来自《埃森哲中国企业数字化转型指数研究》的数据显示,中国企业整体上云的比例仅为39%,与欧洲的70%和美国的80%相比,还有不小的差距。 企业望云却步的症结何在?诸多因素中,云网融合是绕不开的桥头堡。 显而易见,解决云网融合的难题,路由器扮演着举足轻重的角色。 改变正在发生。 9月15日,新华三集团发布首款搭载自研智擎660芯片的H3C CR16000-M智擎云业务路由器,其具备丰富云业务承载特性、电信级高可靠性、多业务叠加转发性能强劲等特点,为各行业骨干网、城域网专线、数据中心出口等应用场景提供有力支撑 自主创新×多管齐下 路由器是组网的关键基础设施,注定站在变革大潮的风口浪尖,也是不同商家争夺云网融合话语权的战略高地。 智擎芯片未来将应用于高、中、低端全产品线,覆盖运营商+企业网全场景,并在新华三集团“云智原生”和“数字大脑2021”战略的引领下,赋能千行百业的数字化转型。
当这两种极具变革性的技术相互融合,便开启了智能云服务的崭新时代,为各行各业带来了前所未有的创新机遇和发展动力。 随着智能算力逐渐成为算力结构的主要组成,传统的通用云计算正加速与智算融合,从传统的IPS(IaaS、PaaS和SaaS)架构向IPA(Infra、Platform和Application)更适合人工智能垂直整体的架构转变 智能云通过对大规模异构智算资源的融合与调度,能够屏蔽各种底层复杂的计算资源、兼容多种芯片架构和开源框架,提供丰富的云计算工具,提高算力资源利用率,保障各种AI模型算法在智能云平台上实现高效便捷地运行。 到了智算时代,云计算的体系发生变化,从以通用计算为核心到以智能计算为核心,更像是一个按需使用的“六边形战士”,下层除了连接虚拟化资源之外,还有今天的智算资源,上层除了传统软件应用之外,还有大模型等任务式应用 作为云计算领域最具权威性的年度盛会,本届大会以“云智融合 可信未来”为主题,深度聚焦云基础设施智能化、企业级智能化应用、智算云与智算集群服务、软件工程智能化、算力服务与智能网络、AI云大模型工程化交付、
12月1日,2022腾讯全球数字生态大会上,以“云智能加速推动产业数智化进程”为主题的腾讯云智能专场顺利召开。会上,腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生发表了开场致辞。 欢迎来到腾讯全球数字生态大会腾讯云智能分论坛,畅谈“云智融合”的未来。 人工智能与云的融合,是产业所向。 以云智融合帮助人看得更远、想得更深、干得更好,造福于人类的美好生活! 腾讯云智能生态计划 腾讯云智能,依托腾讯优图实验室、腾讯AILab、腾讯多媒体实验室、微信智聆、微信智言等腾讯顶级实验室的产品和技术能力,持续引入生态合作伙伴,共建智能生态。 END 更多AI资讯,你可能感兴趣 ▼ 腾讯吴运声:人工智能与行业应用正展开一场“双向奔赴”的范式变革 2022世界人工智能大会,腾讯云+AI驱动技术创新与场景创新双向融合 腾讯云数智人亮相中国国际人工智能领袖峰会
在了解智算与云网融合的关系之前,我们首先需要明确智算和云网融合各自的含义。 智算不仅提升了计算能力,还为各行各业带来了智慧的变革,成为推动科技进步的重要引擎。云网融合的概念而云网融合顾名思义包含云与网两个方面。云即云计算,包括计算能力、存储能力以及相关的软硬件。 智算与云网融合的关系回到标题,那么二者的关系是什么呢?上文提到智算能够处理复杂的数据和任务,满足各种应用场景的需求,无疑智算的发展离不开强大的算力支持,而云网融合则为智算场景提供了强大的算力基础。 总结综上所述,云网融合通过SDN和NFV技术为智算提供了强大的算力支持和资源共享机制,在服务层面也实现协同,而智算则通过引入智能算法和模型反向推动云网融合平台的创新和发展。 智算新时代的云网设备支撑Asterfusion CX-N交换机帮助用户构建超低时延、 灵活可靠、按需横向扩展的数据中心网络,为AI/ML、高性能计算、分布式存储、多业务融合、云计算等场景提供卓越的网络服务
引言 点击查看活动精彩瞬间 2024 年 12 月 28 日,「智效融合,构筑未来」腾讯云架构师峰会在北京圆满举办。 主论坛:质效融合,构筑未来 活动伊始,腾讯云副总裁、腾讯云架构师技术同盟品牌发展主席 徐勇州发表致辞。他表示,架构师是企业技术的基石,也是技术与业务联通的桥梁。 他分享了 AI 对不同级别架构师工作的辅助作用,从教学引导到战略规划,AI 平台对架构师有赋智作用。 在圆桌对话环节,在正马软件 CTO、腾讯云架构师技术同盟活动组织主席 沈淦的主持下,谢保龙、庄鹏、戚元觐、马俊围绕《AI 技术与架构的融合创新》这一主题,深入探讨了 AI 如何改变我们的工作方式,从提升生产力和交付质量 结语 在「智效融合,构筑未来」腾讯云架构师峰会上,我们共同见证架构技术的最新发展趋势与实践成果,同时迎来腾讯云架构师技术同盟的正式启航。
破解酒旅行业数智化转型瓶颈 酒旅行业正从数字化向数智化演进。 数字化阶段核心目标为物理信息转数字形式(如PMS录入),依赖结构化数据与规则引擎实现流程自动化,数据价值限于“记录与展示”,决策靠人工经验(据“从数字化到数智化”)。 undefined数智化阶段需通过AI实现数据驱动自主决策,融合结构化与非结构化数据,利用深度学习与大模型构建“感知-分析-行动”闭环(据“从数字化到数智化”)。 具体技术应用包括: 绿云AI助手:具备产品推荐、订单查询、在线预约等AI能力,入口覆盖客户端底部栏目、会员中心、公众号子菜单等(据“绿云AI助手”); AI+腾讯ChatBI:支持智能问数,如查询 (注:材料未提供客户证言,故省略引用部分) 选择腾讯云的技术确定性与生态支撑 腾讯云为绿云AI融合提供核心技术支撑: 智能分析能力:腾讯ChatBI实现自然语言问数,快速响应业务查询(据“绿云AI
构建云智融合全链路解决方案 腾讯健康以“云智融合”为核心,面向医药流通、零售、器械、生命科学等场景,提供分层架构的数智化方案: 基础设施层:依托腾讯云服务器、GPU云服务器、文件存储/对象存储(COS )、私有网络、弹性公网IP,构建符合GxP合规的云上登陆区,支持分布式云/混合云/私有云部署。 医疗大模型:融合混元与DeepSeek,预训练超千亿Tokens医学语料,支持RAG、多语种、多形态部署,获国际顶刊发表、NMPA认证,生命科学AI能力沉淀高级高质量医学语料。 腾讯健康的技术领先性与合规优势 技术领先性 医疗大模型:融合混元与DeepSeek,预训练超千亿Tokens医学语料,支持RAG、多语种部署,获国际顶刊发表,启元重症大模型为全球首个投入临床的重症大模型 云智融合架构:400+基础产品、130+行业全栈解决方案,覆盖IaaS/PaaS/SaaS,弹性算力按需付费,支持高并发(如惠民保百万级QPS)。
识别酒旅数智化转型的战略瓶颈 酒旅行业正经历从数字化向数智化的关键跃迁。 undefined理想的数智化状态是通过AI实现“感知-分析-行动”闭环,从“人找数据”转向“数据找人”、从“经验驱动”转向“算法驱动”,但现实受限于AI幻觉、网络污染、数据安全(非全数据可上网)及成本控制 落地四大AI核心场景协同方案 绿云科技与腾讯联合推出AI融合解决方案,覆盖客户服务链路优化、运营效率极致提升、员工赋能和培训、营销与产品创新四大场景,具体产品包括: 绿云AI助手:集成产品推荐、订单查询 “自然语言问数”,简化数据查询流程(如渠道分布、出租率分析); 安全与生态:高度关注数据安全(非全数据上网),通过腾讯云支撑系统稳定性,协同绿云构建开放共享的酒旅数字生态。 数据来源:腾讯全球数字生态大会绿云科技分享材料、绿云发展历程、AI智能问数案例。
然而,众多企业在推进数智化转型的道路上,仍面临概念不清、目标不明、实践缺乏参考等挑战。在此背景下,行业亟需清晰的指引和成熟的实践方案。 在中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601)于2025年4月17日召开的《数据智能研究报告(2025年)》首次研讨会上,腾讯云大数据分享了我们在Data+AI融合领域的思考与产品创新实践 3 提升数据平台智能化水平 赋能实际生产力 腾讯云认为,Data+AI的融合不仅在于让AI应用更好地利用数据,也在于用AI技术反哺数据平台自身,提升其智能化水平和使用效率,从而间接提升生产力。 4 总结与展望 面对数据智能时代的机遇与挑战,腾讯云大数据致力于通过Data+AI的深度融合创新,为企业提供坚实的的数智化底座。 我们相信,通过这些实践探索,腾讯云大数据能够有效帮助企业应对数智化转型中的痛点,拓宽AI应用场景,实现AI应用的降本提速,最终将数据智能转化为实实在在的生产力提升和业务增长新动能。
腾讯健康全链路数智化方案 腾讯健康以“基础设施-平台工具-业务应用”三层架构提供闭环解决方案: 基础设施层:通过腾讯云服务器、GPU云服务器及TDSQL数据库构建弹性算力底座,支持GxP合规要求 AI能力层 通过电子签、腾讯会议等SaaS产品实现落地 量化应用成效与效率提升 实际应用数据验证显著收益: 成本优化:某医药流通企业实现IT基础设施成本降低30%+,通过应用服务盘点关闭无流量应用 运维提效:基于腾讯云DevOps 保障业务高峰零宕机(某医疗科技公司惠民保案例) 临床效率:与迈瑞医疗联合研发的启元重症大模型实现5秒内患者病情回溯,1分钟生成临床文档,知识查询准确率达95% 头部客户实践验证 某头部医药流通企业通过迁移上云及 AI创新,在业务高速扩张阶段实现资源利用率优化;某万店规模头部大药房依托腾讯云架构升级,构建“营、采、商、销”全链路数智体系;迈瑞医疗基于腾讯AI能力开发出获NMPA认证的AI血细胞形态分析仪,实现外周血细胞形态学自动分析 腾讯云技术底座与行业认证 腾讯云医疗解决方案具备多重技术保障: 通过GxP、等保三级、CMI15等合规认证,提供金融级安全防护 腾讯组学分析平台加速研发效率40%-60%,获可信云服务认证 依托微信生态连接
Profibus与Modbus融合,驱动汽车智造新纪元在现代汽车制造装配车间中,自动化设备之间的高效通信是保障生产精度与节拍稳定的关键。
大数据时代,是以数据为中心,设备和应用围绕着数据转,这个时候需要的是融合。 就像人类历史的发展一样,云计算技术发展符合合久必分,分久必合的规律。每一次的分合都是逐级进阶。 除了云计算开源技术之间的融合,云计算技术与其他开源技术传统软件也在融合,云计算与互联网的边界越来越模糊。 目前混合云是一个结合比较完美的方式,混合云也从另一个层面反应了业务和的融合。而互联网与行业大数据的融合也是业务和应用深度融合的反应。 业务的融合 互联网与云计算行业的界限越来越模糊,大数据是产物也是衔接点,容器技术将应用轻化会加速融合进程。 目前一些云计算公司尝试开发自动化运维工具解决,但我认为不认识到开发与运维融合性,始终是治标不治本的,开发的时候就要想到运维,运维要理解开发。
围绕AI助力实体经济高质量发展,过去一年,腾讯云智能面向ToB产业客户持续、高质、全面地输出AI能力,扎根数实融合主战场,打造一个又一个AI创新方案标杆,创新高质量收入。 腾讯云智能通过聚合腾讯优图实验室、腾讯AI Lab等腾讯顶级实验室的产品和技术能力、以及多年的产业实践经验,输出了从底层算力支撑到 AI 开发平台、到 AI 产品解决方案、再到顶层数智化转型方法的四级全链条服务 在金融领域,中信建投与腾讯云智能打造了证券行业首个可交互“数智员工”,可帮助用户自助、高效地完成开户等工作。 腾讯同传,融合了腾讯云智能自研的语音识别、语义理解、机器翻译等AI技术,具有识别翻译准确率高、可根据行业场景定制优化、系统安全稳定可适应各种复杂环境等优势。 腾讯云智能生态计划 腾讯云智能,依托腾讯优图实验室、腾讯AILab、腾讯多媒体实验室、微信智聆、微信智言等腾讯顶级实验室的产品和技术能力,持续引入生态合作伙伴,共建智能生态。
多年来,腾讯云基于QQ、QQ 空间、微信、腾讯游戏真正业务的技术锤炼,从基础架构到精细化运营,从平台实力到生态能力建设,腾讯云将之整合并面向市场,使之能够为企业和创业者提供集云计算、云数据、云运营于一体的云端服务体验 未来,会有更多的企业将加入云的世界,腾讯云将致力于打造最高质量、最佳生态的公有云服务平台。让企业更专注业务,而将基础建设放心地交给腾讯云。 ”和可信云2014-2015年度“视频云服务奖”两大奖项; 2015年10月,腾讯云启动“云+校园”计划,专为大学生创业提供的鼓励性政策; 2016年03月,腾讯云发布全新品牌LOGO形象及价值理念,并宣布了腾讯云出海计划 2019年11月18日,腾讯云与南洋股份全资子公司签署合作协议,推进双方在云服务及网络安全领域产品方案融合、市场拓展。 2019智慧零售潜力TOP100排行榜,腾讯云排名第四。 监控与安全 云监控 腾讯云监控是面向腾讯云客户的一款监控服务,能够对客户购买的云资源以及基于腾讯云构建的应用系统进行实时监测。
端,我们指终端设备,包含手机,车辆,智能家居设备等与用户直接交互的设备; 管,我们指通讯管道,包含有线/无线网络等连接端与与云,端与端进行数据交换的通道; 云,我们指运行在各地数据中心的远程服务器集群及其提供的服务 传统端与云在软件设计方面有不同的专注点,端软件设计的重点在于思考在受限的内存和算力下如何优化单机程序;云软件设计的重点是在于如何设计可扩展的分布式计算使用多机来处理大规模的服务请求。 另一方面,通讯管道的发展,4G网络的普及和即将到来的超10Gbps的理论传输速度的5G网络使得端与云的分工也在不断发生着变化。管道的提速,端与云之间可以有更高频的近实时数据交互。 端云融合在车联网的场景下, 车作为一个高复杂度的终端,与云之间也有着不断融合的趋势。 车载以太网主干和5G的发展促使车与云融合的过程中会产生了一些新的设计思路,这里讨论一种车联网的整车软件架构,我们称之为C/S/ES(Client-Server-EmbeddedServer)架构,如下图
通过数据与智能融合,大型企业将焕发全新的活力与效能,其中数智化底座扮演着重要角色。 1 数智融合是必经之路,也是企业普遍面临的重大挑战 近年来,随着智能化技术的飞速发展,尤其是以生成式 AI 为代表的技术步入普及应用。 通过将数据与智能有效融合的方式,加速数智化应用落地、拓宽数智化场景的深度和广度已成为行业共识。 2 企业数智化进阶模型,企业实现数智融合的成功之“道” 企业数智化转型是一个综合、复杂、循序渐进的系统工程和长期过程,需遵循科学、合理的行动框架和进阶模型。 “数智化1”是企业要推进“云化连接”(上云),实现业务的云化部署、网络连接(含物联网)和实时感知;“数智化2”是企业要推进“数据驱动”(用数),实现全面数据服务,统一数据治理,并升级数智底座;“数智化3
四月草长莺飞,万物复苏,2017腾讯“云+俱乐部”春季智享会在深圳举办,该场主题为“前沿·智汇”。 英伟达全球副总裁、亚太区总裁郑义陶,顺丰科技CEO田民,碳云智能联合创始人、首席信息官黎浩, 平安科技首席战略官李亮等数十位业内企业嘉宾汇聚一堂,共同探讨大数据、人工智能如何助力未来,以及云服务如何助力企业赢在 汤道生:通过腾讯云开放AI能力 [图片] 腾讯集团高级执行副总裁、SNG社交网络事业群总裁汤道生在现场分享了腾讯在AI领域的一些探索及成果,他认为除了场景、数据、人才以外,AI的技术领域的成果,结合计算资源要以云的方式能够对外开放 目前在基础设施方面,腾讯云已经提供了GPU、FPGA等高性能的云服务器;在云平台方面,腾讯云开放了深度学习、机器学习的一些通用模型平台;腾讯云的AI基础覆盖图象、语音、视频、自然语言处理等很多相关领域, 而随着未来AI研究的深入,通过腾讯云开放的AI能力以及基于AI所提供的服务将会越来越丰富。
云计算纳管之前,智算芯片的故障率达到30%左右,而云计算介入后,经过编排部署,减少了芯片故障率,有效利用率由原先的60%左右提高到96%。 随着智能算力逐渐成为算力结构的主要组成,传统的通用云计算正加速与智算融合,从传统的IPS(IaaS、PaaS和SaaS)架构向IPA(Infra、Platform和Application)更适合人工智能垂直整体的架构转变 智能云通过对大规模异构智算资源的融合与调度,能够屏蔽各种底层复杂的计算资源、兼容多种芯片架构和开源框架,提供丰富的云计算工具,提高算力资源利用率,保障各种AI模型算法在智能云平台上实现高效便捷地运行。 到了智算时代,云计算的体系发生变化,从以通用计算为核心到以智能计算为核心,更像是一个按需使用的“六边形战士”,下层除了连接虚拟化资源之外,还有今天的智算资源,上层除了传统软件应用之外,还有大模型等任务式应用 技术侧,云算加速融合,算网云调度操作系统推动算力、网络、云计算协同发展,加速高效互联的算力互联网体系构建,算力标识、高性能传输协议 RDMA 等核心技术将成为创新发展方向。
在大会AI算力建设系列分论坛演讲环节,腾讯专有云TCE产品负责人丛磊发表了《智算新趋势下,打造自主可控的全栈云平台》主题演讲,重点阐述了腾讯专有云TCE在智算建设方面的产品布局及成果。 腾讯专有云TCE云智算套件,基于公有云的智算产品能力,在私有云场景下输出腾讯云高性能计算集群HCC、智能高性能网络IHN星脉、高性能并行文件存储TurboFS、算力加速框架Taco以及GPU算力共享技术等核心能力 ,支撑企业搭建高性能智算云,解决客户智算本地化、数据安全、数据隐私等诉求。 无论您是想组建大型智算中心来承接公共算力服务,还是希望通过行业云来赋能上下游行业,智算套件强大的行业云能力都能轻松实现。 凭借着卓越的技术实力,TCE云智算套件在刚刚落幕的2024年中国IDC产业年度大典上,荣获2024年度中国IDC产业高效能云智算创新先锋奖,这一荣誉无疑是对腾讯专有云技术实力与创新成果的高度认可。
程彬 聚焦Data+AI融合,助力企业智能化转型 记者:随着AI技术的快速发展,大数据与AI的融合日益紧密。 您认为未来大数据技术在与AI融合方面会有哪些新的突破和应用场景?腾讯云在推动大数据与AI融合方面有哪些具体的规划和实践? 程彬:未来大数据与AI融合将带来诸多突破与应用场景。 腾讯云在推动大数据与AI融合方面的规划和实践包括:利用大模型能力升级数据平台,实现从传统报表到认知智能的转变;在计算层面,通过一体化计算实现ETL、实时计算等能力,并对CPU、GPU等资源进行统一调度, 程彬:腾讯云在RAG技术方面具有独特优势。首先,腾讯云ES的RAG技术不仅注重向量检索能力,还融合了标量检索与SQL检索能力,通过混合检索方式提供更准确的数据结果。 未来在AGI时代,Agent可能会与大模型深度融合,但在当前1-3年内,Agent仍具有重要价值,可作为外挂式存在帮助企业提升效率。