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- 来自专栏腾讯云数据库(TencentDB)
反诈困境，国有大行如何破局？
反诈困境 某国有大型银行信用卡中心在与腾讯云沟通时曾表示，“传统的人工式的或者基于专家经验的反欺诈系统已经不能适应复杂的金融诈骗模式了。” 首先是审查过程人工操作步骤繁琐，效率低下。 经过多次对比测试，该国有大型银行最终选择了腾讯云数图TGDB。
91720编辑于 2022-07-07 从 Oracle 到 TiDB，国有大行打造本地生活 APP 新体验
导读本文介绍了某国有大行推出的本地生活服务类 APP 在数字时代的创新应用实践。该 APP 利用金融科技和互联网平台模式，打造“金融+非金融”的线上生态服务平台，满足了用户多样化的生活需求。 为积极响应国家扩大内需、拉动消费的号召，某国有大行顺应时代潮流，于 2021 年推出了一款本地生活服务类 APP。 图 3：分布式数据库 TiDB 高可用部署示意图应用价值该生活服务类 APP 是国有大行重点推出的线上生态平台，面向海量用户提供多样化的生活服务。
32710编辑于 2024-05-13- 来自专栏PingCAP的专栏
HTAP 数据库在国有大行反洗钱场景的应用
本文深入探讨了国产 HTAP 分布式数据库 TiDB 在某国有大行反洗钱系统中的应用实践。 某国有大行原有的反洗钱业务系统基于多个数据技术栈和异构数据库构建，存在高开发维护成本、OLTP 与 OLAP 混合处理能力的不足、大规模弹性存储和高可用性缺失，以及数据时效性差等问题。
54910编辑于 2024-07-11 腾讯云全栈技术助力国有大行实现AI原生转型与降本增效
国有大行面临算力成本高企与风控模式落后的双重挑战 国有大型银行在数字化转型中面临两大核心痛点：异构算力资源池的运维复杂度高导致成本攀升，以及传统风控模型依赖静态规则与通用模型，难以应对动态变化的金融欺诈风险 某国有大行实现DataOps与MLOps一体化平台建设 该行采用腾讯云TBDS平台构建融合DataOps与MLOps的数据分析平台，实现： 统一开发环境（Notebook/任务编排/数据治理） 一体化CI 腾讯技术体系支撑国有大行AI原生应用规模化落地 腾讯全栈AI能力包括： 腾讯混元大模型支撑700+产品AI功能快速上线 腾讯元宝助手日活超9,700万，用户量超4亿 2-3月日均激活增长超20倍，超10 万家企业接入 国有大行借助腾讯技术实现AI应用规模化，工商银行在300+场景应用AI助手，农业银行实现智能客服与农作物识别等智慧营销应用（来源：国有大行公开战略数据）。 数据来源：腾讯全球数字生态大会公开资料、IDC市场报告、国有大行公开战略规划、腾讯云某国有大行合作案例数据。
39030编辑于 2026-04-20国有大行核心系统全量分布式改造与全栈国产化实践解析
报告来源：腾讯金融云 赵明明 《国有大行数据库建设探索与实践》 一、 分布式架构转型下的运维黑盒与连续性挑战 在金融行业推进核心系统技术架构升级与全栈国产化的进程中，国有大行在数据库层面面临着高可用、性能 五、 持续领跑金融基础设施底座 腾讯云 TDSQL 目前已深度覆盖国民金融基础设施（如央行国库、清算支付查询等核心业务）及中国工商银行、中国银行、中国建设银行等国有大型银行核心系统。
21310编辑于 2026-04-30腾讯云全栈赋能国有大行AI原生：生产力重构与量化成效
主讲人：赵明明 腾讯云 剖析国有大行AI原生转型的战略困境与业务瓶颈 国有大行在推进AI原生转型中面临三重核心冲突： 风控模式滞后：传统“静态通用模型+动态规则”存在模型门槛高、知识模型覆盖不全 性能支撑：分布式核心平台支撑10亿级别客户体量与10W笔/秒交易性能（来源：某国有大行“分布式基础技术平台”实践）。 某国有大行TCE“多区多地多栈多芯”架构：专有云规模超8w节点，融合创新集群超1.5W节点，支撑分布式核心、信用卡等关键系统全栈改造。 某国有大行TDSQL数据库实践：2024年8月对公业务全面下移，11月主机应用关停，分布式核心正式运行。 权威认可：服务央行（国库/清算支付核心业务）、工行、农行、中行、建行等国有大行，TDSQL成为金融分布式数据库主流选择。
25910编辑于 2026-04-21智驭数据，云见未来：国有大行从国产化到AI化的架构演进与实践
核心系统覆盖： 深入服务中国人民银行（央行国库、清算支付查询等核心业务），以及工行、农行、中行、建行等国有大型银行。 第四章 深化合作：国有大行应用实战与数据披露 （Endorsement） 1. 某国有大行深度合作案例（25年持续深化） 该行与腾讯云的合作范围从IaaS扩展至PaaS，并持续向智算方向演进： 云建设规模： 截至2025年底，整体云规模预计超过 100,000 节点。 六大国有行大模型AI实践全景 国有大行普遍采用“开源+商用”双轮驱动模式，基模与算力规模均达到 “千亿参数/千卡算力” 级别： 工商银行 (领航AI+)： 应用规模： 2025年上半年大模型应用场量达 第五章 锁定优势：技术生态与交付保障 （Why Tencent） 腾讯云之所以能成为国有大行的核心合作伙伴，核心在于其成熟的技术生态与标准化的交付能力： 权威认可： 获 IDC 多项市场份额第一认证，证明了产品在关键业务场景下的稳定性与竞争力 生态交付： 提供大模型集成项目总集服务，联合伙伴共建重点场景方案（如尽调、智能问数），具备对大行分行进行批量客户覆盖的交付能力。
37310编辑于 2026-02-03- 来自专栏QQ大数据团队的专栏
腾讯云大数据TBDS 助力国有大行一表通业务性能翻三倍！
、可靠、易用的一站式、高性能、企业级大数据存储计算分析平台，腾讯云TBDS 已落地金融、政务、能源、工业等多个行业，交付了 1000+ 的私有云大数据项目，腾讯云 TBDS 从 2017 年开始支持某国有大行的大数据平台建设
1.7K10编辑于 2024-07-08 腾讯云TDSQL支撑国有大行数据库建设：高可用、高性能与智能化实践
剖析国有大行数据库建设的分布式架构挑战与运维痛点 国有大行推进数据库分布式转型中面临多重瓶颈：分布式数据库拓扑复杂致问题分析定位困难，日志分散各节点、检索排查异常耗时；分片节点SQL与业务关联不清，业务开发工程师难优化低效 呈现国有大行客户实践案例 中国农业银行：2024年8月对公业务全面下移，2024年11月主机应用全部关停，分布式核心起航扬帆。 某大行（DBBridge场景一）：TDSQL大分片实例同步至Kafka，长期稳定运行，实时同步时延达标。 某大行（DBBridge场景二）：TDSQL跨版本升级，增量追平单日新增1.4TB，平稳上线生产环境。 客户覆盖：深入服务国有大型银行（中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行）及央行核心基础设施，实践由腾讯金融云赵明明（主讲人）总结发布。
19910编辑于 2026-04-30分布式数据库TDSQL支撑国有大行核心系统转型，实现全栈国产化高性能与高可用
一、国有大行面临核心系统分布式转型挑战 国有大型银行在核心系统升级中面临分布式数据库架构带来的运维复杂性难题。 两地三中心三集群架构，实现同城双活（RPO=0，RTO<30秒）与异地容灾 智能运维工具DBBrain：提供全链路分析能力，接入数据库审计日志，实现SQL与事务的实时分析与优化 三、应用TDSQL实现量化效能提升 在国有大行实践中 审计日志存储空间减少50%，日志压缩率达5-10倍 数据处理性能：Binlog解析速率达700MB/s，单日增量数据处理能力达1.4TB 全栈国产化性能：国产技术栈性能与非国产基本持平，满足金融核心系统要求 四、国有大行核心系统转型实践案例 年8月实现对公业务全面下移，2024年11月完成主机应用全部关停 采用TDSQL单元化架构与高可用方案，支撑核心业务连续稳定运行 通过DBBrain实现SQL与业务链路关联，推动业务优化与风险左移 某国有大行通过 PG），支持多技术栈与混合负载 核心系统实践：服务中国人民银行、中国工商银行、中国农业银行、中国银行、中国建设银行等国家级金融基础设施 TDSQL通过全栈国产化性能优化、智能运维工具与高可用架构，为国有大行核心系统转型提供可靠支持
19210编辑于 2026-04-30- 来自专栏数据猿
中国有多少变种“龙虾”？
““虾”战2026：阿里“卖铲”、小米“养宠”，谁在瓜分OpenClaw的万亿红利？
34010编辑于 2026-03-27 - 来自专栏量子位
集齐国有五大行入股，刚获宁德时代制造大单
作为第一家集齐国有五大行参投的创企，刚与宁德时代展开合作的第四范式究竟有哪些值得一看？ 这过程中还创造了个第一： 第一家国有五大银行投资的创企。参与投资的分别是工商银行、农业银行、中国银行股份有限公司、建设银行、交通银行。 公司最大股东是创始人兼CEO戴文渊，持股26.54%。 以金融行业为例，第四范式为国内大部分国有银行及股份制银行提供风控系统、推荐系统等一系列智能化应用。
81920编辑于 2023-03-10 - 来自专栏Java架构师必看
奶酪【BFS】_法国有多少种奶酪
今天说一说奶酪【BFS】_法国有多少种奶酪,希望能够帮助大家进步!!! 题目链接 ---- 点从z=0为起点，想跑到z=h，只能在球内，或者是球表层上跑，问能否从起点跑到终点？
59930编辑于 2022-06-01 - 来自专栏全栈程序员必看
TOR架构_中国有多少大数据中心
最近在看《云数据中心网络技术》，学习了企业数据中心网络建设过程，看到有ToR和EoR两种布线方式，之前没有接触过，今天总结一下。
2K10编辑于 2022-09-20 - 来自专栏点滴科技资讯
36家企业将颠覆8大行业
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3.3K60发布于 2018-04-28 - 来自专栏云头条
金山云大数据云和DragonBase数据库双双入选沙利文领导者象限
金山云为某大行构建的大数据云平台，可通过一站式大数据开发、分析、挖掘整体方案，有效解决传统数据仓库上数据难以集成分析、以及银行内部数十个分析系统运行性能无法全部满足T+1时间需求等问题。 业界普遍认为，相较其他领域，金融对应用场景、技术条件和关键诉求方面更为严苛，其中最具有标杆示范效应的国有大行的需求，一定程度上代表了整个金融行业的发展趋势。 目前，金山云已收获了诸多顶级金融机构的认可，服务于近一半的国有大行和股份制银行，在中国TOP 10银行的占比达60%，实现了在国有商业银行、国有政策性银行、全国性股份银行、城商农信、互联网银行及证券保险机构等领域的全覆盖
35010编辑于 2022-03-18 护航过半TOP 100银行！腾讯云稳守「年终决算」大考
我们稳稳支撑了国内一半以上的TOP100银行，覆盖国有大行、头部股份制银行、城商行、农商行及支付清算机构等全类型银行。 某国有大行基于腾讯云分布式数据库 TDSQL 等云原生 PaaS 产品破解核心架构转型难题，在2025年实现了贷款核心全行投产、对私存款试点行上线。 决算期间，我们护航该大行的近万节点，首次在分布式核心体系下平稳度过了年度大考。今年，腾讯云还支撑某头部股份制银行的对公、零售、信用卡三位一体核心系统的年终决算，负载更大，难度、复杂度也远超往年。 腾讯云数据库 TDSQL 已实现四大国有行全覆盖，支撑超过 100 家金融机构核心系统稳定运行；大数据TBDS 覆盖超六成头部券商数据底座；全栈国产软件“6T”正成为金融机构推进自主创新和护航关键时刻的重要基础设施
23310编辑于 2026-01-09- 来自专栏SAP Technical
Microsoft Excel 最大行数各版本介绍
excel最大行数，不同版本有所不同。 Excel2003版最大行数是65536行。Excel2007开始的版本最大行数是1048576行。 关于Excel最大行列数引申出来的一个小实例：A列最后一个非空单元格的值。 excel最大行列数总结：在 Excel 2010 和 Excel 2007 中，工作表的大小为 16,384 列 × 1,048,576 行，在 Excel 97-2003 中，工作表的大小为 256 在 Excel 中，超出最大行列数单元格中的数据将会丢失。
7.3K10发布于 2020-11-27 - 来自专栏MavenTalk
ChatGPT 大行其道，带你走近 AIGC
近几周来亲自上手体验了几款产品，内容涉及到 AIGC 的几个代表应用，全文不涉及高深的算法理论，尽量让屏幕的你能够轻松阅读，走进信息科技的前沿。
1.4K20编辑于 2023-03-02 - 来自专栏华章科技
因为大数据 10大行业正在改变……
去年十月，在埃森哲和通用电气联合发布的调研报告中突破性地指出了这一紧迫性。89%的调查者认为，一家没有大数据战略的企业将在明年就遭到市场份额和发展势头方面的损失。虽然报告侧重的是工业互联网和医疗保健，但其中的结论对于其他行业仍有很大启示。
62620发布于 2018-08-13
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