近年来,随着生物识别技术快速发展,刷掌作为一种兼具高安全性与高效率的前沿方式,已在支付、门禁、身份核验等多个场景落地。与人脸识别相比,刷掌在适用性上更具优势。 因此,对于指纹磨损的老年人、身高不足的儿童等群体而言,刷掌就医显得尤为方便。此次推出的刷掌登记就医服务,正是基于腾讯的刷掌技术。 目前,腾讯刷掌技术已落地全球10多个地区,覆盖金融、零售、医疗、建筑、教育、交通、文旅、政务等多个行业。 由此萌生了将刷掌技术应用于医疗场景的想法,患者无需带病填写表格,只需伸手一刷,即可完成登记。 保柏香港首席客户、数据及数码官梁韵灵表示:“我们在全港率先推出‘刷掌登记’ 就医,这不仅是技术上的突破和创新,也让数字医疗服务变得更具温度与效率。”
其核心技术属性为多模态生物识别,融合掌纹、掌静脉、手型及皮肤纹理信息,提供非接触式、高安全性的验证服务。 商业差异化卖点在于将刷掌技术应用于支付及身份核验,实现“一分钟开通,一秒钟识别,快速支付”的便捷体验。 二、 产品应用场景 支付场景:适用于食堂、零售店等需要快速结账的场合。 解决方案:上线微信刷掌支付服务。 成效:目前已有超过1500家7-Eleven便利店支持刷掌支付,提升了结账速度。 案例三:教育 - 深圳大学 背景:在校园支付、门禁等场景寻求更便捷、前沿的技术应用。 解决方案:应用腾讯刷掌支付能力于校园支付、门禁等场景。 成效:师生可实现挥手支付与通行。 解决方案:在国家奥体中心、杭州奥体中心、西安奥体中心、深圳湾体育中心、武汉黄鹤楼等场地上线刷掌服务,支持刷掌进出场、刷掌储物。支持深水证与手掌绑定,实现人证合一刷掌入场。
一、 产品定位与核心亮点 腾讯微卡刷掌解决方案是一种基于生物识别技术的全新支付与身份核验(核身)系统。 其核心技术属性在于采用掌纹与掌静脉双模态融合识别技术(由腾讯优图实验室提供算法),通过“表皮掌纹(白光补光)+ 皮下静脉(红外补光)”联合成像,实现高精度活体检测与身份绑定。 极简交互流程: 开通:1分钟内完成(刷掌设备感应 -> 微信扫码 -> 关联商家侧身份如员工/学生卡 -> 开通成功)。 使用:POS端输入金额 -> 用户刷掌 -> 支付/核身成功。 解决方案:2023年5月,腾讯与北京轨道交通联合发布刷掌乘车服务,乘客伸手即可进站。 成效:实现免卡、免手机过闸,提供不接触、卫生安全的乘车体验,标志轨道交通开启“刷掌”新时代。 3. 解决方案:全面拥抱前沿技术,上线腾讯刷掌支付及刷掌门禁等场景。 成效:每日产生接近 10万次刷掌应用,已完全深入广大师生的生活习惯。 4.
数据来源: 2024腾讯全球数字生态大会(Tencent Global Digital Ecosystem Summit) 主讲人: 武宏博 一、 产品定位与核心亮点 腾讯微卡是基于掌纹+掌静脉多模态生物识别技术的支付与核身解决方案 高兼容性: 区别于人脸识别,刷掌不受身高限制,且能区分双胞胎及高相似亲属。 解决方案: 上线微信刷掌支付。 成效: 目前已有超过1500家7-Eleven便利店上线该功能,显著提升了结账速度。 2. 解决方案: 部署刷掌支付与刷掌门禁。 成效: 师生“挥挥手”即可完成操作,每日接近10万次刷掌应用,已深度融入师生生活习惯。 4. 解决方案: 刷掌进出场、刷掌储物、深水证绑定。 成效: 实现“人证合一”,用户无需携带证件;在储物场景,解决了手环丢失的痛点。 5.
(不止获奖)在会上我们还正式发布了腾讯刷掌技术的出海计划。我们将与Visa合作,把刷掌技术引入国际支付市场,首站落地新加坡。 也就是说,持有这三大银行发行的Visa卡持卡人,未来将可以在试点餐饮和零售店体验刷掌支付技术。开通很简单。 在刷掌设备上,用户可以快速完成手掌与银行卡的绑定;后续只需隔空感应手掌,无需借助手机或实体卡,就能便捷支付。技术:腾讯刷掌为用户提供了免介质、无接触、高精度的体验。 在技术上,腾讯刷掌使用了「掌纹+掌静脉」的双因子识别方式,保障了每个独一无二的手掌都能被精准识别。安全:结合实时活体验证技术,能够有效抵御多种伪造信息形式的攻击。 接下来我们将为全球各行业客户,提供腾讯刷掌技术服务并对数据进行本地化管理。同时,也诚邀全球各行业的客户与合作伙伴,共同探索刷掌技术在各类场景中的应用。
安全 从技术逻辑上看,刷掌支付底层技术归属于掌纹识别,需要识别两种生物信息:掌纹和掌静脉。 掌纹即手掌的纹路,这只是表层信息,而掌静脉才是核心信息。 这意味着,刷掌支付对个人的消费行为变相进行了「模糊化」处理,更具私密性。 因此,刷掌支付从底层技术到实际的场景应用中,在对用户消费行为、信息的保密性、安全性上,明显更强。 作为一种全新的支付方式,刷掌支付从安全性到鲁棒性,再到场景的适应性,从底层技术到应用场景,都具备相对优势,可以被视为下一代生物识别支付方式。 但刷掌支付要「出圈」,达到现象级应用,还有一座大山要跨越。 锁住刷掌支付落地的「智子」:生态 一位生物识别专家表示,如果只是从技术上实现刷掌支付的功能,这并不难。 “刷掌支付的逻辑和刷脸支付很相似,都是通过前端设备采集数据,然后在数据库里进行比对,人工智能模型会判断重合度,只要符合设定的阈值,便可完成支付行为。” 这里面涉及到技术的两部分:一是硬件,二是软件。
❝CV君:最近微信推出了刷掌支付,不知各位研究CV的同学们你敢用吗?正好看到一篇腾讯技术人员介绍这项技术的的文章,分享给大家,让我比较震惊的是,工作人员称这项技术在睡觉的时候都无法被冒用! 除了识别技术本身,技术人员也公布了应对低质量数据和数据量少的处理方法,相信对从事技术开发的朋友会有帮助!一起来看看吧!以下内容节转自鹅厂技术派。 作为一项全新的支付技术,其刷掌支付安全性究竟如何? 背后有哪些技术突破?来自腾讯优图实验室的算法同学们对这项技术进行了介绍。 刷掌支付安全性如何保证 刷掌支付是一种基于手掌表皮掌纹和皮下掌静脉进行身份验证的新型支付方式。 通过先进的成像技术和AI算法,微信刷掌支付设备可以将用户手掌图像转化为数字特征,与预先注册的特征进行比对确认用户身份完成支付。 就像前面介绍,刷掌使用的是掌纹和掌静脉,如果手掌上有脏污、遮挡或者受伤,都会是掌纹掌静脉信息缺失或改变,导致错误的识别结果。
: 1438 [Submit][Status][Discuss] Description 如果某个无向连通图的任意一条边至多只出现在一条简单回路(simple cycle)里,我们就称这张图为仙人掌 Source 仙人掌DP 对于这种题的套路就是先考虑只是一棵树的情况,再特判环上的情况 如果是裸的树,我们用$f[i]$表示$i$号节点对应的最长链的长度,然后枚举任意两个点之间的边,进行更新 如果出现了环怎么办
今年的腾讯展台,也绝对不容错过,由腾讯优图实验室、腾讯游戏、腾讯云智能、腾讯多媒体实验室等技术团队联合打造的体验展示,将最新的AI、多媒体、游戏等顶尖技术汇聚一堂,希望今夏给大家带来不一样的现场体验。 04 掌纹支付挥手买单, “霸总”般的体验 不少“霸总”都喜欢挥挥手就把单买了,文艺作品里他们刷的是脸,现实世界里,你或许可以刷掌就能实现这种体验哦! 腾讯优图实验室联合微信支付推出的“刷掌支付”功能,通过“掌纹+掌静脉”识别技术,使得支付体验丝滑升级,感兴趣的朋友们千万要先试为快! 另外,展区还有一站式提供服务的腾讯云行业大模型、汇聚AI奇思妙想的Light技术公益创造营、让人类视野望向更远的AI探星计划等,超多最新AI产品技术,就在今年WAIC腾讯展区,等你一睹为快! 通过授权认证、商机共享、技术共建、平台助力、品牌升级、标杆打造等合作形式,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。
活动介绍在这:https://www.gcores.com/articles/114076 这个活动主题是“SHIFT”,内容是为一款需要组装的掌机开发游戏。 选个可行的开发方案 第一次接触掌机,对其技术还是有点不大熟悉,但GameShell的系统里内置了一个编译好的ARM版本NWJS执行包,使用NWJS,理论上我们就能在GameShell上运行任意的Web项目 “SHIFT”的主题让我们感受比较深的是,资讯发达的现代,是否可以通用控制舆论来改变科学技术的发展呢?
10月,我们特地为你安排了Serverless技术分享月,4位腾讯大咖讲师为大家从架构到应用的全系列教学课程,带领大家由浅入深全方位掌握云函数的落地应用! 扫描相应海报二维码即可预约占座!
人脸识别技术已逐渐渗透到我们生活中的方方面面,人脸识别机器究竟是依靠什么原理来对人脸进行识别的?这种靠机器进行人脸识别,会有多高的可靠性?下面让我们一起来探究人脸识别技术的识别原理及可靠性。 利用人工智能技术对人脸数据进行分析,建立一个人脸识别模型。当人员经过通道的时候,对其进行面部信息提取,与预先录入人脸模板数据库中的面部信息进行匹配,匹配成功后进而控制通道闸机开门。 在化妆技术日渐成熟的今天,我们经常能看到,很多人化妆前,化妆后,简直判若两人,而识别机器是否还能准确的辨认出来呢?3D打印出的脸,五官位置和大小比例没有区别,人脸识别系统是否还能测试出来? 人脸识别机器也能将他们准确、快速地辨认出来;化妆术、易容术也很难骗过人脸识别机器;而那些安装在很多公共场所的摄像头,的确能起到识别追踪的作用;由于每个人的人脸都具有独特性和不可复制性,所以,以人脸为识别依据的人脸识别技术具有安全性与科学性
在今年5月微信官方正式发布了基于掌纹+掌静脉识别技术的刷掌支付功能及终端之后,另一大支付巨头——支付宝在布局“刷掌支付”。 6月27日,支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的“基于手掌的支付处理方法及装置”专利公布。 目前这两项技术在国内均已成熟。在AI算法上,国内的两大科技巨头腾讯微信和阿里支付宝早已布局。比如腾讯优图实验室在去年8月就联合合肥工大、上海交大等高校提出通过几何模型合成数据,来预训练掌纹识别模型。 阿里的支付宝技术团队也在去年进行掌纹支付算法的研发。从结果来看,腾讯率先一步实现技术落地。 相对于原有应用较为广泛的指纹、人脸等生物识别支付技术来说,基于掌纹+掌静脉的刷掌支付技术,在保障安全性的同时,也提升了便利性,并且相对于人脸支付来说,刷掌支付技术也能够进一步缓解用户的隐私安全疑虑。
在这背后,正是鹅厂的黑科技——“刷掌技术”。 基于腾讯自研的“掌纹+掌静脉”AI能力,鹅厂的刷掌技术经过了海量实际应用测试,实力那叫一个硬。 此次小米智能门锁M30 Pro采用的掌静脉识别技术,简单来说,就是通过近红外光照射穿透皮肤,捕捉手掌皮下静脉血管图像信息。正如世界上没有两片相同的树叶,掌静脉也具有唯一性,让开锁更便捷、更安全。 但刷掌数据稀缺,怎么办?AI的事情让Ta自己干! 腾讯优图实验室为此自研了模型生成算法,即用AI生成的图像代替手掌样本用以算法模型训练,让模型训练更省时、模型生成更高效。 不只是M30 Pro,小米门锁M30系列新品均采用了腾讯云的相关技术,让用户回家便捷开锁,安全又高效。 目前,小米和多家智能门锁行业伙伴都与鹅完成了“击掌”。 截至2023年底,腾讯云已经成为智能门锁行业掌静脉算法市场占有率第一的厂商。 下一个,就等你了,来跟鹅击个掌吧!
在疫情防控和隐私保护日益受到重视的当下,墨奇科技的非接触”刷手识别“技术应用也越来越广。 “刷手”识别·原理解析 墨奇科技的“刷手识别”采用掌纹掌静脉识别,流程与一般的生物特征识别技术类似,包括图像采集、图像预处理、特征提取与匹配。 掌静脉信息不易伪造 墨奇“刷手”识别利用的掌静脉藏于皮肤之下,特征信息难以伪造,且需要有流动的血液才能使设备识别,自带活体检测功能,让身份识别更安全。 主动识别,保护隐私 “刷手”识别需要主动授权。 “刷手识别”·未来“近”在“掌“中 “刷手”这样安全高效的身份识别方式,离我们其实并不遥远。 近些年,国外大厂开始关注“刷手”技术,相关产品也逐渐进入人们的视线。 “刷手”识别无疑让我们看到了下一代生物识别的曙光。 下一代生物识别的创新,必然需要强大的底层技术突破。
腾讯以“沉浸式体验+刷掌通行+AI大模型”重构服务链条 解决方案核心包括三大技术模块: 沉浸式内容体验:基于游戏引擎与三维重建技术,打造VR/AR互动项目(如“寻境敦煌”线上VR漫游)。 刷掌核身体系:采用掌纹+静脉双重认证,实现300ms快速通行(来源:腾讯刷掌能力数据)。 AI知识引擎:通过混元大模型提供智能客服、行程规划、多语种翻译等服务,支持API与aPaaS两种接入模式。 关键业务指标提升显著,技术投入直接转化商业价值 体验效率提升:刷掌入园平均耗时300ms,误刷率降低(来源:腾讯刷掌能力报告);某国家级博物馆防黄牛方案拦截95%+ 机刷请求,真实游客购票时长从数小时缩短至 技术领先性与生态集成能力支撑长期合作 权威认证:腾讯云数据库TDSQL登顶TPC-C性能榜,音视频解决方案连续6年市场第一(来源:Gartner及IDC报告)。 数据摘要 指标领域 关键数据 来源 刷掌效率 平均耗时300ms,误刷率显著降低 腾讯刷掌能力报告 防黄牛效果 拦截95%+机刷请求,购票时长缩短至30-45分钟 腾讯云风控案例 沉浸项目流量 单项目国庆接待
温馨提示:本文代码较多且综合了好几种设计模式使用,建议收藏或者慢慢观看。代码区域可以左右滑动
阅文今天的“合同风波”愈演愈烈了,隔岸观火的掌阅能否渔翁得利? 4月27日,掌阅科技发布了2020年第一季度财报。 开年第一季度,掌阅科技能够取得这样的成绩,少不了疫情的助力,也少不了掌阅科技采用的“免费+付费”的双引擎模式。 当然,掌阅科技目前面临的挑战也不少。 “摇钱树”根基动摇 4月初,掌阅科技发布2019年财报。年报显示,掌阅科技数字阅读平台收入15.83亿元,同比下滑5.55%。这对于掌阅科技而言,显然不是个好消息。 依靠阿里的书旗与掌阅之间市场份额相差也仅有0.2%的百分点,依靠阿里大文娱生态反超掌阅也是情理之中。 这让掌阅不得不思考其在在线阅读领域的出路。放在当下来看,引入外部盟友,无疑是一个好办法,事实上掌阅也确实这么做的。
分析并抓取文章 打开掌盟,并用Fiddler抓包,观察发现包含文章的连接就是下面选中的这个,我们继续滑动掌盟,不断刷新文章。 ?
第三段:刷掌支付 本图由GPT-Image-2生成 项目经历 关键字:自驱力,闭环思维、IoT物联网、生物识别、嵌入式Linux、千万级用户、可测试性 • 项目:刷掌支付Android/Linux APP 、刷掌UAT可测试性提升 • 角色:终端核心业务开发 & 刷掌UAT可测试Owner 微信刷掌支付是微信支付继刷脸支付之后的创新硬件产品,我是2022年初活水转岗到微信支付线,当时还没锁HC,加入后我作为业务开发角色负责刷掌 随着低成本模组的演进,我开始涉足嵌入式Linux开发,完整参与了刷掌O2/O3/O4三代模组业务开发,也负责系统设置、出厂和自检等系统工具的研发。 除了业务开发,也承担了团队关于自动化测试和DevOps的建设,比如刷掌O1的UAT自动化测试专项,我主导了整体项目的方案设计和跨团队协作,协同上下游完成掌图采集工具、测试数据管理平台、自动化脚本落地核心用例测试 • 刷掌支付项目是我迈向更高要求的项目,挑战未知技术领域,接受不确定性,锻炼我做事的闭环思维,不仅要关注如何正确的做事,更要思考如何做正确的事。