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你缺的不是天赋，而是亲和度
正如标题所言，我们缺乏的，其实是亲和度，而非天赋。 2 亲和度这个词，最早给我留下深刻印象的，是一部网络玄幻小说。这部小说里有一个职业：魔法师，小说设定魔法师的天赋与对天地元素的亲和度息息相关。 你对水元素的亲和度更高，那么你就更容易成为一名水系魔法师。 其实前端，或者说其他任何方向的学习，都跟亲和度息息相关。 一个很简单的例子大家就能明白我说的：许多后端也号称自己会写前端。但是！但是！ 其实根本的原因，就是我们缺乏亲和度。 3 那亲和度到底是什么？一个简单的栗子。 切断了他们的亲和度，前端从此变得高深莫测。 让他们学懂很简单，让他们学不懂，也不难！ 所以亲和度，其实就是感觉！没有亲和度，就是没找到感觉。 一个值得高兴的事情是，亲和度，并非天生具备的，而是后天培养出来的。 4 那么，如何培养技术学习的亲和度？
1K30发布于 2020-07-25 - 来自专栏YP小站
Kubernetes 亲和与反亲和实用示例
K8S亲和与反亲和简介 [1] nodeSelector 提供了一种非常简单的方法来将 pod 约束到具有特定标签的节点上。亲和/反亲和功能极大地扩展了你可以表达约束的类型。 ，即 节点亲和 pod 间亲和/反亲和 节点亲和就像现有的 nodeSelector（但具有上面列出的前两个好处），然而 pod 间亲和/反亲和约束 pod 标签而不是节点标签（在上面列出的第三项中描述 节点亲和 [1] 节点亲和概念上类似于 nodeSelector，它使你可以根据节点上的标签来约束 pod 可以调度到哪些节点。 pod 间亲和与反亲和 [1] pod 间亲和与反亲和使你可以基于已经在节点上运行的 pod 的标签来约束 pod 可以调度到的节点，而不是基于节点上的标签。 请参阅前面节点亲和部分中的描述。
1.4K20发布于 2020-06-04 - 来自专栏院长运维开发
亲和性反亲和性调度策略
调度策略 匹配标签 操作符 拓扑域支持 调度目标 nodeAffinity 主机 In, NotIn, Exists,DoesNotExist, Gt, Lt 否 指定主机 podAffinity POD In, NotIn, Exists,DoesNotExist 是 POD与指定POD同一拓扑域 podAnitAffinity POD In, NotIn, Exists,DoesNotExist 是 POD与指定POD不在同一拓扑域
94830发布于 2021-02-19 - 来自专栏CSDN搜“看，未来”
亲和性调度
文章目录 简介 nodeAffinity 节点亲和性 podAffinity 亲和性调度实例 互斥性调度实例 简介 前面的 nodeSelector 调度略显生硬，如果场景是：某个 Pod 最好调度到磁盘大的节点上 ---- nodeAffinity 节点亲和性 目前有两种亲和性表达： RequiredDuringScheduleIgnoreDuringExecution：调度时要求，执行时忽略。 ---- podAffinity Pod 的亲和与互斥调度策略，从 1.4 版本开始引入，目的在于相关联的两种或多种 Pod 是否可以在同一个 拓扑域中共存或互斥，前者被称为 podAffinity，后者被称为 内置了以下一些常用的默认拓扑域： kubernetes.io/hostname topology.kubernetes.io/region topology.kubernetes.io/zone pod 亲和性的具体做法是通过在 ---- 亲和性调度实例 apiVersion: v1 metadate: name: pod-flag labels: security: "s1" app: "nginx"
68220编辑于 2022-09-27 - 来自专栏腾讯云容器专家服务的专栏
TKE 实践亲和性与反亲和性
和nodeAffinity 一样, podAffinity 目前有两种类型的pod亲和和反亲和: requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 亲和的一个示例是 pod 反亲和规则。 场景 2: Pod 间亲和和反亲和结合Replicasets, StatefulSets，Deployments使用. 更多文档请参考官方文档 结束 k8s 提供了亲和反亲和性给我们的调度提供了更细粒度的控制. 这里需要注意的是pod间亲和和反亲和确实带来了不少便利，但是pod间的亲和和反亲和需要大量的处理, 这可能会显著减慢大规模集群中的调度。
2.8K111发布于 2020-09-08 - 来自专栏DrugOne
抗体优化新方法：通过AI预测亲和力和自然度
ACE方法的提出，解决了传统方法对序列空间探索度较低的问题，从而使得文中提出的深层语境语言模型可以高精度地定量预测未知抗体变体的结合亲和力，实现虚拟筛选，并将可访问序列空间扩大了几个数量级。 然后根据结合亲和力和变体的表达水平对细胞进行装箱和分类。最后，收集的DNA序列通过PCR扩增并测序。SPR方法的特点是低通量，但是准确度更高，因此在数据中用作对ACE数据的补充。 为了进一步评估预测性能，trast-2数据集由从trast-1数据集中采样了>200个序列，通过SPR重新筛选100个采样序列，作者证实了该数据集的结合亲和度的接近均匀分布并验证了模型在trast-2的强大预测性能 尽管如此，该模型确实将设计B变体的结合亲和度放在其预测分布的顶部。这一结果表明，即使实验室实验产生的训练数据没有跨越完全的亲和度范围，AI也可以实现高亲和度序列的优先级化。 总结 本文在之前的相关模型基础上提出了运用人工智能进行抗体优化的思路，并引入抗体的自然度定义，提出SPR和ACE方法，大大提高了序列空间的探索度，为人工智能模型提供了足够优质的高通量数据，最终人工智能模型设计得到的序列展现出了很强的亲和力和稳定性
1.1K20编辑于 2022-11-28 - 来自专栏小狼的世界
Kubernetes中的亲和性与反亲和性
截止到Kubernetes 1.11版本，节点亲和性的特性还是Beta阶段。 亲和与反亲和 Affinity and anti-affinity nodeSelector的调度方式略显简单，通过亲和和反亲和配置，能够为调度提供更灵活的策略，主要有以下几点增强： 更多的表达式支持， 不仅仅是ADD和精确匹配了 可以设置soft/preference的调度策略，而不是刚性的要求 可以通过Pod的标签进行调度约束，不仅仅是Node的标签 亲和性特性包含两种方式 节点亲和性 Node affinity Pod间的亲和性与反亲和性 inter-pod affinity/anti-affinity 这个特性是Kubernetes 1.4后增加的，允许用户通过已经运行的Pod上的标签来决定调度策略，用文字描述就是 原则上topologyKey可以是节点的合法标签，但是有一些约束： 对于亲和性以及RequiredDuringScheduling的反亲和性，topologyKey需要指定 对于RequiredDuringScheduling
2.4K21发布于 2018-10-11 - 来自专栏饶文津的专栏
【HDU 2203】亲和串
题 题意 给你一个字符串s1，字符串s2，s1循环移位，使s2包含在s1中，则s2 是s1的亲和串 分析 把s1自身复制一遍接在后面。 方法一: 用strstr函数。 方法二: KMP算法。
35330发布于 2020-06-02 - 来自专栏Linux之越战越勇
字符串（亲和串）
判断亲和串。亲和串的定义是这样的：给定两个字符串s1和s2,如果能通过s1循环移位，使s2包含在s1中，那么我们就说s2 是s1的亲和串。 输出 如果s2是s1的亲和串，则输出"yes"，反之，输出"no"。每组测试的输出占一行。 样例输入 Copy AABCD CDAA ASD ASDF ab aba 样例输出 Copy yes no no #include <stdio.h>//亲和串，字符串s1构成环状，在与s2匹配 #include
30900编辑于 2023-04-27 - 来自专栏程序编程之旅
HDOJ 2040 亲和数
人们对这样的数感到很惊奇，并称之为亲和数。一般地讲，如果两个数中任何一个数都是另一个数的真约数之和，则这两个数就是亲和数。 你的任务就编写一个程序，判断给定的两个数是否是亲和数 Input 输入数据第一行包含一个数M，接下有M行，每行一个实例,包含两个整数A,B； 其中 0 <= A,B <= 600000 ; Output 对于每个测试实例，如果A和B是亲和数的话输出YES，否则输出NO。
36310发布于 2021-01-20 - 来自专栏飞鸟的专栏
kubernetes亲和性和反亲和性，污点和容忍
在 Kubernetes 中，亲和性和反亲和性可以用来控制 Pod 如何调度到节点上，而污点和容忍则可以用来控制节点是否接受 Pod。 在本文中，我们将介绍 Kubernetes 中亲和性、反亲和性、污点和容忍的概念，并提供一些示例来帮助读者更好地理解这些概念。亲和性和反亲和性亲和性和反亲和性可以用来控制 Pod 如何调度到节点上。 亲和性表示 Pod 要求与特定的节点调度在一起，反亲和性表示 Pod 不希望与特定的节点调度在一起。 反亲和性与亲和性的实现类似，只是条件相反。 在使用亲和性、反亲和性、污点和容忍时需要注意以下几点：亲和性和反亲和性只在节点之间的调度时生效，而不会影响 Pod 内容器之间的调度。
2.2K50编辑于 2023-04-01 - 来自专栏ml
HDUOJ---（2203）亲和串
亲和串 Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission Submission(s): 2976 Problem Description 人随着岁数的增长是越大越聪明还是越大越笨，这是一个值得全世界科学家思考的问题,同样的问题Eddy也一直在思考，因为他在很小的时候就知道亲和串如何判断了 ，但是发现，现在长大了却不知道怎么去判断亲和串了，于是他只好又再一次来请教聪明且乐于助人的你来解决这个问题。 亲和串的定义是这样的：给定两个字符串s1和s2,如果能通过s1循环移位，使s2包含在s1中，那么我们就说s2 是s1的亲和串。 Output 如果s2是s1的亲和串，则输出"yes"，反之，输出"no"。每组测试的输出占一行。
76980发布于 2018-03-21 - 来自专栏玖叁叁
kubernetes-Pod亲和力和反亲和力配置
这就是Pod亲和性和反亲和性的作用。在本文中，我们将详细介绍Pod亲和性和反亲和性的概念、配置以及一些示例。什么是Pod亲和性和反亲和性？Pod亲和性和反亲和性是用于控制Pod运行位置的策略。 Pod可以配置为在一个节点或多个节点上运行，也可以配置为在没有满足其亲和性要求的节点上不运行。反亲和性定义了Pod应该避免运行的节点。它同样使用标签选择器来选择节点。 与Pod亲和性不同的是，反亲和性会指示Pod不应该运行在某些节点上。反亲和性可以用来避免节点过载或避免将同一Pod调度到同一节点上。如何配置Pod亲和性和反亲和性？ Pod亲和性和反亲和性可以通过Kubernetes的调度器来配置。这需要在PodSpec中设置affinity字段。该字段包含了两个子字段：nodeAffinity和podAffinity。 以下是一个Pod配置文件的示例，其中包含了亲和性和反亲和性的定义：apiVersion: v1kind: Podmetadata: name: example-podspec: affinity:
1.9K61编辑于 2023-05-03 - 来自专栏SRE云原生实践之路
kubernetesr进阶之pod的亲和性与反亲和性
亲和性与反亲和性（affinity / anti-affinity）特性则极大地扩展了限定的表达方式。 换句话说，节点亲和性规则只在调度该 Pod 时发生作用。 Pod亲和性与反亲和性 Pod之间的亲和性与反亲和性（inter-pod affinity and anti-affinity）可以基于已经运行在节点上的 Pod 的标签（而不是节点的标签）来限定 Pod 所有与 requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 亲和性和反亲和性关联的 matchExpressions 必须被满足，Pod 才能被调度到目标节点。 更多实用的例子 Pod 亲和性与反亲和性结合高级别控制器（例如 ReplicaSet、StatefulSet、Deployment 等）一起使用时，可以非常实用。
71610编辑于 2024-09-06 - 来自专栏院长运维开发
Node节点亲和性
硬策略: 必须符合要求，不然Pod的状态就一直是Pending requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 软策略: 优先找到符合要求的节点，如果没有，则随机分配节点 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution
91220发布于 2020-12-16 - 来自专栏青青天空树
2040-亲和数（java）
http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2040 1 import java.util.Scanner; 2 3 public class Main
52510发布于 2018-09-06 - 来自专栏开源部署
Kubernetes节点与 Pod 亲和性
Gt：label 的值大于某个值 Lt：label 的值小于某个值 Exists：某个 label 存在 DoesNotExist：某个 label 不存在 二、节点与Pod硬亲和性 三、节点与Pod软亲和性 preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution 为了解决上述因为硬亲和性创建Pod不成功的问题，我们通过设置软亲和性策略后再次创建一个 - key: source operator: In values: - zutuanxue_com 四、Pod 亲和性 ，pod在同一网段 podAntiAffinity：pod之间反亲和，pod在不同网段 4.1、pod亲和性 vim test-pod.yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata values: - pod-1 topologyKey: kubernetes.io/hostname 我们来看一下结果： 五、关于亲和性总结
85410编辑于 2022-09-15 - 来自专栏踏歌行的专栏
Kubernetes K8S之affinity亲和性与反亲和性详解与示例 准备事项node硬亲和性示例node软亲和性示例node软硬亲和性联合示例准备事项pod硬亲
Kubernetes K8S之Node节点亲和性与反亲和性以及Pod亲和性与反亲和性详解与示例 主机配置规划 服务器名称(hostname) 系统版本 配置 内网IP 外网IP(模拟) k8s-master 而亲和性/反亲和性极大地扩展了可表达的约束类型。关键的增强是： 1、亲和性/反亲和性语言更具表达性。 亲和特性包括两种类型：node节点亲和性/反亲和性 和 pod亲和性/反亲和性。pod亲和性/反亲和性约束针对的是pod标签而不是节点标签。 pod亲和性与反亲和性示例 为了更好的演示Pod亲和性与反亲和性，本次示例我们会将k8s-master节点也加入进来进行演示。 为后续的Pod亲和性与反亲和性测验做基础。
6.2K20发布于 2020-11-12 - 来自专栏python3
istio kiali 亲和性调度
一、节点调度 在开始 kiali 亲和性调度之前，先演示一个简单的例子介绍 pod 选择调度到指定 node： 节点打标 使用命令查看当前所有 k8s 节点： [root@k8s-master ~]# ；如今可以网上挂号了，病人也可以挑选中意的医生，这样就有了亲和性，说明社会进步了。 节点亲和性调度（NodeAffinity） 下面的理论可以对照上面的例子。 节点亲和性，也就是 NodeAffinity，用来控制 pod 部署或者不能部署在哪台机器上。 节点亲和性调度策略分为硬策略分为软策略和硬策略两种方式。硬策略是如果没有满足条件的节点，就会不断重试直到条件满足了为止；软策略是如果没有满足条件的节点，pod 就会忽略这条规则，继续完成调度过程。 节点亲和性软硬策略的语法分别介绍如下。
71220发布于 2021-01-27 - 来自专栏实战docker
Kubernetes亲和性学习笔记
，这是一篇笔记性质的博客 kubernetes默认调度器的调度过程： 调度过程如下： 预选（Predicates） 优选（Priorities） 选定（Select） 亲和性一览 这里将亲和性先分类，便于理解 image.png 节点亲和性和pod亲和性的区别 举个例子，假设给小明分配班级（小明是pod，班级是节点） 节点亲和性：直接告诉小明，你去一年级 pod亲和性：从小朋友中找出和小明同年的，找到了小张 ，发现小张是一年级的，于是让小明去一年级 节点亲和性：硬亲和性 requiredDuringSchedulinglgnoredDuringExecution：用于定义节点硬亲和性 nodeSelectorTerm ，pod为Pending状态 在预选阶段，节点硬亲和性被用于预选策略MatchNodeSelector 节点亲和性：软亲和性 特点：条件不满足时也能被调度 示例： apiVersion: apps/ pod亲和性来实现 pod亲和性：一个pod与已经存在的某个pod的亲和关系，需要通过举例来说明 创建一个deployment，这个pod有标签app=tomcat： kubectl run tomcat
61420编辑于 2022-04-13
腾讯云开发者
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