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  • 来自专栏技术人说

    项目收尾——论“最后一公里”在项目管理中的战略价值

    某知名咨询公司的研究显示,38%的项目超支发生在最后20%的周期内。这种非常规的成本飙升,恰恰暴露了收尾管理的系统性缺陷。 这些案例印证了一个残酷现实:项目的真正价值不在实验室或代码库,而在通过验收转化为商业成果的能力。PMBOK第4.7章明确指出,收尾阶段包含"获得客户验收"和"存档项目信息"两大核心价值。 组织心智变革:从交付思维到价值思维华为"日落法"提供启示:每个项目结项时,强制要求团队回答三个问题:这种价值拷问机制,推动收尾从行政动作升华为战略复盘。客户是否愿意为成果再次付费? 向死而生,价值永续项目的终结不应是组织记忆的终点站,而应成为知识基因的进化节点。 这或许正是PMI将"Value Delivery"作为新版PMBOK核心理念的深意:真正的项目成功,永远发生在价值穿越"最后一公里"的绽放时刻。

    39310编辑于 2025-03-17
  • 来自专栏边缘计算

    打通边缘计算“最后一公里

    我们非常荣幸邀请到了国动集团边缘计算业务负责人肖飒肖总来分享,肖总发表了主题为《打通边缘计算“最后一公里”》精彩演讲。 发现大家普遍有一个痛点,就是边缘算力“最后一公里”的落地问题,大家也普遍不太了解像我们这样的基础设施服务提供商能够提供什么样的帮助。 所以我今天所分享的内容就是基础设施服务提供商如何帮助大家打通边缘计算“最后一公里”。 1、 国动集团介绍 先介绍一下我所在的国动集团。国动集团的定位是“独立的通信铁塔及基础设施服务提供商”。 我们讲铁塔可以助力边缘计算“最后一公里”落地。 2、 铁塔组成要素 首先我们了解一下铁塔由什么样的要素组成。 5、 总结 总结一下所谓的通信基础设施服务提供商可以为边缘计算的“最后一公里”做一些什么事情。 第一,我们有充足的点位供大家选择,即便是行业“老二”,我们在全国也有近三万个点位。

    80520编辑于 2022-12-18
  • 来自专栏韩锋频道

    走好信创落地“最后一公里

    特别是在整体改造的最后阶段,涉及将系统从原有技术栈迁移到新技术栈,这其中蕴含了较多工作及风险。 本文尝试从信创改造角度出发,重点谈在改造中往往处于最后改造的数据库部分,即所谓信创改造“最后一公里”所面临的痛点问题及可能解决思路。 1.

    1.1K40编辑于 2022-11-24
  • 来自专栏进击的多媒体开发

    RecyclerView性能优化的最后一公里

    当我们穷尽所有方法,把RecyclerView调优方案都用尽了的时候,用好ViewCacheExtension就成了将RecyclerView性能优化到极致的最后一公里

    1.7K20发布于 2021-09-03
  • 来自专栏程序那些事

    无人翼交付,颠覆最后一公里

    Wing还在与弗吉尼亚州当地的一家零售商弗吉尼亚制糖木兰公司合作,该合作的重点在于证明Wing和无人机的交付如何为最后一公里的电子商务客户提供服务。

    50810发布于 2020-07-08
  • 来自专栏NewBeeNLP

    他山之石 | 预训练模型落地最后一公里

    同时,预训练语言模型在NLP下游任务中的效果也在不断提升,在NLP 任务的落地过程中,预训练语言模型已经成为了一个基础模型,能够给下游任务带来实际的价值。 2. 最后也会通过文本摘要的方式将核心信息高亮展示给用户,从而能够减少人力成本、提高用户转化。 4. 预训练模型落地“最后一公里” 在预训练语言模型各个业务场景落地的过程当中,我们发现了一个很大的困难:随着模型的规模的增大,推理时间也在不断地增长,上线之后耗时不足以支撑。 多教师策略 不同的助教,发挥了不同的价值,代表了不同层次的语义信息。可以通过以下多种蒸馏方式融入多教师的价值。 5. 迭代式多教师蒸馏 迭代式多教师蒸馏的框架,其实包含以下两个阶段。 再将Doc侧向量的离线缓存抽取出来,最后进行匹配。

    1.1K40编辑于 2022-11-17
  • 来自专栏工具客栈

    家庭服务器打通最后一公里

    家庭服务器 这半个多月来,用闲置的电脑和已有的家庭宽带,从wsl折腾到vmware,安装了Ubuntu系统,折腾搭建家庭服务器,安装一系列软件,折腾了无数个日夜,遇到了很多问题,并逐步解决,今天终于打通最后一公里 ,Nginx带端口反向代理完成,开放一个端口,其他服务通过对应不同二级或三级域名来访问,打通网络最后一公里,算是圆满了。

    1.2K10编辑于 2023-06-26
  • 来自专栏北京马哥教育

    服务好“最后一公里”,高效CDN架构经验

    互联网的广泛性使得网民分散在全国各地,由于全国地区的经济发展和互联网建设的不平衡,实际网民的体验往往受限于最后一公里的速度。

    2.2K50发布于 2018-05-02
  • 来自专栏京东技术

    UData-解决数据使用的最后一公里

    01 UData-解决数据使用的最后一公里 在今年的敏捷团队建设中,我通过Suite执行器实现了一键自动化单元测试。Juint除了Suite执行器还有哪些执行器呢? 1.1 背景 在大数据的范畴中经历了数据产业化的历程,从各个生产系统将数据收集起来,经过实时和离线的数据处理最终汇集在一起,成为了主题域数据,下一步挖掘数据的价值将成为关键。 数据应用直接体现数据的价值,数据应用多种多样,其使用数据的方式也各不相同,UData作为数据资产和数据应用之间的桥梁,它的第一目标是解决所谓的数据使用的最后一公里问题。 图2 UData功能架构图,描述了系统自底向上的功能模块设计 上图,UData功能架构自底部向上,包含了数据流转使用的整个过程,平台内的功能模块从数据使用的流程角度,完整的涵盖了数据使用最后一公里的整个生命周期

    1.7K10编辑于 2023-09-21
  • 来自专栏大数据在线

    浪潮牵手华中大:存储产学研走好“第一公里”和打通“最后一公里

    因此,摆在数据存储产学研界最为迫切的挑战是: 如何让科研方向走好“第一公里”和科研成果打通“最后一公里”,即科研方向上更加贴近未来市场新需求,科研成果更好地在市场中发挥其技术价值。 冯丹教授的观点揭示了当前数据存储科研创新走好“第一公里”的重要性,即在数据存储的需求出现快速变化之际,技术创新需要与新应用、新场景、新需求紧密结合,而不能闭门造车。 3 “产学研”共同体:彰显技术价值 事实上,在数据存储领域并不缺乏“产学研”融合的成功案例。 多年以来,困扰中国“产学研”最大的难题就是打通“最后一公里”,如何将实验室中科研成果在市场中更好地产生价值。近年来,数据存储产学研的“最后一公里”难题愈发突显。 冯丹教授表示,“科研成果,一定要有企业承接才能真正发挥作用与价值,否则就是一篇篇沉睡着的文章。” “实验室的着眼点就是希望让创新技术能够更快的转化。”李辉谈到实验室目标时如是说。

    37520发布于 2021-11-10
  • 来自专栏数据产品经理成长笔记

    数据中台最后一公里:数据服务管理

    数据的价值一个是数据驱动决策,主要通过数据可视化平台、自助BI分析工具提升决策分析效率。 数据服务层作为数据中台价值输出的最后一公里,数据服务管理效率的高低,直接影响数据中台价值的体现,它提供的核心解决思路是复用资产层的数据能力,通过平台化、配置化的方式,快速生成API服务,减少定制化开发对不同工种的依赖 三、总结 数据服务(API)是数据中台的最后一公里,是数据价值输出的重要形式之一,API生产效率的高低直接影响了数据对业务赋能的效率。

    1K10编辑于 2022-07-01
  • 来自专栏云计算D1net

    云计算打响快递最后一公里的服务之战

    快递服务最后一公里之痛 家中无人或只有老人、小孩不便收货,和快递员电话沟通数次,多次投递白白浪费资源;快递员为图方便,常常把快件扔在小区门卫草草了事;物业、门卫代收快递经常出现丢件、错拿的情况;快递跟踪上显示已妥投 “最后一公里”是几乎所有快递企业的死穴,高成本、低效率、投诉多,大量包裹卡在了末端环节。 速递易货柜成为新宠 针对快递末端配送易“卡壳”的老毛病,一种名叫“速递易”的智能快件柜业务悄然铺开。 云呼叫中心决胜最后一公里 快递投放的问题解决了,但用户体验要想做的好却并不轻松。 为了在这“硝烟四起”的最后一公里之战中决胜,速递易选择了国内领先的呼叫中心及云计算应用服务商——讯鸟软件作为合作伙伴,使用讯鸟云呼叫中心来提供服务。

    1.1K60发布于 2018-03-19
  • 来自专栏机器人网

    3D打印的鼻子:“最后一公里”要走多久?

    而 打印的材料首先在病人身上,比如膝盖或者手指获取活体组织细胞,然后经过实验室的培养繁殖,这个过程中会添加一些生物高聚物,最后把这些材料放置到打印机的注射器中进行假体打印。 预计最后的研究结果将会在今年出现。如果这次实验成功,那意味着人们的医疗技术有很大的进步。Zenobi-Wong教授表示,生物打印已经准备好投身更高级的应用,比如打印内脏器官。

    76240发布于 2018-04-13
  • 来自专栏智能相对论

    「低代码」跑通现代BI“最后一公里”的背后

    在BI(Business Intelligence,即商业智能)领域,随着传统BI向现代BI过渡,低代码正在为跑通现代BI“最后一公里”带来至关重要的价值。 在这个过程中,如何让BI距离业务无限的接近,实际上就是现代BI在大方向不变的情况下所要解决的“最后一公里”问题。 一方面,低代码解决的是“最后一公里”问题,而业务人员所能参与的开发实际上是非常轻量的一部分;另一方面,在“最后一公里”的前面也就还有99公里的开发与应用,需要由专业的BI服务商(或者说IT人员)承担核心作用 由此来说,BI服务商必须要率先建立好应用基础,低代码才能帮助客户跑通“最后一公里”的问题。 低代码可以让现代BI更出彩,但现代BI能真正带来价值的关键主要还是数据框架的整体支持。 也就是说,跑通“最后一公里”固然关键,但更重要的是前面99公里的铺垫。

    54220编辑于 2022-12-18
  • 本地化新闻,AI无法抵达的“最后一公里

    当人们普遍认为,生成式人工智能的到来,将是压垮骆驼的最后一根稻草,会用自动生成的内容彻底淹没仅存的本地新闻时,一个反直觉的趋势正在悄然浮现:AI的局限性,恰恰为本地化新闻的价值重估,创造了前所未有的机遇 AI的盲区:算法无法抵达的“最后一公里”要理解本地新闻的机遇,首先必须看清当前AI技术,尤其是大语言模型(LLM)的天然“盲区”。这并非技术缺陷,而是由数据、时效和信任这三个维度决定的结构性困境。 这种深度的洞察力、同理心和判断力,正是人类记者无可替代的核心价值,也是AI难以编码的灵魂。 这种服务属性,让本地新闻的价值变得具体、可感,也为其赢得了无可替代的忠诚度。本地新闻的未来本地新闻的未来,并非是一场排斥AI的复古运动,而是一场拥抱技术、重塑价值的变革。 它的价值,将通过其在社区中建立的信任和发挥的作用来衡量,而非简单的流量数字。

    27410编辑于 2025-10-14
  • 来自专栏UniPro

    打通数字化“最后一公里” 选对软件是关键

    企业负责人也会向IT部门提出类似要求,拉齐企业内部数据,打通数字化“最后一公里”,提升工作效率。 如何来打通数字化最后一公里,其实也不难,使用一个综合性的软件解决企业的信息孤岛问题是有可能的,它可以帮助整合和连接不同的信息技术系统,促进信息的共享和流动。 希望有更多企业通过实践或者升级,打通企业内部数字化的最后一公里

    29020编辑于 2023-07-17
  • 来自专栏IT大咖说

    低代码开发平台-解决SaaS应用的最后一公里

    低代码开发解决SaaS服务最后一公里 首先对前面的内容做一个总结。 最后再次用我在没有银弹一文中的一句话作为总结。 没有任何技术或管理上的进展,能够独立地许诺十年内使生产率、可靠性或简洁性获得数量级上的进步。降低复杂性的基本方法就是把复杂性隔离。

    2.2K20发布于 2021-04-08
  • 来自专栏云开发

    云开发如何解决研发效能最后一公里问题?

    你是否也遇到过以下问题:研发团队人数虽多,但依旧经常出现产品上线延期、上线的产品 bug 频发,导致客户流失、开发成本居高不下。这说明,你的企业可能在研发效能方面出了问题。 然而,怎么提高研发效能?怎么实现事半功倍?为此,由腾讯云主办、TGO 鲲鹏会承办的「优才计划·企业新技术实践云沙龙」于 9 月 12 日在成都落地,沙龙主题是《云原生在企业的技术探索以及人才培育》,来自腾讯云、猫眼、企鹅杏仁的 3 位讲师为大家分享了企业如何利用云开发提高企业效能。 我们先举一个具体场景:假设你要做一个百万级在线实

    1.4K42发布于 2020-09-22
  • 来自专栏AI分享

    大模型推理的“最后一公里”,实时缓存策略设计

    在大模型(如GPT-4o、Llama等)的实际应用中,推理服务的“最后一公里”问题始终是制约其规模化落地的核心瓶颈。 本文将从技术挑战、缓存架构设计、实现机制及实践案例等方面,系统解析缓存策略如何突破大模型推理的“最后一公里”难题。 消耗量从1324 tokens/次降至612 tokens/次,月度处理成本下降52.7%性能层面:端到端响应时间由3.2秒优化至0.82秒(包含0.3秒网络延迟),其中模型推理环节耗时降低76%业务价值 随着AI Cloud MSP标准的落地与缓存技术的持续创新,大模型服务的“最后一公里”将更加高效、普惠,推动生成式AI在千行百业中的深度应用。

    4.5K11编辑于 2025-04-02
  • 视觉搜索和Neo4j的最后一公里

    最后一公里 ”是电信行业使用的一个术语,指系统为实际使用该系统的客户提供链接。就图形数据库而言,它指的是终端用户可以从图中提取有价值的信息和洞察力。 它会在图中找到Zach Grenier的Actor节点,然后找到标有“Movie”并与Zach Grenier相关的节点,然后从我们路径中的最后一个节点中提取属性“title”成为Zach Grenier 唉,这个小小的项目并不是最后一公里,它只是更进一步,最终我们会达到它。 帮助我解决这些问题。 了解图形的强大功能可以提升数据架构师的技能。不要让这篇博文是你最后一次思考图表。

    3.3K30发布于 2018-06-05
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