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AWStats日志分析系统
此日志分析器用作CGI或命令行， 并在几个图形网页中显示您的日志包含的所有可能信息。 它使用部分信息文件来经常快速地处理大型日志文件。 它可以分析来自所有主要服务器工具的日志文件，如Apache日志文件（NCSA组合/ XLF / ELF日志格式或通用/ CLF日志格式），WebStar，IIS（W3C日志格式）以及许多其他Web，代理 关于AWStats与其他日志分析系统的对比可以查看：https://awstats.sourceforge.io/docs/awstats_compare.html 2.安装AWStats 2.1 获取 https://awstats.sourceforge.io/ AWStats 下载地址: https://awstats.sourceforge.io/#DOWNLOAD 2.2安装awstats 系统版本说明 5.2 分析日志显示正常 ?
2K10发布于 2018-12-12 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
智能视频分析系统
伴随着人工智能的迅速进步和执行，安全性监控的广泛运用激发了人工智能视觉识别系统和分析技术性的逐步推进科学研究。 在各方面的真实运用中，将人工智能视频分析关键技术于传统式视频监控行业已变为完成当代技术性综合性视频管理方法的硬性需求。 燧机科技智能视频分析系统是一种涉及到数字图像处理、计算机视觉、人工智能等方面的智能视频分析商品。它可以分析视频地区、物件遗留下或遗失、逆向行驶、群体相对密度出现异常等异常现象，并立即推送警报信息内容。 燧机科技人工智能视频个人行为分析涉及到多种多样优化算法，包含深度学习算法、视频结构型技术性、图像识别算法、面部较为优化算法、身体鉴别优化算法、活体算法、3D画面矫正算法、移动侦测算法、图像比对算法、物体轨迹算法 选用燧机科技视觉效果人工智能视频个人行为分析技术性，可完成即时分析、实时鉴别和即时预警信息，鉴别视频中必须预警信息的操作和姿态，达到安全性监控情景中不安全行为鉴别的必须。
3.8K00编辑于 2022-09-03 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
视频智能分析系统
视频智能分析系统通过各大品牌的摄像头对现场的人员行为、动作、穿戴的分析，此分析是基于视频智能分析系统，运用视频智能分析系统结合人工智能深度学习技术，对出现在摄像头监测画面中的人的状态跟物体的状态进行实时分析 视频智能分析系统对监控摄像头监测的视频画面进行实时监测，当视频智能分析系统发现画面内出现设定的异常状态时，随机系统主动触发告警提示，并通过短信等方式进行通知。 系统通过分布在现场的各类监控摄像头装置对现场进行实时监测，打造安全智能监控和防范体系。 这个系统可以有效弥补传统作业施工现场监控方法和技术在监管中的缺陷，实现对施工作业现场人跟物体的状态行为穿戴，变被动“监督”为主动“监控”。 监控视频智能分析系统在工厂场景下可以实现的算法如下：1、厂区区域入侵智能报警盒 2、厂区火焰检测智能盒 3、 厂区安全帽检测智能盒 4、 厂区车辆超速智能分析盒 5、厂区口罩检测智能盒 6、 厂区抽烟检测智能盒
4K10编辑于 2022-08-31 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
监控行为分析系统
监控行为分析系统在现场监控范围之内，能够识别分析监控区人员行为违规情况，监控行为分析系统可以识别如睡岗离岗识别、安全带穿戴识别、安全帽反光衣穿戴识别、明火烟雾检测、抽烟行为识别、玩手机检测、区域入侵识别 、打电话识别等危险行为，监控行为分析系统依据计算机深度学习+边缘视觉分析技术对把控监控区域的安全，发现违规行为及时预警，降低事件的发生。 监控行为分析系统充分运用和拓展监控摄像头的监控效率与能力，使视频监控系统具备更高智能，对众多视频监控画面同时进行行为识别分析 ，及时预警违规行为信息及现场声光报警，减轻监控人员压力，提升监控效率。 监控行为分析系统对监控地区人员的“不安全行为”和物的“不安全状态”进行全天候24小时不间断识别监测，监控行为分析系统依据机器视觉，对监控区域内人员的的异常徘徊、烟雾、攀高识别、火焰、人数超员、滞留、工装检测
99340编辑于 2022-10-20 - 来自专栏全栈程序员必看
舆情监测分析系统_舆情监测系统
文章目录 一、引言 1.1 目的 1.2 项目信息 1.3 缩写说明 1.4 术语定义 1.5 参考资料 二、舆情分析系统概述 2.1 舆情分析系统介绍 2.2 舆情分析系统价值主张与愿景 1.2 项目信息 项目名称：舆情分析系统 项目提出者：指导教师 开发者：东北大学软件学院大数据班T09实训项目组(lzf、lcx) 用户：舆情分析员、系统管理员 1.3 缩写说明 1.4 术语定义 1.5 参考资料 新浪舆情通：https://yqt.mdata.net/ 二、舆情分析系统概述 2.1 舆情分析系统介绍 我们的舆情分析系统主要包括舆情总缆分析、舆情搜索、文章分析、文章评论分析、事件舆情分析 我们的舆情分析系统的目的是通过大数据技术实时获取民众舆论并分析舆论变化情况，同时能够提供舆情预警使得可以引导舆情向好的方向发展。 2.3 舆情分析系统功能架构 下图为舆情分析系统整体功能架构图: 2.4 系统数据描述 系统的数据来源于微博博文与今日头条新闻文章舆情数据的实时爬取，爬取的数据包括文章内容、文章作者、文章点赞量
6.2K30编辑于 2022-09-29 - 来自专栏网络安全技术点滴分享
WHIDInjector 系统整体分析
系统功能概述 WHIDInjector 是一个基于 WiFi 的 HID（Human Interface Device）攻击工具，主要用于渗透测试和安全研究。 系统由多个模块组成，包括主程序、设备交互引擎和帮助信息模块。以下是系统的主要功能： 设备连接与验证：通过 WhidEngine 类检查设备是否可达，并验证设备是否为 ESPloitV2。 系统架构 核心模块： WhidEngine：负责与设备交互，包括设备连接检查、固件更新和 payload 发送。 WhidInfo：负责提供项目的文档和帮助信息。 系统的模块化设计和丰富的功能使其成为安全研究人员和渗透测试人员的强大工具。 github链接地址：https://github.com/swisskyrepo/WHID_Toolkit.git
18300编辑于 2025-06-16 - 来自专栏架构师之路
twitter系统架构分析
twitter系统架构分析 （一）twitter的核心业务 twitter的核心业务，在于following和be followed： （1）following-关注 进入个人主页，会看到你follow （3）http accelerator web通道的缓存问题也需要解决，分析之后，web通道的压力主要来自搜索。 其中没有先关的内容，才访问web server； twitter的工程师却将varnish放在apache web server的内层，原因是他们认为varnish操作复杂，担心varnish崩溃造成系统的瘫痪 集群，能大容量蓄洪； （2）twitter自己的kestrel消息队列，作为引流泄洪手段，传递控制指令（引流和渠道）； 洪峰到达时，twitter控制数据流，将数据及时疏散到多个机器，避免压力集中，造成系统瘫痪
3.3K70发布于 2018-02-28 - 来自专栏无敌小笼包
fork系统调用分析
clone函数创建子进程时灵活度比较大，因为它可以通过传递不同的参数来选择性的复制父进程的资源 系统调用fork、vfork和clone在内核中对应的服务例程分别为sys_fork()，sys_vfork 通过分析调用过程如下，其中我分析的是最新版4.X Linux源码，在i386体系结构中，采取0x80中断调用syscall： image.png 从图中可以看到do_fork()和copy_process ()是本文的主要分析对象。 如果使用vfork系统调用来创建子进程，那么必然是子进程先执行。原因就是此处vfork完成量所起到的作用：当子进程调用exec函数或退出时就向父进程发出信号。此时，父进程才会被唤醒；否则一直等待。 这也就是为什么使用fork系统调用时父进程会返回子进程pid的原因。
1.4K30编辑于 2021-12-24 - 来自专栏全栈程序员必看
python层次聚类分析_SPSS聚类分析：系统聚类分析
一、概念：(分析-分类-系统聚类) 系统聚类法常称为层次聚类法、分层聚类法，也是聚类分析中使用广泛的一种方法。 二、聚类方法(分析-分类-系统聚类-方法) 1、聚类方法。可用的选项有组间联接、组内联接、最近邻元素、最远邻元素、质心聚类法、中位数聚类法和Ward法。 系统默认选项。合并两 类的结果使所有的两类的平均距离最小。◎Within-groups linkage：组内平均距离法。当两类合并为一类后， 合并后的类中的所有项之间的平均距离最小。 系统默认项。◎Cosline：余弦相似性测度，计算两个向量间夹角的余弦。◎Pearson conelation：皮尔逊相关系数。它是线性关系的测度，范围是-1～ 1。 三、统计量(分析-分类-系统聚类-统计量) 1、合并进程表。显示在每个阶段合并的个案或聚类、所合并的个案或聚类之间的距离以及个案(或变量)与聚类相联结时所在的最后一个聚类级别。 2、相似性矩阵。
1.2K50编辑于 2022-11-02 - 来自专栏全栈程序员必看
Windows系统日志分析_python日志采集分析
一、什么是日志文件 日志文件是Windows系统中一个比较特殊的文件，它记录着Windows系统中所发生的一切，如各种系统服务的启动、运行、关闭等信息。 四、Windows日志实例分析 在Windows日志中记录了很多操作事件，为了方便用户对它们的管理，每种类型的事件都赋予了一个惟一的编号，这就是事件ID。 1． 五、WEB日志文件分析 以下列日志记录为例，进行分析： #Software: Microsoft Internet Information Services 6.0 #Version: 1.0 表示程序有错； sc-substatus 服务端传送到客户端的字节大小； cs–win32-statu客户端传送到服务端的字节大小； 1**：请求收到，继续处理 2**：操作成功收到，分析 503——服务器过载或暂停维修 504——关口过载，服务器使用另一个关口或服务来响应用户，等待时间设定值较长 505——服务器不支持或拒绝支请求头中指定的HTTP版本 FTP日志分析
2.5K10编辑于 2022-10-04 - 来自专栏爱明依
财务系统需求分析 用户分析 功能需求
引言 1.1概述 本文档为财务管理软件系统的需求文档。 首先简单介绍了有关会计的相关知识，以及会计在处理账务时的流程和一些列操作，然后着重介绍了为实现会计办公无纸化而设计的管理软件，分析了该系统应该具备的功能，并对每一个功能模块的具体功能做了详细的介绍。 1.2用户分析 财务管理软件系统理论上可以使用于任何单位。不同的用户群体对软件需求的不同主要体现在会计制度和会计科目上，只要根据用户的需求，改变适用的会计科目即可满足各种类型的用户。 电子报表：常用的电子报表 图3 财务管理软件功能模块 2.2功能需求分析 2.2.1系统设置 登录设置 打开网页，首先出现一个类似图4（a）所示的登录界面，界面中有新建账套、打开账套、查询账套按钮。 图5 用户设置 （3）操作日志 记录每个用户登录和退出系统的时间，并且在系统中的每一步操作。操作日志可以查询每一天的用户登录和操作情况。
5.7K10发布于 2019-03-12 - 来自专栏全栈程序员必看
Windows系统日志分析_windows系统事件日志
Windows操作系统的日志分析 Windows日志简介 Windows操作系统在其运行的生命周期中会记录其大量的日志信息，这些日志信息包括：Windows事件日志，Windows服务器角色日志，FTP Windows日志事件类型 Windows操作系统日志分析 Windows事件日志中记录的信息中，关键的要素包含事件级别、记录时间、事件来源、事件ID、事件描述、涉及的用户、计算机、操作代码及任务类别等 Windows系统日志分为两大类：Windows日志、应用程序和服务日志。Windows日志记录事件数据超过20MB时，默认系统将优先覆盖过期的日志记录。 Windows系统使用自带的事件查看器来查看分析所有的Windows系统日志。 二、筛选日志进行分析 如果想要查看账户登录事件，在右边点击筛选当前日志，在事件ID填入4624和4625，4624 登录成功 4625 登录失败。
6.5K10编辑于 2022-10-04 - 来自专栏张善友的专栏
Windows系统性能分析
性能调优是系统管理的重要部分，而最常使用的工具就是Windows自带的Performance Monitor了，特别是从windows 2008开始，Performance Monitor有了极大的改进 Windows 性能分析工具PAL ，我之前简要介绍过这个工具如何分析Performance Monitor (PerfMon) Log，Performance Analysis of Logs (PAL 选择日志分析的模板，微软的所有产品都支持IIS, MOSS, SQL Server, BizTalk, Exchange, 和Active Directory，自己还可以自定义相关的模板： ? 在经过一段时间的处理后，我们就可以得到一份图文并茂的性能分析报告了，由于该报告过长，这里只截取了一个片段，完整的版本可查看下面的附件。 在该报告中可以看到对每一个监控数据是否合理的一个提示，非常有效的帮助分析和解决性能问题。 ? 完整的报告可查看PAL网站的示例。
1.9K90发布于 2018-01-22 - 来自专栏魂祭心
Decred 投票系统 源码分析
Decred 投票系统 源码分析 总述 Decred是一种开源，渐进，自治的加密货币，和传统区块链不同的是，decred在保留pow共识的同时,还建立了一套基于持票人的pos系统。 票的输出1的类型为stakesubmission，该output的主要作用是标记投票人，系统中通过这个地址确定这张票由谁来管理，通常情况下是自己钱包中的一个地址，也可以让别人代投。 decred通过投票提案的方式规避这个问题，当需要进行网络升级的时候，社区会发布一个新的提案版本，持票人可以选择支持还是反对这个版本，随着区块高度的增长，系统会计算投票的总量，超过75%的比例后网络就会自动升级 NewScriptBuilder().AddOp(OP_RETURN).AddData(data).Script() } 计票 矿工接受到票后,根据里面的信息判断,支持的则该票版本号升级,反对和弃权则维持老的版本号,系统会统计计票窗口内所有支持新版本的票
2.1K10发布于 2019-03-12 - 来自专栏运维小白
20.19 告警系统需求分析
告警系统需求分析 需求：使用shell定制各种个性化告警工具，但需要统一化管理、规范化管理。 思路：指定一个脚本包，包含主程序、子程序、配置文件、邮件引擎、输出日志等。 主程序：作为整个脚本的入口，是整个系统的命脉。 配置文件：是一个控制中心，用它来开关各个子程序，指定各个相关联的日志文件。 子程序：这个才是真正的监控脚本，用来监控各个指标。 邮件引擎：是由一个python程序来实现，它可以定义发邮件的服务器、发邮件人以及发件人密码 输出日志：整个监控系统要有日志输出。 要求：我们的机器角色多种多样，但是所有机器上都要部署同样的监控系统，也就说所有机器不管什么角色，整个程序框架都是一致的，不同的地方在于根据不同的角色，定制不同的配置文件。
69810编辑于 2022-01-06 - 来自专栏强化学习专栏
Starlink系统分析
文章分类在知识拓展笔记专栏： 知识拓展笔记（5）---《Starlink系统分析》 Starlink系统分析 1 Starlink系统特点 相对GEO卫星通信，低轨卫星通信具有以下特点 在这个高度上，一颗卫星几乎可以覆盖整个半球，形成一个区域性通信系统，该系统可以为其卫星覆盖范围内的任何地点提供服务。 3 Starlink系统分析 （1）星座规模巨大，轨道层数多、卫星数量多 首先星座卫星数量规模巨大是高频段低轨卫星互联网实现全球服务的客观要求。 其次是系统设计优化对卫星数量提出了要求。 最后是星座卫星数量规模巨大有利于提高系统弹性抗毁能力。 参考：肖永伟，张伟嘉等《Starlink系统分析及对我国卫星互联网发展的启示》 文章若有不当和不正确之处，还望理解与指出。
60600编辑于 2024-12-03 - 来自专栏燧机科技-视频AI智能分析
视频监控ai分析系统
视频监控ai分析系统软件是一种新一代的视频分析技术手段，也是ai技术在安全领域的极致运用的体现。视频监控ai分析系统技术 突破了传统式监控技术的阻碍。 ai视频监控智能分析系统构造了三维模型身体的主要架构，并依据身体的行为轨划定了各种各样出现异常的个人行为，并对运动系统开展了进一步的机器学习。 视频监控ai分析系统软件帮助企业安全工作方式，智能化的为企业保驾护航生产施工各处安全难点。 人视频监控ai分析系统软件可以马上对工作员不规范行为、工作员的安全生产配戴、违规操作过程、机械设备不安全系数状况、地理环境风险性进行预警监控，降低发生意外事件造成风险性。 图片视频监控ai分析技术选用GPU计算，对视频流开展即时分析，对图片开展分析，而传统化的视频那款多没有分析预警功能，相对而言网络服务器分析高效率低许多。
3.6K10编辑于 2022-09-11 - 来自专栏全栈程序员必看
日志管理系统功能_efk日志分析系统
日志管理系统rsyslogd 一. 什么是rsyslogd rsyslog是一个开源的软件程序，它负责写入日志。 它记录绝大部分的日志记录，和系统有关的、安全、认证ssh,su、计划任务at,cron等日志。 常见的服务（设备）名称及其作用 auth //安全和认证相关信息 authpriv //安全和认证相关信息（私有的） cron //系统定时任务cront和at产生的日志 daemon 2.丢弃系统中的旧的日志文件，节省空间。 3.logrotate不是系统守护进程，它通过计划任务crond每天执行。 帮助我们更好的管理系统，有不完善的地方欢迎各位大神补充。
1.7K20编辑于 2022-08-03 - 来自专栏刘望舒
Android系统源码分析-JNI
序言 因为在接下来的源码分析中将涉及大量的Java和Native的互相调用。当然对于我们的代码分析没有什么影响，但是，这样一个黑盒子摆在面前，对于其实现原理还是充满了好奇心。 本地程序一般是用其它语言C，C++或汇编语言编写的, 并且被编译为基于本机硬件和操作系统的程序。 在分析系统源码的时候，我们可以看到很多的java对于native的调用，通过对于源码的分析，我们发现在系统开机之后，就会有许多的Service进程被启动，这个时候，而其很多实现都是通过native来实现的 ，这个时候如何调用，让我们回归到系统的启动过程中。 对于nativeLoad执行的内容，会转交到classLoader，最终会转化为系统的调用，调用dlopen和dlsym函数。
1.5K70发布于 2018-02-01 - 来自专栏菲宇
搭建ELK日志分析系统
在实时数据检索和分析场合，三者通常是配合共用，而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下，故有此简称。 ELK Stack成为机器数据分析，或者说实时日志处理领域，开源界的第一选择。 安装指南： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.x/rpm.html Elasticsearch是实时全文搜索和分析引擎 ，提供搜集、分析、存储数据三大功能；是一套开放REST和JAVA API等结构提供高效搜索功能，可扩展的分布式系统。 Logstash是一个用来搜集、分析、过滤日志的工具。它支持几乎任何类型的日志，包括系统日志、错误日志和自定义应用程序日志。 Kibana是一个基于Web的图形界面，用于搜索、分析和可视化存储在 Elasticsearch指标中的日志数据。
1.6K20发布于 2019-06-11
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