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  • 来自专栏机器学习入门

    队列

    挑战程序竞赛系列(56):4.4 队列(3) 方法1 起初用记忆化搜索来写,可以有如下定义f(i, t)表示当前位置下的最小代价,但同时还有前一轮带来的时间总和。 这里点的坐标为:(−aj,dp[j]−S[j]+aj×j)(-a_j, dp[j] - S[j] + a_j \times j),观察得到−aj-a_j是个单调函数,于是咱们就可以利用队列去构造包络

    68640发布于 2019-05-26
  • 来自专栏计算机视觉理论及其实现

    队列解决

    ],[20,9],[15,7]] 示例 2: 输入:root = [1] 输出:[[1]] 示例 3: 输入:root = [] 输出:[] 思路 使用层序遍历的变种,还是使用队列,不过这里我们使用队列

    29710编辑于 2023-11-22
  • 来自专栏云同步

    队列 【Deque】

    栈,为什么要使用Deque,而不推荐使用Stack,Deque中ArrayDeque与LinkedList的区别,Deque方法详解_java 栈为什么用deque-CSDN博客 简介 可以理解成,队列就是可以在队头 弹出队头队尾元素,或者从队头和队尾插入元素,那也就意味着他可以用来当做 队列 和 栈 的数据结构使用 用法 队列 先进先出的线性数据结构 入队 方法 作用 void addLast(E e) 将指定的元素插入此队列的后面 ,空间不足抛异常 boolean offerLast(E e) 将指定的元素插入此队列的后面,空间不足返回false boolean add(E e) 将指定的元素插入此队列的后面,空间不足抛异常 boolean offer(E e) 将指定的元素插入此队列的后面,空间不足返回false 出队 方法 作用 E removeFirst()/E remove()/E pop() 检索并删除第一个元素 ,空间不足抛异常 offerFirst(E e) 将指定的元素插入此队列的前面 ,空间不足插入失败返回回false push(E e) 将指定的元素插入此队列的前面 ,空间不足抛异常 出栈

    24010编辑于 2025-08-01
  • 海关总署旅客通关小程序升级:构建10万级智能物品库与申报体系

    用户覆盖面: 需同时覆盖进出境旅客(移动自主申报)与现场海关工作人员(关员或协勤人员的协助录入与查验)。 第二章:引入互联网架构与小程序 本项目并非单纯的微信小程序前端开发,而是引入互联网技术架构与产品设计思路,采用“移动业务应用创新+技术平台打造”并行模式。 第四章:场景落地与全流程闭环 小程序已覆盖旅客通关过程中的高频业务场景,实现了从申报到缴税的全流程移动化。 场景一:通关物品申报 进境申报: 旅客通过微信小程序选择“物品申报”,系统自动弹出最新政策提醒(如货币申报限额:人民币20000元)。 提交与缴税: 完成申报后,直接对接电子支付系统完成税款缴纳。 场景二:出/入境卫生健康申报 健康申明卡: 旅客选择“健康申报/修改健康申报”,系统依据总署公告2019年第5号进行法律风险提示。

    8710编辑于 2026-05-30
  • 来自专栏nummy

    python队列deque

    deque支持从任意一增加和删除元素。 'f', 'g']) length: 7 left end: a right end: g deque(['a', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g']) 添加元素 deque支持从任意一添加元素 ,注意是逆序输入 appendleft() 从左端添加一个元素 获取元素 pop() 从右端移除元素 popleft() 从左端移除元素 注意,deque是线程安全的,所以可以在不同的线程中同时从两移除元素

    1.2K20发布于 2018-08-27
  • 来自专栏机器学习入门

    4.4 队列(2)

    挑战程序竞赛系列(55):4.4 队列(2) 练习题如下: POJ 3260: The Fewest Coins 还以为直接 DP求解,但没想到可以DP求解+枚举,这思路没谁了,第一次接触

    57740发布于 2019-05-26
  • 来自专栏Python碎片公众号的专栏

    Python实现队列

    关于队列的介绍,请参考:栈和队列简介 队列的数据存储结构可以是顺序表,也可以是链表,本篇文章使用 Python 来分别实现顺序队列和链队列。 一、实现顺序队列 顺序队列是使用顺序表存储数据的队列,Python 中的列表元组都属于顺序表,下面使用列表来存储数据,实现顺序队列。 如果用户直接在类外面操作列表,则队列只能从两存取数据的规则可能会被破坏。 下面是顺序队列的各个方法实现: is_empty(): 判断顺序队列是否为空。 length(): 返回顺序队列的长度。顺序队列的长度就是存储数据的列表长度。 check(index): 返回顺序队列中指定位置的数据。 length(): 返回链队列的长度。链队列的长度就是存储数据的链表长度。 check(index): 返回链队列中指定位置的数据。

    99140发布于 2021-02-26
  • 来自专栏疯狂软件李刚

    Python的队列deque

    数据结构中最常讲授的数据结构有栈、队列、队列。 栈是一种特殊的线性表,它只允许在一进行插入、删除操作,这一被称为栈顶(top),另一则被称为栈底(bottom)。 进行插入操作的称为队尾,进行删除操作的称为队头。 对于一个队列来说,每个元素总是从队列的rear进入队列,然后等待该元素之前的所有元素出队之后,当前元素才能出队。 图2 队列 队列(即此处介绍的deque)代表一种特殊的队列,它可以在两同时进行插入、删除操作,如图3所示。 ? 图3 队列示意 对于队列,由于它可以从两分别进入插入、删除操作,如果程序将所有的插入、删除操作固定在一进行,这个队列就变成前面介绍的栈;如果固定在一只添加元素、在另一只删除元素,那它就是队列 insert', 'maxlen', 'pop', 'popleft', 'remove', 'reverse', 'rotate'] 从上面方法可以看出,deque的方法基本都有两个版本,这就体现了它作为队列的特征

    1.2K60发布于 2020-06-24
  • 来自专栏机器学习/数据可视化

    栈、队列和队列

    允许插入数据的一:队尾 允许删除的一:队头 假设队列q=(a_1, a_2 ,…, a_n),则a_1是队头元素,a_n是队尾元素。 print(q.dequeue()) print(q.dequeue()) print(q.dequeue()) print(q.dequeue()) 1 2 3 4 5 队列 概念 能够在队头和队尾同时进行插入和删除操作的队列 实现 # coding: utf-8 # 队列 class Dueue(object): # Doublequeue # 构造函数 __list = [] def add_front(self, item): # 添加元素:append默认是添加到末尾;也可以指定位置 # 队列中哪里添加就在哪里删除

    1.1K10发布于 2021-03-02
  • 来自专栏AI机器学习与深度学习算法

    Python中的队列

    前言 本文主要介绍Python中的队列deque,具体会介绍: 什么是列表? Python列表与列表 列表的使用 a 什么是队列? b 列表与队列 队列支持线程安全,在队列的任何一执行添加和删除操作,它们的内存效率几乎相同(时间复杂度为O(1))。 在队列中最好不使用切片(如果使用deque进行切片的话会抛出异常)和索引(和列表一样的使用,虽然效果上是一样的,但是可能效率上还是列表的索引效率更高一些),你可以用popleft和appendleft 方法,队列对这些操作做了优化。 列表用于随机访问和定长数据的操作,包括切片,而队列适用于在两压入或弹出元素,索引的效率可能低于列表,同时也不支持切片。 c 队列的使用 ?

    2.5K20发布于 2020-04-26
  • 来自专栏后端Coder

    ArrayDeque队列的源码分析

    ArraryDeque是队列的一种,队列的特点就是先进先出嘛,类似超市购物付款时的场景,当然了,现在市面上比较常见的分布式组件,基于amqp协议的消息队列都是队列的变形,那么ArrayDeque是一个队列 ,什么是队列呢? 既可以从队尾入队,也可以从队尾出队列,这就是队列,既有队列的特性的同时,又具备着栈的特点,关于栈的内容,后面自己会过来分析一下的,这里就暂时不过多说了。 = t); } } 三,总结一下 3.1,思考一下 看完整个源码的分析之后,或许你早已理解和掌握队列的每个方法的具体实现原理了,我想这个过程潜移默化中会影响着你,那么自己也有一些与本文内容不太搭的内容来说下

    73730发布于 2020-12-14
  • 来自专栏孟永辉

    11的解药在B

    11的解药在哪里,抑或是电商行业的解药在哪里,或许,早在新零售的概念被提出的那一刻开始就已经有了答案。 这个答案,就是B。 因此,当我们看到越来越多的电商平台在争夺流量,在杀入红海之际,不妨将关注的焦点从C市场,转移到B市场,或许,那里才有根治11沉疴痼疾的灵丹妙药。 首先,一场重构B的新变革正在上演。 当供求两的角色开始发生改变,我们同样看到的是一场有关11的嬗变开始出现,它让我们看到了11新生的希望。从这个角度来看,11的解药,同样在B。 第四,一个大的市场正在B打开。 无论是从B市场的尚未被开垦,还是B市场为我们展示出来的纵向上的巨大的想象力,我们都可以将B市场作为一个解决11痛点和难题的正确方式和方法。 表面狂热的背景下,透露出来的是11的无限的焦虑。 当玩家们在C市场的红海里被苦于找不到解决方案的时候,或许,他们应该将更多的目光聚焦在广阔的B市场上。 在那里,在B市场上,或许,才有根治11顽疾的灵丹妙药。

    6.1K30编辑于 2021-12-06
  • 来自专栏神光的编程秘籍

    聊聊 Vue 的 diff 算法

    这就是 diff 算法: diff 简单 diff 算法能够实现 dom 节点的复用,但有的时候会做一些没必要的移动。 diff 算法解决了这个问题,它是从两进行对比。 从进行对比,能尽可能的减少节点移动的次数。 当然,还要处理下如果都没有可复用节点的情况: 如果都没有可复用节点,那就在旧节点数组中找,找到了就把它移动过来,并且原位置置为 undefined。没找到的话就插入一个新的节点。 比如 ABCD 到 DABC,简单 diff 算法需要移动 ABC 三个节点,而 diff 算法只需要移动 D 一个节点。 但是简单 diff 算法局限性还是比较大的,有些情况下性能并不好,所以 vue2 用的是 diff 算法。

    99110编辑于 2022-11-11
  • 来自专栏Piper蛋窝

    电路维修(队列 deque 例题)

    电路维修(队列deque),来源:AcWing[1] 达达是来自异世界的魔女,她在漫无目的地四处漂流的时候,遇到了善良的少女翰翰,从而被收留在地球上。 翰翰的家里有一辆飞行车。 /* * 建模:以网格中节点为搜索节点 * 顺着走,则成本是 0 ,否则是 1 * 如例题中图,有 3 * 5 个格子,则有 4 * 6 个节点 * 队列,我们不一定把新节点放到队尾 else printf("%d\n", t); } } 有这么几点需要注意: 以往的 bfs 遍历到终点就退出循环,但是这里不是,因为这里路权不同,有些路成本是 1 ,有些则是 0 队列

    1.3K40发布于 2021-07-27
  • 来自专栏Python进阶之路

    Python队列 实现回文检测

    文章目录 一、队列 二、回文检测 一、队列 队列 Deque 是一种有次序的数据集,跟队列相似,其两可以称作"首" 和 "尾",但 Deque 中数据项既可以从队首加入,也可以从队尾加入 某种意义上说,队列集成了栈和队列的能力。 但队列并不具有内在的 LIFO 或者 FIFO 特性,如果用队列来模拟栈或队列,需要由使用者自行维护操作的一致性。 用 Python 实现抽象数据类型Deque,Deque定义的操作如下: Deque():创建一个空队列; add_front(item):将 item 加入队首; add_tail(item):将 定义队列,代码实现如下: class Deque: def __init__(self): # 创建空的队列 self.items = [] def is_empty 用队列很容易解决 “回文词” 问题,先将需要判定的词从队尾加入Deque,再从两同时移除字符判定是否相同,直到 Deque 中剩下 0 个或 1 个字符。

    74320编辑于 2022-05-09
  • 来自专栏编程文青李狗蛋

    Python 标准库之队列

    本文字数:1498 字 阅读本文大概需要:4 分钟 写在之前 在昨天的文章(Python 标准库之 OS)中我们学习了Python 标准库中非常强大的 os,今天我们来见识一下 Python 标准库的队列 队列(deque)同时具备栈和队列的特征,栈是先进后出的数据结构,队列是先进先出的数据结构(请先知道这个概念),所以队列可以从序列的任何一添加和删除项。 队列(deque) 首先我们先来看一个简单的小问题:如果有一个列表,比如 [1,2,3],让你在最右边增加一个数字。看到这你肯定要说,这也太简单了,不就是 append() 一下嘛。 deque 就是翻译过来的队列(Double-ended Queue)。 print(palindrome('')) print(palindrome('radar')) 运行的结果如下所示: True False True True 写在之后 上面的例子把判断回文作为队列的一个简单说明

    57310发布于 2019-11-07
  • 来自专栏神奇的程序员的专栏

    TypeScript实现队列与队列

    队列是一种允许我们同时从前端和后端添加和移除元素的特殊队列。 队列同时遵守了先进先出和后进先出的原则,所以可以说它是一种把队列和栈相结合的一种数据结构。 现实中用到队列的例子有很多,例如电影院、餐厅排队的队伍。 在计算机科学中,存储一系列的撤销操作就用到了队列,每当用户在软件中进行了一个操作,该操作就会被存储在一个队列中,当用户点撤销操作时,该操作会从队列的末尾弹出,在进行了预先定义的一定数量的操作后, 实现思路 队列相比队列多了两都可以出入元素,因此普通队列中的获取队列大小、清空队列、队列判空、获取队列中的所有元素这些方法同样存在于队列中且实现代码与之相同。 新建一个Deque.ts文件 声明队列内部对象的类型 interface DequeObj { [propName: number]: any; } 在构造器中声明队列需要用到的变量并初始化

    85440编辑于 2022-04-10
  • 来自专栏全栈程序员必看

    arraydeque方法_队列如何理解

    ArrayDeque队列完全解析 重点: 底层通过循环数组实现 俩个重要属性 head tail 不能添加null值,不然会报空指针 每次扩容都是2的n次方 可以实现普通队列先进先出排序,也可以实现栈先进后出的排序 注意操作插入和移除时,有Throws exception 和 return Special value 俩种情况 ---- 循环数组概念 我们知道,ArrayDeque是通过数组实现队列功能 的;而且具有对数组头尾添加和移除对象的功能 ---- ArrayDeque 既可实现普通队列 FIFO 先进先出,也可实现栈的先进后出功能 其实也好理解,因为ArrayDeque实现了的操作 所以使得这一切都成为了可能 先进先出 addFirst 会直接抛出异常;有些方法,会反回Special value 也就是null值 更多简析思路,可参考以下博文 Java 容器源码分析之 Deque 与 ArrayDeque Java进阶–ArrayDeque队列完全解析

    80540编辑于 2022-11-08
  • 来自专栏后端Coder

    java进阶|ArrayDeque队列源码分析

    前前后后分析了三遍这个队列,但是一直没有去写一篇文章,中途有些事情给耽搁了,所以这次就来输出了,这是自己关于分析集合类的第13篇源码分析的文章,继续分析吧。 四,既然队列比一般队列那么特殊一点,即可以从队首获取元素,也可以从队尾获取元素,所以这里继续看下如何从队首获取元素的方法,这里自己看了一下有好几个都是获取队首元素方法的,所以就一次性分析了,区别就是是否从队列出来了 到这里整个ArrayDeque队列的源码分析就结束了,自己就是将大部分常用的方法进行了分析,其它没有分析的方法,需要的你可以看下,这里就不过多说明了,分析一篇文章确实耗时很长,可能你看这篇文章也就几分钟

    62410发布于 2020-06-17
  • 来自专栏码匠的流水账

    leetcode队列之设计循环队列

    序 本文主要记录一下leetcode队列之设计循环队列 题目 设计实现队列。 你的实现需要支持以下操作: MyCircularDeque(k):构造函数,队列的大小为k。 insertFront():将一个元素添加到队列头部。 deleteLast():从队列尾部删除一个元素。如果操作成功返回 true。 getFront():从队列头部获得一个元素。如果队列为空,返回 -1。 getRear():获得队列的最后一个元素。 如果队列为空,返回 -1。 isEmpty():检查队列是否为空。 isFull():检查队列是否满了。 doc 设计循环队列

    40730发布于 2020-10-19
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