云智一体的服务,既能节省在芯片、算法等层面的硬性投入,也将降低对专业人才的依赖,限制AI规模化落地的最大阻碍正在被攻破。 03 云智一体的进化方向 云和AI的融合可能只是预告,云智一体才是正剧。 半个多月前的百度云智峰会上,百度CTO王海峰发表了题为《壮智凌云加速产业智能化》的演讲,首次将云智一体作为百度智能云的关键词,正式向外界透露了百度智能云在智能经济时代锚定的方向。 选择将云智一体作为进化方向,俨然不是拍脑袋的结果。 在产业智能化的征途中,云厂商们需要善于把握市场规律,并顺应规律占据制高点。先于友商将云智一体作为核心优势的百度智能云,显然是有备而来。
部署云网边一体化与存算一体架构 为突破研发与合规瓶颈,博世中国与腾讯云展开深度合作,引入了一系列针对自动驾驶场景的底层基础设施与数据库技术: 云网边一体化方案: 整合专线、VPN、SDWAN及CVM资产 “存算一体”解决方案: 融合分布式缓存、对象存储与容器调度技术,优化数据流转链路。 腾讯云向量数据库: 引入基于SSD存储的向量数据库引擎,替代传统纯内存调度架构,支撑多模态图文检索。 18个月实现智驾方案量产与闭环工具链构建 通过部署腾讯云相关技术栈,博世中国在业务启动后仅 18个月 即宣布量产阶智驾解决方案,并取得多项行业首创成果: 量产与合规指标落地: 成功构建全国首个合资自动驾驶专有云并获准合法合规量产 检索性能与模型训练升级: 博世中国内部首次尝试使用 腾讯云向量数据库 支撑图文相似度检索。 构建安全底座与高效数据闭环,保障智驾业务敏捷迭代 在自动驾驶迈向量产的关键阶段,腾讯云通过“云网边一体”与“存算一体”的综合架构,为博世中国提供了兼顾数据合规、算力调度效率与海量存储成本的技术确定性。
近日,落基山研究所(RMI)联合百度智能云共同发布《数智碳中和》白皮书,提到实现双碳目标亟需降碳技术与数智技术的重大突破和紧密结合,该白皮书的观察对象就是百度智能云“云智一体”加速产业低碳转型的创新实践和国内外精选案例 在实现双碳的道路上,工业互联网、物联网、大数据、人工智能等数智技术正在城市和区域低碳治理、发电端减碳降本、用能端用能优化等不同领域发挥强有力的助推作用和深刻价值,“云智一体”已见成效。 1 供能端:云智一体显现出推动 碳中和的“基因”优势 近十年来,我国能源结构发生了一些变化,火电装机容量从7成以上降低到低于6成,风电和光伏大幅度提升。 3 数字基础设施端:云智一体驱动 绿色算力广泛落地 数据显示,全球ICT碳排放已经占全球碳排放的4%左右,单就一个行业来看,这已经是不小的比例,未来还会高速增长,预计2022年全球数字经济占GDP比重将超过 百度智能云依托“云智一体”的技术,通过打造数字新基建、全场景解决方案等不同方式,持续推动云计算、人工智能等同产业深度融合。百度智能云或可成为企业绿色低碳的的首选合作伙伴。
2021年12月27日,百度Create2021(百度AI开发者大会)上,百度首席技术官王海峰在演讲中宣布百度智能云“云智一体”再升级。算力底座更高性能、更绿色,对外开放能力近1400项。 王海峰还分享了 “云智一体”在工业、能源,城市等行业的最新落地成果。王海峰表示,“AI将成为改变世界的有力工具,千行百业会被重构。 百度智能云还为民营汽车集团吉利控股提供私有云解决方案和其他云应用,助力吉利实现全场景“上云”。 值得一提的是,吉利云平台从底层开始就使用了百度公有云的架构模型,能够跟随百度公有云的发展实时升级。 “懂场景的AI”开放能力已近1400项,通过智能云输送到千行百业。 在工业领域,开物工业互联网平台已在贵阳经开区、重庆两江新区落地,从“点、线、面、体”四个层次深度赋能,建设技术、人才、资金三位一体的创新生态,助力当地形成有竞争力的产业集群,推动区域高质量发展。
百度CTO王海峰近日在人民日报发表署名文章《“云智一体”赋能千行百业》表示,从推动高质量发展来看,数字经济具有高创新性、强渗透性、广覆盖性,不仅是新的经济增长点,而且是改造提升传统产业的支点,可以成为构建现代化经济体系的重要引擎 百度智能云基于“云智一体”的技术优势,在2021推出工业互联网品牌“开物”,以“AI+工业互联网”为特色,为制造、能源、水务等工业企业、产业链和区域产业集群提供云智一体的整体解决方案,降低企业落地应用人工智能的门槛 从点线到面体,云智一体赋能企业创造新价值 正如百度副总裁李硕在媒体采访中提到的:“人工智能和工业制造交织在一起,让我们看到人工智能应用在工业生产中的诸多变化,体现在新连接、新数据和新知识,并将这些要素聚集和连接在一起产生了新的商业模式和产业价值 (工人未按规定消除人体静电,系统发出提示) 百度智能云在贵阳的落地,进一步论证了制造业转型升级的新路径:通过企业上云、生产上云、管理上云,形成工业数据采集、工业数据分析、工业安全等解决方案,推动企业生产 该平台以人工智能为核心,以区块链为可信生产关系,包含智造、智联、智能和智保四大体系,可有效地凝聚和协同桐乡当地产业链。该平台建设的完成将给桐乡带来重大影响。
在本文中,笔者基于 10+ 年的大数据与数据仓库的工作经验,就目前的主流趋势:离在线一体化、引擎一体化、云原生化等写一些思考,抛砖引玉,希望能与各位共同探讨。 数据仓库从存储与计算独享节点并行处理以在线查询为主的模式发展为支持离线 ETL、机器学习、在线查询的云原生离在线一体化数据仓库,可以一体化解决数据仓库 ODS、DWD、ADS 等各层的清洗、查询需求,做到从业务数据库与埋点数据同步到离在线数据仓库后 除了业界通用的 HTAP 的方案外,阿里云 TP/NoSQL 与 AP 之间也形成了多个产品组合的引擎一体化方案。 不同于一个引擎内部的 HTAP 一体化方案,阿里云以 PolarDB 及 RDS 为代表的 TP 数据库与 OLAP 引擎之间采取直读、或者 CDC 数据同步,再通过 OLAP 引擎进行查询。 ,管控体验一体化,甚至财务一体化。
多年来,腾讯云基于QQ、QQ 空间、微信、腾讯游戏真正业务的技术锤炼,从基础架构到精细化运营,从平台实力到生态能力建设,腾讯云将之整合并面向市场,使之能够为企业和创业者提供集云计算、云数据、云运营于一体的云端服务体验 未来,会有更多的企业将加入云的世界,腾讯云将致力于打造最高质量、最佳生态的公有云服务平台。让企业更专注业务,而将基础建设放心地交给腾讯云。 弹性web 服务 弹性Web 引擎(Cloud Elastic Engine)是一种Web 引擎服务,是一体化web 应用运行环境,弹性伸缩,中小开发者的利器。 监控与安全 云监控 腾讯云监控是面向腾讯云客户的一款监控服务,能够对客户购买的云资源以及基于腾讯云构建的应用系统进行实时监测。 万象图片 万象图片是将QQ空间相册积累的十年图片经验开放给开发者,提供专业一体化的图片解决方案,涵盖图片上传、下载、存储、图像处理。
四月草长莺飞,万物复苏,2017腾讯“云+俱乐部”春季智享会在深圳举办,该场主题为“前沿·智汇”。 英伟达全球副总裁、亚太区总裁郑义陶,顺丰科技CEO田民,碳云智能联合创始人、首席信息官黎浩, 平安科技首席战略官李亮等数十位业内企业嘉宾汇聚一堂,共同探讨大数据、人工智能如何助力未来,以及云服务如何助力企业赢在 汤道生:通过腾讯云开放AI能力 [图片] 腾讯集团高级执行副总裁、SNG社交网络事业群总裁汤道生在现场分享了腾讯在AI领域的一些探索及成果,他认为除了场景、数据、人才以外,AI的技术领域的成果,结合计算资源要以云的方式能够对外开放 目前在基础设施方面,腾讯云已经提供了GPU、FPGA等高性能的云服务器;在云平台方面,腾讯云开放了深度学习、机器学习的一些通用模型平台;腾讯云的AI基础覆盖图象、语音、视频、自然语言处理等很多相关领域, 而随着未来AI研究的深入,通过腾讯云开放的AI能力以及基于AI所提供的服务将会越来越丰富。
在大会AI算力建设系列分论坛演讲环节,腾讯专有云TCE产品负责人丛磊发表了《智算新趋势下,打造自主可控的全栈云平台》主题演讲,重点阐述了腾讯专有云TCE在智算建设方面的产品布局及成果。 腾讯专有云TCE云智算套件,基于公有云的智算产品能力,在私有云场景下输出腾讯云高性能计算集群HCC、智能高性能网络IHN星脉、高性能并行文件存储TurboFS、算力加速框架Taco以及GPU算力共享技术等核心能力 ,支撑企业搭建高性能智算云,解决客户智算本地化、数据安全、数据隐私等诉求。 无论您是想组建大型智算中心来承接公共算力服务,还是希望通过行业云来赋能上下游行业,智算套件强大的行业云能力都能轻松实现。 凭借着卓越的技术实力,TCE云智算套件在刚刚落幕的2024年中国IDC产业年度大典上,荣获2024年度中国IDC产业高效能云智算创新先锋奖,这一荣誉无疑是对腾讯专有云技术实力与创新成果的高度认可。
“ 数字化底座+智能化引擎构建自主创新的云智一体基础设施 百度智能云为金融机构打造的“自主创新的多形态云智一体基础设施”,其由数字化底座和智能化引擎构成,具有自主创新、开源开放、安全可控等特点。 目前,百度已为行业内多家金融机构搭建了自主创新的数字化基础设施,例如金融专有云、统一前段负载均衡BFE、云智一体的异构算力等。 AI成效带动,云智一体全方位赋能金融机构 在“自主创新的多形态云智一体基础设施”上,百度智能云打造出协同化办公、自动化风控、数智化营销、全渠道服务等多个核心场景应用,全方位赋能金融机构。 在数字金融峰会上,百度智能云还带来了三项重磅发布: 发布一:新一代AI机具终端解决方案 新一代AI机具终端解决方案通过多功能设备PaaS软件赋能硬件以及适配生态打造自主创新的云智一体方案:智能化交互终端全面升华与客户的交互方式 发布三:数字化咨询全栈解决方案 百度智能云金融行业 ”数字化咨询” 全栈解决方案通过“顶层设计”赋智(咨询服务)以及“四位一体” 赋能(咨询+方案+实施+监理)两大模式,为金融机构提供业务类、规划类、管理类三大类专业咨询服务
部署全栈出海架构与智能化云平台协同 为打破跨国协作与技术升级壁垒,安克创新引入腾讯云全栈出海能力与云原生工具集: 引入 CODING 一站式 DevOps 方案: 依托腾讯云全生命周期管理平台,提供代码托管 搭建储能 IoT 数字化平台: 结合腾讯云物联网核心技术与安克创新新能源业务方案,实现储能设备的远程监控、数据分析与智能化电力调度。 实现全球化高可用与极速响应: 依托腾讯云覆盖全球的基础设施节点,支撑安克创新储能设备全球稳定接入与 秒级响应服务。 依托全栈云原生与端云一体化优势驱动业务出海 安克创新选择腾讯云的核心逻辑在于其技术确定性与出海适配能力: 腾讯云具备覆盖全球的基础设施网络,能够为跨国智能硬件提供强一致性的 秒级响应 与全球合规支撑。 腾讯云在 大模型 AI 工具与 IoT 物联网领域 的深度技术积累,与安克创新“端云一体、软硬结合”的战略升级路径高度契合,为硬件产品的服务化转型提供了坚实的技术底座。
部署新一代数智开发平台:Agentic Analytics与Data+AI一体化架构 腾讯云提供以Agentic Analytics为核心的解决方案,通过SCQA+托逻辑推动转型: Agentic Data+AI一体化架构:替代烟囱式架构,构建统一开发平台(整合批处理、交互式查询、流式处理、数据科学、LLM)、多元异构高性能计算引擎(虚拟仓库分场景执行)、统一元数据与统一Lakehouse存储,实现简化架构 ),无需SQL培训(来源:腾讯云)。 选择腾讯云的核心:技术领先性与开放融合架构 腾讯云优势体现在: 技术领先性:结合DeepSeek等全球领先基础大模型能力,核心能力(存算独立扩展、元数据统一管理、NL2SQL、AI Search、自治系统 生态共创:构建开放一体化数据智能平台,定位为企业数据资产“炼油厂”,让传统数据分析与GenAI应用开发“更轻快易用”(来源:腾讯云大数据首席架构师宋企皋)。
腾讯云智后台开发面试核心问题详解 1. 什么是 CAP? CAP 理论是分布式系统的核心,指系统在 一致性、可用性 和 分区容忍性 中只能三选二: 一致性:所有节点数据一致。
9月5日,在腾讯全球数字生态大会上,腾讯云正式发布AI infra品牌“腾讯云智算”。 据介绍,腾讯云智算是一个集算存网一体的高性能智算底座,整合了腾讯云高性能计算HCC、高性能网络IHN星脉、高性能云存储、加速框架、容器、向量数据库、智算套件等腾讯云优势产品,能够为AI创新输出性能领先、 多芯兼容、灵活部署的智算产品能力。 同时,通过整合软硬件技术能力,腾讯云智算集群从机器上架到开始训练可以做到只需1天,相比业界以月为单位也大为缩短。 目前,腾讯云智算也能比较灵活地支持公有云、私有云以及分布式云的输出,成为了国内大量大模型厂商的选择,也帮助一大批IDC厂商向AIDC转型。
本文共计1004字 预计阅读时长4分钟 在2025年4月25日上海举办的DA数智大会(Data+Al Conference)上,腾讯云正式发布面向流批增量一体的流湖引擎Setats。 图:腾讯云WeData研发负责人史汉发在2025 DA数智大会上发布Setats 传统大数据架构越来越难以满足当下的海量数据处理以及AI场景需求。 在大会上,腾讯云还宣布其面向Data+AI领域的数智开发平台WeData升级,Setats作为WeData的核心组件,将与多模态元数据目录、Serverless资源调度等技术深度协同,构建起覆盖数据治理 企业可在一体化环境中完成从数据分析、机器学习到LLM应用开发的完整链路,打破“数据墙”与“算力墙”,让数据价值释放效率提升数倍。 腾讯云大数据始终致力于为各行业客户提供轻快、易用,智能的大数据平台。 END
在2025年4月25日上海举办的DA数智大会(Data+Al Conference)上,腾讯云正式发布面向流批增量一体的流湖引擎Setats。 图:腾讯云WeData研发负责人史汉发在2025 DA数智大会上发布Setats 传统大数据架构越来越难以满足当下的海量数据处理以及AI场景需求。 在大会上,腾讯云还宣布其面向Data+AI领域的数智开发平台WeData升级,Setats作为WeData的核心组件,将与多模态元数据目录、Serverless资源调度等技术深度协同,构建起覆盖数据治理 企业可在一体化环境中完成从数据分析、机器学习到LLM应用开发的完整链路,打破“数据墙”与“算力墙”,让数据价值释放效率提升数倍。 腾讯云大数据始终致力于为各行业客户提供轻快、易用,智能的大数据平台。
HarmonyOSNext 端云一体化(6) 之前的文章中把云数据库、云存储都讲过了,这一章节要讲解的是云函数。 云函数介绍 云函数其实就是 serverless 技术。 另外云函数具有调用其他云函数、调用第三方接口、调用云存储、调用云数据库的能力。对于段云一体化开发的应用来说,可以根据这样的场景来使用云函数。 繁琐或者涉及安全的操作,可以把业务抽离到云函数端,这样更加容易管理项目。 本章节也会讲解如何云函数的开发、创建、调试、部署,以及在云函数端调用其他云函数、调用第三方接口、调用云存储、调用云 数据库。 创建云函数 可以选择创建云函数或者云对象。这里建议选择云对象更加方便业务逻辑的实现。为什么呢,举个例子。 云对象调用云存储:文档显示云对象对云存储支持不足,故略过。
HarmonyOSNext 端云一体化(4) 在上一章节我们讲了数据库数据表的一些基本操作。如query、upsert、delete和calculateQuery。这一章节主要来讲解各种查询条件操作。 这些查询条件在端云一体中解释中叫做谓词。云数据库中提供丰富的谓词查询来构建查询条件。根据谓词查询方法构造自己的 DatabaseQuery对象。 比如:查询name=book的前2条数据 总结 本章主要介绍了HarmonyOSNext端云一体化中的数据库查询条件操作: 介绍了查询条件中的谓词概念,它用于展示或描述数据的性质、特征或关系 详细列举了常用的查询谓词
为我国数智化发展注入强劲动能。 2026年3月3日,在中国信通院组织的首家数智一体化平台(DIOps)技术要求专项测试中,腾讯云WeData完成了专项测试的全部内容,成为首个完成此项测试的产品。 针对这一现状,中国信通院依托CCSA TC601 WG16人工智能数据工作组&WG18企业数智化工作组,开展数据智能一体化(DIOps)标准编制,腾讯云是核心参编方之一。 作为国内首个面向Data+AI一体化能力的系统性评测,该测试围绕数智准备、数智开发、数智运维与制品管理四大能力域,从工程化、一体化、全流程协同等多个维度进行全面检验,共覆盖56个功能点。 ▲ 腾讯云WeData产品界面 2.数智开发:打通数据工程与模型研发的一体化开发范式 传统模式下,数据开发与模型训练往往分属不同团队和工具链,协同成本高、迭代效率低。 ▲ 腾讯云WeData DIOps场景落地 4 未来展望: 迈向 AI 原生的数据智能底座 信通院专家指出,腾讯云WeData在数智准备、数智开发、数智运维及制品管理等关键能力维度表现突出,已具备全流程一体化与工程化能力
智算中心与云数据中心都是由上层应用软件、中层云服务、底层基础资源三部分组成,而不同点在于这三部分有各自不同的含义(如下表所示) 云数据中心 智算中心 上层应用软件 随业务不同,运行多样化的应用软件 主要运行大模型训练软件 与此同时,腾讯专有云TCE和TCS两个产品也可以帮助企业客户构建智算中心。 综上,企业完全可以基于腾讯专有云TCE和TCS搭建一朵完全属于自己的国产化智算云。 沙开波表示,腾讯云已经在IDC、汽车、金融等多个行业成功落地了智算中心项目。 在IDC行业,腾讯云提供TCE智算云平台,帮助客户从传统数据中心托管业务实现转型升级,可以高效便捷地提供智能算力服务。 腾讯专有云TCE和TCS会持续帮助广大企业建设真正属于自己的智算云。 本文转载自《网络安全和信息化》杂志