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重新认识企业数智化！
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 ---- 企业数字化大家讲的比较多了，在数字化之后，则是数智化。从数字化到数智化的转变，并不是玩弄概念，而是有其实质内涵。 这篇文章，我们就来讲讲企业数智化升级。 数智化升级的时代需求 中国企业数字化转型已经进行较长时间了，中大型企业在业务和管理数字化过程中积累了大量的数据，但这些数据还没有效的用起来。 对于企业而言，在数字化转型之后，还要进入数智化升级阶段。 数智化的定义与三个核心要素 企业数智化升级是一个相对较新的概念，作为一个新概念，我们首先要界定这个概念的内涵和外延。 在此，我们试图给企业数智化一个定义。 数智化，是在企业数字化基础上，用数据和智能化技术，赋能企业管理和业务。这个概念是数字化、AI和业务三个要素的交集，数字化是基础，AI与业务的融合是核心。 下面，我们来具体讨论下数智化与这三个方面的关系。 第一，数字化 数智化并不是凭空产生的，而是基于企业的数字化基础，是对企业数字化的继承和发展。企业在完成数字化转型之后，进一步实现智能化升级。
1.8K20发布于 2021-07-13 - 来自专栏深度学习与python
企业数智化进阶模型，大型企业实现数智融合的成功之“道”
2 企业数智化进阶模型，企业实现数智融合的成功之“道” 企业数智化转型是一个综合、复杂、循序渐进的系统工程和长期过程，需遵循科学、合理的行动框架和进阶模型。 针对企业的数智化进程，用友同样归纳出了一条成功之“道”，即“企业数智化1-2-3”，也被称为企业数智化进阶模型，可以服务企业更明晰便捷地实现数智化。 “数智化1”是企业要推进“云化连接”（上云），实现业务的云化部署、网络连接（含物联网）和实时感知；“数智化2”是企业要推进“数据驱动”（用数），实现全面数据服务，统一数据治理，并升级数智底座；“数智化3 如今大多数企业的数智化处于“数智化2” 数据驱动层级，企业需要升级数智化底座，实现全面数据服务。 编后语： 当大部分企业的数智化还处在“数智化2”层级时，一些行业领先企业已经开始朝“数智化3”层级迈进。
62310编辑于 2023-12-12 - 来自专栏云+直播
中台，企业数智化转型的抓手
从信息化历程看中台 回顾企业信息化过程来总结，范围从小到大，从里到外，从标准化到个性化，从企业管理到客户价值的螺旋演进上升的历程。 企业信息化有4个过程：技术架构开放化，技术栈多元化，业务范围延展化，价值客户化。 ERP是一个变革项目，综合性的对企业流程进行全面优化。ERP最核心的是梳理业务流程，通过流程来将企业的生产拉通，集约化管理人、才、物资，从而让生产自动化。 总结 中台是企业数智化转型的抓手，利用数据和智能技术加工数据，利用软件技术生成数据，直接驱动业务系统，把对于人工的依赖降低。业务中台和数据中台实际上是物理世界和数字孪生世界之间的桥梁。 ThoughtWorks数据智能团队总结了企业数智化转型的五大能力支柱：数据战略、数据实验室、数智产品开发、数据智能平台和数据运营。
94811发布于 2020-06-21 信息化是否企业数智化必经之路？
过去十几年，当AI概念兴起后，关于企业如果进行数字化或数智化转型，我们在无数文章或PPT规划中看到这样的三步走路线图，就像爬台阶。 给信息化落后企业的新机会 这对于信息化落后的中小企业意味着什么？ 1. 轻装上阵，跨越“信息化包袱”。中小企业历史包袱轻，没有动辄数十年积累的、盘根错节的老旧IT系统。 它们不必经历痛苦且昂贵的系统替换或集成，可以直接用很轻量的方式，从最高效、最人性化的“智能体原生”模式开始构建自己的数智化能力。就像中国，没有几十年成熟信用卡体系的包袱，直接跨越时代进入移动支付。 数智化时代，企业的竞争力不再依赖一大群会编程、昂贵的软件工程师，而是懂业务也懂AI、能够结构化沉淀知识与经验的业务专家。 在信息化时代暂时落后的中小企业，真正阻碍我们跟上时代的不是过去不健全的IT系统，而是主动拥抱和理解AI范式的学习能力，放下包袱和畏惧，轻装跃入新一轮的浪潮，实现高水平数智化。弯道，就在眼前。
1400编辑于 2026-06-19- 来自专栏腾讯云TI平台
腾讯发布产业数智化转型白皮书，做企业数智化升级「指南针」
基于腾讯云智能与埃森哲对企业客户的调研结果，白皮书详细梳理了当前以传统模式推动数智化转型过程中所存在的痛点与难题。并提出了以四大智能引擎推动企业数智化升级的新思路，为推动中国实体经济发展持续助力。 再者，以流程为导向驱动数智化应用转型时，部分企业往往会试图按照所谓的最佳实践流程进行“照葫芦画瓢”。 对此，腾讯云智能意识到，相较于传统数智化转型模式，即“参照一套现成的应用设计和实施方案进行落地”，企业更应该综合提升其自身各业务环节人员的转型思维和数智化应用能力。 白皮书最后强调，当下数智化的技术应用与探索还远远没有到达终点，但以人为本将始终是企业不断探索数智化应用的“指南针”。 ，推动企业数智化更好地转型。
1.3K50编辑于 2022-12-05 - 来自专栏互联网数据官iCDO
疫情之下，企业数智化升级正当时
在这一特殊的时期，企业决策者如何修炼内功，提升企业数智化的核心竞争力？企业的数字营销将会有哪些变化和趋势？ 业务模式：数字化电商化 为适应消费者的新需求和应对新情况，企业的商品结构一定会发生调整，这个调整其实肉眼可见的，大部分的企业会考虑怎么样把原来在实体渠道上的，在线下销售的渠道上销售的商品进行线上化，所以数字化和电商化会在一段时间之内成为企业着力的方向 营销智能化：帮助企业更快作出反应 疫情产生之后，智能化的数字营销技术上可以帮助企业更好地快速地作出反应，更柔性。哪些营销活动该停，哪些不该停，哪些创意有问题，哪些创意没有问题。 正如黄晓南提到的“用户-触点-内容”的企业数智化思路，我建议企业在数据、用户、触点上去做准备和调整。 疫情期间，为了帮助更多企业化解营销的“危”，抓住数智化转型之“机”，以MarTech助力打赢这场线上营销“战疫”，扫描下方二维码或者点击阅读原文，即可观看本期线上沙龙完整内容！
65831发布于 2020-02-26 - 来自专栏数据猿
共谋数智时代变革之道，“2023企业数智化转型升级发展论坛”圆满举行
在当今复杂多变的商业环境中，企业数智化转型不仅是一种趋势，更是一种必然的选择。 然而，要实现企业的数智化转型，并非一蹴而就的任务。企业在推进数智化转型的过程中，需要克服诸多困难和挑战。 GBI时代的挑战等主题演讲，深刻剖析了企业数智化转型升级过程中遇到的难点、痛点问题，以及数智化进程中的最新动向。 在当今数字化和智能化的新时代，企业数智化转型成为推动创新和提升竞争力的重要战略。数智化转型是一个动态的过程，企业需要不断适应新的技术和趋势，以确保能够更好地应对未来的挑战和机遇。 颁奖典礼上，《2023中国数据智能产业最具社会责任感企业》《2023中国企业数智化转型升级优秀CIO》《2023中国企业数智化转型升级先锋人物》《2023中国数智化转型升级创新服务企业》《2023中国数据智能产业 面对企业数智化转型新局面，数据猿将继续以媒体的方式，服务国家战略，助推企业数智化转型升级；服务行业更新，引导创新技术投入市场化应用；服务企业技术发展，不断引领技术升级，赋能品牌向上。
50220编辑于 2023-11-15 - 来自专栏科技向令说
用友BIP跨越企业数智化服务的“深水区”
其中，IT服务和企业级软件方面的支出增速最快。在市场需求的刺激下，我国的企业数智化转型将持续保持高速发展。 在这个过程中，基于市场主体的增加与业务能力的提升，企业对于数智化服务的需求不断增长，也持续复杂化。 单一的企业或模式很难满足多样的需求，在变化之中必须得借助生态能力的协同，依托多种模态或多个生态综合解决企业数智化转型的问题。 ，使得“低代码平台+生态资源”更好融合，进而协同提升企业客户应用开发的灵活性、便捷性，加速企业数智化转型升级。 事实上，YonBIP正是被定位“数智商业的应用级基础设施、企业服务产业的共创平台”，并逐步强化打造成为用友赋能企业数智化转型升级的底座。
56720发布于 2021-07-15 - 来自专栏数据猿
数据赋能业务，是企业数智化的“灵魂”
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 ---- 企业数智化升级，本质是用数据和智能技术，赋能企业的管理和业务流程。 一方面，数智化系统的架构设计需要参照企业组织架构；另一方面，数智化系统的建设，也会影响企业组织架构的设计。 总体上看，企业历经信息化-数字化-数智化三个阶段，每个阶段都需要管理方式、组织架构的配套转变，这需要一系列的企业管理创新。在这方面，即使是美国企业也是刚刚起步，中国企业则更是任重而道远。 通过静态数智化（将原有线下业务搬到线上系统，打通不同数据系统，构建统一的数据体系），和动态数智化（新业务完全在线上系统流转，实现业务的实时线上办理），让数据随着企业业务流程一起“流动”。 这样，才能实现数据智能平台与企业业务体系的高度融合。 雀巢大中华区数智化运输管理系统 降低平台使用门槛，培养线上办公的使用习惯 员工是企业业务流程的最终载体，也是数据智能平台的直接使用者。
1.5K30发布于 2021-07-13 - 来自专栏刘旷专栏
拼速度、服务、数智化，快递企业618多路出击
据悉，菜鸟联合申通快递宣布，启动全国重点经济圈物流升级计划，推出了智选仓配次日达服务。2. 而各大快递企业在海外市场的布局，无疑展现了其开拓海外市场的决心。数智化成关键竞逐点？ 值得一提的是，除了比速度、拼服务之外，数字化、智能化也成为了快递企业关注，并为之不断努力的方向。一方面，快递企业积极朝着数字化方向发展，有助于实现效率的提升。 而随着快递企业在数字化方面的逐渐深入，快递的时效性也将得到进一步的提升。另一方面，快递企业拥抱智能化，有望进一步实现降本增效。随着技术的迭代升级，智能化也成为了高频词，快递企业也开始拥抱智能化。 随着快递企业在服务领域、数智化方面的不断深入，自身也将塑造出更加强大竞争优势，消费者也将体验到更加快速且优质的物流体验。
37440编辑于 2023-06-16 - 来自专栏CODING DevOps
CODING X C-Life：云端 DevOps 加速企业数智化
数联天下，智造生活 数字化开始从抽象化、标准化走向智能化 2020 给全民普及了什么是线上化、数字化、智能化，也加速了企业的数字化转型。“全数字化”时代，已经不仅仅是简单粗放的数据采集、映射、抽象。 数字化开始迈入高级阶段——数据驱动的智能化：基于云管端 + AIoT 等为代表的新技术群落开始大量涌现，数智化企业思考的核心问题转向了如何以客户运营为核心，通过智能化手段提高客户全生命周期的体验。 DevOps 带动研发流程数字化 企业的敏捷性、适应性、反脆弱性，决定其在这场数字化颠覆中的胜与负 在交付各个领域的智慧项目过程当中，数联天下的研发部门逐渐发现问题：研发团队面对的是一个更加不确定、个性化 6.png 每个环节的通知除了支持常见的站内通知、企业微信、钉钉、Bearychat 等方式，还支持团队通过 Webhook 的方式接入企业使用的其它协作工具，满足团队的个性化通知需求。 我们欣喜地看到，数联天下一直走在提升内部效率的道路上，这家志在提升各行业数智化水平的企业全然拥抱了研发数字化，我们期待 C-Life 凭借着变革初心与极速交付能力，逐步成为智慧生活的强有力支撑平台。
2.4K20发布于 2021-02-04 - 来自专栏深度学习与python
对话用友王文京，探寻企业数智化的“密钥”
可以看到，数智技术在企业的应用，已经超越了单个企业的数智化，越来越多地走向了产业级数智化。这六个特征共同构成了“数智企业”的画像，涉及企业内外部运营、组织、流程、技术等方方面面。 2 数智化成败关键在于能否与战略相匹配 “企业数智化的推进，是企业进步发展的一项工程，而不是为数智化而数智化。” 谈到企业数智化转型路径时，王文京表示，企业在推进数智化过程中，首先要把数智化战略和公司发展战略紧密结合，并以此为指引制定相应的数智化规划，承接战略的落地。 数智化时代的来临，令企业迷茫也焦虑，很多企业盲目地进行数智化转型，使得出现“水土不服”的情况，追根究底，其实是很多企业在“顶层设计”这一步就被卡住，甚至有些还停留在“数智化就是做信息化项目”的认知层面。 所以，企业数智化转型升级成败的关键，是数智工具和数据资源是否能够与企业的业务高度融合。数智化并非结果而是路径，要服从、服务于企业发展战略，才能为企业带来价值。
52640编辑于 2023-08-09 - 来自专栏数据猿
【数智化CIO展】三一集团CIO吕青海：企业高速发展“数字化”是基础，“数智化”是升华
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 在当今全球化和信息化的时代背景下，数字化转型已成为企业发展的重要趋势。 在企业数智化转型过程中，战略规划是动因，技术应用和数据管理是路径，人才培养和建设是基石。 建设数智化文化，达成共识战略目标 1. 从公司整体角度，数智化转型的切入点是战略思考和数智化文化建设，有达成共识的战略目标是推动三一整体数智化转型的基础。2023年三一集团提出“全球化、数智化、低碳化”三大战略，将数字化升级为数智化。 建立激励和考核机制，培养“双懂”数智化人才 数智化人才指的是兼具数字化技术、应用与管理的能力，能帮助企业实现企业数字化转型的战略目标，是企业高效稳定实现数字化转型的最大支撑。 结语 总的来说，三一集团在数智化转型领域积累了丰富的经验并取得了显著成就。我很高兴能与大家分享三一集团的数智化转型情况，希望可以为其他企业在数智化转型过程中提供一些借鉴和启示。
82310编辑于 2024-07-16 - 来自专栏iPaaS和系统集成
2025企业数智化转型基建标配：没有AI网关的企业正在掉队
它不仅是技术工具，更是企业管理者在智能时代必须关注的“战略中枢”。企业为什么需要AI网关？很多管理者会有这样的疑问：“我们已经有了大模型，为什么还需要网关？”答案在于——企业规模化使用AI时的复杂性。 资源调度由系统自动完成，让企业保持灵活性。成本透明化与可控化很多企业在AI试点阶段的痛点是“看不到成本”。AI网关可以：精确统计Token消耗；按部门、用户归属划分使用情况；形成直观的成本报表。 未来展望：AI网关的战略意义从管理层的视角，AI网关的战略意义在于：支撑企业规模化智能化：从单点应用到全面渗透，网关是“承重梁”。保障风险可控：让企业在拥抱创新的同时，守住合规和安全底线。 提升组织效率：通过透明化的成本和治理机制，帮助企业优化资源配置，提升整体运营效率。 未来AI网关将进一步发展：从“规则驱动”走向“智能驱动”，调度更加灵活；从“技术组件”走向“企业中枢”，和数据、安全平台深度融合；从“大企业专属”走向“普惠化”，中小企业也能快速接入。
34610编辑于 2025-08-25 - 来自专栏深度学习与python
谁在抢占数智化时代？《2022中国企业数智化创新TOP50》榜单发布
作者 | 小乙哥 数智化是数字化的延伸和进阶，通过更深的融合、更广的连接和对数字技术的智能应用，帮助企业实现更高效的经营、更快速的创新。 综上，彰明较著，我国企业的数智化脚步，已经踢开了新的商业纪元。 就在这样的背景下，InfoQ 联合笔记侠，在中国信通院 EDCC 企业数字化发展共建共享平台的指导下，发起了“2022 中国企业数智化创新 TOP 50”榜单，希望通过褒扬和传播数智化创新的优秀案例，发现代表未来的数智化创新企业 经过严谨的评分体系考核，入榜企业分别在三个方面取得优异成绩：创新能力（权重占比 35%），数智化人才培养、数智化投入和组织架构调整方面的布局、建设或作为；创新案例（权重占比 35%），企业自身数智化转型成功案例或企业赋能数智化转型成功案例 今年的入榜企业值得祝贺与喝彩，同时我们也期待明年有更多优秀的数智化企业入选。相信，未来数智化会引领所有行业飞速发展，我们也将持续关注！
70330编辑于 2023-03-29 - 来自专栏数据猿
【数智化人物展】高科数聚联合创始人兼CEO董琳：从数据到决策，企业数智化升级的关键路径
接下来，企业将进入真正拥抱数智化升级的关键步骤——预测与优化。在这一阶段，企业不仅要基于累积的深厚数据资产对未来进行趋势预测，更要将这些预测洞察融入到决策过程中，实现决策机制的智能化落地。 完成了从数字化向数智化升级的质变，真正意义上将数据智能融入到业务决策的核心，驱动每个策略选择和行动方向。 在此背景下，高科数聚提出一项针对企业数智化决策的新概念——大决策。它应对了现代企业决策所面临的高复杂度、高不确定性、高成本、高风险的挑战。 DDP推动企业数智化加速 大决策的提出与实践，将标志着企业数智化发展真正步入决策智能的新时代，它不仅是对传统决策模式的超越，更将助力数字中国的加速发展。 在此背景下，高科数聚自主研发的DDP或将成为企业数智化升级浪潮中的引领者，以前沿的技术力量，以及深刻的行业理解和实战经验，为企业提供了一个从数据洞察到决策优化的全方位解决方案。
50910编辑于 2024-07-16 - 来自专栏云+直播
要做好企业数智化转型，你先要知道这个战略......
传统数据战略已经不满足企业数智化转型需求 传统数据战略是从企业信息管理（EIM）出发，围绕数据资产进行的整体规划，大而全，做的颗粒度细致，标准化导致业务与数据不拉通，标准是标准，业务是业务，为了管理而管理 过去的数据战略，解决的是企业数据资产管理的问题，目标是让数据管理更规范，服务于企业管理。 而现在的企业需要的数据战略，是以应对快速变化的业务，服务于企业价值尤其是客户价值，能直接被业务系统和服务所调用，以数字化技术和人工智能技术为主来加工。 企业数智化转型对于数据战略的需求 在这样的背景下，我们的团队提出“精益数据战略”，要让数据产生业务价值，服务于客户。精益数据战略的目标是：制定从数据到价值的规划路线图。 ，数据质量差，无法确保业务效果，传统的数据治理不能解决价值问题；三、场景鸿沟，找不到高价值业务场景，无法清晰度量业务价值；四、规模鸿沟，如何规模化将数据和智能技术应用到多个业务生产场景。
75511发布于 2020-06-21 从企业数智化四阶段解读 TiDB 场景价值
导读2025 年，AI 技术呈爆发式发展，数智化转型成为企业构建竞争优势、实现可持续发展的核心驱动力。 本文将围绕企业数智化转型目标，深入剖析转型的四大阶段，并详细阐述 TiDB 在各阶段的独特应用优势，为企业数智化转型提供有益参考。本文作者：TiDB 高级售前顾问 李振环1. 提升智能化：在当前 AI 技术迅速发展的大环境下，企业需将数据结合人工智能应用，借助企业知识库和智能客服等方式为企业赋能，实现更高效的数智化转型，提升市场竞争力数智化的广度与深度是衡量企业数智化水平的两大重要维度 随着数智化深度及广度不断深入和扩展，企业数智化转型将呈现出阶段性发展。第一阶段：重点是基于数据库选型打造数智化底座。此时，仅有部分业务系统开启数智化转型进程，尚处于单点转型状态，整体信息化程度不高。 如此一来，便完成了整个业务层面或部门层面的数智化改造。第四阶段：企业全面数智化阶段，在这一阶段引入 AI 大模型的能力，实现 AI 赋能。
44010编辑于 2025-04-28- 来自专栏云计算行业
要做好企业数智化转型，你先要知道这个战略......
传统数据战略已经不满足企业数智化转型需求 传统数据战略是从企业信息管理（EIM）出发，围绕数据资产进行的整体规划，大而全，做的颗粒度细致，标准化导致业务与数据不拉通，标准是标准，业务是业务，为了管理而管理 过去的数据战略，解决的是企业数据资产管理的问题，目标是让数据管理更规范，服务于企业管理。 而现在的企业需要的数据战略，是以应对快速变化的业务，服务于企业价值尤其是客户价值，能直接被业务系统和服务所调用，以数字化技术和人工智能技术为主来加工。 企业数智化转型对于数据战略的需求 在这样的背景下，我们的团队提出“精益数据战略”，要让数据产生业务价值，服务于客户。精益数据战略的目标是：制定从数据到价值的规划路线图。 在6月25日（周四）19:30的“精益数智化转型五部曲”系列课程中，将为大家介绍「精益数智产品」感兴趣的同学赶紧扫描下方海报二维码进行预约吧！
33120编辑于 2023-05-29 企业想做数智化，数据仓库架构你得先搞懂！
这几年，“数智化”成了企业圈最火的关键词。开会讲转型、项目讲升级、老板讲中台、员工讲AI，谁都知道——未来一定是数据驱动的企业更有竞争力。 数据仓库，就是企业数智化的“数据发动机”，后面连着BI系统、算法平台、可视化报表、甚至AI模型。你可以不搞AI，但不能没仓库。二、那数据仓库到底“长什么样”？ 你回答不上来而数据仓库，是结构化+版本可控+口径清晰+追溯能力强的分析系统，它是数智化的稳定“中台”。四、企业怎么从 0 到 1 建数据仓库？ 总结：数据仓库不是技术活，是企业协同活真正的数智化，不是你搞个系统就叫转型，而是：大家围绕统一的数据说话数据背后有清晰的逻辑、口径、结构分析可以自助、结论可以落地、决策可以闭环而要做到这一点，就必须从“ 别急着做多，先把一个业务场景做透； 别盲目建全库，先让数据服务业务； 一步步来，你的数智化转型才走得稳、走得远。
58911编辑于 2025-08-06
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