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可持续和非可持续业绩
业绩从持续的角度划分，可以分为可持续业绩和非可持续业绩。 对实体零售行业来讲，正在经营的店铺可以创造持续的收入，产生的业绩属于可持续业绩，刚刚关闭的店铺过去产生的业绩为非可持续业绩，一个临时组织的特卖属于非可持续业绩，一个天上掉馅饼的团购属于非可持续业绩。 一个极简的分类如下图所示： 业绩分类 = IF('店铺销售'[关闭日期]<>BLANK(),"非可持续","可持续") 已关闭的店铺未来不会再产生业绩，即非可持续了，剩余店铺未来还会继续产生收入，即可持续 可持续业绩的占比是衡量未来收入潜力的重要参考，可以使用百分比条形图展示，下图虚拟公司在甘肃、江西的状况可能异常： 在表格或矩阵中展示，不妨使用前期讲过的华夫饼图，青色可持续，红色不可持续： 针对可持续的部分 针对整体业绩增长，一般企业可能直接 本年总业绩/去年总业绩-1，但是，如果业绩中的非可持续成分过高，未来的增长潜力需要大打折扣。
37120编辑于 2022-01-05 - 来自专栏Python自动化测试
基于Docker的可持续交付
本文章系列中主要结合CI持续集成的工具，把这个过程完全的自动化，以及智能化的过程。当然，使用的技术栈主要是Spring Boot。 其实一种验证的研发体系流程是开发无论如何需要对自己编写的代码进行单元测试，这样其实一个体系它是通过，整体体系我们完全可以持续流水线的方式来进行验证，从而提高交付的效率以及提交给测试团队是高质量的代码。 感谢您的阅读和关注，后续会持续进行更新。
58620编辑于 2021-12-31 - 来自专栏光芯前沿
下一代数据中心冷却技术：高效与可持续的热管理革命
随着 AI、云计算和超大规模数据中心的爆发式增长，全球数据中心耗电量预计将在 2030 年翻倍至 945 TWh（IEA 2024 数据），其中美、中、欧贡献了 85% 的能耗负担。 本文结合 ASHRAE 技术框架与实际工程案例，系统梳理数据中心冷却技术的演进路径，为高密度、可持续数据中心的建设提供技术依据。 现代高效数据中心可实现 1.2 左右的 PUE，而谷歌等超大规模数据中心已将这一数值压低至 1.11 以下。 碳使用效率（CUE） 、数据中心基础设施效率（DCiE，PUE 的倒数）、能源再利用效率（ERE）等指标则从更全面的视角补充评估，尤其是 ERE，聚焦废热回收利用，成为可持续数据中心的重要衡量标准。 对于规划数据中心扩张的企业，尤其是 AI、HPC 领域，液体 / 浸没式冷却已不再是 “可选方案”，而是保障运营效率、控制成本、实现可持续目标的 “战略必需”。
1.2K10编辑于 2025-11-26 - 来自专栏ThoughtWorks
持续交付2.0：云原生持续交付
《持续交付》提出了一系列贯穿整个软件交付生命周期的最佳实践。但它成书的年代（2010年）云计算尚未得到广泛应用，尤其在软件开发过程中的应用非常有限。 如果站在今天的技术水平和对云计算的理解水平基础上回顾《持续交付》的内容，我们有可能提出一组全新的、原生于云环境的持续交付实践。 ? 但如果在软件的开发过程中充分利用云计算的弹性能力，这些反模式有可能被根除，而不必由每个开发团队重复地尝试通过自动化来缓解。 ---- 部署流水线 《持续交付》提出了“部署流水线”的概念（如下图）。 在充分利用云计算的情况下，开发一类软件（例如“Java微服务”或“ReactNative移动应用”）所需的环境和部署流水线可以由少数几名优秀的技术领导者来标准化，开发团队不需要再操心如何配置一个持续集成环境的问题 并且正如《持续集成将死》一文中所说，云的弹性能够使每个人、每次构建都使用标准的类生产环境，因此持续集成没有必要发生在一个中心化的“持续集成工具”上。
2K50发布于 2018-04-13 - 来自专栏存储公众号：王知鱼
Solidigm：SSD与数据中心可持续性
全文概览 随着人工智能（AI）的发展和应用日益广泛，预计到2030年将导致数据中心电力需求增加160%，其中在美国，AI预计将占据约19%的数据中心电力需求。 AI 的能耗常识 根据高盛的报告，预计到2030年，人工智能将推动数据中心电力需求增长160%。 在美国，人工智能将占据数据中心电力需求的约19%。 US 数据中心能耗 图展示了不同增长情景下，美国数据中心电力消耗的预测，特别是随着人工智能的快速发展以及能效提升的可能限制。 随着PCIe版本的提升，电力消耗会持续增加。 考虑到 ASIC Core 计算模块能耗较高，后文聚焦其优化空间。 更多关于主控IP架构能耗选择，可参考阅读：ARM：Cortex-R82 低功耗存储主控设计 小结 研究了不同供应商的PCIe Gen4和Gen5 SSD控制器，重点在于功率效率和可扩展性。
36710编辑于 2025-02-11 - 来自专栏ICT售前新说
云数据中心架构
笔者最近在学华为数据中心认证课程，之前也有拜读过《银行信息系统架构》和《商业银行私有云设计与实现》系列丛书， 对于现代云数据中心架构有了一些自己的想法，每个人在这个世界上都在不断探索，学习的过程就是在不断刷新自己的认知域 数据中心分为传统数据中心IDC和现代数据中心CDC（云数据中心）,现在绝大多数数据中心已经由IDC向CDC转变。 DC就是在底层的硬件基础上部署软件层，依靠软件驱动硬件来实现云数据中心，也就是很多厂商提出的SDDC即软件驱动数据中心。 现在还有一个新的概念叫SD（软件驱动）CD（分布式云）DC（数据中心），有数据中心灾备、2地3中心、多活等等，所以也有分布式数据中心概念的提出。 云数据中心的显著特征之一是虚拟化，虚拟化之后的设备资源利用率会大幅提升。其次云数据中心要有云OS，云OS做2个事情（资源池化、业务部署自动化）。
4K40发布于 2019-08-12 - 来自专栏嘉为动态
【运维探讨】如何建设合理、可落地、持续发展的云管平台？
Gartner对云管的定义如下： CMP （Cloud management platforms，云管理平台）是一种管理公有云、私有云和混合云环境的整合性产品，让企业组织能够统一管理多云服务及资源。 要避免此类云管建设问题的出现，真正实现：功能架构合理、敏捷可落地、能持续发展的云管平台建设，可能需要从以下4个方面着手： 追本溯源，回归云管本质 云管要解决的就是混合云管理的问题，尽量不要把云管建设拔高到 “大”平台+“小”云管：运维体系平台化+云管场景工具化构建方式 云管项目的建设本身建议采用运维体系平台化+云管场景工具化构建方式进行构建。 综上，我们简单总结下：要建设一个架构功能合理、技术可落地、能够持续发展的云管平台，可以考虑从以下5个点考虑和发力： ? 某大型集团云管平台项目建设案例分享 某大型集团为了统筹混合云资源管理，面向用户提供更加高效、安全、稳定的云服务，启动了云管平台项目建设工作。
2.8K32发布于 2020-07-10 - 来自专栏wujunmin
Power BI展示业绩的可持续结构
业绩从持续的角度划分，可以分为可持续业绩和非可持续业绩。 对实体零售行业来讲，正在经营的店铺可以创造持续的收入，产生的业绩属于可持续业绩，刚刚关闭的店铺过去产生的业绩为非可持续业绩，一个临时组织的特卖属于非可持续业绩，一个天上掉馅饼的团购属于非可持续业绩。 前文《可持续和非可持续业绩》描述了对业绩进行可持续划分的重要性，并在Power BI中使用百分比条形图和华夫饼图进行了业绩结构图表展示。这种展示可以进一步优化。 这样做的好处是，既可以看到可持续业绩内部的分布状况（今年新开店贡献大还是老店贡献大），又能对可持续和非可持续整体进行对比。 ="可持续-老店") 可持续业绩 = [可持续业绩-新店]+[可持续业绩-老店] 非可持续业绩 = CALCULATE([销售业绩],'店铺销售'[业绩分类]="非可持续") 以下是图表度量值，把度量值标记为图像
50420编辑于 2022-12-13 - 来自专栏SaaS加速器
干货：ToB（SaaS）企业如何寻找可持续、可规模化、可盈利增长模式
其中的原因很可能在于2B企业忽略了PMF后、高速增长前的一个重要环节 - 寻找可持续、可规模化、可盈利的增长模式。 1. 增长模式与估值 我们这里可以从创业公司的估值谈起。 2. 2B企业成长路径的3大阶段 2B企业成长路径主要包含3大阶段： 开发出市场认可的产品 寻找可持续、可规模化、可盈利的增长模式 放量增长 每一个阶段也都包含一些更细分的增长点。 2.2 寻找可持续、可规模化、可盈利的增长模式 寻找可复制、可持续的销售路径 - “会有很多客户愿意为产品买单么？” “创始人能否向核心客户群销售产品？” 如何打造可持续、可规模化、可盈利的增长模式 如果公司已经成功的跨过了第一个阶段，打造出了客户需要的、市场认可的产品，接下来该如何打造可持续、可规模化、可盈利的增长模式呢？ 3.2 增长阶段的重要数据指标 - 新增付费指数型增加 一个很好的判断公司是否达到或趋近可持续、可规模化、可盈利的增长模式的重要指标是新增付费（包含新客付费以及留存客户续费新增）指数型增长。
1.7K31发布于 2020-06-09 - 来自专栏SRS开源服务器
星球过百，SRS开源社区可持续生长
如果有一天我干不动了，或者不想干了，SRS也可以持续成长，它已经可以自己养活自己，不再需要我养着了。 这无疑是非常重要的一天，作为一个纯开源社区，SRS已经可以活下来了。
60630编辑于 2023-04-07 - 来自专栏智能大数据分析
云计算数据中心（一）
一、云数据中心的特征 云计算基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。将云计算与数据中心有效结合实现了优势互补。 云数据中心应具备以下几个特征。 高设备利用率：采用虚拟化技术进行系统和数据中心整合,优化资源利用率、简化管理。 绿色节能：通过先进的供电和散热技术，降低数据中心的能耗。 自动化管理：云数据中心应是24×7小时无人值守并可远程管理的。 二、云数据中心网络部署 为了适应新型应用的需求，数据中心网络需要在低成本的前提下满足高扩展性、低配置开销、健壮性和节能的要求。 微软数据中心采用了VL2架构，VL2是一套可扩展并十分灵活的网络架构。 （1）扁平寻址，这可以允许服务实例被放置到网络覆盖的任何地方。 （2）负载均衡将流量统一的分配到网络路径。 ，这些变化使这些网络巨头开始考虑采用可光速传播数据的设备，重新修改网络拓扑。
1.3K10编辑于 2025-01-23 - 来自专栏算法修养
HDU 2665 Kth number(可持续化线段树)
Sample Input 1 10 1 1 4 2 3 5 6 7 8 9 0 1 3 2 Sample Output 2 这道题目网上的题解大多是划分树解法，其实求区间第K大还有一个方法就是可持久化线段树
56160发布于 2018-04-27 生物聚酯回收技术与可持续包装创新
通过材料科学家、回收设施与零售终端的协同创新，建立了基于可再生资源且可自然降解的塑料循环价值链。化学回收技术核心针对聚酯基生物可降解塑料（生物聚酯），研发团队重点突破其分子骨架中的酯键结构。 采用胺催化甲醇分解技术，开发出能选择性断裂酯键的EsterCycle™工艺，该技术可处理混合聚酯废料流（包括PET/PLA/PHA），无需预先精细分拣。
17410编辑于 2025-09-01- 来自专栏深度学习与python
亚马逊可持续软件工程实践 | Q推荐
作为亚马逊云科技可持续发展架构副总裁，Adrian Cockcroft 在 9 月 11 日的亚马逊云科技中国峰会 Dev Day 上发表了主题演讲，讲解了亚马逊的可持续发展战略，更重要的是，他从开发者的角度阐述了亚马逊云科技如何进行可持续软件工程实践 我们为什么要关注“可持续发展” 可持续网络宣言：如果互联网是一个国家，那么它制造出来的二氧化碳排放量，排在全球第七位。 第五是在新数据中心建设中增加使用低碳混凝土，它能够减少新建筑碳排放量的 25%。 可持续软件工程实践 很多人可能认为迁移到云就足够了，以至于忽视了优化内部效率。 可持续软件工程是一个新兴的领域，但亚马逊云科技的探索能给我们一些启示，Adrian Cockcroft 在演讲中，从代码效率、平台部署、软件应用设计等方面讲述了该如何实施可持续工程，InfoQ 摘取了其中一些开发者相关的部分以飨读者 写在最后 实施可持续软件工程，我们可以自上而下进行，首先从管理的角度测量整个企业的碳足迹，将工作负载从数据中心转移到云区域，改变使用模式以避免产生肮脏能源开发，然后选择最小化能源使用的服务和实例类型。
50230编辑于 2023-04-01 轨道系统的可持续水循环技术解析
轨道系统让可持续用水成为享受体验美国人平均每人每天在家中使用60加仑清洁水，其中近一半用于厕所和淋浴。自1980年代以来，低流量装置和其他节水策略已减少人均用水量。 与传统淋浴相比，轨道淋浴可节约90%用水和80%能源。随后推出的轨道水龙头将洗手水重复用于冲厕。该方案解决了长期以来用饮用水冲厕的问题。 通过Alexa集成，用户可通过单一指令启动定制化淋浴（包括灯光、音乐、水流、温度、持续时间等）。技术设计理念与挑战该产品采用"无妥协"解决方案，在节水节能的同时提供优质淋浴体验。 该系统证明可持续生活与愉悦体验可以兼得。
13210编辑于 2025-10-17- 来自专栏CNCF
Kubernetes 1.15：可扩展性和持续改进
这次发布的主题是： 持续改进 项目的可持续性不仅仅是功能。许多SIG一直致力于提高测试覆盖率，确保基本功能保持可靠，确保核心功能集的稳定性，并致力于成熟现有功能和清理积压。 可扩展性 社区一直要求继续支持可扩展性，因此这个周期围绕CRD和API Machinery进行更多的工作。这个周期中的大多数增强来自SIG API Machinery和相关领域。 但是任何严肃的CRD应用程序都应该在可预见的将来迁移到结构模式。 其他值得注意的功能更新 在Kubernetes Core中支持go模块 继续准备云提供商的提取和代码组织。 云提供商代码已被转移到kubernetes/legacy-cloud-providers，以便稍后更容易删除和外部使用。
97720发布于 2019-12-04 - 来自专栏赵化冰的技术博客
译著：云原生数据中心网络
虽然市面上有很多网络和云计算的中文书籍，但这些书籍要么偏重于介绍云计算的整体架构，要么偏重于介绍其中某一项网络技术，很少有技术书籍能够将云计算和相关网络知识很好地结合以来，帮助读者建立起一个完 整的云计算网络知识体系 这本《云原生数据中心网络》是目前市面上可以找到的介绍云计算底层网络技术的最好的中文书籍之一。原版作者 Dinesh G. Dutt 是 VXLAN 的发明者，对于云原生数据中心网络有着深刻的见解。 如果你想要学习或者构建一个现代化的云原生数据中心网络，或者想简单验证一下你对现代云原生数据中心网络的一些想法，那么这本书正是你所需要的。 不管你是在搭建一个多租户的私有云，还是一个运行机器学习的网络，或者一个企业数据中心，本书作者都介绍了必要的步骤，以帮助你设计费用合理、高容量、易于管理、敏捷且可靠的数据中心。 本书是网络架构师、数据中心运营人员，以及网络和容器化应用开发人员的理想之选。书中有机地结合了理论知识与实践操作，介绍了构建和运维一个健壮的、可扩展的网络基础设施所需的架构和协议。
1.4K30编辑于 2022-08-01 - 来自专栏SDNLAB
云托管数据中心的利弊
我们来看下云托管数据中心可以提供什么？它如何工作，以及有哪些缺点。 ? 什么是云托管数据中心？ 在云托管数据中心，云中的“大脑”从内部设备接收遥测数据，并帮助发现、启动、配置或监控内部部署。 自动服务的私有云的灵感来自通过软件驱动操作实现更大规模服务的公有云提供商。 云托管数据中心的属性 在云托管数据中心，软件用于自我修复，实现7x24小时监控和管理，并提供可视化服务。 创新——云托管数据中心简化了私有云环境的创建，并解决了复杂和耗时的硬件部署、软件安装和配置的问题。使用预配置的超融合设备作为私有云的平台，云托管数据中心无需安装任何软件组件或执行任何配置。 每一个云基础设施都需要监控和操作中心，而云托管数据中心则包含了一个监控和操作层。 优缺点 企业受益于云托管数据中心，因为他们可以更快地构建和运营私有云，并且节省人力资源。IT资源可以专注于战略计划而不是云运营，且运营云托管数据中心的管理员比人工管理的数据中心要少得多。
2.7K80发布于 2018-03-30 - 来自专栏智能大数据分析
云计算数据中心（二）
三、绿色节能技术 针对云计算数据中心的特点，从数据中心的配电系统、空调系统、管理系统的节能策略和算法，以及新能源应用等方面分析云计算数据中心的节能技术，并对典型的绿色节能云计算数据中心进行介绍。 （一）配电系统节能技术 电力是数据中心的驱动力，稳定可靠的配电系统是保障数据中心持续运转的最重要的因素。 （2）新风过滤系统：在室外进风口处使用防雨百叶，并使用可经常更换维护的粗效过滤器，除掉较大污染物颗粒，在新风与回风混合之后，使用中效和亚高效滤网二次过滤，以保证进入数据中心的空气达到相关的洁净度要求。 超时式策略预先设置一系列超时阈值，若持续空闲时间超过阈值，就将服务器切换到关闭模式，同时，阈值可以固定不变，也可以随系统负载自适应调整。 因此，必须对云数据中心的冷却设备降温，有效地减少冷却的能量，这对云数据中心的稳定运行和节省电量都有重要的意义。
1.1K10编辑于 2025-01-23 - 来自专栏智能大数据分析
云计算数据中心（三）
四、自动化管理 （一）自动化管理的特征 云自动化，即按需分配和收回服务器、存储、网络、应用程序。 目前，IT将75%的预算用在持续经营和维护上，一个主要原因就是缺少自动化工作机制。数据中心混合了硬件、软件和工作处理等各种方法，简化了IT操作。 Spanner是一个可扩展、全球分布式的数据库，是在谷歌公司设计、开发和部署的。在最高抽象层面，Spanner就是一个数据库，把数据分片存储在许多Paxos状态机上，这些机器位于遍布全球的数据中心内。 （三）云存储在容灾备份中的应用 云存储是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 在云数据中心运用服务器虚拟化技术、存储虚拟化技术等实现跨数据中心的资源自动接管及移动，实现服务器虚拟化和网络虚拟化的无缝融合。
93410编辑于 2025-01-23
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