本题的目标是从真实场景和实际应用出发,利用个人的基本身份信息、个人的住房公积金缴存和贷款等数据信息,来建立准确的风险控制模型,来预测用户是否会逾期还款。 评价指标 本次比赛成绩排名根据测试集的在公积金逾期风险监控中,需要尽可能做到尽可能少的误伤和尽可能准确地探测,于是我们选择“在FPR较低时的TPR加权平均值”作为平均指标。 对于山东省日照市的公积金相关的各项指标我们是可以在官网查到的。根据公积金计算常见公式: 个人缴存比例=个人月缴存额/个人缴存基数 而根据我们在官网查到的缴存比例是固定值,5%~12%。 特征工程 经过上面的数据清洗,我们可以得到较为干净的数据,此时根据公积金贷款的一些专业知识可以做出一些强特 一些数值特征比如: 贷款余额/贷款发放额,甚至可以结合利率进行精细计算 根据缴存基数得到收入
今天老肥和大家分享的是山东省第二届数据应用创新创业大赛-日照分赛场-公积金贷款逾期预测的baseline, 这个赛题是结构化数据的分类问题,相对来说入门门槛较低,那就一起来看看吧! 公积金贷款逾期预测是本次创新创业大赛算法赛的其中一题。 ? 比赛数据 本题的目标是从真实场景和实际应用出发,利用个人的基本身份信息、个人的住房公积金缴存和贷款等数据信息,来建立准确的风险控制模型,来预测用户是否会逾期还款。 评价标准 本赛题成绩排名根据测试集的在公积金逾期风险监控中,需要尽可能做到尽可能少的误伤和尽可能准确地探测,使用了“在FPR较低时的TPR加权平均值”作为平均指标,这个指标的波动性非常大,而且几乎不能直接优化 显然,改进的方案有很多,使用公积金贷款的相关知识来做特征工程就是一个不错的方向。
再一个,结合最近中疾控数据,YQ 似乎开始进入爆发前的蓄力期,公众号的小可爱们,记得出门带好口罩。
对住房公积金系统而言,数字化转型早已不是“可选项”,而是关乎长远发展的“必修课”。 这一纲领性文件,为全国公积金行业指明了数字化转型的前进方向。 在这一背景下,盐城市住房公积金积极响应政策,探索数字化转型路径,并取得了显著成效。 早在2017年,盐城公积金就完成了与江苏政务服务网的对接,实现“不见面”办理公积金业务覆盖全省。 近年来,以数字化转型为支撑,中心进一步对接“苏服码”,全面引入电子证照,在“扫码取号”和“亮码可办”的基础上,推进“免证办”“无纸办”、“刷脸办”。 盐城公积金2024年全市公积金个人业务办理情况图 盐城公积金2024年全市公积金单位业务办理情况图 数据驱动: 数字化发展的“引擎” 没有高质量、体系化的数据,所有便捷的服务、智能的决策和高效的监管都无从谈起
但是有人也表示,公积金比例下调不动了,但是公积金基数可以继续下调呀。 缴纳公积金越高越好吗? 公积金对于不买房和不还房贷的员工来说,可能短期内用处不大,但是它确实是实打实的保存在账户里的钱。 而公司缴纳的公积金和个人缴纳的公积金比例一致,所以缴纳的比例越高,公司付出的成本也越高,但是员工获得的实惠也就越多。同时,扣除的公积金部分还不用缴税,简直是美滋滋。 公积金比例降到 5%,究竟能节约多少成本? 所以,某脉这波把公积金缴纳比例从 12% 降低到 5%,究竟能“降本”多少呢?而员工又“降薪”了多少呢?了不起在这里简单的计算一下。 因为缴纳的公积金也可以为自己所用,所以一月份的可支配收入为 20043.2 元。全年税后工资如下,算上公积金,累计全年收入为 234168 元。 而其中张三因为少缴纳了公积金,全年累计多缴纳的个税为 1680。 所以因为公积金比例降低,张三收入减少了,个税也增多了。相当于未来的一年将减少一个月的收入,真是亏大了!
破解数据孤岛与治理难题 政府机构在数字化转型中面临数据分散、系统独立导致的“信息烟囱”问题。 邯郸公积金项目通过腾讯云智能体开发平台集成人脸核身、电子签技术,打造AI客服“邯小金”与智能业务办理平台。 邯郸公积金实现“边聊边办”模式,退休提取业务办理时间缩短至3分钟,智能客服普惠满意度超90%,业务协同办理时长压缩70%。 —— 深圳市政务服务和数据管理局undefined“腾讯智能体开发平台助力我们实现‘AI帮办’,百姓通过对话即可完成公积金提取,体验显著提升。” 数据来源:腾讯云《转型先锋50·2025政府行业案例集》
公积金最最最新政策 上周,一位养码人在社群求助:“杭州公积金最高缴纳多少?” 场主随即就帮大家去查了一下2017公积金缴纳的最新政策。 3/ 根据文件精神,住房公积金最低缴存基数为1860元,月最低缴存额合计为446元。最高缴存基数为21980元,月最高缴存额合计为5276元。 5/ 住房公积金月缴存额按单位月缴存额与个人月缴存额的合计数确定。 养码人B表示不服:杭州很多企业都在转型啊,银泰、万事利、巨星科技、娃哈哈..... 场主觉得: 互联网思维是一种时代转型的信号,传统企业必须勇敢地面对这种冲击,确实需要主动变革,但他变革围绕的应该是新时代下顾客的生活方式,而不是互联网本身,所要克服的是过去的成功所造成的惯性思路。
安恒信息服务中心肖立纲(右三)代表安恒信息领奖 当下,大数据已被应用在人们生产与生活的方方面面——不论是在提升政府治理能力、优化公共民生服务,还是在促进经济转型和创新发展中,大数据的身影也是随处可见。 AiLPHA平台充分运用大数据技术,通过对多源海量数据的威胁检测、行为分析和机器学习,帮助客户掌握外部攻击,资产风险,人员违规和业务安全,实现从“被动防守”到“主动防御”的转型。 下面就来介绍AiLPHA大数据智能安全平台帮助某公积金客户发现针对公积金网站数据窃取的案例: ? 我们调取了攻击者的原始日志进一步取证分析,发现攻击者已经从公积金网站拉取了一些数据,这些数据中大部分的返回结果都只有1KB左右,说明这些只是撞库失败后网站返回的错误页面。 于是,安恒信息的服务团队,也在第一时间帮助用户对公积金网站进行了安全加固,提升网站的安全防护级别。
第一章:破解自主可控与服务跨越的双重发展瓶颈 公积金行业信息化建设正面临“融入数字中国战略”与“底层技术重构”的双重压力。 当前企业与机构在数字化转型中暴露出的核心痛点集中在基础设施与业务模式的断层: 底层架构的安全与兼容断层:传统业务系统亟需摆脱外部依赖,面临操作系统(如CentOS停服替换)、数据库(去O及开源替代)和平滑迁移的巨大压力 深度植入公积金五大AI业务场景: 智能审批与风控:引入AI视觉与OCR技术自动提取核验征信与贷款材料,构建多维风险特征图谱实现骗提骗贷事前预警。 第四章:重塑业务流转效率的邯郸公积金实践 客户案例:邯郸市住房公积金管理中心 实施动作:依托腾讯云技术,邯郸市公积金中心打破传统表单填报模式,打造了全国首个“边聊边办”数字柜台。 第五章:夯实底层代码自研与安全合规的技术壁垒 选择腾讯作为数字转型合伙人,其核心确定性来源于绝对的研发投入规模与代码级自主可控能力: 底层技术的绝对自控权:核心产品TDSQL数据库实现100%核心代码自研
先出个题:假设工资25000元,且全部用于缴纳五险一金,其中五险缴纳10%,公积金缴纳10%,暂不考虑附加专项扣除,不考虑涨薪和年终奖(年终奖可分开或合并计税,单独算年终的税),到手能多少。 税后工资计算 假设工资25000元,且全部用于缴纳五险一金,其中五险缴纳10%,公积金缴纳10%,暂不考虑附加专项扣除,不考虑涨薪和年终奖(年终奖可分开或合并计税),到手能多少。 60000元; 五险一金 + 个税:60000 + 19080 = 79080元,占比26.34%; 年收入(税后):300000 -79080 = 220920元; 税后 / 税前 = 73.64% 公积金可提取 (个人+公司各10%):25000*10%*2*12 = 60000元; 年收入税后+公积金:220920 + 60000 = 280920元; (年收入税后+公积金)/税前:93.64% 对于公司来讲 当然,上面只是粗略计算,有的城市的五险基数和公积金基数不一样,还需要扣除大家住房租金等附加专项扣除,所以实际的税和咱们算的略有区别,但是最后应该相差很小很小。
直面政府数字化转型共性瓶颈 政府数字化转型中,跨部门协作效率、数据价值挖掘、民生服务体验提升面临明确瓶颈。 智能服务方案:运用智能体开发平台(工作流引擎)、人脸核身、电子签打造“数字柜台”(如邯郸公积金“邯小金”客服,3分钟办妥退休提取);通过政务大模型(宝安区平台)实现政策智能申报(准确率90%)、诉求智能分拨 邯郸市住房公积金管理中心(数字柜台+公积金大模型) 民生服务精准普惠化:普惠满意度达90%以上(来源:邯郸市住房公积金管理中心案例)。 量化效能验证:多客户实践验证效能,如深圳政数局数据汇聚600亿+、邯郸公积金满意度90%+、宝安区办理时长缩短35%(来源:第三章数据)。
先用一个生动形象的例子来解释向上转型和向下转型 向上转型(Upcasting) 想象你有一个动物园,里面有各种不同类型的动物,如狮子、大象、长颈鹿等。 如果是,你就可以安全地进行向下转型,并调用Lion类中特有的方法。 向上转型 概念 向上转型(Upcasting)是 面向对象编程 中的一个概念,特指将一个子类对象赋值给一个父类类型的引用变量。 这就是向上转型和多态性的实际应用。 发生向上转型的情况 1.子类对象赋值给父类引用 当子类的实例直接赋值给父类类型的引用时,会发生向上转型。这是最常见的向上转型场景。 } 向下转型 概念 向下转型(Downcasting)是Java中类型转换的一种,它指的是将一个父类对象转换为子类类型的全过程。 注意事项 向下转型的语法格式如下: 子类类型 变量名 = (子类类型) 父类对象; 只能对已经进行过向上转型的对象进行向下转型: 在Java中,我们不能直接将一个父类对象强制转换为子类对象,除非这个父类对象实际上是子类对象的向上转型
向上转型的好处? sleep传入的参数是子类,若是不用向上转型,那么有多少个子类就得在这儿写多少种不同的睡觉方法 二.向下转型 class Fruit{ public void myName(){ System.out.println //向下转型 //f指向子类的对象,子类的实例a也指向f,向下转型后因为都是指向子类对象,调用的全是子类的方法 Apple a=(Apple)f; a.myName(); a.myMore (); //向下转型之前必须进行向上转型 //编译无错但会运行会出错ClassCastException,子类aa不能指向父类ff Fruit ff=new Fruit(); 经过了这个过程,子类实例已经赋值给了父类引用(即完成了向上转型),但很遗憾的丢失了子类扩展的方法。使用向下转型的特性,让我们可以重新获得丢失的方法,即强转回子类
剖析行业转型共性瓶颈 当前政企行业在数字化进程中面临理想与现实的显著差距,核心矛盾集中于: 政府领域:数据孤岛导致跨部门协作低效(如徐汇区城运中心需扩容基础底座、响应城市治理深化需求),传统服务难以满足 “边聊边办”新期待(如邯郸公积金中心需强化线上安全与体验); 教育领域:规模化与个性化“不可能三角”待解(如中山大学跨校区事项办理难),教学资源匮乏与智能评阅工具缺失制约效率(如东方实验小学古诗教学互动局限 邯郸市住房公积金管理中心:“数字柜台”集成AI客服“邯小金”,3分钟办妥退休提取业务,实现“咨询即受理、对话即办理”(据腾讯云邯郸公积金项目报告)。 —— 中基宁波集团数字化转型负责人undefined“TACO-LLM加速模块让荣耀大模型推理速度提升70%,首Token延迟最高降12.5倍,支撑我们在欧洲、中东等市场取得新增长突破。” (数据来源:腾讯云政企行业转型先锋案例集、客户公开财报及项目文档)
第一章 直面转型瓶颈:传统模式与精细化治理的落差 各行业在数字化进程中面临共性战略困境,理想与现实的差距集中于传统能力难以支撑精细化治理、个性化服务与高效协同。 政府:政务云(TCE+PaaS)提供基础算力存储,区块链“长安链”构建应用示范(徐汇区“云网数链边端安链”体系);政务大模型(宝安区政策智能申报、邯郸公积金“数字柜台+大模型”)(来源:徐汇区、宝安区、 邯郸公积金案例)。 邯郸公积金“数字柜台”:3分钟办妥退休提取,普惠满意度90%以上(来源:邯郸市住房公积金管理中心案例)。 (数据来源:腾讯云政企行业转型先锋案例集、附录客户案例及产品表)
邯郸市住房公积金管理中心近日上线了“数字柜台”,在全国率先实现公积金提取业务的“边聊边办”。这一创新模式依托腾讯云智能体开发平台,通过自然语言对话完成原本需要排队、填表、跑腿的业务流程。 用户只需用方言或文本说出需求,如“我要提取公积金”,系统就能智能理解意图,自动调起身份验证、数据查询和协议签署等环节,将复杂流程简化为一个闭环对话。 用户以自然语言表达需求后,系统基于大模型精准识别意图,并通过预置的工作流串联身份验证、公积金数据调用和电子协议处理。整个过程宛如聊天,却高效推进业务办理,避免了传统线下操作的繁琐。
父子对象之间的转换分为了向上转型和向下转型,它们区别如下: 向上转型 : 通过子类对象(小范围)实例化父类对象(大范围),这种属于自动转换 向下转型 : 通过父类对象(大范围)实例化子类对象(小范围), 向上转型 示例1-向上转型 class A { public void print() { System.out.println("A:print" PS:向上转型时,父类只能调用父类方法或者子类覆写后的方法,而子类中的单独方法则是无法调用的. 2. 向下转型 在java中,向下转型则是为了,通过父类强制转换为子类,从而来调用子类独有的方法(向下转型,在工程中很少用到). 从上面打印可以看到,我们成功通过向下转型来调用B类和C类独有的方法. 下章学习: 9.JAVA-抽象类定义
向上转型 父类引用指向子类对象为向上转型 fatherClass obj = new sonClass(); 其中,fatherClass 是父类名称或接口名称,obj 是创建的对象,sonClass **向上转型就是把子类对象直接赋给父类引用,不用强制转换。**使用向上转型可以调用父类类型中的所有成员,不能调用子类类型中特有成员,最终运行效果看子类的具体实现。 向下转型 与向上转型相反,子类对象指向父类引用为向下转型 sonClass obj = (sonClass) fatherClass; 其中,fatherClass 是父类名称,obj 是创建的对象,sonClass 向下转型可以调用子类类型中所有的成员,不过需要注意的是如果父类引用对象指向的是子类对象,那么在向下转型的过程中是安全的,也就是编译是不会出错误。 , 它们区别如下: 向上转型 : 通过子类对象**(小范围)实例化父类对象(大范围),这种属于自动转换** 向下转型 : 通过父类对象**(大范围)实例化子类对象(小范围),这种属于强制转换**
公积金开户 《住房公积金管理条例》第15条规定,单位录用职工的,应当自录用之日起30日内到住房公积金管理中心办理缴存登记,并持住房公积金管理中心的审核文件,到受委托银行办理职工住房公积金账户的设立或者转移手续 SMB团队成员大多都有过创业经历,有获得过知名VC数千万投资的,有被一线互联网巨头以数千万全资收购的,也有开设数十家分公司后技术转型而失败倒闭的,我们成功过,也失败过,我们深知创办企业的难处与痛点,深刻的理解中小企业该如何敏捷起步
名称 功能 例子 向上转型(upCast) 通过子类实例化父类 A a=new B() 向下转型(downCast) 通过父类实例化子类 B b=new A() 先敲一波代码,再和大家解释 class 意义 当我们需要多个同父类的对象调用父类的某一个方法是,可以通过向上转型统一方法和参数。 这就是向上转型的好处。调用统一的方法。 ---- 向下转型 为了保证向下转型的顺利完成,在java中提供了一个关键字:instanceof,通过instanceof可以判断某对象是否是某类的实例,如果是则返回true,否则为false,instanceof 结果 解释: B向上转型成A之后,可以通过向下转型调用B自身的方法。 注:举个例子,将B对象转成A对象之后(向上转型),同时经过向下转型之后,再次转成B对象,可以调用A对象的方法和自身的方法