首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
    • 综合排序
    • 最热优先
    • 最新优先
    时间不限
  • 腾讯健康与云顶新耀合作打造IgA肾病数字化病程管理平台

    应对IgA肾病隐匿性强与患者管理难的挑战 IgA肾病是我国最常见的原发性肾小球疾病,在青壮年群体中高发。该疾病起病隐匿,相当一部分患者发现时已进展至终末期,使得早筛早诊早治成为关键医疗挑战。 实现病程管理的量化服务效果 平台提供多项量化管理工具:肾小球滤过率计算器帮助患者评估肾功能;血压、血糖记录功能支持近7天数据分析;用药提醒和打卡功能提升治疗依从性。 平台提供从疾病科普、用药指导到复诊提醒、续方提醒的流程服务,并通过“附近药店”功能实现按省份、城市筛选医保合作双通道药店,提供药店名称和位置导航,显著减少患者信息差。 腾讯健康的技术整合与行业实践 腾讯健康药箱体现了腾讯在医疗健康领域的技术整合能力,将成熟的微信“扫一扫”入口与专业的医疗科普内容、数字化管理工具相结合。 该平台已成功应用于慢性病管理场景,展示了腾讯云技术在实现医疗服务数字化转型方面的实践价值。

    5900编辑于 2026-05-30
  • 腾讯健康联合云顶新耀:以数字化工具优化IgA肾病病程管理

    管理缺失: 患者缺乏科学的工具来记录尿蛋白、血尿、血压、血糖等关键指标,导致治疗依从性低,难以实现长期的病程管理。 购药障碍: 患者难以快速匹配到支持医保政策的双通道药店,存在明显的信息差。 平台核心架构包含: 工具整合: 融合用药提醒、用药打卡、健康记录(血压/血糖/肾小球滤过率计算)等功能,实现科学用药管理。 第三章:量化指标验证病程管理效率 通过微信“扫一扫”入口,患者能够直接获取量化数据支持的健康管理服务,关键业务指标如下: 肾功能评估精准化: 集成肾小球滤过率计算器,支持基于性别、年龄、肌酐值(umol 第四章:云顶新耀布地奈德肠溶胶囊的数字化落地实践 本次合作以云顶新耀的核心产品耐赋康(布地奈德肠溶胶囊,4mg*120粒)为服务重点,实现了从药品信息到患者触达的链路打通。 链路服务闭环: 实现了从“信息查询(扫一扫)”到“数据记录(健康档案)”再到“医疗服务(问诊/购药)”的完整业务逻辑,真正推动医疗服务的数字化转型。

    8710编辑于 2026-05-30
  • 重塑院企协同机制:以数字化驱动医疗供应链优化与病程管理

    应对医疗资源紧缺与同质化管理挑战 在人口老龄化与医疗需求多样化的宏观趋势下,医疗资源不足的结构性矛盾日益突出。 通过数据挖掘与协同预测,精细化管理供应链合作伙伴。 延展病程数字化健康管理: 打造覆盖预防、诊断、治疗及康复各阶段的闭环生态。药企协助医院制定特定疾病的患者教育计划,提供智能穿戴设备及移动应用等健康管理工具,探索移动医疗与医药电商融合的新业务模式。 优化专病创新诊疗机制: 零氪科技与阿斯利康在肺癌领域展开深度合作,运用科技力量为中国肺癌患者打造全方位、个性化的创新诊疗服务,有效提升了患者的疾病认知与自我管理能力,降低了疾病复发率。 决策支持系统的引入,使医院管理层能够基于真实世界数据做出快速、准确的运营决策,从而在控制整体医疗费用的同时,消除了治疗偏差,提升了综合服务水平与医院行业影响力。

    7000编辑于 2026-05-30
  • 腾讯健康携手云顶新耀:构建IgA肾病病程数字化管理与精准购药平台

    应对IgA肾病隐匿起病与院外疾病管理的断层 “IgA肾病”是目前我国最常见的原发性肾小球疾病,其核心痛点在于起病隐匿且在青壮年群体中高发。 大量患者在确诊时已进展至终末期,存在显著的“早筛、早诊、早治”管理断层。 在传统的诊疗模式下,患者离开医院后往往缺乏科学的疾病认知工具、连续的体征监测手段以及便捷的处方药获取渠道,导致病程管理难以有效落地。 依托“腾讯健康药箱”部署一站式用药与健康服务矩阵 为解决院外管理瓶颈,云顶新耀联合腾讯健康,依托“腾讯健康药箱”为“IgA肾病”患者定制了线上服务平台。 云顶新耀病程数字化的落地实践 在此次标杆案例中,云顶新耀(Everest Medicines)通过与腾讯健康深度绑定,成功将其在IgA肾病领域的创新药物(耐赋康)与数字化患者服务相结合。

    9510编辑于 2026-05-30
  • 来自专栏WebJ2EE

    【数据统计】:领先时间偏差 、病程长短偏差、检查悖论

    本期将给大家介绍在筛查试验的统计分析过程中可能会遇到的三种类型偏差:领先时间偏差(Lead-time bias) 、病程长短偏差(Length-time bias)、检查悖论(Length-biased sampling) 一、Length-time bias(病程长短偏差) 1.1. 97%的存活率的确令人惊叹不已,但其实只是“病程长短偏倚(length-time bias)”的反映,即筛查那些进展缓慢的疾病效果最好(指生长缓慢的肿瘤)。 分析 Length-time bias 常见于癌症筛查的评价中,病程长的疾病临床前的滞留期较长,使患者更容易被检测出并得到治疗,进而预后较好。 筛查组的部分患者由于病程长或进展缓慢而导致观察获益的增加,进而会夸大筛查的效果。 Length-time bias 可能会导致:过度诊断。

    4.7K11编辑于 2023-09-02
  • 来自专栏数商云贸

    粮库管理平台解决方案丨流程智能化管理覆盖

    服务对象包括粮食行政主管部门、粮食储运加工物流企业及相关监管机构,提供综合决策、智能监测预警、远程监控调度、信息标准化、粮仓经营管理等服务,仓储管理、质量安全管理、智能仓储、智能出入库、智能安全、粮情监测 多年来,数商云深入到粮库行业信息化领域了解粮食行政管理体制、粮食储备管理、粮食相关企业经营流程和管理挑战,总结和沉淀了粮食行业信息化建设的丰富经验,涉及粮食大数据、智能化经营决策,粮食储备业务管理、粮食收储管理 、粮食资金管理、粮食食品质量追溯、智能粮库建设、智能仓储改造、远程行政监管、电子政务、粮食电子商务、系统集成等相关领域。 解决方案: 数商云以定制化的平台系统为支撑,结合主流的开发技术手段、形成一个多维立体的智能化粮库管理平台系统,实现粮食仓储业务的流程覆盖。 方案优势: 1、规范粮食仓储企业业务流程,提高工作效率,实现仓储作业全过程智能化操作,逐步实现管理现代化。

    1.3K30发布于 2020-05-13
  • 来自专栏Edward的专栏

    【玩转栈】----用户管理案例

    功能很简单,大家可以自己先试试 成果显示: 显示数据表 添加数据: 点击提交,数据库更新: 删除数据: 点击删除更新数据表: 源码展示: url.py文件 # 用户管理 path("info/list

    23700编辑于 2025-01-24
  • 重塑医疗大健康数智生产力:腾讯云协同生态伙伴的临床与基建落地实践

    此外,医疗服务亟需从单点的信息化向病程个案管理及真正意义上的“智慧病房”演进,这对底层基础架构的兼容性与数据安全性提出了极高要求。 AI与大模型引擎注入: 提供GPU AI算力、知识管理AI工具,并开放腾讯AI Lab算法能力,支撑器械硬件智能化与临床大模型训练。 一体化医疗云与生态赋能(卓健科技、京颐科技) 全国交付3000+医院: 卓健科技联合腾讯云、腾讯健康等共建生态联盟,为医院统筹病程个案管理服务,并与政府共建数据要素流通。 智慧病房栈融合: 京颐科技的一体化医疗云全面兼容腾讯云基础设施。在移动护士工作站、患者宣教等场景中,深嵌腾讯医典、腾讯数字签及数智人宣教能力。 通过底层算力的弹性调优降低大规模基因测序与AI训练的运维成本;通过将AI Lab的算法能力下沉至实体医疗器械(如智能显微镜、血细胞分析仪),直接干预并优化临床核心业务流;同时,凭借微信生态与腾讯医典的C端触达优势,打通了从院内临床诊断、病房管理到院外病程个案管理的完整数据应用闭环

    8700编辑于 2026-05-30
  • 来自专栏PM吃瓜(公众号)

    需求的生命周期管理

    需求全生命周期的管理实践,包括:商家的原始需求收集、产品设计与评审、研发的需求实现、上线后运营反馈、新一轮迭代优化,构成了需求全生命周期的反馈回路。 ? 原始需求管理 ---- ? ? “已规划到项目”中的需求管理方式 ---- 为了让需求的过程管理更直观,我们使用“产品需求看板”来管理功能 Story(如下图所示)。

    1.8K30发布于 2020-07-09
  • 来自专栏喔家ArchiSelf

    面向栈的技术管理

    在中生代和飞马网的技术嘉年华上,我斗胆披上吹牛的嫌疑,分享了面向栈的技术管理,现赘述如下。 ? 我曾在GitChat上做过一次分享,具体可以参考《老曹眼中的研发管理二三事》一文。 ? 栈,不是全能,和所选择的技术栈甚至业务栈相关。 这是一种动态性演进,从而衍生出了所谓栈架构师的概念,具体的阐述参见《再谈<栈架构师> 》一文。 ? 面向栈的技术管理试图从采用系统思维的方式来探讨研发管理尤其是技术管理的可行性和方法。 关于技术栈中每项技能的解释可以参考《栈的技术栈设想》一文。 ? 面向栈的技术管理主要是通过系统性的思维方式解决技术研发管理的问题。这是典型的九宫格矩阵,从时间和空间的维度提出了系统思考的维度。 栈的动态根源主要有两方面的原因,商务驱动和技术驱动都会导致架构设计的优化。商业需求是个大话题,超出了很多技术人的领域,这里主要看研发中技术管理栈思维方式。用一句高大上的词,就是技术前瞻性。

    1.4K10发布于 2018-08-22
  • Okta:身份和访问管理解析

    Okta是一个基于云的身份和访问管理平台,它帮助组织安全地连接人员与技术。它提供用户认证、授权和用户管理功能,使开发者能够专注于构建核心应用功能,而不必担心安全实现细节。 从技术角度看,Okta提供:- 单点登录(SSO)能力- 多因素认证(MFA)- 用户生命周期管理- API访问管理- 通用目录服务最棒的是,Okta提供开源SDK和大量可用的开发资源! API访问管理除了保护Web应用程序外,Okta还可以保护API。使用OAuth 2.0授权服务器,开发人员可以保护API端点并管理客户端访问。 开始你的Okta之旅,看看它如何改变你的身份管理方式! 祝你在身份管理之旅中取得成功!

    1.4K10编辑于 2025-10-02
  • 来自专栏BigDataplus

    数据生命周期管理(一)

    目录 背景 数据生命周期 采集 存储 整合 呈现与使用 分析与应用 归档 销毁 数据生命周期管理 元数据管理 数据质量管理 数据安全管理 数据价值管理 配套管理办法和流程 数据生命周期管理监控平台设计 数据生命周期(采集、存储、整合、呈现与使用、分析与应用、归档和销毁)相关内容在此篇文章“数据生命周期管理(一)”分享;数据生命周期管理(元数据管理、数据质量管理、数据安全管理、数据价值管理、配套管理办法和流程和数据生命周期管理监控平台设计 所以数据变成数据资产的前提是有着完整的数据标准管理、数据质量管理、数据安全管理、易于使用的元数据管理和持续产生数据价值管理的从数据产生到销毁的数据生命周期管理体系。 在数据生命周期管理过程中,元数据管理、数据质量管理、数据安全和配套管理办法与流程会贯穿到数据生命周期,在部分内容会接下来的“数据生命周期管理(二)”分享。 “数据生命周期管理(二)”分享主要内容: 元数据管理:有助于数据价值的发挥 数据质量管理:提升数据价值的程度 数据安全管理:保证数据资产不流失不泄漏 数据价值:驱动数据生命周期高效运转,降低存储和计算成本

    13.5K51编辑于 2022-04-25
  • 人工智能皮肤科慢病管理系统

    ,而不了解病程全貌药物使用不规范、依从性差、复诊迟缓导致病情不断反复对患者而言,是痛苦、尴尬、失眠、焦虑;对医生而言,是信息断裂、管理困难、无法形成长期疗效闭环。 “盲人摸象”,现在变成 数据驱动的真实病程管理。 04| 反馈层:全周期病程管理每天拍照自动对比 → 疗效量化周度/阶段性病情趋势图患者依从性跟踪异常情况自动诊前提醒医患沟通闭环(医生可以看到整个病程,而不是单张照片)→ 输出:一个活的、动态更新的皮肤健康档案 02|AI 病程管理与治疗方案引擎(全过程跟踪)核心能力包括:按天量化皮损变化(红斑减少、炎症消退)疗效可视化趋势图用药依从性评分药物副作用监测病程里程碑记录按疾病阶段实时调整方案真正让慢病治疗从“一次性开药 五、系统价值:让皮肤慢病可视化、可管理、可预测规范治疗行为,减少复发降低用药量,提高疗效让医生真正掌握病程动态为医院打造数字化慢病管理新模式提升患者生活质量、社交自信与心理安全感这是皮肤科从“经验医学”

    43710编辑于 2025-11-18
  • 来自专栏医疗大数据驱动医、药、险联动

    “数愈健康”数智化医、药、险联动服务平台构建大数据营销闭环生态体系

    知识视觉提出了【数智化医、药、险联动服务平台】,即依托知识视觉自主研发,基于新一代人工智能技术的医疗单证图像数据处理平台和健康险智能辅助作业系统,为保险公司提供集数据采集、录入、控费、理算、核赔于一体的流程自动化 患者创新服务平台 包含:“专家数智化病程监护”、“药品福利”、“健康管理服务”、“商保诊疗福利包”和“患者创新保险”五部分。 “专家数智化病程监护”是通过“医疗数据处理云工厂”生成的患者画像,自动得到一张患者病程的诊疗全景图,方便医生及患者更加直观、量化地评估诊疗全过程,通过共享决策形成诊疗方案共识。 “健康管理服务”通过AI+人工,线上+线下相结合为患病用户提供多维度、全方位的健康管理服务,确保用户得到干预管理、实时的医疗监督,帮助他们预防、治疗和逆转慢性疾病,降低住院率和死亡风险。 “患者创新保险”以患者的健康风险为导向,以病种为视角,以患者病程为线索,通过院外医疗数据的分析,为患者量身定制个性化健康险,从支付端精准实现有效的医疗控费,更大限度满足患者的保障需求。

    78610编辑于 2021-12-03
  • 来自专栏Edward的专栏

    【玩转栈】----Django制作部门管理页面

    基于Django的部门管理系统 BootStrap BootStrap简介 Bootstrap 是一个由 Twitter 团队开发的开源前端框架,专注于帮助开发者快速构建响应式和现代化的网页 基本配置 基本配置包括数据库创建和连接,可以直接用之前创建的app01_department表,有不知道的可以看看这篇: 【玩转栈】----Django连接MySQL_django mysql-CSDN 博客 像之前也写了一个用户管理案例,但页面不是很美观,基本的逻辑都是通的,本篇博客着手BootStrap组件库,带你使用BootStrap快速制作一个美观的页面。 源码展示: 用户管理大致逻辑: urls.py: from django.contrib import admin from django.urls import path from app01 import ="col-sm-2 control-label">管理员密码 :</label>

    <

    75100编辑于 2025-01-24
  • 来自专栏Edward的专栏

    【玩转栈】----靓号管理系统实现

    数据库设置 新建一个数据库(或者就用之前部门、用户管理的也行),用Django连接到数据库: DATABASES = { "default": { "ENGINE": "django.db.backends.mysql 基本功能 大体跟之前用户、部门管理类似,大家也可以玩玩其他的BootStrap样式 路由器 from django.contrib import admin from django.urls import GET": # 根据ID去数据库获取要编辑的那一行数据(对象) # 加上instance=row_object会默认将对应ID的数据显示到页面输入框中,这就比之前的部门管理要方便很多

    43600编辑于 2025-02-02
  • 来自专栏CNCF

    使用Kubectl管理Kubernetes的解教程

    本教程的目的是概述您可以使用的一些常用命令,并提供管理Kubernetes的良好起点。 我们将介绍如何在您的计算机上安装kubectl,如何与您的Kubernetes环境进行通信并执行一些常见操作。 有许多方法可以获得kubectl二进制文件,例如通过操作系统的本机包管理器或通过curl。下表中的一些示例就是如何为各种操作系统安装kubectl: ? Rancher统一管理的Kubernetes集群 在Rancher中,您可以通过Web UI下载kubeconfig文件,并使用它通过kubectl连接到Kubernetes环境。 管理kubectl配置 kubectl命令包含一些不同的命令,可用来帮助查看和管理自己的配置。这些在初始设置期间,或在你需要处理的集群集发生变化时,将非常有用。 要查看当前配置,请键入: ? 输出的内容将显示调度程序、控制器管理器和etcd节点的状态以及从每个服务收集的最新消息和错误。如果你的集群运行不正常,这是一个很好的、进行第一次诊断检查的机会。

    2.2K20发布于 2019-12-04
  • SNMP基础解析:网络管理新手必读

    为了高效地管理和监控这些网络设备,确保网络的稳定运行,业界迫切需要一种标准化的网络管理协议。 它们共同构成SNMP的管理模型,在SNMP的架构中都起着至关重要的作用。SNMP管理器(SNMP Manager)SNMP管理器是一个集中化的监控系统,通常被称为网络管理系统(NMS)。 管理信息库(Management Information Base)管理信息库(MIB)是一个层次化的数据库,用于存储被管理设备的各种资源信息。 这种结构使得网络管理器能够通过OID快速定位和访问特定的管理信息。3 SNMP如何工作?一旦网络中启用了SNMP协议,网络管理系统(NMS)便作为整个网络的管理核心,开始对网络设备进行管理和监控。 每个被管理的设备都包含以下关键组件:驻留在设备上的代理(Agent)、多个被管理对象以及管理信息库(MIB)。

    21910编辑于 2026-05-14
  • 来自专栏学习Java专栏

    如何使用 Hilla 管理栈 Java 开发

    与使用纯 Java 方法的 Vaadin Flow 不同,Hilla 是一个经典的单页应用程序 (SPA) 框架,专注于栈开发。 这意味着客户端是用 TypeScript 开发的。 Hilla 提供了多种其他功能来创建功能齐全的应用程序,例如样式和主题、安全性、本地化、错误处理或应用程序范围的状态管理。官方文档涵盖了这些和许多其他主题。

    4.5K30编辑于 2023-06-12
  • 来自专栏AI科技评论

    学界 | 谷歌联手斯坦福等高校研究电子病历,深度学习准确预测病人病程

    AI 科技评论消息,谷歌在 ArXiv 上公开了一篇论文,也很可能是谷歌使用深度学习模型在电子病历建模分析方面的首篇文章。这篇论文由「编译器从不警告Jeff,Jeff 会警告编译器」的谷歌大脑高级研究

    2K90发布于 2018-03-15
领券