的还不错,我测试的这张图由于发色跟背景色有些相似,部分地方的发丝没抠好,如果大家处理的图片效果不是太好的话可以自行放到PS里再修一下 下载地址 {cloud title ="AI一键抠图" type="default" url="https://pan.quark.cn/s/1a8b1e8754b1" password=""/}
相信很多小伙伴在工作中都遇到过需要抠图的情况,传统的PS虽然强大但学习成本高,操作复杂。而现在,AI技术的发展让这一切变得轻而易举! 鲜艺AI抠图:免费高效的图片处理解决方案鲜艺AI抠图是一款完全免费、无需联网、支持批量处理的AI抠图工具,自从在吾爱论坛发布以来就获得了大量用户的好评。! bmp等常见图片格式操作灵活:支持单张处理和批量处理两种模式超便捷的操作方式这款软件提供了多种图片导入方式:直接选择图片文件拖拽图片到软件界面粘贴剪贴板中的图片粘贴图片网络链接直接从网页拖入图片令人惊艳的抠图效果让我们通过实际演示来看看这款软件的表现 多场景适用性测试人物抠图:发丝级精细处理物品抠图:边缘清晰干净复杂背景:轻松应对各种挑战性场景便捷的输出选项处理完成后,你可以:复制到剪贴板直接使用保存为透明背景的PNG文件导出为其他常见图片格式获取方式我已经为大家准备好了这款软件的下载链接 : 阿香婆免费获取地址 抠图免费获取地址更多实用工具和技巧,欢迎关注【程序视点】,回复抠图获取更多相关内容!
机器之心报道 参与:一鸣 快速抠图不留痕,设计看了都精神。 抠图是 PS 中的一项常用技术。但是要做到完美地将图像中的目标选取出来往往费时费力。 项目地址:https://github.com/pymatting/pymatting 无需手动,一键抠图 抠图的 AI 应用场景是这样的:给定一张图像,通过划定一个区域,AI 应当能够估计到划定区域内的前景图目标 因此,抠图需要两个 AI 能力:首先,AI 需要能够在划定的区域内识别目标。其次,AI 要能够完整地将目标抽取出来,没有划定错误的边缘、模糊的图像等问题。 ? 上图为项目作者提供的示例。 首先,项目能够完成阿尔法抠图(Alpha Matting),其中包括 Closed-Form 抠图、大核抠图(Large Kernel Matting)、KNN 抠图、基于学习的数字抠图(Learning Based Digital Matting)、随机游走(Random Walk)抠图等算法。
path): # 将处理完成的图片导出至pic文件夹 rmbg.remove_background_from_img_file(os.path.join(path, pic)) 就能快速抠图了
使用PPT来抠图 简介:本文讲解如何用PPT来抠图。 第一步:导入图片 第二步:删除背景 第三步:慢慢磨一下 第四步:保存即可